群創股價狂歡背後:一張SpaceX訂單是轉型機會,還是魔王關卡?
群創股價狂歡背後:一張SpaceX訂單是轉型機會,還是魔王關卡?

群創因 SpaceX 訂單題材,股價2個半月暴漲近1.3倍。帶動它翻紅的關鍵,是未來可望用於AI晶片的面板級封裝(FOPLP)技術,然而,它還有3道魔王關卡需要突破。當資金熱潮湧入,這個讓三星碰壁、友達不願大舉投入的技術,是面板業翻身救星,還是另一場過度想像?

在 SpaceX 訂單題材加持下,面板雙虎之一的群創,在短短兩個半月內,股價與市值暴漲128%,11日更帶量漲停衝破30元關卡,讓面板這個過去屬「冷灶」的產業,突然出現熱哄哄的景況。

市場對群創如此著迷,是因為其拿下SpaceX 訂單的關鍵技術:扇出型面板級封裝(FOPLP,以下稱面板級封裝),似乎正在開花結果。事實上,近期在市場不斷熱議下,外界已將這項未來有望用於AI晶片的先進封裝技術,視為面板廠擺脫「慘業」泥淖的救命稻草。

它幫晶片蓋「高速公路網」,封裝成本可望大降

究竟「面板級封裝」是什麼?為何它會讓大廠三星(Samsung)鎩羽而歸、友達不願大舉投入,它的技術難度、商業門檻又在哪裡?這個未來的先進封裝技術,會變成面板業的「救星」嗎?

面板級封裝,用白話說,就是在玻璃這塊大盤子上,蓋起晶片的「高速公路網」。具體來說,它由兩個關鍵技術組成:第一個是「扇出」(Fan-Out),由於現在晶片的對外接腳(訊號孔)越來越多,晶片表面根本擠不下,扇出技術就是在晶片的外面,用面板製程拉出一圈導線,像幫晶片擴建一個「大陽台」,讓更多訊號能順利進出。

第二個是「玻璃通孔」(TGV),傳統的封裝方式,是把晶片平鋪,但現在,為了省空間,因此要用類似「往上蓋大樓」的封裝工藝,把晶片「堆」疊起來。玻璃通孔就是在一塊玻璃基板上,用雷射精準「鑽」出成千上萬個微小孔洞,再填入銅導體,類似在大樓裡挖出電梯井,讓樓上與樓下的晶片能用最短距離、最快速度,傳輸彼此的訊號。

近年紅透半邊天的CoWoS封裝技術,是用圓形的矽晶圓當「盤子」,然而,隨著AI 晶片越做越大,矽晶圓的空間利用率低,邊角料浪費嚴重,加上矽基板成本昂貴;未來,面板級封裝導入後,改用大面積、正方形的玻璃基板,將一次封裝多出數倍的晶片量,有望大幅降低單位的封裝成本。

據研究機構Yole Group估計,在2022至2028年間,面板級封裝市場的年複合成長率超過30%;只是,就產值來看,預估2028年的產值僅11億美元左右,顯示仍屬於起步階段的市場。

這項技術多難?三星碰壁、友達觀望

儘管初期產值還不大,但這項技術,其實已經醞釀許久,並且有國際級的電子巨頭投入。

群創投入面板級封裝的濫觴,是2017年,當時在經濟部技術處A+計畫的支持下,該公司攜手工研院切入研發,當年的出發點,是希望幫漸漸失去競爭力的舊世代面板生產線,尋找新出路。

放眼全球,該技術落地的先行者,其實是三星集團。2018年,三星當時最新款的智慧手錶,就在手錶的處理器(AP)裡,用上面板級封裝。然而,由於良率偏低導致成本高居不下,讓負責開發該技術的三星電機,最終決定棄守,並把相關的設備投資賣回給母集團。

