百年企業的不死心法:6項特點永保長青
百年企業的不死心法:6項特點永保長青
2016.07.27 | 科技

企業經營的最高境界是什麼?風光上市、獲利出場、永續經營……這些或許都是。若將企業經營比喻為賽跑,能創造百年歷史足跡絕對是長跑健將,它們不像蘋果、Google、Priceline Group是眼前最受關注或市值最高的公司,它們真正的價值展現是在產業更迭、典範轉移起伏中,依然「長青不敗」,而且不斷創新,影響著你我的生活與未來。

不久前,鴻海成功入主夏普,是近年來亞洲區域最受關注的投資案,不僅金額大,背後值得思考的角度也很多面,包括鴻海以「代工廠」身分收購了「品牌」公司背後的盤算、近十年日本企業的經營失效、企業及區域文化影響購併案的成敗等等,另一個值得討論的面向是長青企業永續發展。

圖說明

照片來自Otsu4分享於Wikipedia, cc by 3.0

成立於1912年的夏普,雖然是許多人心中具創新力及品質保證的企業,最後卻無奈下嫁他人,在此之際,歷史悠久的百年企業再度引起關注,究竟為什麼有些會在時代洪流中消逝,有些則依然勇健地活在激烈的商場中,甚至引領新的潮流發展。

攤開資本市場具指標性的美國標準普爾500指數成分股(S&P 500)來看,百年企業就有148家,金融銀行保險及天然資源類別的比例都很高,其中歷史最悠久的紐約梅隆銀行(BNY Mellon)更是高齡232歲,也是財星500大最老的公司。相較之下,科技相關類別因受限於產業整體發展時間較短,只有IBM、全錄(Xerox)超過百年。

一家老企業賺的利潤肯定大過於年輕公司嗎?沒有一定的答案。但從資本市場的表現來看,「年齡」絕對是一項不利因素,在S&P 500中,唯一股價超過1,300美元的公司,是成立不到20年、旗下擁有Booking.com、Agoda的線上旅遊服務集團Priceline Group,它在S&P 500中傲視群雄。

The Priceline Group, Inc

在S&P 500中,唯一股價超過1,300美元的公司,是成立不到20年、旗下擁有Booking.com、Agoda的線上旅遊服務集團Priceline Group。照片來自:The Priceline Group, Inc

## 死亡風險增加,百年企業大不易

年輕公司不斷以業務革新、甚至是破壞性創新之姿出現,對老企業造成不小威脅,加上投資人較青睞年輕公司,也使得企業的死亡風險比起過去相對增加許多,耶魯管理學院在2013年曾做過調查,在1920年代S&P 500指數成分股的企業平均壽命為67歲,但到了2013年只剩下15歲,甚至預估到了2027年將有七成的公司會被新公司取代。

波士頓顧問公司(BCG)2015年發布的報告也有類似發現,BCG拿了1950年到2010的3.5萬家上市公司為樣本,發現企業的平均壽命大幅下滑,70年代還高於55歲,但到了2010年只剩30歲,代表企業很年輕就陣亡的機率越來越高。

影響企業存活的因素,除了外部新進者的威脅、大環境的景氣變動,還有內部問題,包括了「人」與「文化」,關注日本企業發展的長庚大學管理學院教授詹錦宏指出,夏普主要出現兩個問題:一是經營者誤判、錯誤投資,重壓打造龐大的面板廠,二是企業鬥爭。因此,在現今競爭激烈、全球景氣詭譎的時代,要成為一家長青公司、甚至是超過百年的企業就像是挑戰不可能的任務。

企業永保長青的六項特徵

正因為不容易,百年企業的研究是不少管理學院或顧問研究機構好奇的議題,但影響企業存續的因素多且複雜,成功學的研究難以歸納出一篇長壽秘笈,不是照著做就可獲得永生,但是,仍可從眾多的百年企業耙梳出幾個特點。

