投資人最希望看到的特性，創業者你具備了嗎？|數位時代 BusinessNext

譯者導讀：這篇文章可以看到VC投資人是怎麼來評量創辦人的，作者也針對各個特質講述了相關原因，雖然每個人的創業方式和心得都各有差異，但如果想創業的人不妨看看自己有沒有這些特質吧。

####決心

這是我們認為最重要的一項。例如Y Combinator的創辦人一開始創立YC時，跟矽谷的迷思一樣，都認為創業者最需要的是聰明，畢竟，你不會想要創業者是笨的吧。但後來我們發現，只要你有一定程度的聰明就夠了，因為在創業的路上，你會遇到到重重阻礙，這時候你不能輕易的被打倒，最需要的就是決心，聰明則反而是其次。

WePay 的創辦人 Bill Clerico 和 Rich Aberman 就是個很好的例子，他們的創業跟金融有關，因此總是要跟很多規模很大的、甚至是有些官僚的公司進行協商，而通常當你的公司規模尚且不大，甚至還是很小的初創公司時，而你又必須靠跟大公司打交道來求生存，所以你常常都會感覺到被他們忽略。但 Bill Clerico 並沒有放棄，所以當對方打給他談事情時，最好照他的要求做，否則他可是不會放過你的喔。另外換一個角度來看，其實這些經歷也給初創公司帶來了更多的成長機會和空間。

####彈性

不過所謂的決心也不是指說像是「絕不放棄你的夢想」的這種決心，因為在創業的世界裡，所有的事情都是瞬息萬變的，所以你要能接受半途改變夢想的事先準備。我能想到結合決心與彈性最好的譬喻就是美式足球裡的跑衛了，跑衛擁有達陣的決心，但為了達陣，有時候還是得繞旁邊跑，或甚至先向後退，最後才能達陣。

目前最經典的例子就是YC的 Daniel Gross 了，他一開始拿了個很爛的主意要申請YC時，我們就跟他說，假如他做別的，我們就資助他，他想了一秒，就直接說OK。接著在他決定要做 Greplin 前，他還想了兩個點子。最後他花了兩天準備Greplin，然後在Demo day報告給投資者們，引起投資者們很大的興趣，看來他每次都能逢凶化吉啊。
Alexandre Dulaunoy

圖說：創業過程中，你一定要做好改變想法的弹性準備，圖片來源：Alexandre Dulaunoy

而對於台灣的創業者們來說，你也一定要做好創業的彈性準備。如果你的這個idea沒有被接受，如何能在最短的時間給出另外一個同樣具備吸引力的想法，這除了考驗你的事前準備外，也是對你彈性思維佈局的巨大挑戰。

####想像力

顯然聰明還是有一定的重要性的，尤其是在想像力方面。比起很快的解決一個問題，或是一個事先定義好的問題，更重要的是可以很快的想出一個驚人的點子。在創業的世界裡，很多點子一開始看起來蠻爛的。因為假如這些點子看起來很好的話，那一定就會有人正在做了。所以你需要的能力是，你可以創造出一個瘋狂程度剛好的點子。
對於創業者來說，一個瘋狂且適當的想法尤為重要

圖說：對於創業者來說，一個瘋狂且適當的想法尤為重要，圖片來源於ShutterStock

而實際上 Airbnb 就是一個這樣的例子。當投資人資助它時，甚至有很多人認為這個點子實在太瘋狂。根本不相信會有很多人想要住在別人家裡，而投資人資助它的原因也竟然是因為非常喜歡創辦人。例如當他們為了維持生活開始賣Obama ＆ McCain 的玉米片時，投資人就已經認可他們了。最後，這個點子看來真的算是剛好的瘋狂。

####機智

雖然大部分的創辦人都擁有很好的性格，他們通常眼睛都散發著一種像海盜般的炯炯光芒，他們是好人，不過並不是那種一板一眼的好人。他們在乎把大問題解決好，而不是去注意細部的禮節問題，他們喜歡挑戰傳統思維，但並不是衝撞規則，這也是為什麼我說他們非常機智。不過這點特質可能有點多餘，因為它感覺算是包含在想像力這個特質裡了。

Loopt 的創辦人 Sam Altman 是YC最成功的校友之一。有一次我們就問他說：你覺得申請表上該放什麼問題才能發掘更多跟你一樣的人呢？他意外的回答說，為了效率他會大膽的打破系統，來實現最快的便利。這裡指的是破解軟體系統，而不是電腦。這個問題因而變成我們現在最重視的一個問題。

####友誼

實際上獨自一人創業是很困難的，大部分成功的創業，創辦人都有兩個或是三個。而創辦人之間的關係必須很堅固，他們必須真正的喜歡對方，相互包容和諒解，這樣的合作的才會好。創業對於創辦人之間的關係就好比是狗和襪子一樣，假如襪子可以輕易被脫掉的話，就彼此的關係必定會被撕裂。
圖說明

圖說：在選擇創業者之前，你一定要保證彼此有堅固的關係，圖片來源：TEDxArezzo

Justin.tv 的創辦人 Emmett Shear 和 Justin Kan 就是一個很好的例子，他們是很親近的朋友，合作無間。他們國小二年級就認識彼此了，他們很有默契，心靈相通。我確定他們跟所有的創辦人一樣，一定會有爭執，但我從來沒有感覺到過他們之間有無法解開的緊張危機。

本文作者為 Paul Graham，譯者為張育瑄，原文編譯自〈What We Look for in Founders〉

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。