百年企業的不死心法:6項特點永保長青
百年企業的不死心法:6項特點永保長青
2016.07.27 | 科技

企業經營的最高境界是什麼?風光上市、獲利出場、永續經營……這些或許都是。若將企業經營比喻為賽跑,能創造百年歷史足跡絕對是長跑健將,它們不像蘋果、Google、Priceline Group是眼前最受關注或市值最高的公司,它們真正的價值展現是在產業更迭、典範轉移起伏中,依然「長青不敗」,而且不斷創新,影響著你我的生活與未來。

不久前,鴻海成功入主夏普,是近年來亞洲區域最受關注的投資案,不僅金額大,背後值得思考的角度也很多面,包括鴻海以「代工廠」身分收購了「品牌」公司背後的盤算、近十年日本企業的經營失效、企業及區域文化影響購併案的成敗等等,另一個值得討論的面向是長青企業永續發展。

圖說明

照片來自Otsu4分享於Wikipedia, cc by 3.0

成立於1912年的夏普,雖然是許多人心中具創新力及品質保證的企業,最後卻無奈下嫁他人,在此之際,歷史悠久的百年企業再度引起關注,究竟為什麼有些會在時代洪流中消逝,有些則依然勇健地活在激烈的商場中,甚至引領新的潮流發展。

攤開資本市場具指標性的美國標準普爾500指數成分股(S&P 500)來看,百年企業就有148家,金融銀行保險及天然資源類別的比例都很高,其中歷史最悠久的紐約梅隆銀行(BNY Mellon)更是高齡232歲,也是財星500大最老的公司。相較之下,科技相關類別因受限於產業整體發展時間較短,只有IBM、全錄(Xerox)超過百年。

一家老企業賺的利潤肯定大過於年輕公司嗎?沒有一定的答案。但從資本市場的表現來看,「年齡」絕對是一項不利因素,在S&P 500中,唯一股價超過1,300美元的公司,是成立不到20年、旗下擁有Booking.com、Agoda的線上旅遊服務集團Priceline Group,它在S&P 500中傲視群雄。

The Priceline Group, Inc

在S&P 500中,唯一股價超過1,300美元的公司,是成立不到20年、旗下擁有Booking.com、Agoda的線上旅遊服務集團Priceline Group。照片來自:The Priceline Group, Inc

## 死亡風險增加,百年企業大不易

年輕公司不斷以業務革新、甚至是破壞性創新之姿出現,對老企業造成不小威脅,加上投資人較青睞年輕公司,也使得企業的死亡風險比起過去相對增加許多,耶魯管理學院在2013年曾做過調查,在1920年代S&P 500指數成分股的企業平均壽命為67歲,但到了2013年只剩下15歲,甚至預估到了2027年將有七成的公司會被新公司取代。

波士頓顧問公司(BCG)2015年發布的報告也有類似發現,BCG拿了1950年到2010的3.5萬家上市公司為樣本,發現企業的平均壽命大幅下滑,70年代還高於55歲,但到了2010年只剩30歲,代表企業很年輕就陣亡的機率越來越高。

影響企業存活的因素,除了外部新進者的威脅、大環境的景氣變動,還有內部問題,包括了「人」與「文化」,關注日本企業發展的長庚大學管理學院教授詹錦宏指出,夏普主要出現兩個問題:一是經營者誤判、錯誤投資,重壓打造龐大的面板廠,二是企業鬥爭。因此,在現今競爭激烈、全球景氣詭譎的時代,要成為一家長青公司、甚至是超過百年的企業就像是挑戰不可能的任務。

企業永保長青的六項特徵

正因為不容易,百年企業的研究是不少管理學院或顧問研究機構好奇的議題,但影響企業存續的因素多且複雜,成功學的研究難以歸納出一篇長壽秘笈,不是照著做就可獲得永生,但是,仍可從眾多的百年企業耙梳出幾個特點。

