[Conan Wang] 亞洲矽谷計畫的夢醒時分
[Conan Wang] 亞洲矽谷計畫的夢醒時分

國發會所推出的亞洲矽谷計畫被林全叫停,林全給的理由是:「新創界對政府新創方案有很高期待,所以才會對對亞洲矽谷方案有很多批評,有這樣的批評是一件好事,他將依據民進黨立委余宛如建議,與青年代表見面,聽取新創界意見」。國發會主委陳添枝給的理由則是:「當初公布該方案時,主要是以40歲以上創業家可以懂的語言來擬定,並沒有想到要用40歲以下年輕創業家的語言解釋。」但桃園市長鄭文燦還是為此去了歐洲,簽署了所謂的「台法推動亞洲矽谷計畫聯合計畫」

亞洲矽谷當初其實是一個包裝政見的口號。所以,當政見的落實策略逐步公開,各界細看內容規劃的時候,創業圈、新創團隊對執行方向拋出很多質疑,就一點也不意外了。

舊金山金門大橋,CC0 by Pixabay

舊金山金門大橋,CC0 by Pixabay

林全院長對亞洲矽谷計畫踩了剎車,值得肯定,因為當政策未梳理出一個完整的架構,就急忙推出,反而不利好的政策方向的推動。筆者先前就提問過,國發會主委與副主委人選選擇本身就讓人充滿問號:未來政策執行若受到質疑,要站在台前為政策辯護者,為陳添枝,抑或是龔明鑫?若要為政策執行失敗負責,又會是陳添枝,或是龔明鑫?

回到亞洲矽谷,我們應該先問問陳添枝或龔明鑫,他們口中所謂的「矽谷」是什麼?綜觀整個網路上的討論,無論是新創圈、軟硬體、物聯網或網路與電子商務產業人士的觀點,大致上都同意「矽谷」是聚集了資金、人才、技術的空間,是代表充滿創新創業的機會的地方,但其實並沒有特定的產業,或特定的空間被限制去做矽谷創新創業的活動,那是生態系,也是一種氛圍。

關鍵問題是:做為中央政府部會,國發會為什麼亞洲矽谷"只"選在桃園?

為什麼要開發高鐵 A19 中文三 3.8 公頃的用地來做為區域創新交流樞紐,這塊不大的面積空間,要如何能發展成為區域創新交流的地方?要如何以其為中心,做一塊有人潮會來做智慧應用研發中心與試驗場域?

台灣高鐵700T型電聯車 (THSR 700T),billy1125 分享於 Flickr,CC by 2.0。

台灣高鐵700T型電聯車 (THSR 700T),billy1125 分享於 Flickr,CC by 2.0。

此外,A19 要到 2018-2019 才能興建完工啟用,就現實面來講,以創新創業急迫發展的態勢來說,等待的這兩三年的時間,區域創新難道就不能做?難道台北或新竹其他地區優先做為區域創新交流、智慧應用研發和試驗的地方嗎?

再者,桃園自然有其產業發展優勢,但為甚麼非得一定要用「亞洲矽谷」的方式存在呢?桃園有24個工業區,其中有非常多金屬機械產業、電子相關、汽車、民生產業,物流產業等;桃園其實從來沒有置身於台灣產業供應鏈之外,桃園亦是僅次於新北、台中,台灣重要的工業生產基地。桃園的產業能量,可以以另一種形式來支援亞洲矽谷的發展。當有創新創意出現時,可以委託桃園的工廠進行試量產或是大量生產。

政策優先次序有誤,不應該只先談「亞洲矽谷」

「亞洲矽谷推動方案(草案)」所提的環境優化(資金、人才、法規)、智慧應用、國際鏈結、基礎建設 4 大面向,尤其關於人才、資金和法規的鬆綁,都是現階段台灣發展最需要的,但難道只適用於亞洲矽谷政策相關議題或是產業才能適用?

國發會主委陳添枝表示,亞洲矽谷計畫是「產業發展計畫」,並要成立智慧應用的研發中心與試驗場域,連結到物聯網、工業4.0、大數據產業等產業,還要優先發展智慧物流、未來汽車、健康照護、智慧機器人應用和智慧城市,資金、人才、法規的鬆綁,難道只適用於亞洲矽谷產業,其他產業難道不需要嗎?一定要限制在這些產業的範圍之內嗎?

人才、資金、法規鬆綁等議題,難道只適用於桃園,其他縣市不需要嗎?不能只限於亞洲矽谷區域內,應該全國都要適用。

因為就產業發展來看,物聯網、工業4.0、大數據、智慧物流、未來汽車、健康照護、智慧機器人應用和智慧城市雖然可以是在桃園發展,但都未必要在桃園才能發生,甚至很多地方都已經開始在運用,工業4.0 應用在工廠內,物聯網應用要看聯的是機器、是人,還是人機之間的互聯,但未必是要在桃園;大數據的分析,機房、數據中心和分析者,有可能各據一方,亦有可能集中一處,但很重要的是未必要在桃園。

那到底亞洲矽谷背後為甚麼要在桃園?不如從競選政見來推敲吧!

在五大產業當中,台南沙崙為「綠能研發中心」、以台北資安、台中航太、高雄船艦為中心的「國防產業聚落」、從中研院所在的南港園區、竹北生醫園區延伸到南科的「生技產業聚落」、台中「智慧精密機械聚落」,集結了五都,但第六都的桃園,其實產業能量也很強,競選政見中但卻沒有角色,所以在第五個規畫的產業當中,給桃園一個「亞洲矽谷計畫」,也取代桃園航空城計畫。不過,亞洲矽谷所代表的意義實在是太重大了,就各界來看,桃園目前現況的確撐不起這個名號。

所以,桃園需要有一塊地來容納這些未來具有潛力的產業,但 3.81 公頃真的不大,而無論是智慧應用的研發中心與試驗場域、亞洲區域創新交流樞紐及青年 IPO 中心,就算未來都能夠設置集結在這個區域範圍之內,但事實上,都未必能夠產生真正的效益。以智慧應用研發中心來說,桃園可能是個合適的地點,但試驗場域來說,可能有其他更好的地點可以來試驗,並且,要能夠真正達到試驗效益的前提還有很多,參與試驗的使用者、使用量、地方政府能否支持、法規等等,或許與其期待2年後這裡會能夠產生什麼效果,不如先看園區開發炒地皮能否產生效益來得務實。

請先拋開產業先決這回事,也先別想亞洲矽谷這頂帽子

簡單來說,亞洲矽谷開發成為園區,而園區開發完成必須要有廠商進駐;開發時就要先預想到未來的招商目標產業,開了沒人進駐就是蚊子館,就是資產的閒置,資金壓力會很沉重。因此,現在幾乎囊括所有新興、有發展潛力的產業範疇,就是覺得這類產業廠商會有願意擴大投資研發,是最有可能進駐園區之內的產業。

但是,這些產業是否跟桃園在地產業屬性相合呢?位於台中的中科園區、台北的南港軟體園區不也進駐了很多生技業?無論是科技或軟體的名稱,最後選擇進駐的,通常還會是最有擴大需要的產業。此外,未來,也不過是兩三年後,這些產業還會是明星重要的產業嗎?請政府認真想想,2013 年被歐巴馬譽為引領第三次工業革命的 3D 列印,現在已經甚麼都不是了。

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關鍵字: #亞洲矽谷
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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