Uber 亞洲又踢鐵板，新加坡叫車服務 GrabTaxi 拿下多數東南亞市場|數位時代 BusinessNext

東南亞叫車服務市場前景看好

東南亞的叫車服務市場前景看好，根據《華爾街日報》，到 2025年，東南亞叫車服務市場預計將成長至 131 億美元，較 2015 年的 25 億美元成長 5 倍。而隨著東南亞新興市場的智慧型手機使用人數迅速攀升，也帶動了叫車服務 App 的發展。其中，叫車服務 App GrabTaxi 無疑是目前最大贏家，

研調機構 App Annie 指出， GrabTaxi 在馬來西亞、菲律賓、新加坡、泰國和越南的 iOS App Store 和 Google Play 的叫車服務 App 綜合下載排行榜皆位居第一，站穩東南亞市場。此外，在部分東南亞國家的 Android 智慧型手機中，GrabTaxi 的活躍用戶也比 Uber 多。

推機車計程車、現金支付，在地化服務站穩利基

擁有 16 億估值的 Grab，在 2012 年於新加坡成立，其叫車服務已推展到東南亞地區的 6 個國家、30 個城市，約為 Uber 的兩倍。根據《華爾街日報》，Grab 從本土市場需求出發，主打在地化服務，是 Grab 與 Uber 的差距所在，也是最大優勢。

例如，Grab 在塞車嚴重的城市（如胡志明市、雅加達等）推出機車計程車，Uber 隨後也跟進。另外，在僅有少數人擁有信用卡、沒有銀行帳戶的東南亞市場，Grab 是第一個提供現金支付的叫車服務。Grab 也提供包裹運送服務來幫助當地的電子商務新創，過去受限於缺少地址或路況糟糕，有些包裹難以順利交到顧客手上。Uber 也有提供快遞服務，然而目前僅限美國地區。6 月時，Grab 更開始試營運馬來西亞到新加坡的跨境共乘服務，讓馬來西亞居民以較低的交通費進入物價較高的新加坡。

（圖說：Grab 鎖定東南亞市場推出在地化叫車服務。圖片來源：pixels）

除專注發展東南亞在地化服務，Grab 也與其他叫車服務組成全球聯盟，共同對抗 Uber。其中包含美國的 Lyft、印度的 Ola 和中國的滴滴出行，各家使用者使用任一種 App即可在其他國家使用合作聯盟的叫車服務。

Uber 跟進創新，口袋深有利長期發展

不過《華爾街日報》指出，面對估值約 680 億美元的超級獨角獸 Uber，斷定 Grab 打敗 Uber 還言之過早。Uber 日前籌措 140 億美元融資，將成為 Uber 全球擴張和佔領各地市場的重要動力。龐大的金流也讓 Uber 有能力網羅頂尖工程師與開發重要技術。長遠看來，Uber 對亞洲市場的投資可更穩定持久，可能因此對「口袋沒這麼深」的 Grab 造成壓力。

面對各地本土業者的競爭壓力，Uber 也跟進推出創新服務。例如 5 月推出的食物外送服務 UberEats 選擇新加坡作為亞洲第一個發布國家，共乘服務 UberPool 也於近日於雅加達和馬尼拉推展至新加坡。

隨著代理式 AI（AI Agent）的快速普及，其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單，逐步形塑出全新的代理式商務（Agentic Commerce）模式。為因應此一趨勢，萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心（NCCC）於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」，匯聚產官學界專家共同交流，深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制，以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示，無論交易是由人或代理式 AI 發起，都應該在安全可信的環境中完成，萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力，不僅著眼於風險控管，更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為，面對 AI 浪潮，支付安全已不再只是技術問題，更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示，金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則，致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境，加速金融 AI 應用的發展。

金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席，表示金管會核心理念為「負責任創新」，並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』，期待結合金融周邊單位與金融機構的力量，打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。

圖／數位時代

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文（左）攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農（右）致詞不約而同提到：面對 AI 浪潮，支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。

圖／數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程，萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為，代理式商務正在重新定義消費旅程，而 Universal Commerce Protocol（UCP）則是支撐這場變革的關鍵。他表示，UCP 就好像電商界的 Type-C 接口，可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統，讓代理式 AI 可以根據消費者需求，自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程，打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下，支付不再只是交易流程中的最後一步，而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出，要確保代理式商務下的交易安全，必須具備 4 個關鍵要素，包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍，以及在發生爭議時，能透過公開透明且可追溯的機制進行處理，確保各方權益。

此外，他也強調，風險管理不應侷限於付款當下，需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控，建立端到端的治理架構。為此，萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力，包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程，以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報，全面覆蓋交易生命週期，打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段，以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看，AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出，監理機關不僅要加強國際合作，更應深化與金融業及科技業的對話，建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看，政大金融AI創新中心主任王儷玲認為，金融監理重心應由模型與資料管理，轉向代理式 AI 安全，尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時，如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易，將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面，萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出，AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」，金融業在應用 AI 時，必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性，確保決策透明且可追溯。同時，隨著詐騙與洗錢行為跨境化，監理機制也應向外延伸，確保跨境一致性，並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面，國泰世華銀行數據長梁明喬表示，代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變，以信用卡支付為例，過往的驗證重點在於是否為本人，但在代理式 AI 情境下，則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來，隨著代理式 AI 的普及發展，授權與權限管理將變得更加重要。

關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略」為題，左起邀請：數位時代總編輯王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任王儷玲、國泰世華銀行數據長梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。

圖／數位時代

AI 詐騙升級，聯防機制成新關鍵

最後，本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察，詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊，尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法，透過對話引導消費者提供個資與支付資訊，正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一，Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二，詐欺行為跨境化與遠端化，已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三，社交工程從大量投放釣魚信件，轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進，聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示，聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術，打造無密碼的數位身分認證系統，並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來，聯卡中心將持續優化模型，並建立跨機構資料共享的聯防機制，整合發卡機構與國際組織資源，以提升整體防詐能力，對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗，但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響，促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下，萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色，攜手監理機關與產業夥伴，強化支付安全標準，推動台灣支付產業的監管框架與創新發展，打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰，本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。

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