程式衝撞未來，做沒人做但有趣的事：野生的程式學習者 TonyQ|數位時代 BusinessNext

第一次接案，是為了解決生計

十歲時，王景弘替自己立下三個志向，其中一個就是程式設計師。大學填志願的時候，他填了資工、資管相關科系，後來進入元智大學資管系。

原本就對程式設計有興趣的他，上大學後更是如魚得水。進入資管系前，他從學長姐那裡得知系上要學Java，暑假期間花了整整三天建置Java環境。開學後，他很快就超前系上進度。「我印象很深刻的是，因為我是很喜歡問問題的人，第四堂Java課的時候，老師跟我說：『如果你已經看到這裡，可以問這些問題，那接下來的課可以不用來，考試有過就好了。』」

不過，因為父親賭博的關係，從高中開始，家中財務每況愈下。到了大一下學期，經濟狀況跌到谷底，不得不自己想辦法謀生。「那是我人生很重要的轉捩點。」

那時連續三個月沒有從家裡拿到生活費，每個月必須將生活所需壓到一兩千元，甚至得硬著頭皮跟人借錢過日子。眼看這個家已經沒有經濟能力支撐他，再算算自己已滿18歲，最好的選擇就是靠自己走下去了。因為身材瘦弱，去便利商店應徵沒人敢要，於是跑到學校行政單位詢問工讀，「我不好意思把自己的情況講出來，支支吾吾地說『我真的很需要這份工作』。他們沒有多問，就說『好，我們找事情給你做。』」

沒人做但有趣的事情更值得

雖然工讀酬勞穩定，但是他自認這份工作「沒辦法累積專業和credit」，於是思考如何將專長和工作結合。碰巧在大二那年，他在Ptt接案版看到一份原文書進口商的行事曆系統維修案。他當時從沒寫過動態網頁，卻在半天內完成案子，並且順利拿到5千元報酬。「那時候就覺得，哇，一天賺了過去要兩個月才能賺的錢。生活的擔子少了一大半，挺好的。」到了大四，他開始全職上班，正式展開工程師的職涯。

王景弘從資訊圈跨足政治參與，現在又回業界擔任資訊長。儘管已打拼多年，至今從未停下腳步。「我在工作上已經幾乎不寫程式了，都是做管理和任務分派。自己的專案雖然還是會寫，但是都是不收錢的。我一個月大概花6至7千元租伺服器，做自己想做的事。」包括2013年的Facebook廣告社團檢查器、2014年的跳針留言小幫手，再到最近的好友邀請小幫手，都是他近年來的作品。

「重點是題目啦。」王景弘說，地點都不是問題，只要有空檔，不管咖啡店、火車上都可以寫，有沒有網路也不太重要。不過，還是要夠「有趣」才能打動他。

對他來說，什麼樣才能稱得上是有趣的題目？「沒有太多人做過，或是大家覺得會失敗，但是失敗也沒關係的東西。」他補充，「能做的事情很多，但是『能做的事』不等於『重要的事』。我會優先處理『能做的事』裡『有趣的事情』，再從裡面找重要的事情來補。但是我不覺得重不重要是一個關鍵的要素。我覺得，重要的事情只要有人做就好，去做『沒有人做但有趣的事情』對我來說更重要。而且有時候，反而因為你做了，所以它變重要了。」他輕輕說。

王景弘 TonyQ
出生年｜1986年
學經歷｜元智大學資訊管理系。JavaScript.tw社群創辦人、JSDC論壇共同發起人。曾任柯文哲競選團隊網路部工程師、蔡玉玲政委辦公室研究員。現為集善地國際科技資訊長。
會寫哪些程式語言｜專精JAVA、PHP、Javascript，但幾乎所有程式語言都接觸過。

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攝影／郭涵羚

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力，或尋找下一個成功案例時，beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題：如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期，beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆，不僅確立台灣為全球總部，也同步完成逾億元首輪募資，並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而，真正值得市場與投資人關注的，不單是分拆或募資本身，而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段，邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場，就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示，未來將聚焦三大布局，包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖，以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先，在產品面，將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力，結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how，打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

產品布局：從理解數據的大腦，進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明，近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用，希望提升營運效率與員工生產力，但 AI 能否真正創造價值，關鍵並不在模型本身，而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致，甚至充滿錯誤，即使導入再先進的 AI 模型，也難以產出可靠的分析與決策。換句話說，企業唯有先建立穩固的數據底座，才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此，beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上，形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容，OmniSegment 就像一顆智慧大腦，可以完成跨通路數據整合，並進行資料清理與標準化，而 AgentBit 則是智慧代理人，它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策，自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是，OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how，使 AgentBit 不只具備內容生成的能力，更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯，能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容，並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例，當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案，再依據活動成效反覆調整策略，整個促銷活動期間都要處於備戰狀態；如今，只要以自然語言輸入活動目標，AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據，自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時，它還會持續分析結果、修正策略，直到找出轉換率更高的路徑為止，真正讓企業累積的數據，轉化為持續創造營收的智慧資產。

市場布局：以電商護城河，打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次，在產業應用面，beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤，而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商，透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據，提升會員價值與營收。至今，beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶，並在不同產業情境與應用需求中，持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗，讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點，進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟，築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗，beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域，運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據，真正做到跨通路的數據即時整合，讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年，beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業，包括國際保險集團及指標金控，皆已導入 OmniSegment CDP，由系統依據客戶在不同通路的行為，即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式，一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始，beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作，代表我們的數據安全和隱私合規性，已經通過了市場上最嚴格的標準，這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局：立足台灣，加速拓展日本與東南亞市場

第三，在海外發展上，則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示，相較於多數台灣新創進軍日本市場，往往需要一、兩年才能站穩腳步，beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作，已經成功「逆向」打回日本市場，短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶，涵蓋航空、餐飲集團等不同產業，未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外，beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面，看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機；另一方面，隨著全球 AI 人才競爭白熱化，東南亞更是重要的人才庫，有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示，這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來，beBit TECH 將持續以台灣為核心，向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場，讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家，一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場，beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具，而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力，轉向商業化與規模化，這家台灣新創正用清晰的策略布局，寫下屬於自己的下一個成長故事。