[創業小聚NO.67] 想創業？光明頂創育智庫執行長洪大倫教你三個祕技|數位時代 BusinessNext

光明頂創育智庫從2015年開始，在台中舉辦了大大小小的活動，整合資源，孵育創業種子，背後推手就是創辦人暨執行長洪大倫，20日他來到創業小聚，和大家分享創業的三個秘技（因為講座時間不夠，從原本十件濃縮為三件）。

（圖說：光明頂創育智庫執行長洪大倫說，「創業跟錢沒關係，重點是使命感。」。圖片來源：郭涵羚攝影。）

##秘技一：用「為什麼」來打動人

顧客會買你的「為什麼」，不會買你做了「什麼」。滔滔列出十種百樣功能，不如給人一個 fu。

善於鼓動人心的英國作家西蒙·斯涅克，也數次在Ted上提出「黃金圈法則」：要打動人，先告訴他們「為什麼」要做這件事。一旦情緒呼應了，再來看要「怎麼做」，最後才是「做什麼」。

洪大倫說，人腦做決策的那塊，是沒有語言的。以汽車大廠三菱SAVRIN，與華碩ASUS PadFone2的廣告影片相比，前者以故事情緒感染觀者，成功將「唯一將幸福列為標準配備」植入人心，後者極力則呈現各種功能，卻無法讓觀者感受它「就是直覺！」的價值。

##秘技二：不待萬事具備就啟程

「不要花太多時間做研究，而誤以為自己在創業。」很多靈感般解決辦法是從過程中浮現的，光研究而不行動，這些點子不會出現，大多數的創業也都看似不值得一試。

洪大倫舉了朋友開柏青哥店的故事，他說：一開始門可羅雀，因為店開在一個根本沒有人會去那裡玩遊戲機的地方。所以這個朋友想了個點子，和當地一位小販說好，付錢請她煮飯給來光顧的消費者吃，多少人來，就盡量提供多少食物。這下人潮可洶湧了，誰不愛吃頓免費的呢？街上隊伍排得長到在柏青哥店裡流連起來，生意也就這麼開始。

如果這朋友在開店前，要洪大倫研究市場分析，這間店恐怕根本不會存在。

##秘技三：堅持直到機緣降臨

一旦要創業，具備堅忍不拔的業務力，一直走下去，你會走出一處柳暗花明。

洪大倫分享了另一個故事，故事主角是他的高中學長何培鈞，多年前愛上一座山裡的廢棄古厝，跑遍銀行貸款，自己與表哥住在這杳無人煙的大房子裡，將它一磚一瓦修建成民宿「天空的院子」，卻無人問津。龐大還貸壓力下，他不氣餒地到處宣傳，終於受到南投文化局長青睞，邀知名音樂家馬修·連恩，與他的演出夥伴一起到民宿下榻。那晚，成了何培鈞除了結婚那天外，最感動的一天。

馬修·連恩深深欣賞何培鈞的執著付出，為了他，和他美麗的院子，發表了獲得金曲獎的「天空的院子」同名專輯，讓這清幽處開始受到關注，有了熱度。

「不是看到機會才努力，而是要努力到機會來臨。」這是何培鈞的座右銘，洪大倫的結語。

想創業，你懷中有這三個祕技了嗎？

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曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。