其實,除了群創之外,台灣面板雙虎之一的友達,也曾短暫投入面板級封裝,只是後來終止該技術的開發,而儘管近期市場熱議不斷,該公司也依舊維持觀望態度。

友達總經理柯富仁曾在2024年表示,面板級封裝的「成本效益比」看來並不高。在友達的邏輯中,若投入動輒數百億元的研發資金,卻只能換取微薄的加工利潤,這種轉型未必划算。

市調單位Omdia顯示部門資深研究總監謝勤益認為,同一個技術,雙虎卻呈現截然不同的態度,也隱約透露了這項技術,恐怕仍存在尚未解決的難題。

商周綜合專家評析,面板級封裝的真正落地,背後隱藏著三道、難度極高的「魔王關卡」。

群創想落地,還有3大關卡要過

第一道關卡,是精度斷層。 面板製程的線寬(目前約 1微米)與半導體的線寬以「奈米」(1微米=1,000奈米)計算,精密度的差異、挑戰極大。一位面板廠董座直言,要解決TGV鍍銅與平坦度問題,還需採購更先進、也更昂貴的高階曝光機,每套價格基本都是新台幣3億元起跳。

第二道關卡,是資本支出的矛盾。 其實,群創、友達近年幾乎都出現一樣的狀況,對照每年約200億、300億元的折舊,資本支出僅是折舊的4成至5成,這在財務語言中不叫擴張,而是一種「大幅戰略撤退」——利用舊設備的「餘溫」榨取殘餘價值,而非真金白銀的技術革命。

近日,群創董事會核定2026年資本支出僅130億元,不僅顯著低於2025年的160億元,更創下歷史新低,與外界對於其半導體封裝事業的高度期待,似乎有點不搭調。

第三道關卡,是台積電的態度。 雖然,董事長魏哲家已經明示,台積電已投入面板級封裝,並預期2027年技術將邁向成熟,但,一位日本面板廠的前社長私下向商周透露,要打入先進封裝市場,沒有台積電點頭,釋出可供「參照」的製程資料,其他業者會很難切入。

因為,無論是輝達、AMD的晶片,當中封裝工藝的標準,都是由台積電決定,甚至,如果必須動用委外的封裝廠,也要通過台積電的認證,也因此,像是矽品,就是在CoWoS封裝工藝通過台積電的認證,成為很長一段時間輝達晶片的獨家委外封裝廠。

在投資人瘋狂湧入、「本夢比」發酵之際,群創的大股東鴻海,似乎默默給出了答案。

鴻海子公司出清持股背後…它營收占比、毛利都低

過去一個禮拜,鴻海旗下的鴻揚創投,連續出清群創持股,合計賣了超過13萬張,手中群創股票僅剩下1.5張,一位投資法人打趣的說:「現在看多的樂觀派覺得,沒有賣壓了。」不過,投資市場熱度高是一回事,產業實際的營運挑戰,可能又是另一回事。

從技術趨勢看,面板廠切入先進封裝,方向上也許正確,「但這場賽局的最後贏家,恐怕未必是面板廠,」在面板業資歷超過30年的友達前智權長吳大剛如此表示。

群創董事長洪進揚曾表示,切入面板級封裝,並不是要去跟台積電或是其他封測廠正面競爭。部分分析師也指出,群創會從比較中階的電源管理晶片(PMIC)、功率半導體等產品切入。

一名投信法人指出,全球封測龍頭日月光已將良率、規模做到極致,但其先進封裝的毛利率,也僅在20%左右徘徊, 中階先進封裝市場的毛利率,恐怕沒有外界想像的豐潤

此外,據媒體估計,2026 年面板級封裝對群創的營收占比僅 2%至3%。在營收占比低、毛利不高的情況下,對年營收超過2,200億元的群創來說,這項新事業的業績貢獻,短時間時還相當有限。

面板級封裝是半導體的未來趨勢,面板廠苦思的轉型大計,也確實找對了方向。然而,從「概念」到「獲利」的距離,其實比想像中更遙遠,投資人在看見股價、成交量滿天飛的同時,也許,更應關注風停之後,誰能真正安全落地。

本文授權轉載自《商業周刊》
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關鍵字: #FOPLP
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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