讓企業著眼未來:一堂關於長久經營的課
讓企業著眼未來:一堂關於長久經營的課

譯者導讀:這篇文章作者是紐約知名創投 Union Square Ventures共同創辦人威爾森(Fred Wilson),口語化的舉了許多例子傳達長久經營與他者的不同。最重要的是如果能用創業家的思維去思考,很快的脈絡就能打通,眼前的利潤到底是不是目標最終目標,就要看自己為公司所訂下的初衷了。

是時候脫離我以「長久經營」為主題的分享會,來點不一樣的。這個月的每周一我都會分享一篇文章。而在GOOGLE HANGOUTS上的討論時間則是每周一下午六點到六點半。我們會一起執行一個專案,這個專案的目的是畫出一個可以長久使用的商業模式表,你可以自組團隊或是加入其他團隊,在團隊中相互合作並一展長才,完成這個專案與課程。我會從短期收入最大化VS 長期企業健康狀態開始說起,最後會給予大家的商業模式一些檢討與建議。

**如果你希望自己的事業能夠長時間的正常運作,就必須著眼未來。**你必須建立一個讓自己有信心、讓顧客信任的商業模式,顧客會因此不斷地使用您的服務,不斷的回流。

很多管理學的課程會告訴執行長及創業家商業就是將利益最大化,但我卻不這麼認為。我相信商業是不斷的創造利益,但同時讓這門生意能夠持續下去,並且慢慢的累積內涵與經驗,而不是在短時間內(月、季、年)收穫大量的利益。

我相信一個商業行為的最終目標是長久持續,如此一來所有的關係人(顧客、員工、雇主、供應商等等)可以長時間的倚靠這個企業。

舉個例子來說,你正在經營一間在網路上運作的企業,你是垂直產線上供應來源的主要領導者你每年可以生產$50,000,000的總收益,而扣除成本後每年還有$5,000,000的利潤。

你看到IPHONE跟ANDROID手機的推出而聯想到你的客戶應該會希望能夠透過手機與你的企業同步連線,於是你詢問產品副總裁希望他找出方法,告訴你需要什麼代價來建立手機APP來達成你的想法。他告訴你說這個需要兩年$5,000,000的投資來完成這件事情。你吞了一口口水,在腦中換算著,這表示後兩年的利潤會因此變成$2,500,000。你會怎麼做呢?

做這個投資是因為你必須為了未來長遠的成功投資,即使這不是一個能將利益最大化的事情,他甚至可能只是白費工夫,又帶你回到原本每年$5,000,000的利潤這項投資可能得不到正向的報酬率甚至可能只是一個被動、不被看好的投資行為,但是你仍然要確保未來會需要它。

##重新思考投資報酬率

哈佛商學院教授CLAY CHRISTENSEN 時常講到這件事,大公司的執行長被要求計算每項投資的投資報酬率,如果投資報酬率沒有超過一個特定的標準,公司就需要考慮是否繼續投資下去。但這個時候來了另一個較小的競爭者也開始了這項投資,他們就成功地吃了這個大公司原先的肖想的午餐。

投資報酬率對企業來說並不是一個很好的測量指標,它是美國華爾街最一般的民間指標,用來決定是否要投資你的企業。**但是當你要為自己的公司決定投資對象時,不要使用華爾街使用的方法,用動物的方法—生物本能。**甚麼能夠保證你的企業會存活十年、十五年、一百年?這才是經營公司應該有的思維。對創業家及執行長來說,最困難的事情是他們所做的決定是否會打擾到原本的生意。

圖說明
(圖說:能保證企業會存活,這才是經營公司應該有的思維)

舉例來說,你是一個有線電視營運商,你每年的光是傳送聲音、影像、還有累積的數據資料就可以為你創造好幾十億的利潤。這個時候突然出現可以從任何地方(透過無線電話、有線電視或是無線電)傳送聲音及影像的網路,你非常清楚明瞭這個會影響到你現在正在進行的生意,你會怎麼做呢?你會投資這個新的科技然後投入這個新的市場,加速降低自己在舊市場中的壟斷,來保護原有的商業模式,還是用盡各種方法防止科技的進步呢?

可惜的是大部份的執行長會選擇第二個方法,而大部分的創業家會選擇第一個。第二個方法就是利益最大化的實例,但是有可能,而且很多時候確實會帶著你的企業走向終點。而第一個方法則是關於長久經營,即使我們很確定在近期內它帶來的利潤會大不如前。這看起來是一個很殘酷的選擇,但對我來說,如果你已經確定目標,這個選擇在也簡單不過。

##創業家選擇較艱難的路

執行長選擇簡單的路而創業家選擇較艱難的路,其中一個重要的原因是創業家的思考方式,他們從公司的生父母的角度思考。在他們的骨子裡有生存的危機意識,他們不希望自己的孩子太快的死去。另一方面,執行長卻如被雇用來的保母,他們專注於短時間生意上最大的成功(還有他們的薪水)。他們沒有那個本能去思考二十年後或五十年後會發生的事情,他們知道或許這個時間我已經不再這裡了,或是公司也早就不再了。

所以當你在建構自己的商業模式還有企業文化時,必須在其中強調長久遠比利益最大化重要,在任何一個小細節都不要放過這個原則。這並不表示你不需要創造任何利潤,利潤最長久經營來說亦是重要的,沒有了利潤,企業也不能存活下去。然而,需要利潤並不代表著需要將利潤最大化,讓利潤與企業的長久經營兩者平衡對一位公司的領導者來說,是一個需要拿捏的技術,如果找到平衡了,勝利就會是你的。

本文作者為Union Square Ventures共同創辦人Fred Wilson,譯者為林家安,原文編譯自〈How To Be In Business Forever: A Lesson In Sustainability〉。代表圖來源:stocksnap.io
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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