美麗與紀律!
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2005.07.01 | 科技

這裡的四百棵水杉,每一棵都有(總裁編號)呢!」鴻海集團連接器事業群總經理游象富,難得在工廠旁小運河旁停下腳步,享受夕陽西下前晚風徐徐,這是他首度對外公開這個鴻海集團全中國五大生產據點中全江南最美麗的製造基地——富士康(鴻海在中國的企業名)昆山廠。
光是從昆山「富士康路」的八米寬路面坐車經過,最多只能從路橋上遠眺富士康四百公尺的PU跑道和足球場,根本很難一窺這個進出貨往來頻繁、一箱箱貨櫃車排隊進入的廠房之中,竟還有一排一排高約三層樓的杉樹點綴廠房。當初鴻海董事長郭台銘發現廠區中竟然有如此難得的綠帶時,不但沒有砍掉一棵樹木,而且還要求幹部為每一棵樹木編號、好好裁種,讓昆山廠房在這五年之間不但成為全球最大的連接器生產基地,也顯得更加綠意昂然,是全球工業區中少見的奇景。

鴻海的起家產品—連接器

不過要成為「全球最大的連接器基地」,靠的絕不只是種樹而已。鴻海做的連接器幾乎涵括了PC中所有的輸出、輸入連接器、連接纜線、網路連接器、光電產品連接器、介面卡連接器、濾波連接器、高頻連接器等,終端產品從PC、NB到手機、電信設備。也就是郭台銘自創「CMMS」模式(Component Moduel Move,零組件快速模組化製造) 中的第一個「C」,連接器也是鴻海起家的產品,像鴻海的年報上就指出,「連接器是以我們自己公司的產品規格為主,客戶委託設計為輔」。
身為全球最大的PC連接器供應商,每年生產數億個連接器,全球PC每兩台就有一台配有鴻海的連接器,也難怪鴻海能領導「自己規格」。目前擁有四萬多人的昆山廠平日的出貨量以「KK」為單位,所謂「K」,就是指每一千件的三個「○」,兩個K就是指一千乘一千,等於一後面有六個「○」,數量是「一百萬件」為單位,像主機板上用的「D-Sub」插槽,每月出貨量就是幾十個KK,等於是好幾千萬個。
而每一種連接器,富士康也都有不一樣的全球市占率,有的可以高達全球九○%的市占率。事實上每一種不同的連接器也有不同程度的自動化流程,「像有的桌上型電腦用的成熟產品,我們兩、三位作業員就可以負責從送料、成形、插針等生產所有流程,」游象富說。

連接器的夢幻工廠在昆山

「生產」只是現在昆山基地的基本配備之一。像美國人工成本持續增加,鴻海乾脆把原本設在加州Cypress的連接器研發基地移回亞洲,常駐美國的連結器研發主管陳清龍也受命負責這個全球最強的連接器研發單位,「連董事長可能都不知道,現在PCI Express的傳輸方式,是我們和英特爾共同製定的規格!」一向低調的陳清龍語出驚人地表示。
而把研發基地移回台灣和大陸,會不會影響到未來研發品質?陳清龍指出,十年前他從美國最大的連接器外商公司來到鴻海,就是看見鴻海雇用第一流台灣畢業生來做連接器,反觀美國只有州立大學學生會來做連接器,「我們是第一流的人在做,未來美國人當然不是對手!」陳清龍自信地說。
在零組件的產業領域中,最常見的情況是有些公司做得出產品,卻做不出產量;有些公司做得出量,卻做不出產品。從這個角度來看,富士康昆山廠可算是連接器的「夢幻工廠」,不過從去年開始每年都成長一萬人,昆山廠是怎麼辦到的?
「我們和全國一百二十所學校都有連絡,」游象富指出,他現在不但要規劃快速成長的人力需求,讓每個月經訓練過的員工可立即上線,還包括未來五年的發展藍圖都要想清楚,「這裡幾萬人的吃喝拉睡,我都要全權負責了!」游象富笑著說,他每天早晚都要巡兩遍廠房,包括連結八百畝大的廠區地下道,都在他的手上完成。而石材打造的地下道不但相當乾淨,旁邊還貼有各種故事壁畫,和鴻海其他基地的「戰鬥氣氛」完全不同,而陳清龍也進一步指出,「這裡和華南基地最大的不同,就是華東的員工個性比較溫和儒雅,素質比較高,所以管理的方式自然不同。」
就在(數位時代雙週)造訪的那一天,原來從歐洲來的客戶原本要花兩天來認證,但是第一天下午就宣佈「Close Meeting」,做完驗證後滿意地離開。而巡視廠房一圈,看著一群群剛下班的員工,游象富透露了自己的計劃:「未來準備和郭董一樣在二○○八年退休,但是在退休之前,我會把運河旁的咖啡座建好呢!」游象富瀟灑地說。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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