[Conan Wang] 亞洲矽谷計畫的夢醒時分
[Conan Wang] 亞洲矽谷計畫的夢醒時分

國發會所推出的亞洲矽谷計畫被林全叫停,林全給的理由是:「新創界對政府新創方案有很高期待,所以才會對對亞洲矽谷方案有很多批評,有這樣的批評是一件好事,他將依據民進黨立委余宛如建議,與青年代表見面,聽取新創界意見」。國發會主委陳添枝給的理由則是:「當初公布該方案時,主要是以40歲以上創業家可以懂的語言來擬定,並沒有想到要用40歲以下年輕創業家的語言解釋。」但桃園市長鄭文燦還是為此去了歐洲,簽署了所謂的「台法推動亞洲矽谷計畫聯合計畫」

亞洲矽谷當初其實是一個包裝政見的口號。所以,當政見的落實策略逐步公開,各界細看內容規劃的時候,創業圈、新創團隊對執行方向拋出很多質疑,就一點也不意外了。

舊金山金門大橋,CC0 by Pixabay

舊金山金門大橋,CC0 by Pixabay

林全院長對亞洲矽谷計畫踩了剎車,值得肯定,因為當政策未梳理出一個完整的架構,就急忙推出,反而不利好的政策方向的推動。筆者先前就提問過,國發會主委與副主委人選選擇本身就讓人充滿問號:未來政策執行若受到質疑,要站在台前為政策辯護者,為陳添枝,抑或是龔明鑫?若要為政策執行失敗負責,又會是陳添枝,或是龔明鑫?

回到亞洲矽谷,我們應該先問問陳添枝或龔明鑫,他們口中所謂的「矽谷」是什麼?綜觀整個網路上的討論,無論是新創圈、軟硬體、物聯網或網路與電子商務產業人士的觀點,大致上都同意「矽谷」是聚集了資金、人才、技術的空間,是代表充滿創新創業的機會的地方,但其實並沒有特定的產業,或特定的空間被限制去做矽谷創新創業的活動,那是生態系,也是一種氛圍。

關鍵問題是:做為中央政府部會,國發會為什麼亞洲矽谷"只"選在桃園?

為什麼要開發高鐵 A19 中文三 3.8 公頃的用地來做為區域創新交流樞紐,這塊不大的面積空間,要如何能發展成為區域創新交流的地方?要如何以其為中心,做一塊有人潮會來做智慧應用研發中心與試驗場域?

台灣高鐵700T型電聯車 (THSR 700T),billy1125 分享於 Flickr,CC by 2.0。

台灣高鐵700T型電聯車 (THSR 700T),billy1125 分享於 Flickr,CC by 2.0。

此外,A19 要到 2018-2019 才能興建完工啟用,就現實面來講,以創新創業急迫發展的態勢來說,等待的這兩三年的時間,區域創新難道就不能做?難道台北或新竹其他地區優先做為區域創新交流、智慧應用研發和試驗的地方嗎?

再者,桃園自然有其產業發展優勢,但為甚麼非得一定要用「亞洲矽谷」的方式存在呢?桃園有24個工業區,其中有非常多金屬機械產業、電子相關、汽車、民生產業,物流產業等;桃園其實從來沒有置身於台灣產業供應鏈之外,桃園亦是僅次於新北、台中,台灣重要的工業生產基地。桃園的產業能量,可以以另一種形式來支援亞洲矽谷的發展。當有創新創意出現時,可以委託桃園的工廠進行試量產或是大量生產。

政策優先次序有誤,不應該只先談「亞洲矽谷」

「亞洲矽谷推動方案(草案)」所提的環境優化(資金、人才、法規)、智慧應用、國際鏈結、基礎建設 4 大面向,尤其關於人才、資金和法規的鬆綁,都是現階段台灣發展最需要的,但難道只適用於亞洲矽谷政策相關議題或是產業才能適用?

國發會主委陳添枝表示,亞洲矽谷計畫是「產業發展計畫」,並要成立智慧應用的研發中心與試驗場域,連結到物聯網、工業4.0、大數據產業等產業,還要優先發展智慧物流、未來汽車、健康照護、智慧機器人應用和智慧城市,資金、人才、法規的鬆綁,難道只適用於亞洲矽谷產業,其他產業難道不需要嗎?一定要限制在這些產業的範圍之內嗎?

人才、資金、法規鬆綁等議題,難道只適用於桃園,其他縣市不需要嗎?不能只限於亞洲矽谷區域內,應該全國都要適用。

因為就產業發展來看,物聯網、工業4.0、大數據、智慧物流、未來汽車、健康照護、智慧機器人應用和智慧城市雖然可以是在桃園發展,但都未必要在桃園才能發生,甚至很多地方都已經開始在運用,工業4.0 應用在工廠內,物聯網應用要看聯的是機器、是人,還是人機之間的互聯,但未必是要在桃園;大數據的分析,機房、數據中心和分析者,有可能各據一方,亦有可能集中一處,但很重要的是未必要在桃園。

那到底亞洲矽谷背後為甚麼要在桃園?不如從競選政見來推敲吧!

