[朱宜振] 亞洲矽谷?先問臺灣對物聯網相關的頻譜策略在哪裡?
[朱宜振] 亞洲矽谷?先問臺灣對物聯網相關的頻譜策略在哪裡?
2016.07.06 | 科技

智慧電表用手抄、加上數位時代 2016 年七月號封面故事引出林百里對「物聯網」與「聯網物」的討論,「物聯網」最常被重視的就是其中的「物」和「網」,但中間還有個重要的關鍵字:「聯」,卻鮮少被提及。許多人覺得只要裝置接上現有的 WiFi 或藍芽,這些裝置就成了物聯網產品了,但物聯網最有趣多元的服務,卻是許多不同無線頻段組合接入後才有的應用。

舉凡從國外常被提及的智慧電網、智慧瓦斯表、智慧水表、土石流監控、水災監測、船聯網與張忠謀先生認為機會較大的應用平台:車聯網等等,很多連接資訊串流的方法,並非是目前我們所熟知的 WiFi。因為先天各種場域所帶來的限制,這些裝置許多時候反而都用上了 Sub-1GHz 的各種頻段與 ISM Band (Industrial Scientific Medical Band)。其實,一般大眾所熟知,且已經天天使用的 WiFi 就是使用了 ISM Band。但是這一個頻段因為全球通用,也不用額外付費、而且也確實太好用,帶來的副作用就是相互干擾,還有覆蓋範圍限制。而在物聯網的應用中,則是有非常多的裝置會使用 433MHz 或者 915MHz 這幾個頻段。

由於台灣過去的歷史發展,讓我們在不同的應用上,根據當時的政治經濟因素分別在某些應用或產品上採用了美規或歐規。例如我們的電視系統大多走了美規的 NTSC,但是在 2016 年今天已經幾近成為歷史的 2G 行動電話系統卻又採納了歐規。這對我們的生活和未來到底有什麼影響呢?無論是美規或是歐規,這些規範都將牽扯到不同國家的無線頻譜分配表,隨著更多不同資訊應用引進臺灣,但分別採用不同的規則系統,我們的頻譜分配表相對於分別協調、配適過的美系或歐系國家來說就相形混亂了。沒記錯的話,關於智慧電表的應用,在國外頻段的問題早已解決。ISM Band 又不是只有 2.4GHz。915/868MHz 早就被導入在智慧電錶使用。 台灣因為過去的歷史包袱,很多頻譜一下子跟歐規、一下子跟美規,所以我們自己的頻譜分配表當然就比人家錯亂很多。台電提到的頻譜問題,除了台電或經濟部該與 NCC 溝通外,NCC 對於頻譜分配的規劃,又是否有主動跟上時代呢?

圖說:從上圖可以看到,目前在國際上常被使用的 915MHz ,因我們過去採用歐規 2G 行動電話頻譜的關係還被佔用。這部份也得看 NCC 何時能夠重新調整。資料來源:中華民國頻率分配圖,NCC。
(圖說:從上圖可以看到,目前在國際上常被使用的 915MHz ,因我們過去採用歐規 2G 行動電話頻譜的關係還被佔用。這部份也得看 NCC 何時能夠重新調整。資料來源:中華民國頻率分配圖,NCC。)

根據筆者過去在為美國鐵道設計通訊系統的新創服務經驗,當時為了在台灣做防災應用上的測試,必須透過學校系統申請專用電台頻率,也曾經與 NCC 交手;現實上,我們的防災單位必須在深山內將各種監測數據傳輸下山,常見的方法則是申請專用的電台頻率來傳送,但因為現實天然環境的限制,可說用盡各種灰色(不在法規允許範圍內的)手段,例如超過使用規範的大功率 WiFi 基地台,。

面對將要席捲世界的物聯網應用,傳統的硬體廠商使用既有解決方案相對單純,但對於需要與國際接軌的業者或新創團隊來說,這下挑戰來了:想用的頻譜不見得都可以使用,只要進行稍具規模的實驗就有觸法疑慮;如何設計一個場域,讓這些應用的業者可以在實際環境裡,無須複雜的流程申請與干擾就得以進行測試,可能比起在桃園高鐵站旁邊建一棟樓、劃設一個物聯網實驗專區還實際許多。又,臺灣需要採取什麼樣的頻譜策略,讓相關的物聯網服務或智慧城市應用可以順利導入,則是下一階段攸關國家或產業發展的重點政策。在物聯網的時代下,sub-1GHz 的 ISM Band 有非常多的舞台。NCC,你們其實扮演挺重要角色啊!

參考資料:

  1. NCC:低功率射頻電機技術規範
  2. 李興國/臺灣電力公司電力通信處,台電經營4G電信事業的前景 (從行動通信技術應用於智慧電網探討),台電月刊
  3. 智慧電表能傳訊 NCC視作基地台,聯合報
  4. 陸向陽,物聯網 IoT 必行之路 -- Sub-1GHz 頻段,CTIMES

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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