程式的未來,跨世代的探索
程式的未來,跨世代的探索
2016.08.01 |

舊時代儼然過去,迎向未來之際卻又充滿太多變數與未知,什麼樣的人才培育方式才能符合未來的產業社會發展?《數位時代》特別邀請獨立教育工作者唐光華、唐宗浩父子與策展人戴志洋進行一場跨世代、跨領域的對談。

戴=戴志洋、華=唐光華、浩=唐宗浩

:我從事教改大概20幾年。從九零年代到現在,有兩波很重要的教改。第一波以另類教育為主,也就是體制外的理念學校,像森林小學、種籽小學、華德福、蒙特梭利。我在過程中發現,光靠另類教育還不夠,還要支持在家自學。最近十年,我投注比較多時間跟精力在自學。因為我發現,同一套教育理論和哲學,不能套在不同的孩子身上。不管是體制內的教育課程概念,或是體制外做實驗,身為家長或老師,我越來越覺得需要謙虛。

倒過來看,這也跟現在的資訊時代有關係。如果是工業時代或農業時代,老師和父母不必這樣想,只要把經驗和知識複製到下一代就有效了。但現在不是這麼一回事。所以父母和老師就得保持開放,要知道自己的不足。同樣的,就孩子來講,做為一個學習者,也要跟上一代不一樣。可能華人社會覺得學習是在學校裡,離開學校就沒有對知識的饑渴了。但面對數位時代,這樣的觀念都得改變。

圖說明

唐光華:「業界對台灣的教育也有責任。不能只想撿現成,要父母、政府出錢培養人才,本身也要多關心。」


:有些長輩甚至認為,所謂資訊科技大概都是在玩線上遊戲或聊天。但或許從孩子的角度來講,其帶來的價值並非全然如此,有些影響也不是立竿見影。

:這也涉及到非常重要的觀念。十二年國教課綱要把程式列為課程。對下一代來講,他們可以認識到資訊的價值。而對上一代來講,也是一次機會,讓他們知道電腦裡是怎麼回事,比方說背後的邏輯是什麼、要解決什麼問題。它可能是一個「點火」的科目,可以改變教育行政人員、老師和家長對待電腦和資訊的觀念。這是一個很好的開始。

:但是一般家長可能被這個體制框在舊世界裡,怎麼去打破他們心中的不安全感、踏出第一步?

:我正好試著在教學現場帶過程式設計,也跟家長溝通過。雖然只有幾個學期,但是在這個經驗裡,我覺得很有趣的是,家長對於「接觸程式」,究竟是陌生還是熟悉,跟他們的時代、年紀、工作都有關係。有些人可能工作上有碰過,可是他覺得出社會之後再學就好。或是說,如果要學程式,到底要學些什麼東西?

我認為,如果要把程式設計放到中小學課程,必須減少紙筆考試,更多以專題實作、小組實作的作品取代期中考跟期末考。然後,做出來的作品可以用GitHub,每個人都有一個帳號。你在作品上的貢獻有多少,程式都自動幫你統計好了,老師要看小組分工的話也很容易。最後如果真的需要打成績的話,還可以用這個作品評量。但是重點不只是打成績,而是可以把作品分享給其他組別的同學或家長看。這樣一來,家長也可以了解自己的小孩這段時間到底在做什麼。

用程式翻轉台灣,產業人才如何培育?

:我們當然希望能夠翻轉台灣,但不是短時間內可以做到的。如果更務實一點,回歸經濟因素,要如何快速產出足夠的人才讓企業使用?

:我想到一些可能性。我認為要把能力範圍擴大,不一定要會coding,而是知道怎麼「make」,知道怎麼做東西,不管是做建築、料理、雕刻等等。第二是你會透過網路,找資訊學習,像我大學是念應用數學,也不是資工系。

如果知道怎麼把東西做出來,知道要先打草稿、分類相關的工具,再把東西做出來,也有能力上網蒐集資料、做實驗,這種「self-taught」,也就是自己教自己的能力已經具備大半了。從企業的角度來說,只要有這樣的人進去,訓練的時間就可以縮短。如果你只是要寫HTML或CSS,其實一兩個月就可以上手了吧。總之,如果有自學能力,基本上不會做不到。企業徵才的時候,如果這個工作需要會CSS和HTML,你不會的話,至少在一個月之內把自己教會。

圖說明

唐宗浩:「我們要把能力範圍擴大,你不一定要會coding,而是知道怎麼『make」』。」

:業界本身對台灣的教育也有責任。業界投注在支持教育的比例太少了,跟西方國家例如德國差太遠了。我覺得業界不能撿現成的,只想要父母出學費、政府用納稅人的錢來培養。不能用這種概念,業界本身也要多支持跟關心。

另外,台灣在考慮程式設計課程時,有一些經濟、產業上的考慮。我覺得除了這個之外,還有更重要的,包括文化、哲學、政治。我期待台灣有更強的理想主義。蔡總統的態度非常好,她要「解決問題」。解決問題是對的,但除此之外還要恢復信心,對民主政治、台灣未來的信心。台灣處在一個很悲觀的狀態,面對其他國家,有點氣餒的感覺。我們如果只看物質資源、經濟統計數字,當然會比較悲觀。但我們衡量一個國家的力量時,不能只看這些數字,還要看精神力量。

圖說明

戴志洋:「YouTube是一個人做的,Google一開始是兩個人。軟體世界裡,人越少,決策越精準,執行力越強。」


戴志洋|Ptt站長、創業家、駭客、系統設計師、搖滾歌手,耕耘網路資訊與行動商務領域20餘年。

唐光華|樂觀書院主持人,曾任北市自主學習中學實驗班人文與社會科兼任老師。德國薩爾大學博士候選人。

唐宗浩|獨立教育工作者、前端工程師。政大應用數學系畢,著有《跟孩子一起玩數學》。

攝影/蔡仁譯

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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