追求成長的前提——確保用戶價值高於用戶獲取成本
追求成長的前提——確保用戶價值高於用戶獲取成本

譯者導讀:
本文主要探討關於顧客的重要性,文中提到的LTV(lifetime value)及CPA(cost per acquisition)是較少人聽過、但並不難理解的兩個字詞,指的是「顧客終身價值」及「顧客獲取成本」,Dan Lewis認為必須讓LTV大於CPA,新創事業才有辦法繼續生存下去,透過文章的舉例更了解顧客價值的重要性。

LTV代表的是顧客的終身價值,CPA代表的是獲取顧客的成本。LTV必須比CPA高才能生存,否則沒有辦法規模化,為了表達,讓我們看看影片:

周一到周五,我每天發布免費的電子郵件(你可以,也應該訂閱),從中找出字詞概念,讓你每天可以學到一些新東西。包括奇人異事像是林肯在成立情報局的當天被刺殺;蘿蔔曾是紫色的;只有一個猶太在阿富汗等等⋯⋯大約有4,000個訂戶,基本上算是一個部落格,但我還是把它當成電子郵件一樣發送。

主要的花費包含寫作和編輯信件,這是固定的成本。(除此之外還有時間成本-我撰寫的時間,以及一個大方的自願者花時間在寄出之前幫忙編輯。但即使是我付費聘請作者跟編輯,寫作的花費仍屬於固定成本。)寫一封電子報寄給所有的訂閱者,給一個人的成本跟寫給一百萬人(上帝保佑可以有這麼多人!)成本是一樣的。

以我所使用的Mailchimp的電子報服務相關費用來說,邊際成本相對來說是比較少的,就我寄的電子報與訂閱數,大約是每封20分之一美分或者說是每1,000封0.05美元。比方說我可以用信件賺錢每1000封1美元(或者說是”1CPM”,以廣告商的角度稱之為”千次曝光成本”),我的利潤有95%。你的部落格,推特帳戶的利潤可能會更好,除非你的每則貼文都得付費。

舉例來說,平均一位訂戶的訂閱期約十個月,而我每個月發布20則電子報,當我完成這誇張的數字(200封電子報),假設在這10個月平均可以從廣告客戶中賺到的CPM廣告費是5美元,那麼每個用戶的終身價值是多少?1美元:每1,000封獲取5美元,而每個用戶共收到200封信,因此每位用戶的終身價值是1美元。

因此LTV一美元是我「獲得顧客成本」的上限,如果要花更多錢來多獲得一個用戶的話,那麼每多一個用戶我就會賠錢,這可就不好了。所以透過口碑傳播,包括推特、臉書推廣,發表客座文章(我有提到你應該訂閱電子報嗎?)都是我做到4,000個訂戶的好方法,而且幾乎可說是提高用戶唯一可行的方法。

沒有其他方法嗎? 若透過AdWords或Facebook廣告推廣「每天學習一點新東西」電子報,而獲取每個點擊的成本是0.25美元,那麼轉換率得高達四分之一才能夠打平我的收支,這對推廣電子報訂閱來說是個艱鉅任務,就像是要促動25%的訪客訂閱你的部落格RSS一樣。很多名單建立(暗示不詳的恐怖符號)的「最佳方法」─聯合註冊,競賽,有誘因的註冊等等─反而會影響CPM的水平,更可能會拉低LTV。至於買名單? 不了,謝謝。

花了錢卻不見得能轉換成用戶,限制了用戶成長的速度與潛能,當然,藉由上述的方法還是有可能突破現況,訂閱數也會自己成長,但這些方法混合了下苦工、好運氣、厲害的產品、還有招致好運的關鍵─能夠將打破常規、創造流行、將人們的習慣變成一番生意的「神祕配方」。

LTV>CPA的概念當然適用於不單是電子報訂閱或是媒體產業(無論是數位或其他形式)。它很容易應用,透過這個推論可以讓你在獲取用戶上不會鑄下大錯。畢竟,花大量成本來增加你的客戶可以是個好方法,但絕不是花費高於每個客戶實際價值的成本。

本文編譯自LTV>CPA,作者為Dan Lewis,譯者為林益輝。

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關鍵字: #成長駭客
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從邊界防護走向全域零信任:HPE Networking 如何打造 AI 時代的企業網路安全架構?
從邊界防護走向全域零信任:HPE Networking 如何打造 AI 時代的企業網路安全架構?

