投資人最希望看到的特性,創業者你具備了嗎?
投資人最希望看到的特性,創業者你具備了嗎?

譯者導讀:這篇文章可以看到VC投資人是怎麼來評量創辦人的,作者也針對各個特質講述了相關原因,雖然每個人的創業方式和心得都各有差異,但如果想創業的人不妨看看自己有沒有這些特質吧。

決心

這是我們認為最重要的一項。例如Y Combinator的創辦人一開始創立YC時,跟矽谷的迷思一樣,都認為創業者最需要的是聰明,畢竟,你不會想要創業者是笨的吧。但後來我們發現,只要你有一定程度的聰明就夠了,因為在創業的路上,你會遇到到重重阻礙,這時候你不能輕易的被打倒,最需要的就是決心,聰明則反而是其次。

WePay 的創辦人 Bill Clerico 和 Rich Aberman 就是個很好的例子,他們的創業跟金融有關,因此總是要跟很多規模很大的、甚至是有些官僚的公司進行協商,而通常當你的公司規模尚且不大,甚至還是很小的初創公司時,而你又必須靠跟大公司打交道來求生存,所以你常常都會感覺到被他們忽略。但 Bill Clerico 並沒有放棄,所以當對方打給他談事情時,最好照他的要求做,否則他可是不會放過你的喔。另外換一個角度來看,其實這些經歷也給初創公司帶來了更多的成長機會和空間。

彈性

不過所謂的決心也不是指說像是「絕不放棄你的夢想」的這種決心,因為在創業的世界裡,所有的事情都是瞬息萬變的,所以你要能接受半途改變夢想的事先準備。我能想到結合決心與彈性最好的譬喻就是美式足球裡的跑衛了,跑衛擁有達陣的決心,但為了達陣,有時候還是得繞旁邊跑,或甚至先向後退,最後才能達陣。

目前最經典的例子就是YC的 Daniel Gross 了,他一開始拿了個很爛的主意要申請YC時,我們就跟他說,假如他做別的,我們就資助他,他想了一秒,就直接說OK。接著在他決定要做 Greplin 前,他還想了兩個點子。最後他花了兩天準備Greplin,然後在Demo day報告給投資者們,引起投資者們很大的興趣,看來他每次都能逢凶化吉啊。
Alexandre Dulaunoy

圖說:創業過程中,你一定要做好改變想法的弹性準備,圖片來源:Alexandre Dulaunoy

而對於台灣的創業者們來說,你也一定要做好創業的彈性準備。如果你的這個idea沒有被接受,如何能在最短的時間給出另外一個同樣具備吸引力的想法,這除了考驗你的事前準備外,也是對你彈性思維佈局的巨大挑戰。

想像力

顯然聰明還是有一定的重要性的,尤其是在想像力方面。比起很快的解決一個問題,或是一個事先定義好的問題,更重要的是可以很快的想出一個驚人的點子。在創業的世界裡,很多點子一開始看起來蠻爛的。因為假如這些點子看起來很好的話,那一定就會有人正在做了。所以你需要的能力是,你可以創造出一個瘋狂程度剛好的點子。
對於創業者來說,一個瘋狂且適當的想法尤為重要

圖說:對於創業者來說,一個瘋狂且適當的想法尤為重要,圖片來源於ShutterStock

而實際上 Airbnb 就是一個這樣的例子。當投資人資助它時,甚至有很多人認為這個點子實在太瘋狂。根本不相信會有很多人想要住在別人家裡,而投資人資助它的原因也竟然是因為非常喜歡創辦人。例如當他們為了維持生活開始賣Obama & McCain 的玉米片時,投資人就已經認可他們了。最後,這個點子看來真的算是剛好的瘋狂。

機智

雖然大部分的創辦人都擁有很好的性格,他們通常眼睛都散發著一種像海盜般的炯炯光芒,他們是好人,不過並不是那種一板一眼的好人。他們在乎把大問題解決好,而不是去注意細部的禮節問題,他們喜歡挑戰傳統思維,但並不是衝撞規則,這也是為什麼我說他們非常機智。不過這點特質可能有點多餘,因為它感覺算是包含在想像力這個特質裡了。

Loopt 的創辦人 Sam Altman 是YC最成功的校友之一。有一次我們就問他說:你覺得申請表上該放什麼問題才能發掘更多跟你一樣的人呢?他意外的回答說,為了效率他會大膽的打破系統,來實現最快的便利。這裡指的是破解軟體系統,而不是電腦。這個問題因而變成我們現在最重視的一個問題。

友誼

實際上獨自一人創業是很困難的,大部分成功的創業,創辦人都有兩個或是三個。而創辦人之間的關係必須很堅固,他們必須真正的喜歡對方,相互包容和諒解,這樣的合作的才會好。創業對於創辦人之間的關係就好比是狗和襪子一樣,假如襪子可以輕易被脫掉的話,就彼此的關係必定會被撕裂。
圖說明

圖說:在選擇創業者之前,你一定要保證彼此有堅固的關係,圖片來源:TEDxArezzo

Justin.tv 的創辦人 Emmett Shear 和 Justin Kan 就是一個很好的例子,他們是很親近的朋友,合作無間。他們國小二年級就認識彼此了,他們很有默契,心靈相通。我確定他們跟所有的創辦人一樣,一定會有爭執,但我從來沒有感覺到過他們之間有無法解開的緊張危機。

本文作者為 Paul Graham,譯者為張育瑄,原文編譯自〈What We Look for in Founders

關鍵字: #創新創業
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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