[百年老店] 賓士大顯身手,移動體驗再顛覆
[百年老店] 賓士大顯身手,移動體驗再顛覆
2016.07.28 | 科技

三芒星標誌,是許多人心中的第一品牌,130年來,賓士在交通、駕駛安全帶來不少創新,不論是將科技與汽車工藝完美融合的無人車,還是共享經濟下的car2go服務、車聯網的Car2X,均是賓士希望利用科技創造新的移動體驗。

圖說明

邁爾肯(Eckart Mayer)
現職│台灣賓士總裁
學歷│德國Verwaltungs- und Wirtschaftsakademie Stuttgart大學商業管理碩士
經歷│自1989年起任職於戴姆勒集團,曾任職於德國斯圖加特總部、拉丁美洲區域辦公室等地,期間服務於Mercedes-Benz轎車、商用車、行銷業務、經銷業務管理等不同部門。

2016年3月BMW正歡慶百年生日,不過網路上卻全被它的對手——賓士給洗版。賓士在Facebook、Twitter上發出一則恭賀BMW生日快樂的影片,寫道:「感謝100年來的競爭,我比你早出生的那30年還真有點無聊!」賓士看似祝賀對手,但其實是噹了一下BMW只是小老弟,賓士這番幽默的耍心機,立刻引起網友大量轉貼,誰說老公司就不懂玩網路行銷!就是有人擁有能把配角變主角的幽默與智慧。

賓士的創新無庸置疑。當無人駕駛概念車F 015自己駛進2015年的美國消費性電子展會場,流線性感的外型,搭配多項前端科技融合的內在,外界相信無人車不必只是一台平凡小車,上頭還裝著突兀的感測器,這是賓士向那些高喊自動駕駛的IT公司的一個回禮。

一切創新都是為了安全

IT公司與車廠競爭已經不是新話題,特別是Google、蘋果、甚至是中國阿里巴巴與百度合資公司、騰訊也不斷從車廠挖角,車廠是否會擔心未來淪為那些網路科技公司的代工廠而已?「我們很喜歡競爭!」台灣賓士總裁邁爾肯(Eckart Mayer)信心十足地回答,現在汽車產業正進入一個創新甚至是革命性的新時代,包括軟體解決方案、感測器技術,「而且我們擁有很多資料是IT公司沒有的,這就是我們的優勢。」

以汽車業最關心的「安全」來說,賓士利用大數據分類交通事故,進一步開發可減少事故的安全科技,戴姆勒大中華區研發中心駕駛輔助與底盤操作系統專家莫瑞斯(Bernhard Morys)指出,賓士蒐集幾大市場的交通事故資料,發現肇因大致有以下五項:追撞事故(23.5%)、路口事故(22.8%)、操作錯誤事故(19.7%)、轉彎事故(13.5%)、行人事故(5.8%),因此賓士就研究這些大數據,開發相對應的安全科技,像是智慧駕駛輔助系統(Intelligent Drive)、智慧駕駛輔助(Drive Pilot)等,同時賓士也在新興市場成立資料蒐集的單位,就是為了讓資料更全面性。

另外,為了研究目前最夯的無人車,賓士同樣在數據上花了許多功夫,其實賓士部分車款已經搭載半自動駕駛功能,只是礙於現今法規限制,只能定位為輔助功能,因此不難想像在賓士內部其實早已秘密研究多年,戴姆勒集團大中華區研發中心總監李伍茲(Urs A. Laeuppi)透露,11年前就已經在北京的道路開始蒐集資料,包括路況、行為模式等等。

由於汽車感測器累積了龐大的資訊,未來若想讓自動駕駛更讓一般大眾接受,他認為,勢必得借助機器學習和大資料分析的能力,以提高自動駕駛的預測能力,這也是目前賓士自駕車主要的研究項目之一。如果你還認為賓士是一家硬體公司,很可能需要改變這個想法。

擁抱外部創新,首辦黑客松

汽車產業是一個相對發展成熟的行業,不過,近年來隨著行動網路的介入,冒出不少新的商業模式,也讓汽車巨頭展開新的投資或併購,像是圖資服務、車聯網、人工智慧(AI)、及共享經濟的Lyft、Uber等,藉以吸收外部創新的能量。

在2011年到2015年間,賓士除了與BMW、奧迪合手買下Nokia的Here地圖服務,本身也投資不少新創公司,像是收購了叫車App MyTaxi、轎車接送的Blacklane、汽車共乘的Carpooling與電池能源相關的Deutsche ACCUmotive、Li-Tec Battery等。

