你所不知道的 Uber:在台灣推汽車金融服務
你所不知道的 Uber:在台灣推汽車金融服務

「台灣Uber正在評估為司機提供汽車貸款......已經和一些金融業者洽談,但業者很在乎法規問題。」Uber台灣總經理顧立楷在六月份記者會中指出。「非法」風暴沒有讓台灣Uber停止對新商業模式的探索,反而想提供更多價值,向外界證明Uber模式可行。

Uber以網路+汽車+金融的概念在中美、越南與新加坡等地,針對想買車又想當Uber司機的族群,推出分期貸款等汽車金融服務(Auto Finance),啃食傳統車貸業者與車行的大餅。Uber在合法國家,透過跨界異業結盟,展現更多價值,抵抗認為是「非法」模式的國家,一方面招攬更多司機為Uber效力。

台灣一直缺乏大型網路平台,因此把Uber趕出台灣,不僅是一種新乘車服務的缺乏,可能也是一種「新金融」服務的失落,這不是山寨一個Uber就能彌補的。

圖說明

現況:當Uber司機「開車還貸」,台灣已經有

Uber目前是透過租賃業者賣車給司機。舉例來說,台灣Uber與普捷公司合作,提供3年共36期的分期付款服務,司機以接Uber的派遣訂單來賺錢,然後「開車還貸款」,以總價近90萬Camery為例,付完3成頭期款後,一個月付給普捷約2萬元。

不過,不是任何人都可以透過普捷購車,貸款資格頗為嚴格。普捷要求購車者必須通過聯合徵信,有職業駕駛執照,車子也登記為營業用。無職業駕駛執照不符合資格,此外和普捷購車也沒有比較便宜(普捷分期付款利率比銀行高4%,最後付款總額和一般銀行差不多)。

這麼多限制又沒有比較便宜,怎麼吸引顧客購車?原來,普捷屬於乙種租賃業者,不是現在被視為非法的計程車業,接Uber單法令管不著,不怕被罰5萬元。而司機也可以自己和飯店合作接送,增加財源。

Uber台灣不願針對汽車貸款策略多做說明。但在美國有種作法是Uber繞過租賃業,自己成立租賃公司,和TOYOTA等車商合作,提供3年36期汽車貸款服務,越南的作法則是直接和銀行合作貸款給司機購車。這兩種做法都和台灣這種舊有服務截然不同,被稱為新型態的汽車金融模式。

模式:網路+汽車+金融=新汽車金融

Uber汽車金融核心概念為,「讓汽車買家透過Uber租或買車,並以代駕 Uber所賺取的收入來支付費用。」,也就是「分期購車,開車還貸」,模式本身一點都不特別,特別的是Uber就連過去被金融業者或租賃業者拒於門外的人也敢賣。

舉例來說。Uber去年美國多個城市推出Xchange Lease服務,讓「沒有」信用紀錄或信用記錄差的民眾,也有辦法租/購車當司機,而後身為投資者的汽車製造商TOYOTA也成為合作夥伴。Uber在肯亞的服務也是如此。

Uber肯亞與銀行合作,「我們拋棄傳統金融業的貸款徵信方式,轉而依賴Uber產生的數據。」Sidian Bank 執行長 Titus Karanja 接受《路透社》採訪時說,「肯亞民眾的徵信體系不普及,全國4500萬人中,僅有4.4%民眾有信用數據,信用數據的缺乏,讓這些人無法和銀行界借款,但Uber的汽車金融模式讓縮小了肯亞的徵信體系空白。」

而在東南亞的計程車司機,車子大多是租來的,Uber透過汽車金融,讓這些人擁有一台車。今年年初,越南Uber與越南資本銀行(Viet Capital Bank)合作,推出低利車貸服務。Uber司機可用低利率貸款買車(越南車貸平均利率為10%,Uber方案提供8%的利率),刺激以摩托車代步的越南民眾購車,變身為Uber司機。

意涵:綁定有貸款在身的全職司機

Uber要靠賣車或租車賺錢嗎?似乎不是。

「Uber推貸款的最終目的還是希望讓更多司機在路上跑,才能規模化。Uber司機多為兼職,而有貸款在身的司機則多為『全職』,是另一種司機來源。」中租控股金融科技發展組協理吳建頤認為。

「這個模式對Uber相當有利。Uber掌握了司機的資訊流與金流,可以精確掌握司機每個月花多長時間開車?載了多少客人?賺了多少錢?」吳建頤分析。這些數據成為金融業者或汽車製造商判斷貸款者是否有辦法還款的依據,「這是過去TOYOTA等業者做不到的。」

對TOYOTA等車商來說不如Uber那般得利,但有創造商機的可能。「雖然TOYOTA貸款給這群信用紀錄較差的人,可能會有些損失,但最終可能刺激汽車買氣。」P2P網貸平台瑞保網科執行長楊瑞芬點出。她舉例,假設TOYOTA本來一台賺四成利潤一個月可賣一千台,藉由Uber的計劃,卻可能用三成利潤賣出一萬台車,最後還是有賺頭。

爭議:次貸風暴的2.0版?

汽車金融服務對Uber有利,讓TOYOTA等合作業者有商機,那貸款的Uber司機呢?由於在美國,Uber的汽車貸款方案,能把汽車買給「沒有」信用紀錄或信用紀錄「較差」的人,讓美國媒體質疑,放款給這些人後,這些人有辦法還款嗎?司機是否成為奴工,就像台灣雙卡風暴中的「卡奴」一樣?

《Bloomberg》就認為Uber車貸的模式接近於次級車貸(SubPrime Car Loans:提供給信用較差者的汽車貸款,一般來說利息較高),加上美國次級車貸違約率正超過金融海嘯的高峰,點出盛行可能造成次貸風暴的疑慮。

台灣的業者怎麼看呢?「Uber若和汽車製造商或金融業者合作,(放貸)風險就轉嫁給別人。」楊瑞芬評析。她認為,這些合作對象自己要有能力判別,這些信用較差的司機最後能不能還錢來,會不會造成次貸風暴的責任不是在Uber而是在合作對象身上。

個人分期付款平台Installments創辦人暨執行長陳仁彬則認為,「這種模式既是壓榨,但也是提供這群人一個謀生方式。但如果沒有Uber的服務,這群人可能連汽車都買不了。況且資本主義本質中壓榨成分本就很高。」

Uber如同農業時代的大地主,這些Uber司機有如佃農,幫地主打工,但到底Uber是拯救了沒土地快餓死的農人還是壓榨,端看從哪一個角度看了。

代表圖來源:noeltock@flickr

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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