由互補走向競爭，從中國美的集團收購德國Kuka公司看中德經貿關係|數位時代 BusinessNext

去年10月德國總理默克爾（Angela Merkel）第8度訪華時，我寫過「中德黃金時代不再？」。到了默克爾本月12至14日第9度訪華時，德中關係似乎進一步退色，默克爾及隨行的德國商界當面向中國提出更多投訴——這些批評，不是人權、南海等這些問題，而是更牽涉實質利益的兩國經貿關係。

Angela Merkel

德國總理Angela Merkel，照片來自：Tobias Kleinschmid分享於Wikipedia, cc by 3.0

正如默克爾14日在瀋陽結束今次訪華之行時所說：「我希望這次訪華可以展示出，我們的中小企也可透過在中國做生意而受惠，但競爭會越來越劇烈，因為中國人也開始想進步，製造自己的產品。」

大概10年前，儘管德中同是製造業大國，但德國走高端路線，中國則是低技術，中國對德國的高技術產品（例如名貴汽車）以及高技術製造業設備有很強大的需求，兩國有很高的互補性，兩國很容易就可以達成合作及貿易協議。然而，隨著中國也要提升技術，兩國開始變成對手。

近日中國公司美的希望收購德國機械人生產商Kuka，便反映德中之間這方面的根本矛盾。美的希望購入Kuka至少30％股權，但根據德國法例，美的要自動提出收購整間Kuka。中國公司近日已收購了幾間德國公司，但Kuka涉及的機械人技術屬全球數一數二，而且被德國政府視為發展「工業4.0」經濟戰略的關鍵，政府擔心如果Kuka落入中國人手中，中國公司會偷去這些高端技術，令德國新一代製造業發展上被中國爬頭。

圖說明

Kuka機器人，照片來自：Mirko Tobias Schäfer分享於Wikiedia, cc by 2.0

除了擔心技術被偷走，德國商界早已不滿中國遲遲不向外資開放市場，認為德國對中國公司投資德國十分寬鬆，但德國公司要打入中國市場或在中國投資就處處設限，亦不滿中國強迫投資中國的德國公司要技術轉讓。之前中國經濟如日天中，德國商界尚且啞忍，但現在中國經濟放緩，德國商界不用再看中國面色，更敢投訴中國。

某程度上，這種認為中國營商環境敵視外資、只有我們開放給中國公司但中國不開放給我們的情緒，在全歐洲都出現，歐洲在華商會上週發表的調查便反映出，歐洲企業對這情況越來越不滿。

不過，雖說德中關係「轉差」，在國際貿易上開始越來越多正面競爭，但也不用太誇張說兩國變成「敵人」。

這或跟默克爾個人有關，因為默克爾向來討厭用誇張言辭，即使提出不滿，態度堅定，但公開發言時用辭也很謹慎，寧願幕後不斷談判，而對於中國，撇除她上台不久後曾會見達賴喇嘛之外，中國官員頗欣賞她的低調務實作風，相對於其他西方國家，中國較能跟默克爾打交道。

當然，整體上，即使有多大不滿，德國商界仍不致於要完全放棄中國市場，而對於中國來說，正如總理李克強所說：中國不想打貿易戰。中國不視德國挑戰自己的核心利益，德中兩國仍可平心靜氣處理兩國糾紛。

只是，大家要面對現實，要再像之前「黃金時代」般，德中關係如魚得水，這期望是不切實際。

原文刊載於歐洲動態2.0，《數位時代》獲授權轉載

代表圖來自：Kuka

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。