第一項是強韌的適應能力,達爾文進化論主張能生存到最後的物種不一定是最強大的、最聰明的,但一定是適應能力最強的。企業經營超過百年,不會年年風光,歷經了不同的時空與挑戰,經常必須學習新的商業模式、技能、推出新產品,能在衝擊裡找到再站起來的角度,這就考驗適應能力。

第二是多元化(diversity),並非是指業務多角化。BCG合夥人兼董事總經理徐瑞廷說:「百年企業很少是一個模子。」什麼意思?許多台灣公司就很像一個模子出來的,想的都是降低成本,招聘人員的技能也很相似,管理團隊的心態比較單一性,但多數百年企業的核心團隊成員不是只有一種組成。

第三個特徵為堅守核心價值。夏普創立時,經營理念第一條就是不追求規模,但壓垮夏普的最後一根稻草,就是大規模建廠,當時高層認為面板廠越大,越符合面板經濟切割原則,讓成本效益極大化,未料遭逢金融風暴,一下子就亂了套。

一個有趣的對比是被視為百年企業典範的GE,由發明電燈起家,業務範疇涵蓋工業、能源、航太、金融等,1980到2000年代在董事長傑克.威許(Jack Welch)的帶領下,GE業務及市值都到達頂峰,旗下原來只是為鼓勵及方便客戶購買產品而提出信用貸款的GE Capital也越做越大,但大家在問「GE是什麼公司?是做飛彈還是銀彈?」

2008年美國爆發金融海嘯,GE Capital一度受到衝擊,現任董事長傑夫.伊梅爾特(Jeff Immelt)決定處分這個「一開始不錯,有如印鈔機,還不用蓋工廠」的GE Capital資產,後續只做集團內業務的財務融資,近期又將家電業務賣給中國品牌海爾。GE未來的路很明確,就是專注核心工業事業。「哪一個企業願意把一個獲利好的部門處分掉?就像蚯蚓把自己剁掉一截,再重新成長。」與GE曾有諸多合作經驗的台大國際企業學系教授李吉仁說,這就是堅守核心理念的勇氣。

第四個特色是充滿危機意識,《百年企業的生存法則:向老舖學習長壽秘訣》的作者藤間秋男指出,抱持危機感的經營方式,會讓企業更茁壯,這是讓企業活過一百年的秘密武器之一。這包括了業務及人才培育,一家有心走百年的企業絕對不會甘於現狀,而是放眼未來,例如會規劃一部分的資源投資研發、或是評估未來風險,舉例來說,專精材料化學的康寧每年拿全年營收的8%到10%作為研發基金,另外石油公司裡設有一群人專門研究如果以後不用石油了、或大幅減少了,將對公司帶來多大打擊、以及企業可以如何提前準備等。這同樣是台灣企業較少做到。

除了尋找下一個機會點,內部也會有良好的接班機制,讓企業在未來還可以持續運作良好,「台灣掌權者長得都一樣,都是一隻獅子帶著一群羊。」徐瑞廷形容得相當到位,多數台灣大型企業的董事長或創辦人具備強人領導的特徵,要找接班人也屬意有類似風格或邏輯思維,較缺乏完整的育才選才機制,是台灣公司主要的弊病。

圖說明

英國倫敦。照片來自:kloniwotski分享於Wikipedia, cc by 2.0

最後一項特色,說來有點抽象,但卻很重要,就是百年企業通常與社會之間建立了信賴感。資誠永續發展服務公司董事長朱竹元認為,企業除了技術往前,也不會忘記對利益相關人的權益趨大化,「追求共好」,若企業的作為帶來了很多抗議、很多污染,鮮少能走上長青之路。

一時決策的失誤讓夏普百年招牌蒙了灰,不過在商場上仍有許多百年企業表現良好,且與台灣有許多的合作,像是發明簡訊、藍牙的愛立信、汽車第一品牌賓士、發明光纖的康寧,還是在今年的COMPUTEX大秀機器人的ABB,在幾項關鍵議題如物聯網、自駕車、網路型社會,都能夠看見它們的身影,台灣上市公司平均年紀約35歲,距離百年還有漫長的路,這些長青企業的經營思考原則及策略,值得台灣參考。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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