【Meet IoT Salon #07】異業結合活絡物聯網,拓展智慧生活、交通新視野
【Meet IoT Salon #07】異業結合活絡物聯網,拓展智慧生活、交通新視野
2016.07.05 | 創業

2016年Meet創業小聚第二場Iot salon於6月14日下午舉行,邀請各方產業界人士針對生活商務零售、車聯網做分享以及現場交流、串聯創新創業的資源。本次活動主要鎖定智慧生活和智慧交通,由開發創新總經理、數位時代顧問郭大經主持,也邀請到資策會研創所副所長洪毓祥開場,他表示現在創新創業的環境相對於以前有較多資源,物聯網要異業合作才有機會發展。

##新產品開發與新技術導入 需考慮市場需求、為場域帶來價值 對於零售產業而言,消費者注重「體驗」。大潤發流通事業股份有限公司資訊處處長洪子逸表示開發產品時,除了考量產品內容與技術之外,必須站在買家的角度思考,才能判斷產品藍圖是否符合市場需求,為場域帶來價值。他以大潤發為例子,他認為IOT的企業若想要推廣自家的服務與產品,必須瞭解產品能夠客戶帶來多少利潤、減少多少成本,再回頭聚焦產品性能。此外,企業必須舉出觀念驗證說服客戶,具體提出細節流程以及如何導入實際場域。

大潤發流通事業股份有限公司資訊處處長洪子逸
郭涵羚攝
> ###產業問與答 > 數位時代顧問郭大經(以下簡稱郭):產品驅動的力量分為「成本驅動」、「價值驅動」、「創新驅動」,公司在創新驅動部分有無做過創新的實驗及應用?成效如何? > 洪:大潤發在IOT領域起步較晚,發展尚未成熟,但仍有一些軟件上的開發應用。例如消費者能夠透過大潤發的APP找到自己想要的產品。未來大潤發也持續朝這方向努力,希望推出更多的應用服務。

##破碎的IoT市場 需要開放、垂直應用、解決問題與跨界合作 新漢公司有一部分的應用和IOT有關,Alex和觀眾分享運輸交通類的相關應用。新漢曾經和印度運輸產業合作,在印度公車上安裝電腦資訊系統控管司機動向。也結合校車資訊、派車系統以及APP,讓使用者能夠知道家中的小孩搭校車的情況。Alex也對IOT產業提出一些問題讓在場觀眾思考,他認為IOT仍有很多問題必須解決。例如人和機器如何溝通?除了將數據傳到雲端有無更進階的應用?個資安全如何解決?破碎的IOT市場如何統整?他針對IOT市場破碎提出了幾個方向──開放、垂直應用、解決問題並且跨界合作。企業必須獨立思考、找到市場差異化,不能一味跟著大廠方向走。

新漢股份有限公司NEXCOM總經理彭啟峰
郭涵羚攝
>###產業問與答 >郭:對於公司未來的定位如何? >新漢股份有限公司NEXCOM總經理彭啟峰(以下簡稱彭):針對我個人而言,星瀚能夠扮演一個solution provider,這是公司正在轉型的方向。 >郭:針對IOT市場你提出了跨界合作的方向,你覺得你需要哪些合作夥伴讓你變成一個好的soiution provider? >彭:上游希望與一些service provider合作,已取得資訊。下游的重點則在於如何和最終端取得聯繫,接著推出應用。

##第二代充電系統 建構無線充電生態圈 禾力科技企圖連結科技大廠、系統廠以及通路商,建構一個無線充電生態圈,蔡耀仁提及目前市面上有兩種無線充電系統。第一代充電系統為感應式,這種充電方式無法隔空充電,須將桌面鑿洞用於訊號傳輸,並且同時僅能提供一支手機。禾力科技使用第二代充電系統,除去了擺放限制,使用者只須將手機擺在桌面按下APP開關便能啟用,同時可供應三支手機充電。禾力科技結合APP和雲端數據,使用者可以使用APP直接導航到附近的咖啡廳、飯店、便利商店等充電站,目前積極與店家與科技公司合作,推廣無線充電服務。

禾力科技CEO蔡耀仁
郭涵羚攝
>###產業問與答 >郭:目前服務據點有多少?消費者如何得知這項服務? >禾力科技CEO蔡耀仁(以下簡稱蔡):目前台北市有40多個據點,規劃先針對商家進行推廣,作壓力測試,等待建立一個商圈再推廣其他商圈及消費者端。 >郭:商業模式為何? >蔡:向店家收取月租費,除了提供硬體設備,同時雲端收集的數據可以用於店家策略行銷。

##取代紙本 用App比價並凝聚優惠商品社群 零售產業時常將優惠資訊刊登在紙本DM上,但現代消費者對於文字感受薄弱,紙本式的型錄閱讀率低,難以發揮功用。iCheck團隊開發出實體賣場比價APP,蒐集特惠商品及賣場資訊,快速提供給消費者,並且提供社群及收藏清單功能。此外,愛雀客目前也企圖與藥妝零售業合作。透過iCheck結合beacon技術,讓消費者能夠直接掃描QRcode便將商品列入購物清單、快速付款,利於實體店面減少貨架成本。

iCheck執行長劉睿哲
郭涵羚攝
>###產業問與答 郭:APP裡的價格是由哪裡取得? >iCheck執行長劉睿哲:大多由商家提供,利用爬蟲技術蒐集,少部分是手動紀錄、使用者分享,目前APP提供的優惠日用、美妝商品有9000多種,下載量也突破18萬。

