14歲時遭到校園霸凌，現在他開發了匿名檢舉軟體BullyBox|數位時代 BusinessNext

美國企業家雜誌網報導稱，BullyBox軟體發明者——年僅19歲的布蘭登·博因頓（Brandon Boynton）表示，他曾因校園霸凌而在14歲的時候有過輕生的念頭，不過，正如那句歌詞所言「那些無法擊敗你的只會讓你更強壯」，布蘭登研發BullyBox的過程見證了他涅槃重生的過程。

圖說明

現年19歲的布蘭登向企業家雜誌網透露，「他上中學的時候是一個非常古怪的人」，「他外表很古怪、聲音很古怪。非常害羞、非常怕生人」。

布蘭登表示，他曾經鼓起勇氣、戰勝內心的恐懼和自卑，走上競選班長的舞台。他說，「同學們在他的競選海報上寫一些非常傷人的話，還將自己的競選海報撕得到處都是」，這讓彭德爾頓非常沮喪。

從那時起，他的中學生涯並沒有任何好轉的跡象，並被布蘭登描述為「最悲慘的時期」。後來，布蘭登通過學校的匿名校園霸凌舉報系統匿名檢舉了那些欺負他的同學。他說，他很快就後悔了，儘管那是「正確的事」。

「很長一段時間，這些童年的經歷對我對自我價值的判斷產生了極大的影響。我的自信心接近被摧毀的邊緣，自殺的念頭開始滲透在我的生活中」，布蘭登說道。

布蘭登中學的那個突發情況上報系統不過只是牆上的一個小盒子。許多美國校園都設有這種「霸凌舉報箱」，以鼓勵學生在遇到霸凌後能匿名上報，這種不寫自己名字，只寫欺負自己人的名字的做法讓學生在舉報的過程中感到非常安全。「但是，孩子們都覺得這件事非常搞笑，而且這樣做會引發不良的社會影響」。

布蘭登表示擔心這種傳統檢舉箱的效率，他建議「霸凌舉報箱」應更加現代並得到科技的支援。

經過長達一年的終端軟體研發並在父母的支持下，布蘭登找到了堅持下去的動力，助人和寫程式一舉兩得，並將其發展為自己的小生意。

2013年，16歲的布蘭登創建了MostBeastlyStudios公司，以支持BullyBox軟體的研發。他現在已經是這個「不知名」公司的總裁和首席研發員了。「應用不是遊戲，應用改變生活、改善生活」。

布蘭登表示，「校園『霸凌舉報箱』現在已經變得更加常用，人們都普遍以更加嚴肅和積極的態度使用它」。美國22個州超過10萬名學生都在使用該軟體，用戶遍及新西蘭、西班牙、法國和英國。

報導稱，BullyBox軟體並不是布蘭登將興趣開發為職業的首次嘗試。「我以為我要成為YouTube的網紅了」，「我為影片編輯軟體省錢，而且我當時非常投入，竄動我的小夥伴們參與。過程非常有趣，但現在回過頭來想，視頻還是有些粗糙，應該是我做過最粗糙的軟體。」

儘管大家都不怎麼看好布蘭登的視頻軟體，但布蘭登暗下決心，一定要成功。

2015年7月1日見證了布蘭登的成功，他重新檢測了BullyBox軟體並投放了最新的版本。他相信這次可以讓同學們刮目相看，這次成功一半來自父母的鼓勵，一般來自其對青年企業家團隊的加入。

青年企業家團隊系全國性非營利性組織，旨在支持並塑造6至12年級的學生成為「真正的、自信的企業家」。

如今，BullyBox軟體有兩個版本：免費版和付費版。 BullyBox拓展版每年得到每個學校499美元的資助，並對新生免費。拓展版開發了數據分析和照片上傳功能，方便學生上傳「證據」。此外，還開發了高級版——警告性電話。當輸入一些特定的關鍵詞，如「gun」，「kill」，「bomb」等詞時，系統會自動識別並進行此功能。

對於布蘭登和其它有過遭遇校園霸凌的小夥伴而言，BullyBox不僅僅是一個舉報工具，更多的是對幼小心靈的保護。

BullyBox並不是布蘭登的唯一成功，Curfew Buddy是他眾多成功軟體中的一個。該軟體可以時時向父母匯報你的情況，「媽媽再也不用擔心我的安危啦」，一個常見的青少年難題，在布蘭登生活聯繫實際的邏輯下，解決了。

布蘭登亦透露了「研發與成績不可兼得」的無奈。「我經常身兼多職，放學後經常奔波於開會，過程很痛苦，但有時低成績換來的高銷量仍會另我開心」。

布蘭登表示，他會在閒暇之餘遊歷世界各地，鼓勵孩子們將他們的想法變為開啟成功大門的鑰匙。他也會走進不同的學校推廣他的BullyBox軟體的理念。

布蘭登自嘲道，「我只能開著租來的車提前一晚去工作室工作。凌晨1:30在開會，一直開到第二天的早上7點，只能睡幾分鐘，再開將近8小時回來。」

優秀的人追求成功的腳步不會停歇，布蘭登亦不會。他表示「以後會低調地前進，人們可能會與我的想法不同，但那不會再干涉我」。

本文授權轉載自：網易科技

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。