【Meet IoT Salon #07】異業結合活絡物聯網,拓展智慧生活、交通新視野
【Meet IoT Salon #07】異業結合活絡物聯網,拓展智慧生活、交通新視野
2016.07.05 | 創業

2016年Meet創業小聚第二場Iot salon於6月14日下午舉行,邀請各方產業界人士針對生活商務零售、車聯網做分享以及現場交流、串聯創新創業的資源。本次活動主要鎖定智慧生活和智慧交通,由開發創新總經理、數位時代顧問郭大經主持,也邀請到資策會研創所副所長洪毓祥開場,他表示現在創新創業的環境相對於以前有較多資源,物聯網要異業合作才有機會發展。

新產品開發與新技術導入 需考慮市場需求、為場域帶來價值

對於零售產業而言,消費者注重「體驗」。大潤發流通事業股份有限公司資訊處處長洪子逸表示開發產品時,除了考量產品內容與技術之外,必須站在買家的角度思考,才能判斷產品藍圖是否符合市場需求,為場域帶來價值。他以大潤發為例子,他認為IOT的企業若想要推廣自家的服務與產品,必須瞭解產品能夠客戶帶來多少利潤、減少多少成本,再回頭聚焦產品性能。此外,企業必須舉出觀念驗證說服客戶,具體提出細節流程以及如何導入實際場域。

大潤發流通事業股份有限公司資訊處處長洪子逸
郭涵羚攝

產業問與答

數位時代顧問郭大經(以下簡稱郭):產品驅動的力量分為「成本驅動」、「價值驅動」、「創新驅動」,公司在創新驅動部分有無做過創新的實驗及應用?成效如何?
洪:大潤發在IOT領域起步較晚,發展尚未成熟,但仍有一些軟件上的開發應用。例如消費者能夠透過大潤發的APP找到自己想要的產品。未來大潤發也持續朝這方向努力,希望推出更多的應用服務。

破碎的IoT市場 需要開放、垂直應用、解決問題與跨界合作

新漢公司有一部分的應用和IOT有關,Alex和觀眾分享運輸交通類的相關應用。新漢曾經和印度運輸產業合作,在印度公車上安裝電腦資訊系統控管司機動向。也結合校車資訊、派車系統以及APP,讓使用者能夠知道家中的小孩搭校車的情況。Alex也對IOT產業提出一些問題讓在場觀眾思考,他認為IOT仍有很多問題必須解決。例如人和機器如何溝通?除了將數據傳到雲端有無更進階的應用?個資安全如何解決?破碎的IOT市場如何統整?他針對IOT市場破碎提出了幾個方向──開放、垂直應用、解決問題並且跨界合作。企業必須獨立思考、找到市場差異化,不能一味跟著大廠方向走。

新漢股份有限公司NEXCOM總經理彭啟峰
郭涵羚攝

產業問與答

郭:對於公司未來的定位如何?
新漢股份有限公司NEXCOM總經理彭啟峰(以下簡稱彭):針對我個人而言,星瀚能夠扮演一個solution provider,這是公司正在轉型的方向。
郭:針對IOT市場你提出了跨界合作的方向,你覺得你需要哪些合作夥伴讓你變成一個好的soiution provider?
彭:上游希望與一些service provider合作,已取得資訊。下游的重點則在於如何和最終端取得聯繫,接著推出應用。

第二代充電系統 建構無線充電生態圈

禾力科技企圖連結科技大廠、系統廠以及通路商,建構一個無線充電生態圈,蔡耀仁提及目前市面上有兩種無線充電系統。第一代充電系統為感應式,這種充電方式無法隔空充電,須將桌面鑿洞用於訊號傳輸,並且同時僅能提供一支手機。禾力科技使用第二代充電系統,除去了擺放限制,使用者只須將手機擺在桌面按下APP開關便能啟用,同時可供應三支手機充電。禾力科技結合APP和雲端數據,使用者可以使用APP直接導航到附近的咖啡廳、飯店、便利商店等充電站,目前積極與店家與科技公司合作,推廣無線充電服務。

禾力科技CEO蔡耀仁
郭涵羚攝

產業問與答

郭:目前服務據點有多少?消費者如何得知這項服務?
禾力科技CEO蔡耀仁(以下簡稱蔡):目前台北市有40多個據點,規劃先針對商家進行推廣,作壓力測試,等待建立一個商圈再推廣其他商圈及消費者端。
郭:商業模式為何?
蔡:向店家收取月租費,除了提供硬體設備,同時雲端收集的數據可以用於店家策略行銷。

取代紙本 用App比價並凝聚優惠商品社群

零售產業時常將優惠資訊刊登在紙本DM上,但現代消費者對於文字感受薄弱,紙本式的型錄閱讀率低,難以發揮功用。iCheck團隊開發出實體賣場比價APP,蒐集特惠商品及賣場資訊,快速提供給消費者,並且提供社群及收藏清單功能。此外,愛雀客目前也企圖與藥妝零售業合作。透過iCheck結合beacon技術,讓消費者能夠直接掃描QRcode便將商品列入購物清單、快速付款,利於實體店面減少貨架成本。

iCheck執行長劉睿哲
郭涵羚攝

產業問與答

郭:APP裡的價格是由哪裡取得?
iCheck執行長劉睿哲:大多由商家提供,利用爬蟲技術蒐集,少部分是手動紀錄、使用者分享,目前APP提供的優惠日用、美妝商品有9000多種,下載量也突破18萬。