對賓士來說,其實很早就看好汽車共享服務,2009年成立car2go子公司,訴求免買車、用租的更彈性,只要打開App就能搜尋鄰近可租的car2go小車,有助於解決城市路況壅塞,又能創造較高使用價值,而且未來還可以跟自動駕駛結合,是自駕車用在卡車貨物運輸之外,另一塊很大的商機。

先前也盛傳car2go可能會與台北市政府合作,對此,邁爾肯先是一笑,car2go目前已進軍35個國家,在歐洲做得相當成功,4月也正式駛入亞洲第一站──中國重慶,「我們也正尋找更多可以進入的城市,不過這跟需求有關。」他認為,台北的大眾運輸網很健全,對短距汽車租賃需求可能不像其他城市來得高,同時還要考量停車容易與否的問題,這些都是評估是否進入某一個城市的要素。

圖說明

除了投資新創之外,賓士也相當跟得上流行,首度第一次針對學生舉辦了黑客松活動,邀請學生一起在智慧家庭與移動、健康與移動兩大議題設計解決方案,邁爾肯說,賓士內部有許多經驗豐富的工程師、專家一起協助公司進行各種創新,去年花在研發費用約66億歐元,不過「局外人的想法往往是我們在這個產業的人可能未曾想過的,反而能帶來更創新、更突破的意見。」他也預告,黑客松將持續舉辦,預計今年也會前進亞洲。

對某些企業來說,做創新科技研發,是為了與對手在科技競賽中爭強,但對賓士來說,「只是單純地追求更極致的安全。」莫瑞斯說。而且創新不只是關於汽車,更希望能改變社會、有益於顧客。或許正是因為這樣單純的理念,讓賓士能夠持續成功130年。

賓士

圖說明
最早於1886年成立,1926年DMG與Benz兩家公司合併,主要業務為汽車開發及銷售,集團旗下包括高檔轎車、輕型商用車、卡車及客車;2015年研發費用,66億歐元,約2,427.5億新台幣。

年表

  • 1981 年

將安全氣囊帶到歐洲,並將其列為新車標配。

1883

  • 1886 年
    共同創辦人卡爾·賓士
共同創辦人卡爾·賓士

創辦人之一Carl Benz開發出第一個單汽缸四行程引擎,並安裝在同樣出自他手的三輪車上,命名為Benz Patent Motor Car No.1,徹底改變了人類的交通方式。

圖說明

  • 1886 年

另一位品牌創辦人Gottlieb Daimler打造了全球第一輛四輪汽車Daimler motorized carriage,是一輛搭載汽油引擎、時速可達18公里的車。

  • 1987 年

研發出電子車身動態穩定系統安全(ESP),有效減少汽車打滑而發生意外。

圖說明

1901年出產的Mercedes。

  • 1926 年

上述兩家原本是相互競爭的車廠:DMG 與Benz & Co.正式合併,成立Daimler-Benz AG。

1937年Mercedes-Benz W125

1937年Mercedes-Benz W125*

![1952][9] ##### 1952年
  • 1994 年

推出全球第一台使用燃料電池的電動車。

1963

1963年
  • 1996 年

首創煞車輔助系統(BAS),緊急狀況發生時,若駕駛者踩煞車的力道不夠,系統將自動介入,即時煞停。

圖說明

  • 2009 年

將駕駛注意力輔助系統搭載在車中,方向盤裡設有感測器,會依照行車里程、時間、偵測駕駛者的手部動作等參數,推估駕駛者的疲勞指數,並聲響提醒。

  • 2015 年

在CES發表自動駕駛概念車F 015。

營收1,495億歐元,約5.5兆新台幣,EPS為7.87歐元,約291.5新台幣,全球員工人數28.4萬人。

看賓士如何改變未來

汽車產業的下一個趨勢無疑是無人車,但與多數公司談無人車多是談技術,但對賓士來說,車子將是人類的「第三空間」(除了家、公司之外),是一個具備溝通、互動、娛樂及個人化的場域,而自動駕駛(Autonomous Driving)則是一個讓顧客可以拋開對車子的掌控,充分享受這個第三空間的方式,可以是專屬的個人寧靜時分,也能增加與親友互動。

照片提供/賓士 攝影/蔡仁譯

本文出自:@@BOOKID:126800@@

關鍵字: #汽車產業
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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
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近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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