CHOCO TV引進新加坡戲劇,第三季將推自製戲劇!
CHOCO TV引進新加坡戲劇,第三季將推自製戲劇!
2016.08.04 | 創業

CHOCO TV追劇瘋,宣布與新加坡製作公司「哇哇映畫」合作,成為台灣首個引進新加坡戲劇的影音平台,也讓CHOCOLABS轉型的成果開始看到一些成果。今年CHOCO TV追劇瘋也開始往自製戲劇發展,將推出三部自製節目及一部合製戲劇。

CHOCOLABS
(圖說:CHOCO TV追劇瘋與哇哇映畫合作,引進新加坡戲劇。圖片來源:CHOCOLABS提供。)

CHOCOLABS在2011年9月成立,從2014年陸續從App品牌開發商轉型為影音平台,追求變現,累積至今總共開發62支App,曾登上App商店排行榜的App有30個,平均每月不重複使用者有180萬,App總下載量達到1200萬。今年也開發了新的App「CHOCOBEE」 ,在5月上架,目標成為東南亞最大美妝時尚App。

2016年,CHOCOLABS不只換了新的辦公室,還決定投入自製戲劇,公司資源超過60%都用在戲劇製作。延攬曾監製過《光陰的故事》、《16個夏天》、《同樂會》等劇,擁有10幾年電視資歷的資深製作人張庭翡擔任內容長。內建七人戲劇團隊,從四月開始,自製短劇《什麼東西》,從第三季開始將陸續推出自製節目包括「轟電視」、「X情人」、「Boys’ Love」。

CHOCO TV追劇瘋內容長張庭翡先前指出,「台灣電視台有版權買賣的因素,難做敏感題材,我們就是要做電視台想做但不敢做的戲劇類型,從同志、鬼片、懸疑、穿越…等都有可能!」

此外,CHOCO TV追劇瘋也投入資金與網路戲劇團隊Selfpick合作,包括已經結束的「Mr. Bartender」計畫,接下來還將聯合製作「我們是歐爸」,會配合電商及廣告置入,找出新的商業模式。

##戲劇類型加入新加坡劇

從2015年9月推出至今,CHOCO TV追劇瘋App突破1百萬下載量。CHOCO TV追劇瘋除了跟電視台建立合作關係,引入台劇資源之外,也積極買入陸劇、韓劇和日劇版權,累積架上已有150部電視劇,新加坡劇則是8月新引入的資源。

CHOCO TV追劇瘋東南亞事業開發暨版權合作副總林佳韻指出,「網路平台不受時段內容限制、可隨選觀看,不應該局限在既有市場,台灣也有喜愛東南亞劇的觀眾,透過與哇哇映畫的合作,可以提供更多東南亞戲劇的內容。

哇哇映畫是新加坡獨立電視公司之一,除了劇集之外,也製作資訊節目。哇哇映畫戲劇作品成功進軍中國、馬來西亞、香港、印尼、越南和柬埔寨等市場。CHOCO TV追劇瘋與哇哇映畫合作的片單近200小時,其中多部更曾拿下新加坡年度收視冠軍,包括實力派男星李銘順的作品《拍賣》、《千方百計》、《起飛》等等。

圖說明  
(圖說:CHOCO TV中新加坡劇的呈現方式。圖片來源:CHOCOLABS提供。)

哇哇映畫創辦人暨總裁劉健財指出,此次合作除了讓台灣人更了解新加坡劇外,也希望未來能有機會與台灣聯合製作戲劇節目,做出更棒的內容。

過去30年,台灣戲劇內容往東南亞發展輸出,然而,隨著韓劇的大規模產出和發展,讓台灣戲劇業者的光環不再。

CHOCO TV追劇瘋創辦人暨執行長劉于遜指出,因應新媒體蓬勃發展,讓內容輸出的門檻大幅降低,現在的戲劇製作業者可以直接面對收視用戶,並回收商業機會和收視資料,是過去傳統電視模式做不到的,期待政府的南向政策可以把影視發展做為重點推動輔助產業,才能延續「華流戲劇,台灣為首」的優勢。

關鍵字: #OTT #CHOCO TV
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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