力成有金士頓的know-how
力成有金士頓的know-how
2005.07.01 | 科技

經營成績一向受景氣循環影響的DRAM產業,去年普遍過了一個好年,力晶、南亞科技以及茂德,今年全進入台灣科技一百強的榜單。上游製造一片榮景,下游的封裝測試業者成績也不遑多讓,屬於力晶概念股的力成科技,靠著四六%的股東權益報酬率,以及八四%的投資報酬率,拿下今年台灣科技一百強第四名的佳績。
在認識力成科技之前,一定要先看看它的股東陣容。力成的法人股東包括了台灣東芝、旺宏電子、世仁創投(力晶半導體投資)、SST(快閃記憶體大廠)、立頓創投(金士頓創辦人孫大衛投資)。另外,前台積電資訊長林坤禧、全球第五大也是日本唯一的DRAM大廠爾必達執行董事木下嘉隆、以及台灣最大的半導體設備商漢磊董事長黃民奇,則是力成的主要董事成員。這樣的組合,對於任何一家半導體公司而言,都是個夢幻陣容,突顯出力成的重要性。
不過,先天的優勢不保證後天一定成功。一九九七年,金融風暴席捲亞洲,許多廠商都深受重傷,當時也虧損連連的力晶半導體,為了減輕負擔,決定將旗下測試部門獨立,與同為封測業務的鑫成科技合資共同成立力成科技。但是這個合資案,並沒有因此就讓力晶董事長黃崇仁晚上睡得比較好。

金士頓入主進行組織重整

力成創立的頭幾年,經營狀況非常不理想,三年總共賠了近新台幣兩億元,占資本額的三分之一。黃崇仁見事態嚴重,找上記憶體模組廠金士頓,尋求孫大衛跟杜紀川的奧援,當時金士頓也有意進軍封裝測試產業,布建完整的上、下游,因此兩人就爽快答應,願意以個人名義投資,兩人的資金進來後,股權一路由五%加碼到五○%。
現任力成科技董事長的蔡篤恭,在七年前原本已經打算自當時服務的公司退休,後來在孫大衛熱情的邀請下,加入台灣金士頓擔任總經理一職,打造金士頓進軍亞洲的橋頭堡,蔡篤恭也不負使命,替金士頓在台灣打下一片江山。因此,當金士頓入主力成後,孫大衛再次看上蔡篤恭,要他去力成執行改造計畫。
「那時力成才剛從力晶獨立出來,許多員工以為自己還活在保護傘下,」蔡篤恭緊接著說,「加上鑫成也只是二線廠,體質不好,缺乏國際觀。」蔡篤恭與經營團隊達成共識,全面進行組織改造工作,他特別從金士頓找來行政副總廖忠基,專責成本控制與採購。

厲行成本控管以集中資源

蔡篤恭先將金士頓投資新台幣十多億元的資金,優先拿去償還銀行借款,健全財務結構,使自有資金比例達八○%。其次,將原本三十餘家的客戶,調整為兩家DRAM廠——力晶、金士頓,以及兩家Flash廠——旺宏、美商SST等四大客戶。集中手上資源、「重質不重量」的作法,讓猶在谷底徘徊的力成,抬頭看到一片曙光。
二○○一年初,蔡篤恭再度出招,尋求與華新麗華旗下的華新先進、華東先進兩家封測廠合併。雖然這個震撼業界的三合一案最終破局,「但這個事情,反而讓我決定提早重組經營團隊,用自己的力量,改善體質不佳的力成,」帶著金框眼鏡、笑起來憨厚的蔡篤恭說。
由於封測廠的採購多半是幾百萬元的金額,許多封測廠在採購上管控不嚴,造成投資的浪費,因此廖忠基要求所有採購必須從投資觀點評估。另外在機器折舊攤提上,他也要求折舊必須以設備的實際使用年限計算,因此有些設備設定三年、甚至二年的折舊。雖然快速折舊攤提讓力成在二○○一年的成本激增,「但這讓我們少了很多包袱,跑起來更快,」蔡篤恭說。
另一方面,蔡篤恭也積極從外界延攬專業經理人,找來金士頓的汪治出任行銷與業務資深副總,並從艾克爾(Amkor)找來業務副總沈錫文,讓力成多了許多日本與美國客戶。製造方面,則是在當時東芝(Toshiba)半導體社長古口榮男的介紹下,找到東芝前台灣分公司社長岩田隆夫;測試技術則有前南茂測試副總詹焜智。整齊的團隊戰力,讓力成走出低潮,自二○○三年開始,業績以倍數成長,營收從新台幣四十三億元攀升到去年的七十七億元,股價也是一飛沖天,從二○○三年掛牌時的十五元,攀升到今年最高的一○四元,漲幅達七○○%。

改造三年躍升台灣第一

三年努力,躍升為全台灣第一大記憶體封測廠的力成,現正將戰局移往手機市場,啟動多晶片封裝(Multi-chip Package, MCP)的記憶體封測業務。蔡篤恭表示,所謂的MCP封裝形式,至少包括一顆DRAM、一顆Flash、以及一顆控制IC,因此在封裝之前,封測業者必須先測試,才能降低不良率,「這項技術,會是力成明年的重頭戲,」玉山證券研究員吳秉寰分析。 危機就是轉機,去年排名全球第八的力成,今年可望爬升至全球第六,雖然還不是產業中呼風喚雨的要角,但力成所展現的企圖心,已經讓各界刮目相看。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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