程式衝撞未來，做沒人做但有趣的事：野生的程式學習者 TonyQ|數位時代 BusinessNext

第一次接案，是為了解決生計

十歲時，王景弘替自己立下三個志向，其中一個就是程式設計師。大學填志願的時候，他填了資工、資管相關科系，後來進入元智大學資管系。

原本就對程式設計有興趣的他，上大學後更是如魚得水。進入資管系前，他從學長姐那裡得知系上要學Java，暑假期間花了整整三天建置Java環境。開學後，他很快就超前系上進度。「我印象很深刻的是，因為我是很喜歡問問題的人，第四堂Java課的時候，老師跟我說：『如果你已經看到這裡，可以問這些問題，那接下來的課可以不用來，考試有過就好了。』」

不過，因為父親賭博的關係，從高中開始，家中財務每況愈下。到了大一下學期，經濟狀況跌到谷底，不得不自己想辦法謀生。「那是我人生很重要的轉捩點。」

那時連續三個月沒有從家裡拿到生活費，每個月必須將生活所需壓到一兩千元，甚至得硬著頭皮跟人借錢過日子。眼看這個家已經沒有經濟能力支撐他，再算算自己已滿18歲，最好的選擇就是靠自己走下去了。因為身材瘦弱，去便利商店應徵沒人敢要，於是跑到學校行政單位詢問工讀，「我不好意思把自己的情況講出來，支支吾吾地說『我真的很需要這份工作』。他們沒有多問，就說『好，我們找事情給你做。』」

沒人做但有趣的事情更值得

雖然工讀酬勞穩定，但是他自認這份工作「沒辦法累積專業和credit」，於是思考如何將專長和工作結合。碰巧在大二那年，他在Ptt接案版看到一份原文書進口商的行事曆系統維修案。他當時從沒寫過動態網頁，卻在半天內完成案子，並且順利拿到5千元報酬。「那時候就覺得，哇，一天賺了過去要兩個月才能賺的錢。生活的擔子少了一大半，挺好的。」到了大四，他開始全職上班，正式展開工程師的職涯。

王景弘從資訊圈跨足政治參與，現在又回業界擔任資訊長。儘管已打拼多年，至今從未停下腳步。「我在工作上已經幾乎不寫程式了，都是做管理和任務分派。自己的專案雖然還是會寫，但是都是不收錢的。我一個月大概花6至7千元租伺服器，做自己想做的事。」包括2013年的Facebook廣告社團檢查器、2014年的跳針留言小幫手，再到最近的好友邀請小幫手，都是他近年來的作品。

「重點是題目啦。」王景弘說，地點都不是問題，只要有空檔，不管咖啡店、火車上都可以寫，有沒有網路也不太重要。不過，還是要夠「有趣」才能打動他。

對他來說，什麼樣才能稱得上是有趣的題目？「沒有太多人做過，或是大家覺得會失敗，但是失敗也沒關係的東西。」他補充，「能做的事情很多，但是『能做的事』不等於『重要的事』。我會優先處理『能做的事』裡『有趣的事情』，再從裡面找重要的事情來補。但是我不覺得重不重要是一個關鍵的要素。我覺得，重要的事情只要有人做就好，去做『沒有人做但有趣的事情』對我來說更重要。而且有時候，反而因為你做了，所以它變重要了。」他輕輕說。

王景弘 TonyQ
出生年｜1986年
學經歷｜元智大學資訊管理系。JavaScript.tw社群創辦人、JSDC論壇共同發起人。曾任柯文哲競選團隊網路部工程師、蔡玉玲政委辦公室研究員。現為集善地國際科技資訊長。
會寫哪些程式語言｜專精JAVA、PHP、Javascript，但幾乎所有程式語言都接觸過。

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攝影／郭涵羚

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。