你所不知道的 Uber:在台灣推汽車金融服務
你所不知道的 Uber:在台灣推汽車金融服務

「台灣Uber正在評估為司機提供汽車貸款......已經和一些金融業者洽談,但業者很在乎法規問題。」Uber台灣總經理顧立楷在六月份記者會中指出。「非法」風暴沒有讓台灣Uber停止對新商業模式的探索,反而想提供更多價值,向外界證明Uber模式可行。

Uber以網路+汽車+金融的概念在中美、越南與新加坡等地,針對想買車又想當Uber司機的族群,推出分期貸款等汽車金融服務(Auto Finance),啃食傳統車貸業者與車行的大餅。Uber在合法國家,透過跨界異業結盟,展現更多價值,抵抗認為是「非法」模式的國家,一方面招攬更多司機為Uber效力。

台灣一直缺乏大型網路平台,因此把Uber趕出台灣,不僅是一種新乘車服務的缺乏,可能也是一種「新金融」服務的失落,這不是山寨一個Uber就能彌補的。

圖說明

現況:當Uber司機「開車還貸」,台灣已經有

Uber目前是透過租賃業者賣車給司機。舉例來說,台灣Uber與普捷公司合作,提供3年共36期的分期付款服務,司機以接Uber的派遣訂單來賺錢,然後「開車還貸款」,以總價近90萬Camery為例,付完3成頭期款後,一個月付給普捷約2萬元。

不過,不是任何人都可以透過普捷購車,貸款資格頗為嚴格。普捷要求購車者必須通過聯合徵信,有職業駕駛執照,車子也登記為營業用。無職業駕駛執照不符合資格,此外和普捷購車也沒有比較便宜(普捷分期付款利率比銀行高4%,最後付款總額和一般銀行差不多)。

這麼多限制又沒有比較便宜,怎麼吸引顧客購車?原來,普捷屬於乙種租賃業者,不是現在被視為非法的計程車業,接Uber單法令管不著,不怕被罰5萬元。而司機也可以自己和飯店合作接送,增加財源。

Uber台灣不願針對汽車貸款策略多做說明。但在美國有種作法是Uber繞過租賃業,自己成立租賃公司,和TOYOTA等車商合作,提供3年36期汽車貸款服務,越南的作法則是直接和銀行合作貸款給司機購車。這兩種做法都和台灣這種舊有服務截然不同,被稱為新型態的汽車金融模式。

模式:網路+汽車+金融=新汽車金融

Uber汽車金融核心概念為,「讓汽車買家透過Uber租或買車,並以代駕 Uber所賺取的收入來支付費用。」,也就是「分期購車,開車還貸」,模式本身一點都不特別,特別的是Uber就連過去被金融業者或租賃業者拒於門外的人也敢賣。

舉例來說。Uber去年美國多個城市推出Xchange Lease服務,讓「沒有」信用紀錄或信用記錄差的民眾,也有辦法租/購車當司機,而後身為投資者的汽車製造商TOYOTA也成為合作夥伴。Uber在肯亞的服務也是如此。

Uber肯亞與銀行合作,「我們拋棄傳統金融業的貸款徵信方式,轉而依賴Uber產生的數據。」Sidian Bank 執行長 Titus Karanja 接受《路透社》採訪時說,「肯亞民眾的徵信體系不普及,全國4500萬人中,僅有4.4%民眾有信用數據,信用數據的缺乏,讓這些人無法和銀行界借款,但Uber的汽車金融模式讓縮小了肯亞的徵信體系空白。」

而在東南亞的計程車司機,車子大多是租來的,Uber透過汽車金融,讓這些人擁有一台車。今年年初,越南Uber與越南資本銀行(Viet Capital Bank)合作,推出低利車貸服務。Uber司機可用低利率貸款買車(越南車貸平均利率為10%,Uber方案提供8%的利率),刺激以摩托車代步的越南民眾購車,變身為Uber司機。

意涵:綁定有貸款在身的全職司機

Uber要靠賣車或租車賺錢嗎?似乎不是。

「Uber推貸款的最終目的還是希望讓更多司機在路上跑,才能規模化。Uber司機多為兼職,而有貸款在身的司機則多為『全職』,是另一種司機來源。」中租控股金融科技發展組協理吳建頤認為。

「這個模式對Uber相當有利。Uber掌握了司機的資訊流與金流,可以精確掌握司機每個月花多長時間開車?載了多少客人?賺了多少錢?」吳建頤分析。這些數據成為金融業者或汽車製造商判斷貸款者是否有辦法還款的依據,「這是過去TOYOTA等業者做不到的。」

對TOYOTA等車商來說不如Uber那般得利,但有創造商機的可能。「雖然TOYOTA貸款給這群信用紀錄較差的人,可能會有些損失,但最終可能刺激汽車買氣。」P2P網貸平台瑞保網科執行長楊瑞芬點出。她舉例,假設TOYOTA本來一台賺四成利潤一個月可賣一千台,藉由Uber的計劃,卻可能用三成利潤賣出一萬台車,最後還是有賺頭。

爭議:次貸風暴的2.0版?

汽車金融服務對Uber有利,讓TOYOTA等合作業者有商機,那貸款的Uber司機呢?由於在美國,Uber的汽車貸款方案,能把汽車買給「沒有」信用紀錄或信用紀錄「較差」的人,讓美國媒體質疑,放款給這些人後,這些人有辦法還款嗎?司機是否成為奴工,就像台灣雙卡風暴中的「卡奴」一樣?

《Bloomberg》就認為Uber車貸的模式接近於次級車貸(SubPrime Car Loans:提供給信用較差者的汽車貸款,一般來說利息較高),加上美國次級車貸違約率正超過金融海嘯的高峰,點出盛行可能造成次貸風暴的疑慮。

台灣的業者怎麼看呢?「Uber若和汽車製造商或金融業者合作,(放貸)風險就轉嫁給別人。」楊瑞芬評析。她認為,這些合作對象自己要有能力判別,這些信用較差的司機最後能不能還錢來,會不會造成次貸風暴的責任不是在Uber而是在合作對象身上。

個人分期付款平台Installments創辦人暨執行長陳仁彬則認為,「這種模式既是壓榨,但也是提供這群人一個謀生方式。但如果沒有Uber的服務,這群人可能連汽車都買不了。況且資本主義本質中壓榨成分本就很高。」

Uber如同農業時代的大地主,這些Uber司機有如佃農,幫地主打工,但到底Uber是拯救了沒土地快餓死的農人還是壓榨,端看從哪一個角度看了。

代表圖來源:noeltock@flickr

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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