科技與醫學的交會──鄭雅方打造高齡職能治療教具「回憶錄大富翁」
科技與醫學的交會──鄭雅方打造高齡職能治療教具「回憶錄大富翁」
2016.06.29 | 人物

在迎接高齡化社會之時,市面上卻少有適合高齡者的職能治療教具。鄭雅方和同學卓思陽設計出「回憶錄大富翁」的治療教具,結合觸控電腦和互動軟體,為高齡者提供個人化的職能治療服務。

圖說明

鄭雅方

「我要用設計來解決社會的問題。」台科大工業設計系的學生鄭雅方與卓思陽,從大四的畢業製作起將焦點放在高齡者的職能治療照護,並且結合科技,歷經四年打造出一套高齡者的職能治療教具「回憶錄大富翁」,更獲得今年史丹佛銀髮設計獎的首獎。

整個人散發健康朝氣的鄭雅方,談起設計緣起,她表示,本來想要做特殊兒童的教具,跟職能治療師聊過之後,才發現高齡者反而是更需要量身打造職能治療服務的族群。回憶錄大富翁結合大型觸控電腦,將長輩的照片、影片等回憶物件存入後製作成個人化的大富翁遊戲,再由職能治療師引導討論和互動,還能將互動成果記錄下來回饋給家人,延續治療和互動,也建立更深的情感連結。隨著兩位創辦人即將碩班畢業,回憶錄大富翁也即將成立公司,用設計解決更多的高齡照護需求。

圖說明

平常喜歡重訓

開始投入回憶錄大富翁的設計和開發時,才發現是很耗腦力和體力的事。本來就喜歡運動,後來也會去重訓,看到高齡長輩的做治療的辛苦,更希望能保持身體健康。

推薦的書

為真實世界設計:人類生態與社會變遷》。我很喜歡這本書,而且現在愈來愈多的設計人不再只重視美觀或質感,而是能跟社會結合。特別是跨領域的合作,可以帶來新的觀點和想法。

銀髮之外所關注的議題

我想為特殊族群做更多的設計,例如身障者、特殊疾病的兒童等。

Q & A

Q:為什麼想做高齡職能治療教具?

A:高齡長輩的職能治療教具非常少,現在使用的教具也有許多問題,例如用兒童的教具會傷到長輩的自尊,外國教具上的漢堡、薯條也不是屬於台灣長輩的回憶,很難建立情感連結。回憶錄大富翁的特色是可以根據長輩的回憶做個人化的服務,也因此能面對不同文化環境的需求。

Q:回憶錄大富翁的服務流程是?

A:剛開始先由職能治療師跟要參與治療的長輩和家屬晤談,並向家屬蒐集長輩的照片、影片等象徵過往回憶的物件,匯入軟體後,製作成專屬參與長輩的個人化大富翁遊戲。職能治療師接著會帶領團體活動,透過觸控面板呈現長輩的回憶內容,引導討論和互動,也讓長輩得到成就感。最後將治療結果記錄下來,回饋給長輩和家人保存。

Q:跨領域設計跟過去的經驗有什麼異同?

A:因為非常仰賴職能治療師的專業,在軟體開發的過程中也需要工程師的高度參與,可以說是三方合作。我們常跟職能治療師討論觸控螢幕的互動介面,像是不需要用多餘的物件營造懷舊情境,因為會讓長輩分心。

Q:未來的規畫?

A:接下來會成立公司,繼續推廣服務。只是我們剛開始設計時沒有考慮到商業市場,像是這台all in one的觸控電腦就要價6萬,對照護機構來說會是一筆負擔。之後除了要思考完整的商業模式,也要面對市場化的挑戰。

圖說明

鄭雅方,25歲,即將從台灣科技大學工業設計研究所碩士班畢業。目前為回憶錄大富翁團隊的用戶體驗專員。

攝影/蔡仁譯 圖片提供/五南文化、回憶錄大富翁粉絲專頁

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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