程式的未來,跨世代的探索
程式的未來,跨世代的探索
2016.08.01 |

舊時代儼然過去,迎向未來之際卻又充滿太多變數與未知,什麼樣的人才培育方式才能符合未來的產業社會發展?《數位時代》特別邀請獨立教育工作者唐光華、唐宗浩父子與策展人戴志洋進行一場跨世代、跨領域的對談。

戴=戴志洋、華=唐光華、浩=唐宗浩

:我從事教改大概20幾年。從九零年代到現在,有兩波很重要的教改。第一波以另類教育為主,也就是體制外的理念學校,像森林小學、種籽小學、華德福、蒙特梭利。我在過程中發現,光靠另類教育還不夠,還要支持在家自學。最近十年,我投注比較多時間跟精力在自學。因為我發現,同一套教育理論和哲學,不能套在不同的孩子身上。不管是體制內的教育課程概念,或是體制外做實驗,身為家長或老師,我越來越覺得需要謙虛。

倒過來看,這也跟現在的資訊時代有關係。如果是工業時代或農業時代,老師和父母不必這樣想,只要把經驗和知識複製到下一代就有效了。但現在不是這麼一回事。所以父母和老師就得保持開放,要知道自己的不足。同樣的,就孩子來講,做為一個學習者,也要跟上一代不一樣。可能華人社會覺得學習是在學校裡,離開學校就沒有對知識的饑渴了。但面對數位時代,這樣的觀念都得改變。

圖說明

唐光華:「業界對台灣的教育也有責任。不能只想撿現成,要父母、政府出錢培養人才,本身也要多關心。」


:有些長輩甚至認為,所謂資訊科技大概都是在玩線上遊戲或聊天。但或許從孩子的角度來講,其帶來的價值並非全然如此,有些影響也不是立竿見影。

:這也涉及到非常重要的觀念。十二年國教課綱要把程式列為課程。對下一代來講,他們可以認識到資訊的價值。而對上一代來講,也是一次機會,讓他們知道電腦裡是怎麼回事,比方說背後的邏輯是什麼、要解決什麼問題。它可能是一個「點火」的科目,可以改變教育行政人員、老師和家長對待電腦和資訊的觀念。這是一個很好的開始。

:但是一般家長可能被這個體制框在舊世界裡,怎麼去打破他們心中的不安全感、踏出第一步?

:我正好試著在教學現場帶過程式設計,也跟家長溝通過。雖然只有幾個學期,但是在這個經驗裡,我覺得很有趣的是,家長對於「接觸程式」,究竟是陌生還是熟悉,跟他們的時代、年紀、工作都有關係。有些人可能工作上有碰過,可是他覺得出社會之後再學就好。或是說,如果要學程式,到底要學些什麼東西?

我認為,如果要把程式設計放到中小學課程,必須減少紙筆考試,更多以專題實作、小組實作的作品取代期中考跟期末考。然後,做出來的作品可以用GitHub,每個人都有一個帳號。你在作品上的貢獻有多少,程式都自動幫你統計好了,老師要看小組分工的話也很容易。最後如果真的需要打成績的話,還可以用這個作品評量。但是重點不只是打成績,而是可以把作品分享給其他組別的同學或家長看。這樣一來,家長也可以了解自己的小孩這段時間到底在做什麼。

用程式翻轉台灣,產業人才如何培育?

:我們當然希望能夠翻轉台灣,但不是短時間內可以做到的。如果更務實一點,回歸經濟因素,要如何快速產出足夠的人才讓企業使用?

:我想到一些可能性。我認為要把能力範圍擴大,不一定要會coding,而是知道怎麼「make」,知道怎麼做東西,不管是做建築、料理、雕刻等等。第二是你會透過網路,找資訊學習,像我大學是念應用數學,也不是資工系。

如果知道怎麼把東西做出來,知道要先打草稿、分類相關的工具,再把東西做出來,也有能力上網蒐集資料、做實驗,這種「self-taught」,也就是自己教自己的能力已經具備大半了。從企業的角度來說,只要有這樣的人進去,訓練的時間就可以縮短。如果你只是要寫HTML或CSS,其實一兩個月就可以上手了吧。總之,如果有自學能力,基本上不會做不到。企業徵才的時候,如果這個工作需要會CSS和HTML,你不會的話,至少在一個月之內把自己教會。

圖說明

唐宗浩:「我們要把能力範圍擴大,你不一定要會coding,而是知道怎麼『make」』。」

:業界本身對台灣的教育也有責任。業界投注在支持教育的比例太少了,跟西方國家例如德國差太遠了。我覺得業界不能撿現成的,只想要父母出學費、政府用納稅人的錢來培養。不能用這種概念,業界本身也要多支持跟關心。

另外,台灣在考慮程式設計課程時,有一些經濟、產業上的考慮。我覺得除了這個之外,還有更重要的,包括文化、哲學、政治。我期待台灣有更強的理想主義。蔡總統的態度非常好,她要「解決問題」。解決問題是對的,但除此之外還要恢復信心,對民主政治、台灣未來的信心。台灣處在一個很悲觀的狀態,面對其他國家,有點氣餒的感覺。我們如果只看物質資源、經濟統計數字,當然會比較悲觀。但我們衡量一個國家的力量時,不能只看這些數字,還要看精神力量。

圖說明

戴志洋:「YouTube是一個人做的,Google一開始是兩個人。軟體世界裡,人越少,決策越精準,執行力越強。」


戴志洋|Ptt站長、創業家、駭客、系統設計師、搖滾歌手,耕耘網路資訊與行動商務領域20餘年。

唐光華|樂觀書院主持人,曾任北市自主學習中學實驗班人文與社會科兼任老師。德國薩爾大學博士候選人。

唐宗浩|獨立教育工作者、前端工程師。政大應用數學系畢,著有《跟孩子一起玩數學》。

攝影/蔡仁譯

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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