時常更新、確保資安 讓裝置擁有智能跟雲端互動

運用OTA(Over the Air)技術協助客戶軟體升級是Gmobi公司提供的一項服務,進入IOT時代後,無論是手機、電視、車子,裝置擁有智能跟雲端互動,需要時常更新,不再是傳統的單機模式。GMobi行銷長王英明提到物聯網時代企業應注意一些方向,除了資安問題,企業也必須確保開發出的產品具有靈活高規能的特性,有潛力不斷升級、保持彈性,才能在競爭者中突破重圍。

GMobi行銷長王英明
郭涵羚攝

產業問與答

:面對那麼多種不同的裝置、客製化需求,公司如何處理規劃?
Mobi行銷長王英明:在公司成立時,尚未流行智慧型手機,那時公司投注大量人力幫客戶的產品,但在前年開始做IOT後,與聯發科合作,打算先專注於主流市場。

基礎建設、協助應用開發、異業結合建立生態圈

遠傳電信 IoT產品高階主管張連成向觀眾分享電信業者在IOT領域扮演的角色與功能,他IOT架構大致分為4個層面──End Device、Transport Network、IOT Service Enabler以及IOT Aplication,遠傳電信提供第二、三層通訊平台、網路層的服務,企圖做好基礎建設,協助廠商在基礎上做應用開發,並且透過異業結合才能建立完整的IOT生態圈。他同時也提及,IOT的roadmap是由單一產品(products)至平台(platform)最後建立完整生態圈(Ecosystem)的過程。最後他建議廠商,IOT產生了很多新的商業模式,產生的數據十分有價值,企業在做運用時必須考慮數據背後如何產生價值。

遠傳電信 IoT產品高階主管張連成
郭涵羚攝

產業問與答

:在應用層上,選擇合作夥伴的條件?
傳電信IoT產品高階主管張連成:今年會較著重聚焦於零售業、製造業和運輸業,但對於其他產業不會太多侷限,主要希望企業能夠踴躍參與IOT生態圈。

車聯網與潔淨物聯平台 將一般需求轉化為更好服務

創星物聯科技為鴻海因應車聯網時代成立的新創公司,由負責鴻海電信及網路業務的次集團結合子公司國碁電子和亞太電信,產品開發著重於兩塊領域──車聯網平台(KARDI)和潔淨物聯平台(PURUS)。目前在亞太門市已可買到KARDI專用的OBD,針對車主的行車情況、駕駛行為進行雲端數據分析後,可以在保險中進行差別調整,有別於傳統保費僅評估駕駛的性別、年齡、肇事紀錄。此外,創星開發出的空氣清淨機能夠記錄最適合使用者的空氣品質,裝置能夠擁有智能隨時營造最舒適的空間。創星企圖將一般需求轉型、轉化成更好的服務。

創星物聯科技股份有限公司總經理林俊彥
郭涵羚攝

產業問與答

:OBD如何和保險公司連動?
星物聯科技股份有限公司總經理林俊彥(以下簡稱林):雲端平台中會留下使用者的駕駛紀錄,合作的保險公司會讓使用者同意後進行保費規劃。
郭:未來有無海外計畫?
林:在亞洲區的國家已有進行,目前最快的為中國。

藍芽技術與App的車外式胎壓偵測器

根據交通事故調查報告,因胎壓問題產生的交通事故不佔少數,光立升開發的胎壓偵測器使用藍芽技術結合APP,除去傳統安裝方式需要連結主機的不便。
延伸閱讀:【MEET創業之星】開啟App就能偵測胎壓,光立升讓你行車更安全

光立升科技核心成員李巨偉
郭涵羚攝

產業問與答

郭:有通過哪種認證?市價多少?
光立升科技核心成員李巨偉:以台灣來說是NCC認證,但公司有另外做FCC、CE、SAE等車規安全認證,避免輪胎在高速、高溫旋轉、極端環境下的風險。市價一套含稅為3600元。

從數據分析體檢二手車 讓二手車交易更透明

施睿開發產品AutoInsight,透過數據分析技術,提供美國二手車市場的汽車檢驗報告,使用者可以在試車時利用硬體裝置OBD讀取汽車資料,買主可以讀取引擎狀況、排氣管狀況等,不必再靠運氣選擇二手車。
延伸閱讀:【Meet創業之星】買二手車怕踩地雷? 整合車輛資訊數據,SAVY提供最真實的健康狀況!

施睿股份有限公司共同創辦人陳厚鈞
郭涵羚攝

產業問與答

郭:為何一開始定位在美國市場?
施睿股份有限公司共同創辦人陳厚鈞(以下簡稱陳):源於團隊中兩位創辦人都有在美國生活、買二手車的經驗,因此首先著重美國市場。
郭:收費的機制為何?如何推廣?
陳:團隊會免費提供基本報告,若使用者想要瞭解更多,則須付費(30元美金)購買進階報告。目前客群聚焦三種族群──30歲以下剛出社會的美國人、國際學生以及外派至美國人員,針對留學生社團宣傳以及線下活動推廣。


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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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