隨著越來越多的企業開始擁抱AI ,以及雲端與混合辦公的快速發展,企業內部各項應用程式與機敏資料大規模向多雲及 SaaS 環境遷移,傳統以「邊界防禦」為核心的資安堡壘正在失效。當企業邊界因遠距協作、邊緣運算及爆發式成長的 IoT 非受管設備而變得模糊,攻擊面隨之急遽擴大,讓過往依賴 VPN 與單點式防火牆的防護機制,在面對分散式 IT 環境時顯得捉襟見肘。

這種環境的破碎化,為企業帶來了前所未有的治理挑戰:IT 團隊不僅難以精準掌握「誰」正在「何地」存取「哪些」資源,更面臨各據點間安全控管標準不一的困境。一旦駭客突破薄弱的邊緣節點,傳統缺乏細緻控管與整體可視性的架構,將使其能輕易在網路內部橫向移動,讓企業曝露於巨大的商業風險之中。

面對 AI 時代日益複雜的威脅,建立一套從邊緣到雲端、從使用者到應用程式皆能覆蓋的整體性網路安全架構,已成為企業轉型的關鍵課題。

HPE Networking 以「全域零信任」重塑資安防禦架構

面對 AI 驅動的工業化網路犯罪,傳統「檢查清單式」防禦已難以應對具備專業分工的全球化攻擊組織,因為如今駭客透過人工智慧技術將攻擊手段自動化、精準化與規模化。HPE Networking 台灣區總經理林蒲英指出,資安已從技術選項轉變為企業生存準則。隨著企業IT架構日益分散,安全防護不能再是事後補強或附加的功能,而是必須內建於網路架構的核心。為此,HPE Networking 結合 AIOps 與零信任架構的安全網路戰略布局,協助企業深度融合網路連線與安全性,將防禦重心從脆弱的傳統邊界防護轉向「全域零信任」與「自主防禦」的堅實基礎。

建構全方位防禦矩陣:從存取控管到核心資料中心的安全實踐

HPE Networking 透過整合式安全架構,從使用者入口、傳輸連線到資料中心內部,提供層層遞進的防護力,協助企業打造真正可落地的零信任防護架構。

首先,針對最前線的身分與裝置權限,HPE Networking 提供基於雲端的網路存取控制解決方案Central NAC與Mist Access Assurance,透過自動識別並驗證所有連線裝置的身分,統一控管使用者與裝置的網路存取權限,避免未授權連線成為資安破口。相較傳統地端 NAC 架構,企業透過雲端管理模式,得以簡化存取策略與維運流程。

當流量離開終端進入傳輸階段,HPE Networking提供的SASE解決方案則扮演了連線安全的守護者。此單一雲端原生平台整合SD-WAN 與 SSE,讓使用者無論身處家中或外部據點,皆能安全存取企業應用。而透過集中化策略管理,企業也能在跨據點與多雲環境中維持一致性的安全防護與使用體驗。這種將資安功能移至雲端邊緣的做法,不僅大幅降低了傳統 VPN 造成的延遲,更確保了存取應用程式時的資料安全。

針對最具商業價值的資料中心與多雲環境,HPE Networking 則有 HPE Aruba Networking CX 10000 與 HPE Juniper Networking SRX 等關鍵解決方案,除具備東西向流量檢測外,亦能透過微分段(Micro-segmentation)技術,有效降低威脅在內部網路橫向擴散的風險,這就像是在建築內部加裝了無數道防火門,即便駭客僥倖攻破某一節點,也會被限制在極小的範疇內,無法在內部橫向移動,化解核心資產遭竊的風險。

此外,為了建立全面防禦基礎,HPE Juniper Networking SRX次世代防火牆則提供從分支、園區到資料中心與雲端的一致性防護能力,並整合 AI 驅動的進階威脅防護、安全情報與零信任機制等,能主動偵測並攔截潛在攻擊,為企業打造出兼具廣度與深度的現代化網路安全防線。

阿根廷娛樂度假村以 AI 驅動的零信任網路,推動智慧營運升級

HPE Networking 的解決方案已在全球多個場域,驗證其價值。以阿根廷綜合娛樂度假村 City Center Rosario 為例,為因應數位支付與 IoT 應用的聯網需求,該度假村需將原本封閉的賭場網路,轉型為高效能且高安全的對外連線架構。

透過導入 HPE Aruba Networking CX 10000交換器,利用內建狀態式防火牆實現微分段,該度假村得以提供更細緻的資料安全防護,讓賭場裝置能安全串接SaaS支付應用,並省下巨額傳統防護成本。此外,結合 HPE Aruba Networking Central 的 AIOps 管理與 ClearPass 的動態分段,該園區成功實現自動化身分識別與權限控管;此AI 驅動的整合架構不僅確保全天候營運韌性,更讓 IT 團隊能從繁雜維護中解放,轉而專注於最佳化賓客的個人化數位體驗。

網路與資安深度融合架構,支撐網路全方位防護的關鍵基礎

力麗科技經銷事業部總經理劉濬瑋指出,隨著企業數位轉型深化,資安已從單一防護機制,轉變為支撐營運的關鍵基礎。透過 HPE Networking 兼具效能與安全的全方位網路解決方案,結合 AI 驅動的自動化管理與智慧偵測,企業能建立從邊緣到雲端一致的防護策略,有效降低風險,確保在 AI 浪潮的快速迭代中,強化企業營運韌性,提升競爭優勢。

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