投資人最希望看到的特性,創業者你具備了嗎?
投資人最希望看到的特性,創業者你具備了嗎?

譯者導讀:這篇文章可以看到VC投資人是怎麼來評量創辦人的,作者也針對各個特質講述了相關原因,雖然每個人的創業方式和心得都各有差異,但如果想創業的人不妨看看自己有沒有這些特質吧。

決心

這是我們認為最重要的一項。例如Y Combinator的創辦人一開始創立YC時,跟矽谷的迷思一樣,都認為創業者最需要的是聰明,畢竟,你不會想要創業者是笨的吧。但後來我們發現,只要你有一定程度的聰明就夠了,因為在創業的路上,你會遇到到重重阻礙,這時候你不能輕易的被打倒,最需要的就是決心,聰明則反而是其次。

WePay 的創辦人 Bill Clerico 和 Rich Aberman 就是個很好的例子,他們的創業跟金融有關,因此總是要跟很多規模很大的、甚至是有些官僚的公司進行協商,而通常當你的公司規模尚且不大,甚至還是很小的初創公司時,而你又必須靠跟大公司打交道來求生存,所以你常常都會感覺到被他們忽略。但 Bill Clerico 並沒有放棄,所以當對方打給他談事情時,最好照他的要求做,否則他可是不會放過你的喔。另外換一個角度來看,其實這些經歷也給初創公司帶來了更多的成長機會和空間。

彈性

不過所謂的決心也不是指說像是「絕不放棄你的夢想」的這種決心,因為在創業的世界裡,所有的事情都是瞬息萬變的,所以你要能接受半途改變夢想的事先準備。我能想到結合決心與彈性最好的譬喻就是美式足球裡的跑衛了,跑衛擁有達陣的決心,但為了達陣,有時候還是得繞旁邊跑,或甚至先向後退,最後才能達陣。

目前最經典的例子就是YC的 Daniel Gross 了,他一開始拿了個很爛的主意要申請YC時,我們就跟他說,假如他做別的,我們就資助他,他想了一秒,就直接說OK。接著在他決定要做 Greplin 前,他還想了兩個點子。最後他花了兩天準備Greplin,然後在Demo day報告給投資者們,引起投資者們很大的興趣,看來他每次都能逢凶化吉啊。
Alexandre Dulaunoy

圖說:創業過程中,你一定要做好改變想法的弹性準備,圖片來源:Alexandre Dulaunoy

而對於台灣的創業者們來說,你也一定要做好創業的彈性準備。如果你的這個idea沒有被接受,如何能在最短的時間給出另外一個同樣具備吸引力的想法,這除了考驗你的事前準備外,也是對你彈性思維佈局的巨大挑戰。

想像力

顯然聰明還是有一定的重要性的,尤其是在想像力方面。比起很快的解決一個問題,或是一個事先定義好的問題,更重要的是可以很快的想出一個驚人的點子。在創業的世界裡,很多點子一開始看起來蠻爛的。因為假如這些點子看起來很好的話,那一定就會有人正在做了。所以你需要的能力是,你可以創造出一個瘋狂程度剛好的點子。
對於創業者來說,一個瘋狂且適當的想法尤為重要

圖說:對於創業者來說,一個瘋狂且適當的想法尤為重要,圖片來源於ShutterStock

而實際上 Airbnb 就是一個這樣的例子。當投資人資助它時,甚至有很多人認為這個點子實在太瘋狂。根本不相信會有很多人想要住在別人家裡,而投資人資助它的原因也竟然是因為非常喜歡創辦人。例如當他們為了維持生活開始賣Obama & McCain 的玉米片時,投資人就已經認可他們了。最後,這個點子看來真的算是剛好的瘋狂。

機智

雖然大部分的創辦人都擁有很好的性格,他們通常眼睛都散發著一種像海盜般的炯炯光芒,他們是好人,不過並不是那種一板一眼的好人。他們在乎把大問題解決好,而不是去注意細部的禮節問題,他們喜歡挑戰傳統思維,但並不是衝撞規則,這也是為什麼我說他們非常機智。不過這點特質可能有點多餘,因為它感覺算是包含在想像力這個特質裡了。

Loopt 的創辦人 Sam Altman 是YC最成功的校友之一。有一次我們就問他說:你覺得申請表上該放什麼問題才能發掘更多跟你一樣的人呢?他意外的回答說,為了效率他會大膽的打破系統,來實現最快的便利。這裡指的是破解軟體系統,而不是電腦。這個問題因而變成我們現在最重視的一個問題。

友誼

實際上獨自一人創業是很困難的,大部分成功的創業,創辦人都有兩個或是三個。而創辦人之間的關係必須很堅固,他們必須真正的喜歡對方,相互包容和諒解,這樣的合作的才會好。創業對於創辦人之間的關係就好比是狗和襪子一樣,假如襪子可以輕易被脫掉的話,就彼此的關係必定會被撕裂。
圖說明

圖說:在選擇創業者之前,你一定要保證彼此有堅固的關係,圖片來源:TEDxArezzo

Justin.tv 的創辦人 Emmett Shear 和 Justin Kan 就是一個很好的例子,他們是很親近的朋友,合作無間。他們國小二年級就認識彼此了,他們很有默契,心靈相通。我確定他們跟所有的創辦人一樣,一定會有爭執,但我從來沒有感覺到過他們之間有無法解開的緊張危機。

本文作者為 Paul Graham,譯者為張育瑄,原文編譯自〈What We Look for in Founders

關鍵字: #創新創業
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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