[百年老店] 賈伯斯的一通電話讓它一戰成名：康寧做客戶問題的解答首選|數位時代 BusinessNext

從愛迪生電燈泡的玻璃外殼製造起家，到玩3C產品的人一定都知道「大猩猩玻璃」。165年來康寧絕不只是將玻璃創造更多附加價值而已，投資創新不求立即回報的耐心，以及成為客戶一有問題就想到的夥伴，都是康寧成功要素。

圖說明

張錚

現職│康寧顯示科技事業群總經理

經歷│2008年6月加入康寧，曾任企業發展總監、亞太區企業發展總監等職務，負責策略與新事業開展。

學歷│羅徹斯特大學數學與經濟學雙學士學位、電腦科學碩士學位，以及工商企管碩士學位。

##日研發費相當中小企業月營收

「對創新跟研發有長期的堅守，是康寧經營超過百年最重要的原因。」康寧旗下最重要的部門──顯示科技事業群總經理張錚如是說，近五年來，康寧每年以全年營收的8到10％作為研發費用，等於每一天康寧研發就花了6,800萬新台幣，相當於台灣中小企業一個月的營收，是相當驚人的數字。

不過，砸大錢做創新不一定就有效，康寧還有一套自己的法則。近期康寧董事長魏文德宣布了康寧新的「345戰略」，康寧具備三項核心技術：特種玻璃、陶瓷和先進光學，要利用四個獨到的製程技術：精密成型、氣相沉積、熔融下拉、擠壓，來實現具有競爭優勢的發明，同時強烈進攻光通訊、移動消費電子、顯示科技、汽車和生命科學這五個大市場。

而康寧把80％的研發投資或資源，放在至少符合兩個核心技術的機會或技術上，如此才能拉高投資勝算，剩下的20％資源則是放在基礎研究上。當創新項目開始進行後，則會看三個評估指標，包括評估技術本身的價值及機遇、能為客戶帶來多大的價值、以及對康寧本身核心能力，讓康寧能夠篩選出好的機會。

除了耐心研發，另一個關鍵就是建立了當客戶有麻煩時第一個就想到康寧的合作關係，很多人可能都看過《賈伯斯傳》，其中就寫到賈伯斯在開發iPhone時，因為不喜歡塑膠螢幕，決定將其改成玻璃，第一個想到的就是康寧，最後就是靠著大猩猩強固玻璃，讓iPhone成功問市，甚至巨大影響了你我未來的生活。

一通來自賈伯斯的電話

不過，其實大猩猩玻璃的前身是一個叫做Project Muscle的計畫，當時也是一個客戶找上康寧，希望康寧開發堅固的汽車擋風玻璃，但因當時成本太高，未被客戶採用，技術就這樣被擺進櫃子裡，直到賈伯斯的那通電話，才重見天日。80年代，夏普在發展LCD液晶電視時，同樣是找了康寧。長期站在客戶身邊，一同解決問題，是康寧獲得青睞的原因。

像是，設在內湖的康寧亞洲玻璃技術中心更是全力支援客戶的表率，亞洲玻璃技術中心的任務就像是研發中心，了解客戶需求、專攻新技術開發，康寧亞洲玻璃技術中心總監汪憶春說，我們想的是Work Next（下一個技術），可以幫助客戶什麼，經常客戶一通電話打來，就立刻過去協助，「很多人都不相信，客戶居然願意讓我們看他們做測試。」簡單一句話，卻代表康寧與客戶的關係有多緊密。

在一個專注追求短期成效世界中成為永續事業的機構，康寧算是做得很成功，「我們要知道存在的目的是什麼，對康寧來說，是改變生活。這個目的是滿酷的，甚至比其他短期目的更有吸引力。」張錚笑著說，工作不只是工作，而是一種參與改變世界的成就感。

康寧

成立於1851年，主要業務為特殊材料研發，產品涵蓋顯示科技、光學通訊、環保科技、特殊材料和生命科學領域。2015年研發費用約7.7億美元，約新台幣249.8億元。

1879 年

1879

創造出愛迪生的電燈泡玻璃外殼，從此世界很輕鬆就能快速被點亮。

1879

1908 年

蘇利文 (Eugene Sullivan) 博士

蘇利文 (Eugene Sullivan) 博士。

蘇利文 (Eugene Sullivan) 博士創立了康寧實驗室，並僱用全職研發人員，是美國第一個商用實驗室，後續引起其他公司參考與學習。

1947 年

將玻璃製成電視映像管，並大量生產，改變了人類的娛樂生活。

1952 年

康寧餐具

發明了Pyrex超耐熱玻璃，後續廣泛被應用在餐具，不過康寧已在1998年將廚具部門出售，全力朝光通訊與玻璃基板等高科技產業發展。

1970 年

超高頻寬以及可彎曲的光纖

開發全球第一條低損耗光纖，之後數十年光纖到府變得普及，大幅加速了上網的便利性，拉近了人與世界的距離。

1972 年

開發蜂窩撞陶瓷基板，應用在汽車排氣管內，降低空氣污染。

圖說明

2007 年

第一款iPhone推出，當時若沒有康寧的大猩猩強化玻璃，現今就沒有3C產品提供五花八門的觸控應用。

2015 年

全年營收98億美元，約3,179.8億新台幣，EPS為1.4美元，約45.4新台幣。全球員工3.5萬人。

看康寧如何改變未來

對康寧來說，尋找材料的加值或創新應用，並結合康寧優異的製程技術是最重要的事，未來將積極發掘光通訊、移動消費電子、顯示科技、汽車和生命科學這五個大市場的機會，像是康寧已研發出增加安全度的藥物包材，以及可以抗菌的玻璃，已經被應用在智慧手機的背蓋。另外，汽車領域也是康寧相當看好的市場，包括車外與車內的機會，像是康寧開發出重量大幅減輕的擋風玻璃，已獲得福特採用，車內則是有儀表板的觸控顯示需求，都是大猩猩玻璃延伸應用的機會。

創新，是許多企業追求的目標，對康寧來說更是如此。6,800萬新台幣，是康寧平均每天花在研發上的費用，大猩猩玻璃的前身其實在1960年代就被開發出來，直到iPhone問世、被放置超過40年，它才一戰成名，在1970年發明了全球第一條光纖，途中經歷了網路泡沫、市場供過於求，導致康寧巨額虧損，直到近年光纖才成為主流，這種耐心資本並非所有企業都做得到。

攝影／蔡仁譯　照片提供／康寧

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火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。