在五大產業當中,台南沙崙為「綠能研發中心」、以台北資安、台中航太、高雄船艦為中心的「國防產業聚落」、從中研院所在的南港園區、竹北生醫園區延伸到南科的「生技產業聚落」、台中「智慧精密機械聚落」,集結了五都,但第六都的桃園,其實產業能量也很強,競選政見中但卻沒有角色,所以在第五個規畫的產業當中,給桃園一個「亞洲矽谷計畫」,也取代桃園航空城計畫。不過,亞洲矽谷所代表的意義實在是太重大了,就各界來看,桃園目前現況的確撐不起這個名號。

所以,桃園需要有一塊地來容納這些未來具有潛力的產業,但 3.81 公頃真的不大,而無論是智慧應用的研發中心與試驗場域、亞洲區域創新交流樞紐及青年 IPO 中心,就算未來都能夠設置集結在這個區域範圍之內,但事實上,都未必能夠產生真正的效益。以智慧應用研發中心來說,桃園可能是個合適的地點,但試驗場域來說,可能有其他更好的地點可以來試驗,並且,要能夠真正達到試驗效益的前提還有很多,參與試驗的使用者、使用量、地方政府能否支持、法規等等,或許與其期待2年後這裡會能夠產生什麼效果,不如先看園區開發炒地皮能否產生效益來得務實。

請先拋開產業先決這回事,也先別想亞洲矽谷這頂帽子

簡單來說,亞洲矽谷開發成為園區,而園區開發完成必須要有廠商進駐;開發時就要先預想到未來的招商目標產業,開了沒人進駐就是蚊子館,就是資產的閒置,資金壓力會很沉重。因此,現在幾乎囊括所有新興、有發展潛力的產業範疇,就是覺得這類產業廠商會有願意擴大投資研發,是最有可能進駐園區之內的產業。

但是,這些產業是否跟桃園在地產業屬性相合呢?位於台中的中科園區、台北的南港軟體園區不也進駐了很多生技業?無論是科技或軟體的名稱,最後選擇進駐的,通常還會是最有擴大需要的產業。此外,未來,也不過是兩三年後,這些產業還會是明星重要的產業嗎?請政府認真想想,2013 年被歐巴馬譽為引領第三次工業革命的 3D 列印,現在已經甚麼都不是了。

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AI 時代的創新華爾滋:中華電信用「數位韌性 × 智慧驅動 × 永續未來」賦能產業邁向AI大未來
AI 時代的創新華爾滋:中華電信用「數位韌性 × 智慧驅動 × 永續未來」賦能產業邁向AI大未來

Google 近日推出 Gemini 3 模型,再次把生成式 AI 的技術邊界往前推了一大步。在全球 AI 競賽全面加速的此刻,市場關注的已不只是模型能力,還有 AI 將如何重塑產業版圖?又會帶來哪些結構性變化?

在 2025 Meet Taipei 全球創業趨勢論壇上,中華電信投資事業處副總經理陳元凱以「AI 華爾滋:中華電信如何帶領產業舞出創新韌性新篇章」為題,分享中華電信如何在 AI 浪潮下重新定位自己——不只是基礎建設的提供者,更是引領台灣產業邁向 AI 時代的領舞者。

AI 趨勢下的三大支柱:從領先電信商到 AI 轉型夥伴

「AI 是當下最具前景、最能推動創新的力量。」陳元凱一開場便指出,從 2025 年全球募資趨勢可以明顯看到,AI 的投資焦點正開始從模型與基礎建設,轉向更貼近產業場景的應用層面,如:AI Agent、工業自動化、無人機等各種創新應用。

面對這股趨勢浪潮,中華電信作為市值逾兆元、台灣最大行動與寬頻服務供應商,不僅要思考「如何讓自身轉型速度跟上 AI 時代」,更須以宏觀視野,將自身的 AI 實戰經驗轉化成可複製的方法論,協助個人家庭用戶、企業客戶、海外台商以及跨國全球企業一起邁向以 AI 賦能的未來。

為此,中華電信提出三大支柱,第一根支柱:數位韌性,打造最可靠且無所不在的網路環境。第二根支柱:智慧驅動,透過 AI Factory 與內外部創新,加速企業 AI 轉型的腳步。第三根支柱:永續未來,將能源轉型、ESG 與循環經濟納入核心策略,持續向淨零碳排邁進。

