【Meet IoT Salon #07】異業結合活絡物聯網,拓展智慧生活、交通新視野
【Meet IoT Salon #07】異業結合活絡物聯網,拓展智慧生活、交通新視野
2016.07.05 | 創業

2016年Meet創業小聚第二場Iot salon於6月14日下午舉行,邀請各方產業界人士針對生活商務零售、車聯網做分享以及現場交流、串聯創新創業的資源。本次活動主要鎖定智慧生活和智慧交通,由開發創新總經理、數位時代顧問郭大經主持,也邀請到資策會研創所副所長洪毓祥開場,他表示現在創新創業的環境相對於以前有較多資源,物聯網要異業合作才有機會發展。

##新產品開發與新技術導入 需考慮市場需求、為場域帶來價值
對於零售產業而言,消費者注重「體驗」。大潤發流通事業股份有限公司資訊處處長洪子逸表示開發產品時,除了考量產品內容與技術之外,必須站在買家的角度思考,才能判斷產品藍圖是否符合市場需求,為場域帶來價值。他以大潤發為例子,他認為IOT的企業若想要推廣自家的服務與產品,必須瞭解產品能夠客戶帶來多少利潤、減少多少成本,再回頭聚焦產品性能。此外,企業必須舉出觀念驗證說服客戶,具體提出細節流程以及如何導入實際場域。

大潤發流通事業股份有限公司資訊處處長洪子逸
郭涵羚攝
> ###產業問與答 > 數位時代顧問郭大經(以下簡稱郭):產品驅動的力量分為「成本驅動」、「價值驅動」、「創新驅動」,公司在創新驅動部分有無做過創新的實驗及應用?成效如何? > 洪:大潤發在IOT領域起步較晚,發展尚未成熟,但仍有一些軟件上的開發應用。例如消費者能夠透過大潤發的APP找到自己想要的產品。未來大潤發也持續朝這方向努力,希望推出更多的應用服務。

##破碎的IoT市場 需要開放、垂直應用、解決問題與跨界合作
新漢公司有一部分的應用和IOT有關,Alex和觀眾分享運輸交通類的相關應用。新漢曾經和印度運輸產業合作,在印度公車上安裝電腦資訊系統控管司機動向。也結合校車資訊、派車系統以及APP,讓使用者能夠知道家中的小孩搭校車的情況。Alex也對IOT產業提出一些問題讓在場觀眾思考,他認為IOT仍有很多問題必須解決。例如人和機器如何溝通?除了將數據傳到雲端有無更進階的應用?個資安全如何解決?破碎的IOT市場如何統整?他針對IOT市場破碎提出了幾個方向──開放、垂直應用、解決問題並且跨界合作。企業必須獨立思考、找到市場差異化,不能一味跟著大廠方向走。

新漢股份有限公司NEXCOM總經理彭啟峰
郭涵羚攝
>###產業問與答 >郭:對於公司未來的定位如何? >新漢股份有限公司NEXCOM總經理彭啟峰(以下簡稱彭):針對我個人而言,星瀚能夠扮演一個solution provider,這是公司正在轉型的方向。 >郭:針對IOT市場你提出了跨界合作的方向,你覺得你需要哪些合作夥伴讓你變成一個好的soiution provider? >彭:上游希望與一些service provider合作,已取得資訊。下游的重點則在於如何和最終端取得聯繫,接著推出應用。

##第二代充電系統 建構無線充電生態圈
禾力科技企圖連結科技大廠、系統廠以及通路商,建構一個無線充電生態圈,蔡耀仁提及目前市面上有兩種無線充電系統。第一代充電系統為感應式,這種充電方式無法隔空充電,須將桌面鑿洞用於訊號傳輸,並且同時僅能提供一支手機。禾力科技使用第二代充電系統,除去了擺放限制,使用者只須將手機擺在桌面按下APP開關便能啟用,同時可供應三支手機充電。禾力科技結合APP和雲端數據,使用者可以使用APP直接導航到附近的咖啡廳、飯店、便利商店等充電站,目前積極與店家與科技公司合作,推廣無線充電服務。

禾力科技CEO蔡耀仁
郭涵羚攝
>###產業問與答 >郭:目前服務據點有多少?消費者如何得知這項服務? >禾力科技CEO蔡耀仁(以下簡稱蔡):目前台北市有40多個據點,規劃先針對商家進行推廣,作壓力測試,等待建立一個商圈再推廣其他商圈及消費者端。 >郭:商業模式為何? >蔡:向店家收取月租費,除了提供硬體設備,同時雲端收集的數據可以用於店家策略行銷。

##取代紙本 用App比價並凝聚優惠商品社群
零售產業時常將優惠資訊刊登在紙本DM上,但現代消費者對於文字感受薄弱,紙本式的型錄閱讀率低,難以發揮功用。iCheck團隊開發出實體賣場比價APP,蒐集特惠商品及賣場資訊,快速提供給消費者,並且提供社群及收藏清單功能。此外,愛雀客目前也企圖與藥妝零售業合作。透過iCheck結合beacon技術,讓消費者能夠直接掃描QRcode便將商品列入購物清單、快速付款,利於實體店面減少貨架成本。

iCheck執行長劉睿哲
郭涵羚攝
>###產業問與答 郭:APP裡的價格是由哪裡取得? >iCheck執行長劉睿哲:大多由商家提供,利用爬蟲技術蒐集,少部分是手動紀錄、使用者分享,目前APP提供的優惠日用、美妝商品有9000多種,下載量也突破18萬。