第一項是強韌的適應能力,達爾文進化論主張能生存到最後的物種不一定是最強大的、最聰明的,但一定是適應能力最強的。企業經營超過百年,不會年年風光,歷經了不同的時空與挑戰,經常必須學習新的商業模式、技能、推出新產品,能在衝擊裡找到再站起來的角度,這就考驗適應能力。

第二是多元化(diversity),並非是指業務多角化。BCG合夥人兼董事總經理徐瑞廷說:「百年企業很少是一個模子。」什麼意思?許多台灣公司就很像一個模子出來的,想的都是降低成本,招聘人員的技能也很相似,管理團隊的心態比較單一性,但多數百年企業的核心團隊成員不是只有一種組成。

第三個特徵為堅守核心價值。夏普創立時,經營理念第一條就是不追求規模,但壓垮夏普的最後一根稻草,就是大規模建廠,當時高層認為面板廠越大,越符合面板經濟切割原則,讓成本效益極大化,未料遭逢金融風暴,一下子就亂了套。

一個有趣的對比是被視為百年企業典範的GE,由發明電燈起家,業務範疇涵蓋工業、能源、航太、金融等,1980到2000年代在董事長傑克.威許(Jack Welch)的帶領下,GE業務及市值都到達頂峰,旗下原來只是為鼓勵及方便客戶購買產品而提出信用貸款的GE Capital也越做越大,但大家在問「GE是什麼公司?是做飛彈還是銀彈?」

2008年美國爆發金融海嘯,GE Capital一度受到衝擊,現任董事長傑夫.伊梅爾特(Jeff Immelt)決定處分這個「一開始不錯,有如印鈔機,還不用蓋工廠」的GE Capital資產,後續只做集團內業務的財務融資,近期又將家電業務賣給中國品牌海爾。GE未來的路很明確,就是專注核心工業事業。「哪一個企業願意把一個獲利好的部門處分掉?就像蚯蚓把自己剁掉一截,再重新成長。」與GE曾有諸多合作經驗的台大國際企業學系教授李吉仁說,這就是堅守核心理念的勇氣。

第四個特色是充滿危機意識,《百年企業的生存法則:向老舖學習長壽秘訣》的作者藤間秋男指出,抱持危機感的經營方式,會讓企業更茁壯,這是讓企業活過一百年的秘密武器之一。這包括了業務及人才培育,一家有心走百年的企業絕對不會甘於現狀,而是放眼未來,例如會規劃一部分的資源投資研發、或是評估未來風險,舉例來說,專精材料化學的康寧每年拿全年營收的8%到10%作為研發基金,另外石油公司裡設有一群人專門研究如果以後不用石油了、或大幅減少了,將對公司帶來多大打擊、以及企業可以如何提前準備等。這同樣是台灣企業較少做到。

除了尋找下一個機會點,內部也會有良好的接班機制,讓企業在未來還可以持續運作良好,「台灣掌權者長得都一樣,都是一隻獅子帶著一群羊。」徐瑞廷形容得相當到位,多數台灣大型企業的董事長或創辦人具備強人領導的特徵,要找接班人也屬意有類似風格或邏輯思維,較缺乏完整的育才選才機制,是台灣公司主要的弊病。

圖說明

英國倫敦。照片來自:kloniwotski分享於Wikipedia, cc by 2.0

最後一項特色,說來有點抽象,但卻很重要,就是百年企業通常與社會之間建立了信賴感。資誠永續發展服務公司董事長朱竹元認為,企業除了技術往前,也不會忘記對利益相關人的權益趨大化,「追求共好」,若企業的作為帶來了很多抗議、很多污染,鮮少能走上長青之路。

一時決策的失誤讓夏普百年招牌蒙了灰,不過在商場上仍有許多百年企業表現良好,且與台灣有許多的合作,像是發明簡訊、藍牙的愛立信、汽車第一品牌賓士、發明光纖的康寧,還是在今年的COMPUTEX大秀機器人的ABB,在幾項關鍵議題如物聯網、自駕車、網路型社會,都能夠看見它們的身影,台灣上市公司平均年紀約35歲,距離百年還有漫長的路,這些長青企業的經營思考原則及策略,值得台灣參考。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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