由互補走向競爭,從中國美的集團收購德國Kuka公司看中德經貿關係
由互補走向競爭,從中國美的集團收購德國Kuka公司看中德經貿關係

去年10月德國總理默克爾(Angela Merkel)第8度訪華時,我寫過「中德黃金時代不再?」。到了默克爾本月12至14日第9度訪華時,德中關係似乎進一步退色,默克爾及隨行的德國商界當面向中國提出更多投訴——這些批評,不是人權、南海等這些問題,而是更牽涉實質利益的兩國經貿關係。

Angela Merkel

德國總理Angela Merkel,照片來自:Tobias Kleinschmid分享於Wikipedia, cc by 3.0

正如默克爾14日在瀋陽結束今次訪華之行時所說:「我希望這次訪華可以展示出,我們的中小企也可透過在中國做生意而受惠,但競爭會越來越劇烈,因為中國人也開始想進步,製造自己的產品。」

大概10年前,儘管德中同是製造業大國,但德國走高端路線,中國則是低技術,中國對德國的高技術產品(例如名貴汽車)以及高技術製造業設備有很強大的需求,兩國有很高的互補性,兩國很容易就可以達成合作及貿易協議。然而,隨著中國也要提升技術,兩國開始變成對手。

近日中國公司美的希望收購德國機械人生產商Kuka,便反映德中之間這方面的根本矛盾。美的希望購入Kuka至少30%股權,但根據德國法例,美的要自動提出收購整間Kuka。中國公司近日已收購了幾間德國公司,但Kuka涉及的機械人技術屬全球數一數二,而且被德國政府視為發展「工業4.0」經濟戰略的關鍵,政府擔心如果Kuka落入中國人手中,中國公司會偷去這些高端技術,令德國新一代製造業發展上被中國爬頭。

圖說明

Kuka機器人,照片來自:Mirko Tobias Schäfer分享於Wikiedia, cc by 2.0

除了擔心技術被偷走,德國商界早已不滿中國遲遲不向外資開放市場,認為德國對中國公司投資德國十分寬鬆,但德國公司要打入中國市場或在中國投資就處處設限,亦不滿中國強迫投資中國的德國公司要技術轉讓。之前中國經濟如日天中,德國商界尚且啞忍,但現在中國經濟放緩,德國商界不用再看中國面色,更敢投訴中國。

某程度上,這種認為中國營商環境敵視外資、只有我們開放給中國公司但中國不開放給我們的情緒,在全歐洲都出現,歐洲在華商會上週發表的調查便反映出,歐洲企業對這情況越來越不滿。

不過,雖說德中關係「轉差」,在國際貿易上開始越來越多正面競爭,但也不用太誇張說兩國變成「敵人」。

這或跟默克爾個人有關,因為默克爾向來討厭用誇張言辭,即使提出不滿,態度堅定,但公開發言時用辭也很謹慎,寧願幕後不斷談判,而對於中國,撇除她上台不久後曾會見達賴喇嘛之外,中國官員頗欣賞她的低調務實作風,相對於其他西方國家,中國較能跟默克爾打交道。

當然,整體上,即使有多大不滿,德國商界仍不致於要完全放棄中國市場,而對於中國來說,正如總理李克強所說:中國不想打貿易戰。中國不視德國挑戰自己的核心利益,德中兩國仍可平心靜氣處理兩國糾紛。

只是,大家要面對現實,要再像之前「黃金時代」般,德中關係如魚得水,這期望是不切實際。

原文刊載於歐洲動態2.0,《數位時代》獲授權轉載

代表圖來自:Kuka

關鍵字: #機器人 #工業4.0
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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