##時常更新、確保資安 讓裝置擁有智能跟雲端互動 運用OTA(Over the Air)技術協助客戶軟體升級是Gmobi公司提供的一項服務,進入IOT時代後,無論是手機、電視、車子,裝置擁有智能跟雲端互動,需要時常更新,不再是傳統的單機模式。GMobi行銷長王英明提到物聯網時代企業應注意一些方向,除了資安問題,企業也必須確保開發出的產品具有靈活高規能的特性,有潛力不斷升級、保持彈性,才能在競爭者中突破重圍。

GMobi行銷長王英明
郭涵羚攝
>#產業問與答 >:面對那麼多種不同的裝置、客製化需求,公司如何處理規劃? >Mobi行銷長王英明:在公司成立時,尚未流行智慧型手機,那時公司投注大量人力幫客戶的產品,但在前年開始做IOT後,與聯發科合作,打算先專注於主流市場。

##基礎建設、協助應用開發、異業結合建立生態圈 遠傳電信 IoT產品高階主管張連成向觀眾分享電信業者在IOT領域扮演的角色與功能,他IOT架構大致分為4個層面──End Device、Transport Network、IOT Service Enabler以及IOT Aplication,遠傳電信提供第二、三層通訊平台、網路層的服務,企圖做好基礎建設,協助廠商在基礎上做應用開發,並且透過異業結合才能建立完整的IOT生態圈。他同時也提及,IOT的roadmap是由單一產品(products)至平台(platform)最後建立完整生態圈(Ecosystem)的過程。最後他建議廠商,IOT產生了很多新的商業模式,產生的數據十分有價值,企業在做運用時必須考慮數據背後如何產生價值。

遠傳電信 IoT產品高階主管張連成
郭涵羚攝
>###產業問與答 >:在應用層上,選擇合作夥伴的條件? >傳電信IoT產品高階主管張連成:今年會較著重聚焦於零售業、製造業和運輸業,但對於其他產業不會太多侷限,主要希望企業能夠踴躍參與IOT生態圈。

##車聯網與潔淨物聯平台 將一般需求轉化為更好服務 創星物聯科技為鴻海因應車聯網時代成立的新創公司,由負責鴻海電信及網路業務的次集團結合子公司國碁電子和亞太電信,產品開發著重於兩塊領域──車聯網平台(KARDI)和潔淨物聯平台(PURUS)。目前在亞太門市已可買到KARDI專用的OBD,針對車主的行車情況、駕駛行為進行雲端數據分析後,可以在保險中進行差別調整,有別於傳統保費僅評估駕駛的性別、年齡、肇事紀錄。此外,創星開發出的空氣清淨機能夠記錄最適合使用者的空氣品質,裝置能夠擁有智能隨時營造最舒適的空間。創星企圖將一般需求轉型、轉化成更好的服務。

創星物聯科技股份有限公司總經理林俊彥
郭涵羚攝
>#產業問與答 >:OBD如何和保險公司連動? >星物聯科技股份有限公司總經理林俊彥(以下簡稱林):雲端平台中會留下使用者的駕駛紀錄,合作的保險公司會讓使用者同意後進行保費規劃。 >郭:未來有無海外計畫? >林:在亞洲區的國家已有進行,目前最快的為中國。

##藍芽技術與App的車外式胎壓偵測器 根據交通事故調查報告,因胎壓問題產生的交通事故不佔少數,光立升開發的胎壓偵測器使用藍芽技術結合APP,除去傳統安裝方式需要連結主機的不便。 延伸閱讀:【MEET創業之星】開啟App就能偵測胎壓,光立升讓你行車更安全

光立升科技核心成員李巨偉
郭涵羚攝
>##產業問與答 >郭:有通過哪種認證?市價多少? >光立升科技核心成員李巨偉:以台灣來說是NCC認證,但公司有另外做FCC、CE、SAE等車規安全認證,避免輪胎在高速、高溫旋轉、極端環境下的風險。市價一套含稅為3600元。

##從數據分析體檢二手車 讓二手車交易更透明 施睿開發產品AutoInsight,透過數據分析技術,提供美國二手車市場的汽車檢驗報告,使用者可以在試車時利用硬體裝置OBD讀取汽車資料,買主可以讀取引擎狀況、排氣管狀況等,不必再靠運氣選擇二手車。 延伸閱讀:【Meet創業之星】買二手車怕踩地雷? 整合車輛資訊數據,SAVY提供最真實的健康狀況!

施睿股份有限公司共同創辦人陳厚鈞
郭涵羚攝
>###產業問與答 >郭:為何一開始定位在美國市場? >施睿股份有限公司共同創辦人陳厚鈞(以下簡稱陳):源於團隊中兩位創辦人都有在美國生活、買二手車的經驗,因此首先著重美國市場。 >郭:收費的機制為何?如何推廣? >陳:團隊會免費提供基本報告,若使用者想要瞭解更多,則須付費(30元美金)購買進階報告。目前客群聚焦三種族群──30歲以下剛出社會的美國人、國際學生以及外派至美國人員,針對留學生社團宣傳以及線下活動推廣。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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