《琅琊榜》《花千骨》和《何以笙簫默》都是「IP劇」!這個翻轉影視產業的新模式,為什麼能爆紅?
《琅琊榜》《花千骨》和《何以笙簫默》都是「IP劇」!這個翻轉影視產業的新模式,為什麼能爆紅?

去年,不管在全球或中國,最紅火的兩個字就是IP(Intellectual Property),泛指網路、改編小說等智慧財產內容。根據中國骨朵網路影視統計,世界前20大票房電影中,由IP改編的電影占了8成;在中國前20大票房電影中,IP電影就有14部,占比7成。

花千骨

電視劇《花千骨》

在這波IP改編熱潮中,寫下中國史上播放量第一(首部單集播放量破3億次)的都市情感劇《何以笙簫默》,從去年1月播出到今,網路點擊率超過135億次,約當於全中國人口數(近14億人口)的9倍。

世界上從來不缺的就是跟風的人,而當大家都搶著做一樣的事,《何以笙簫默》的背後推手、上海克頓傳媒新天地工作室總經理熊曉玲,何以做得比人家好?

發掘有銷量保證作品,原作和粉絲合力活化劇本

「光靠一個IP是不夠的,還要有IP整合概念。」韓國「風在吹製作公司」代表曹廷昊一語道盡熊曉玲在IP改編上的能耐。

打破美式搶IP、再套入商業模式的公式套路,早在2000年中國尚未盛行大數據時,克頓傳媒就率先建立電視台觀眾的收視習慣數據。因此,當大家都在缺編劇、缺劇本時,克頓傳媒便能從大數據中,發掘已有粉絲群眾的網路小說家,《何以笙簫默》的作者顧漫就是其一。

「銷售量就破百萬本,(改編)期待度第一,變成電視劇的乘數效應(增加成本支出,能帶來翻倍的收入)約3~5倍,」熊曉玲分析。

只是,找出有潛力的IP是一回事,如何將手上IP的價值極大化,才是關鍵。「把IP變成劇本和讓人物個性化,是改編最難的兩件事。」熊曉玲坦言,其做法是,從一開始就將作者拉進來變成編劇的一員,「他(她)們最了解角色個性,不但能保留人物靈魂、原著氣質,還能因時因地討論修改。」後來,中國許多成功的戲劇,如《花千骨》或《琅琊榜》,都是尋此模式。

透過將作者拉進來,先圈住原有的小說粉絲之後,接著則是讓觀眾參與前製工作。像是在網路上開放投票,決定由誰來演?該怎麼拍?

結果,男演員鍾漢良以第一名勝出,出任何以琛(《何以笙簫默》男主角)。顧漫的另一部作品《微微一笑很傾城》也是在開拍前,就先整理網友的意見反饋,包括劇情不要安排小三;服裝要走校園清新風、質感要好,不要淘寶風;面面打光清新唯美一點,主打亮色,走清新MV等。

善用群眾的智慧,如同企業界的「眾包(crowdsourcing)」模式。熊曉玲把「金主」也變成說故事的一環,不再只是躺在沙發上的「馬鈴薯」(couch potato,指成天躺著或坐在沙發上看電視的人),或者平板電腦前的被動收看者。

圖說明

《琅琊榜》

粉絲觀感或意見的影響力日益增大,也改變了影視節目的成本結構──主角就占了成本7成,其餘才用於製作成本;反過來,演員為了爭取好角色降低片酬,也提升製作預算的空間。「一個大的IP,光是粉絲量就有機會稱王,甚至殺出海外市場,」曾是世新大學新聞傳播學系院長、現任副校長陳清河觀察。

密集發送圖文、製造聲量,讓鐵粉感染更多「非粉絲」

為了逐步營造、勾引觀眾的期待感,《何以笙簫默》從拍攝期間起,每月就會發出一則相關訊息。

熊曉玲解釋,與其現場有人偷拍、劇透(透露劇情),效果品質很差,不如由行銷組固定發文,也讓戲未演就持續升溫。她強調,「當所有人都握有IP,就(等於)沒有IP。」慢火溫燒,最後才能百度沸騰。等到正式上映之後,宣傳力道更是頻繁猛烈,每日一文、每日一圖,攻陷粉絲的眼球。 進到IP行銷鏈的最後一環,則是要將粉絲圈再畫大,除了要吸引「非粉絲」的關注,更要讓他們成為IP戲劇的「病毒行銷源」。

根據微博官方顯示,《何以笙簫默》在電視台和網路新媒體播放期間,相關話題共114個,總閱讀量達1283億,總討論數達1281.6億。把討論文字接起來,可能已經能繞地球好幾圈了。

IP是否為王道?是內容產業的救贖還是祭品?雙方仍在論戰中。然而,畢業於中國名校武漢大學市場行銷系的熊曉玲強調,「大小IP都要仔細經營,」重點在於「customer inside(顧客導向)」。能否將觀眾變成你的助手,才能成為內容產業裡的創新之王,熊曉玲已經跨出了她的第一步。

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圖說明

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本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #企業經營管理
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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