[Conan Wang] 亞洲矽谷計畫的夢醒時分
[Conan Wang] 亞洲矽谷計畫的夢醒時分

國發會所推出的亞洲矽谷計畫被林全叫停,林全給的理由是:「新創界對政府新創方案有很高期待,所以才會對對亞洲矽谷方案有很多批評,有這樣的批評是一件好事,他將依據民進黨立委余宛如建議,與青年代表見面,聽取新創界意見」。國發會主委陳添枝給的理由則是:「當初公布該方案時,主要是以40歲以上創業家可以懂的語言來擬定,並沒有想到要用40歲以下年輕創業家的語言解釋。」但桃園市長鄭文燦還是為此去了歐洲,簽署了所謂的「台法推動亞洲矽谷計畫聯合計畫」

亞洲矽谷當初其實是一個包裝政見的口號。所以,當政見的落實策略逐步公開,各界細看內容規劃的時候,創業圈、新創團隊對執行方向拋出很多質疑,就一點也不意外了。

舊金山金門大橋,CC0 by Pixabay

舊金山金門大橋,CC0 by Pixabay

林全院長對亞洲矽谷計畫踩了剎車,值得肯定,因為當政策未梳理出一個完整的架構,就急忙推出,反而不利好的政策方向的推動。筆者先前就提問過,國發會主委與副主委人選選擇本身就讓人充滿問號:未來政策執行若受到質疑,要站在台前為政策辯護者,為陳添枝,抑或是龔明鑫?若要為政策執行失敗負責,又會是陳添枝,或是龔明鑫?

回到亞洲矽谷,我們應該先問問陳添枝或龔明鑫,他們口中所謂的「矽谷」是什麼?綜觀整個網路上的討論,無論是新創圈、軟硬體、物聯網或網路與電子商務產業人士的觀點,大致上都同意「矽谷」是聚集了資金、人才、技術的空間,是代表充滿創新創業的機會的地方,但其實並沒有特定的產業,或特定的空間被限制去做矽谷創新創業的活動,那是生態系,也是一種氛圍。

關鍵問題是:做為中央政府部會,國發會為什麼亞洲矽谷"只"選在桃園?

為什麼要開發高鐵 A19 中文三 3.8 公頃的用地來做為區域創新交流樞紐,這塊不大的面積空間,要如何能發展成為區域創新交流的地方?要如何以其為中心,做一塊有人潮會來做智慧應用研發中心與試驗場域?

台灣高鐵700T型電聯車 (THSR 700T),billy1125 分享於 Flickr,CC by 2.0。

台灣高鐵700T型電聯車 (THSR 700T),billy1125 分享於 Flickr,CC by 2.0。

此外,A19 要到 2018-2019 才能興建完工啟用,就現實面來講,以創新創業急迫發展的態勢來說,等待的這兩三年的時間,區域創新難道就不能做?難道台北或新竹其他地區優先做為區域創新交流、智慧應用研發和試驗的地方嗎?

再者,桃園自然有其產業發展優勢,但為甚麼非得一定要用「亞洲矽谷」的方式存在呢?桃園有24個工業區,其中有非常多金屬機械產業、電子相關、汽車、民生產業,物流產業等;桃園其實從來沒有置身於台灣產業供應鏈之外,桃園亦是僅次於新北、台中,台灣重要的工業生產基地。桃園的產業能量,可以以另一種形式來支援亞洲矽谷的發展。當有創新創意出現時,可以委託桃園的工廠進行試量產或是大量生產。

政策優先次序有誤,不應該只先談「亞洲矽谷」

「亞洲矽谷推動方案(草案)」所提的環境優化(資金、人才、法規)、智慧應用、國際鏈結、基礎建設 4 大面向,尤其關於人才、資金和法規的鬆綁,都是現階段台灣發展最需要的,但難道只適用於亞洲矽谷政策相關議題或是產業才能適用?

國發會主委陳添枝表示,亞洲矽谷計畫是「產業發展計畫」,並要成立智慧應用的研發中心與試驗場域,連結到物聯網、工業4.0、大數據產業等產業,還要優先發展智慧物流、未來汽車、健康照護、智慧機器人應用和智慧城市,資金、人才、法規的鬆綁,難道只適用於亞洲矽谷產業,其他產業難道不需要嗎?一定要限制在這些產業的範圍之內嗎?

人才、資金、法規鬆綁等議題,難道只適用於桃園,其他縣市不需要嗎?不能只限於亞洲矽谷區域內,應該全國都要適用。

因為就產業發展來看,物聯網、工業4.0、大數據、智慧物流、未來汽車、健康照護、智慧機器人應用和智慧城市雖然可以是在桃園發展,但都未必要在桃園才能發生,甚至很多地方都已經開始在運用,工業4.0 應用在工廠內,物聯網應用要看聯的是機器、是人,還是人機之間的互聯,但未必是要在桃園;大數據的分析,機房、數據中心和分析者,有可能各據一方,亦有可能集中一處,但很重要的是未必要在桃園。

那到底亞洲矽谷背後為甚麼要在桃園?不如從競選政見來推敲吧!

在五大產業當中,台南沙崙為「綠能研發中心」、以台北資安、台中航太、高雄船艦為中心的「國防產業聚落」、從中研院所在的南港園區、竹北生醫園區延伸到南科的「生技產業聚落」、台中「智慧精密機械聚落」,集結了五都,但第六都的桃園,其實產業能量也很強,競選政見中但卻沒有角色,所以在第五個規畫的產業當中,給桃園一個「亞洲矽谷計畫」,也取代桃園航空城計畫。不過,亞洲矽谷所代表的意義實在是太重大了,就各界來看,桃園目前現況的確撐不起這個名號。

所以,桃園需要有一塊地來容納這些未來具有潛力的產業,但 3.81 公頃真的不大,而無論是智慧應用的研發中心與試驗場域、亞洲區域創新交流樞紐及青年 IPO 中心,就算未來都能夠設置集結在這個區域範圍之內,但事實上,都未必能夠產生真正的效益。以智慧應用研發中心來說,桃園可能是個合適的地點,但試驗場域來說,可能有其他更好的地點可以來試驗,並且,要能夠真正達到試驗效益的前提還有很多,參與試驗的使用者、使用量、地方政府能否支持、法規等等,或許與其期待2年後這裡會能夠產生什麼效果,不如先看園區開發炒地皮能否產生效益來得務實。

請先拋開產業先決這回事,也先別想亞洲矽谷這頂帽子

簡單來說,亞洲矽谷開發成為園區,而園區開發完成必須要有廠商進駐;開發時就要先預想到未來的招商目標產業,開了沒人進駐就是蚊子館,就是資產的閒置,資金壓力會很沉重。因此,現在幾乎囊括所有新興、有發展潛力的產業範疇,就是覺得這類產業廠商會有願意擴大投資研發,是最有可能進駐園區之內的產業。

但是,這些產業是否跟桃園在地產業屬性相合呢?位於台中的中科園區、台北的南港軟體園區不也進駐了很多生技業?無論是科技或軟體的名稱,最後選擇進駐的,通常還會是最有擴大需要的產業。此外,未來,也不過是兩三年後,這些產業還會是明星重要的產業嗎?請政府認真想想,2013 年被歐巴馬譽為引領第三次工業革命的 3D 列印,現在已經甚麼都不是了。

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長800至1000字,兩天內會回覆是否採用,文章會經編輯潤飾,如需改標會與您討論。
關鍵字: #亞洲矽谷
往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