數位韌性:以「海地星空」四層網路打底,打造具備 AI 韌性的寬頻網路基礎設施

數位韌性,是指提供可信賴的連網能力,這是所有 AI 應用的基礎,有了穩定的網路,資料才能更大量、更快速且安全的流動。陳元凱在演講中特別強調,中華電信近年的核心策略之一,就是打造足以支撐 AI 時代大量資料流動需求的「數位韌性」,並具體落實在海、地、星、空四層網路架構上。

在海底,中華電信已投資興建 14 條國際海纜和 10 條國內海纜,讓台灣能穩定連結到美國、日本、歐洲、東南亞等地,這是台灣面向全球的資訊主幹線。在台灣地面,中華電信一方面持續擴大光纖、4G、5G 的部署,另一方面也以微波系統補強山區、偏鄉或其他特殊地區的通訊服務,讓網路真正做到連得上、連得穩。同時,展望未來 AI 時代的網路需求,積極投入 IOWN 次世代全光化網路的前瞻布局。

再往上走向天空,中華電信導入 OneWeb 的低軌衛星(LEO),作為地面通訊中斷時的即時備援。而在低軌衛星之外,還有 ST-2 高軌衛星(GEO)、Astranis 的微型高軌衛星及 SES O3b 中軌衛星(MEO),打造出整合高中低多軌道衛星的新世代衛星通訊網路,確保台灣在任何環境下都能維持穩定連線。

智慧驅動:用 AI Factory 平台加速企業導入智慧應用

透過由「海、地、星、空」打造的高密度通訊網絡,中華電信建構出真正的數位韌性,確保企業在任何情境下都能保持連線不中斷。並以此為基礎,向上發展出第二根支柱智慧驅動,並以自主研發的 AI Factory 平台,加速賦能產業智慧轉型。

AI Factory 平台共分為三層,最底層為資源平台,以 hicloud AI 算力雲提供運算、儲存等資源 ,讓企業能以更低成本、更高效率取得 AI 所需的算力。中層是模型訓練與推論平台,中華電信整合 AI 算法、DeepFlow 平台,提供開發者一站式模型訓練、微調、推論等服務,有效縮短模型開發時間。最上層則是 AI 服務平台,中華電信將經過內部驗證與外部協作的 AI 應用,轉化為可快速導入的解決方案,讓企業不必從零開始,大幅降低導入門檻。

陳元凱進一步說明,中華電信如何運用「內服」與「外用」兩大策略,打造可快速複製並導入的 AI 解決方案。「內服」指的是,中華電信將 AI 導入(如人力資源、行銷、網路維運等)內部營運流程,透過實際運作驗證可行性,再將這些「經過實戰驗證」的模式,轉化為外部可用的解決方案。

舉例來說,智慧客服中心導入 AI Agent 協助客服人員快速查找資料,使知識檢索有效提升效率逾 44% ,並同步提升線上客服整體滿意度。智慧門市則透過 AI 重新優化櫃台作業與案件檢核流程,不僅讓門市客戶整體等候時間縮短 23%,也提高案件檢核效率 33%。這些成果證明 AI 對提升作業效率的實質效益,更成為可直接輸出給企業客戶的最佳範例。

從內部創業到外部生態:串起台灣 AI 的創新動能

除了打造企業所需的 AI 解決方案之外,中華電信也不遺餘力推動 AI 創新創業生態系,策略做法則是從內部創新以及外部合作兩個方向著手,持續挖掘企業真正需要的 AI 創新解決方案。

在內部創新面向,中華電信積極培育內部創業文化,鼓勵員工成為「內部創業者」,並提供相應資源支持員工將創新想法落地,今(2025)年 10 月成立、專注於 GenAI 服務的中華創智國際(CHT InventAI),便是第一個正式從內部孵化育成的 AI 新創公司。第二家聚焦邊緣(Edge AI)與智慧影像的新創團隊,也將在 2026 年正式落地。這代表中華電信不僅是擁抱 AI,更將其視為可以獨立成長的戰略事業體。

在外部創新合作面向,中華電信持續打造更開放的創新生態系來加速 AI 應用的擴散。從 2018 年啟動台灣首個由電信業主導的 5G 加速器以來,至今已陪跑超過 80 支新創團隊,其中有兩家成功上市。未來,中華電信仍將持續透過加速器與新創一起共創新解方,成為企業邁向 AI 的重要推力。

陳元凱在演講最後強調:「AI 發展才正要起步。」在這波浪潮中,中華電信將以電信服務、企業解決方案及成長型投資(M&A)組成的 AI 飛輪,持續站在最前線引領創新,希望透過 AI 飛輪的轉動,不僅推動中華電信自身成長,更能帶動台灣企業積極擁抱 AI,共同進入 AI 加速的大未來。

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