##時常更新、確保資安 讓裝置擁有智能跟雲端互動
運用OTA(Over the Air)技術協助客戶軟體升級是Gmobi公司提供的一項服務,進入IOT時代後,無論是手機、電視、車子,裝置擁有智能跟雲端互動,需要時常更新,不再是傳統的單機模式。GMobi行銷長王英明提到物聯網時代企業應注意一些方向,除了資安問題,企業也必須確保開發出的產品具有靈活高規能的特性,有潛力不斷升級、保持彈性,才能在競爭者中突破重圍。

GMobi行銷長王英明
郭涵羚攝
>#產業問與答 >:面對那麼多種不同的裝置、客製化需求,公司如何處理規劃? >Mobi行銷長王英明:在公司成立時,尚未流行智慧型手機,那時公司投注大量人力幫客戶的產品,但在前年開始做IOT後,與聯發科合作,打算先專注於主流市場。

##基礎建設、協助應用開發、異業結合建立生態圈
遠傳電信 IoT產品高階主管張連成向觀眾分享電信業者在IOT領域扮演的角色與功能,他IOT架構大致分為4個層面──End Device、Transport Network、IOT Service Enabler以及IOT Aplication,遠傳電信提供第二、三層通訊平台、網路層的服務,企圖做好基礎建設,協助廠商在基礎上做應用開發,並且透過異業結合才能建立完整的IOT生態圈。他同時也提及,IOT的roadmap是由單一產品(products)至平台(platform)最後建立完整生態圈(Ecosystem)的過程。最後他建議廠商,IOT產生了很多新的商業模式,產生的數據十分有價值,企業在做運用時必須考慮數據背後如何產生價值。

遠傳電信 IoT產品高階主管張連成
郭涵羚攝
>###產業問與答 >:在應用層上,選擇合作夥伴的條件? >傳電信IoT產品高階主管張連成:今年會較著重聚焦於零售業、製造業和運輸業,但對於其他產業不會太多侷限,主要希望企業能夠踴躍參與IOT生態圈。

##車聯網與潔淨物聯平台 將一般需求轉化為更好服務
創星物聯科技為鴻海因應車聯網時代成立的新創公司,由負責鴻海電信及網路業務的次集團結合子公司國碁電子和亞太電信,產品開發著重於兩塊領域──車聯網平台(KARDI)和潔淨物聯平台(PURUS)。目前在亞太門市已可買到KARDI專用的OBD,針對車主的行車情況、駕駛行為進行雲端數據分析後,可以在保險中進行差別調整,有別於傳統保費僅評估駕駛的性別、年齡、肇事紀錄。此外,創星開發出的空氣清淨機能夠記錄最適合使用者的空氣品質,裝置能夠擁有智能隨時營造最舒適的空間。創星企圖將一般需求轉型、轉化成更好的服務。

創星物聯科技股份有限公司總經理林俊彥
郭涵羚攝
>#產業問與答 >:OBD如何和保險公司連動? >星物聯科技股份有限公司總經理林俊彥(以下簡稱林):雲端平台中會留下使用者的駕駛紀錄,合作的保險公司會讓使用者同意後進行保費規劃。 >郭:未來有無海外計畫? >林:在亞洲區的國家已有進行,目前最快的為中國。

##藍芽技術與App的車外式胎壓偵測器
根據交通事故調查報告,因胎壓問題產生的交通事故不佔少數,光立升開發的胎壓偵測器使用藍芽技術結合APP,除去傳統安裝方式需要連結主機的不便。
延伸閱讀:【MEET創業之星】開啟App就能偵測胎壓,光立升讓你行車更安全

光立升科技核心成員李巨偉
郭涵羚攝
>##產業問與答 >郭:有通過哪種認證?市價多少? >光立升科技核心成員李巨偉:以台灣來說是NCC認證,但公司有另外做FCC、CE、SAE等車規安全認證,避免輪胎在高速、高溫旋轉、極端環境下的風險。市價一套含稅為3600元。

##從數據分析體檢二手車 讓二手車交易更透明
施睿開發產品AutoInsight,透過數據分析技術,提供美國二手車市場的汽車檢驗報告,使用者可以在試車時利用硬體裝置OBD讀取汽車資料,買主可以讀取引擎狀況、排氣管狀況等,不必再靠運氣選擇二手車。
延伸閱讀:【Meet創業之星】買二手車怕踩地雷? 整合車輛資訊數據,SAVY提供最真實的健康狀況!

施睿股份有限公司共同創辦人陳厚鈞
郭涵羚攝
>###產業問與答 >郭:為何一開始定位在美國市場? >施睿股份有限公司共同創辦人陳厚鈞(以下簡稱陳):源於團隊中兩位創辦人都有在美國生活、買二手車的經驗,因此首先著重美國市場。 >郭:收費的機制為何?如何推廣? >陳:團隊會免費提供基本報告,若使用者想要瞭解更多,則須付費(30元美金)購買進階報告。目前客群聚焦三種族群──30歲以下剛出社會的美國人、國際學生以及外派至美國人員,針對留學生社團宣傳以及線下活動推廣。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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