投資人最希望看到的特性,創業者你具備了嗎?
投資人最希望看到的特性,創業者你具備了嗎?

譯者導讀:這篇文章可以看到VC投資人是怎麼來評量創辦人的,作者也針對各個特質講述了相關原因,雖然每個人的創業方式和心得都各有差異,但如果想創業的人不妨看看自己有沒有這些特質吧。

####決心

這是我們認為最重要的一項。例如Y Combinator的創辦人一開始創立YC時,跟矽谷的迷思一樣,都認為創業者最需要的是聰明,畢竟,你不會想要創業者是笨的吧。但後來我們發現,只要你有一定程度的聰明就夠了,因為在創業的路上,你會遇到到重重阻礙,這時候你不能輕易的被打倒,最需要的就是決心,聰明則反而是其次。

WePay 的創辦人 Bill Clerico 和 Rich Aberman 就是個很好的例子,他們的創業跟金融有關,因此總是要跟很多規模很大的、甚至是有些官僚的公司進行協商,而通常當你的公司規模尚且不大,甚至還是很小的初創公司時,而你又必須靠跟大公司打交道來求生存,所以你常常都會感覺到被他們忽略。但 Bill Clerico 並沒有放棄,所以當對方打給他談事情時,最好照他的要求做,否則他可是不會放過你的喔。另外換一個角度來看,其實這些經歷也給初創公司帶來了更多的成長機會和空間。

####彈性

不過所謂的決心也不是指說像是「絕不放棄你的夢想」的這種決心,因為在創業的世界裡,所有的事情都是瞬息萬變的,所以你要能接受半途改變夢想的事先準備。我能想到結合決心與彈性最好的譬喻就是美式足球裡的跑衛了,跑衛擁有達陣的決心,但為了達陣,有時候還是得繞旁邊跑,或甚至先向後退,最後才能達陣。

目前最經典的例子就是YC的 Daniel Gross 了,他一開始拿了個很爛的主意要申請YC時,我們就跟他說,假如他做別的,我們就資助他,他想了一秒,就直接說OK。接著在他決定要做 Greplin 前,他還想了兩個點子。最後他花了兩天準備Greplin,然後在Demo day報告給投資者們,引起投資者們很大的興趣,看來他每次都能逢凶化吉啊。
Alexandre Dulaunoy

圖說:創業過程中,你一定要做好改變想法的弹性準備,圖片來源:Alexandre Dulaunoy

而對於台灣的創業者們來說,你也一定要做好創業的彈性準備。如果你的這個idea沒有被接受,如何能在最短的時間給出另外一個同樣具備吸引力的想法,這除了考驗你的事前準備外,也是對你彈性思維佈局的巨大挑戰。

####想像力

顯然聰明還是有一定的重要性的,尤其是在想像力方面。比起很快的解決一個問題,或是一個事先定義好的問題,更重要的是可以很快的想出一個驚人的點子。在創業的世界裡,很多點子一開始看起來蠻爛的。因為假如這些點子看起來很好的話,那一定就會有人正在做了。所以你需要的能力是,你可以創造出一個瘋狂程度剛好的點子。
對於創業者來說,一個瘋狂且適當的想法尤為重要

圖說:對於創業者來說,一個瘋狂且適當的想法尤為重要,圖片來源於ShutterStock

而實際上 Airbnb 就是一個這樣的例子。當投資人資助它時,甚至有很多人認為這個點子實在太瘋狂。根本不相信會有很多人想要住在別人家裡,而投資人資助它的原因也竟然是因為非常喜歡創辦人。例如當他們為了維持生活開始賣Obama & McCain 的玉米片時,投資人就已經認可他們了。最後,這個點子看來真的算是剛好的瘋狂。

####機智

雖然大部分的創辦人都擁有很好的性格,他們通常眼睛都散發著一種像海盜般的炯炯光芒,他們是好人,不過並不是那種一板一眼的好人。他們在乎把大問題解決好,而不是去注意細部的禮節問題,他們喜歡挑戰傳統思維,但並不是衝撞規則,這也是為什麼我說他們非常機智。不過這點特質可能有點多餘,因為它感覺算是包含在想像力這個特質裡了。

Loopt 的創辦人 Sam Altman 是YC最成功的校友之一。有一次我們就問他說:你覺得申請表上該放什麼問題才能發掘更多跟你一樣的人呢?他意外的回答說,為了效率他會大膽的打破系統,來實現最快的便利。這裡指的是破解軟體系統,而不是電腦。這個問題因而變成我們現在最重視的一個問題。

####友誼

實際上獨自一人創業是很困難的,大部分成功的創業,創辦人都有兩個或是三個。而創辦人之間的關係必須很堅固,他們必須真正的喜歡對方,相互包容和諒解,這樣的合作的才會好。創業對於創辦人之間的關係就好比是狗和襪子一樣,假如襪子可以輕易被脫掉的話,就彼此的關係必定會被撕裂。
圖說明

圖說:在選擇創業者之前,你一定要保證彼此有堅固的關係,圖片來源:TEDxArezzo

Justin.tv 的創辦人 Emmett Shear 和 Justin Kan 就是一個很好的例子,他們是很親近的朋友,合作無間。他們國小二年級就認識彼此了,他們很有默契,心靈相通。我確定他們跟所有的創辦人一樣,一定會有爭執,但我從來沒有感覺到過他們之間有無法解開的緊張危機。

本文作者為 Paul Graham,譯者為張育瑄,原文編譯自〈What We Look for in Founders〉

關鍵字: #創新創業
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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