《琅琊榜》《花千骨》和《何以笙簫默》都是「IP劇」!這個翻轉影視產業的新模式,為什麼能爆紅?
《琅琊榜》《花千骨》和《何以笙簫默》都是「IP劇」!這個翻轉影視產業的新模式,為什麼能爆紅?

去年,不管在全球或中國,最紅火的兩個字就是IP(Intellectual Property),泛指網路、改編小說等智慧財產內容。根據中國骨朵網路影視統計,世界前20大票房電影中,由IP改編的電影占了8成;在中國前20大票房電影中,IP電影就有14部,占比7成。

花千骨

電視劇《花千骨》

在這波IP改編熱潮中,寫下中國史上播放量第一(首部單集播放量破3億次)的都市情感劇《何以笙簫默》,從去年1月播出到今,網路點擊率超過135億次,約當於全中國人口數(近14億人口)的9倍。

世界上從來不缺的就是跟風的人,而當大家都搶著做一樣的事,《何以笙簫默》的背後推手、上海克頓傳媒新天地工作室總經理熊曉玲,何以做得比人家好?

發掘有銷量保證作品,原作和粉絲合力活化劇本

「光靠一個IP是不夠的,還要有IP整合概念。」韓國「風在吹製作公司」代表曹廷昊一語道盡熊曉玲在IP改編上的能耐。

打破美式搶IP、再套入商業模式的公式套路,早在2000年中國尚未盛行大數據時,克頓傳媒就率先建立電視台觀眾的收視習慣數據。因此,當大家都在缺編劇、缺劇本時,克頓傳媒便能從大數據中,發掘已有粉絲群眾的網路小說家,《何以笙簫默》的作者顧漫就是其一。

「銷售量就破百萬本,(改編)期待度第一,變成電視劇的乘數效應(增加成本支出,能帶來翻倍的收入)約3~5倍,」熊曉玲分析。

只是,找出有潛力的IP是一回事,如何將手上IP的價值極大化,才是關鍵。「把IP變成劇本和讓人物個性化,是改編最難的兩件事。」熊曉玲坦言,其做法是,從一開始就將作者拉進來變成編劇的一員,「他(她)們最了解角色個性,不但能保留人物靈魂、原著氣質,還能因時因地討論修改。」後來,中國許多成功的戲劇,如《花千骨》或《琅琊榜》,都是尋此模式。

透過將作者拉進來,先圈住原有的小說粉絲之後,接著則是讓觀眾參與前製工作。像是在網路上開放投票,決定由誰來演?該怎麼拍?

結果,男演員鍾漢良以第一名勝出,出任何以琛(《何以笙簫默》男主角)。顧漫的另一部作品《微微一笑很傾城》也是在開拍前,就先整理網友的意見反饋,包括劇情不要安排小三;服裝要走校園清新風、質感要好,不要淘寶風;面面打光清新唯美一點,主打亮色,走清新MV等。

善用群眾的智慧,如同企業界的「眾包(crowdsourcing)」模式。熊曉玲把「金主」也變成說故事的一環,不再只是躺在沙發上的「馬鈴薯」(couch potato,指成天躺著或坐在沙發上看電視的人),或者平板電腦前的被動收看者。

圖說明

《琅琊榜》

粉絲觀感或意見的影響力日益增大,也改變了影視節目的成本結構──主角就占了成本7成,其餘才用於製作成本;反過來,演員為了爭取好角色降低片酬,也提升製作預算的空間。「一個大的IP,光是粉絲量就有機會稱王,甚至殺出海外市場,」曾是世新大學新聞傳播學系院長、現任副校長陳清河觀察。

密集發送圖文、製造聲量,讓鐵粉感染更多「非粉絲」

為了逐步營造、勾引觀眾的期待感,《何以笙簫默》從拍攝期間起,每月就會發出一則相關訊息。

熊曉玲解釋,與其現場有人偷拍、劇透(透露劇情),效果品質很差,不如由行銷組固定發文,也讓戲未演就持續升溫。她強調,「當所有人都握有IP,就(等於)沒有IP。」慢火溫燒,最後才能百度沸騰。等到正式上映之後,宣傳力道更是頻繁猛烈,每日一文、每日一圖,攻陷粉絲的眼球。 進到IP行銷鏈的最後一環,則是要將粉絲圈再畫大,除了要吸引「非粉絲」的關注,更要讓他們成為IP戲劇的「病毒行銷源」。

根據微博官方顯示,《何以笙簫默》在電視台和網路新媒體播放期間,相關話題共114個,總閱讀量達1283億,總討論數達1281.6億。把討論文字接起來,可能已經能繞地球好幾圈了。

IP是否為王道?是內容產業的救贖還是祭品?雙方仍在論戰中。然而,畢業於中國名校武漢大學市場行銷系的熊曉玲強調,「大小IP都要仔細經營,」重點在於「customer inside(顧客導向)」。能否將觀眾變成你的助手,才能成為內容產業裡的創新之王,熊曉玲已經跨出了她的第一步。

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圖說明

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本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #企業經營管理
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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