從上西城(Upper West Side)搬家到西村(West Village),從里佛岱爾(Riverdale)移到布魯克林的紅彎區(Red Hook),從瑞奇灣區(Bay Ridge)搬到私人公寓專區砲台公園(Battery Park)……,在紐約市,許多人正為了搬家而忙碌。 身為一家僅有五輛貨車的紐約Divine Moving & Storage搬家公司主管,寇恩(David Cohen)衷心盼望的,不外乎是這些忙著喬遷的人都能打電話到公司預約服務。寇恩曾經試過在工商黃頁(Yellow Pages)目錄中刊登廣告,但最近他漸漸改變策略,把廣告放到Google和雅虎的地區性搜尋服務網頁上,當網友搜尋「紐約搬家公司」時,Divine公司的資訊就會顯示在頁面上,每產生一次點閱,Divine就要付出七.五美金的廣告費用。他發現搜尋者中大約有三○%會因此和他聯絡並談成生意,占了公司九○%業務來源,「這就是為什麼我願意付每次七.五美金的高額廣告費,」寇恩說。 寇恩的Divine和上百萬個類似的小型企業,現正站在廣告刊登通路的掙扎路口。雅虎和Google已經創造出成長快速的商業模式,幫助企業運用網路接觸國內及全球閱聽大眾,現在它們又領著一群網路公司往小企業為主的地區性廣告市場邁進,這些小型企業包括搬家公司、水電修繕公司、小披薩店等平常只服務街坊鄰居的小店。 區域搜尋需求帶動網路廣告 過去,消費者要尋找提供服務的店家,只能倚靠電信公司提供的工商黃頁廣告簿——這塊一直被美國電話公司給壟斷的市場,約有一百五十億美金的規模。當美國小貝爾電信公司(Baby Bell)發現這個危機後,便立刻推出了黃頁服務的網路版;美國SBC通訊公司(SBC Communications)和南方貝爾(Bell South Corp)電信公司,也已經將它們線上資料整合,推出「黃頁線上」(YellowPages.com)服務,之後他們更準備要開辦一個更完整的網站,以對抗類似Google等網路公司提供的服務。 為什麼這些廣告值得如此小題大作?原因就一個字,那就是「錢」!黃頁廣告服務無庸置疑是個賺錢的事業,利潤高達五○%以上。以SBC為例,去年投注了二十億出版黃頁型錄,營收就高達三十八億,而地方廣告專業市場調查與諮詢公司Kelsey Group預測,這三十八億的黃頁廣告收入在二○○八年將會全部轉移到網路上。 仔細觀察,去年整體網路廣告市場將近九十六億之多,但是「區域性搜尋市場可耕耘的程度,將會比其他的搜尋服務來的大,因為民眾買東西的行為是很在地的,」Google執行長史密特(Eric Schmidt)在五月的一場投資人會議中表示。 把過去那本又厚又重的黃頁電話簿給丟了吧!一些新興的挑戰,代表老舊的黃頁電話簿正面臨創新的考驗,取而代之的是,美國人可以在網路上搜尋任何居家附近的資訊,包括鄰近社區的義大利餐廳。這些名單可能伴隨著簡單菜色介紹、顧客評論以及清楚的位置圖、照片。雅虎還將提供訂位服務,不論是從電腦還是手機輕輕地按一個鍵,就可以將訂位訊息通知餐廳。雅虎的地區服務總經理李維(Paul Levine)表示:「這項服務,簡直讓地區的生活機能都活了起來!」 入口網站與電話公司的戰爭 另一方面,電話公司並不想讓網路公司專美於前,在SBC與小貝爾積極動作的同時,四個主要的工商黃頁電話簿印製者正加入戰局。美國最大電信公司Verizon就投入了「超級黃頁網」(SuperPages.com)的經營,提供可以同時查閱地區性商店以及網路商店的商品資訊。 這不是場簡單的戰役,不是那種「贏者全拿」的零和戰局,也就是說雅虎即使可能打敗Google,但YellowPages.com卻仍能生意興隆,但只要有另一家提出創新服務並將資訊做出有效整合,就會對這三家廠商造成威脅。 電話公司開啟了這條獲利之路,吸引後進者大膽跟進。電話公司的優勢在於,美國人過去很長一段時間都是靠著它們的厚厚黃頁電話本找尋保險公司、汽車經銷商和小診所資料,所以當這些訊息搬到網路上,老一輩的顧客們會很容易把既有對電話公司的強烈品牌認知轉移過來。 但是入口網站對於年輕族群來說,卻比較具有親和力,而且它們對資訊整合、資訊搜尋的技巧拿手多了,以comScore Network(網路調查公司)的調查來看,入口網站吸引了六六%的線上地區性搜尋者,而YallowPages.com才占了三四%,「最終,民眾將會把整個區域搜尋的過程都轉移到入口網站的服務,」研究線上廣告趨勢的網際網路機構Avenue A/Razorfish副總裁蘭卡特(Jeff Lanctot)表示。 一旦搜尋引擎公司知道了網友的需求在哪,就有辦法把這些資訊聚在一起。試著在Google Local服務輸入「舊金山的平價印度餐廳」的關鍵字,然後你會發現出現一連串的餐廳資訊,例如在O'Farrel街上的Naan'n'Curry餐廳,配合地圖描繪出這些餐廳正確位置,還列出美食網站介紹這家餐廳的連結,Google Local的總經理卡西迪(Sukhinder Singh-Cassidy)信心滿滿地表示,「最完整的資訊,能夠加深網友的使用體驗。」 吸引目標顧客才能勝出 而雅虎正在測試一種新的科技叫做「Mindset」(心靈圖像),運用變動的指數來指示雅虎要如何呈現搜尋結果,使用者可以在搜尋過程中調節你要的搜尋傾向,例如是想要「購物」還是只想做「一般搜尋」。例如:要買車的使用者,如果使用搜尋傾向,就會出現比較豐田和福特的車款、車價等相關資訊;如果是購物傾向,搜尋結果就可能是經銷商的地點及連絡方式,方便你去接洽。 吉姆奈玆(Michael Jimenez)在克里夫蘭開了一家裝潢公司,覺得電話公司和某些地方企業的關係匪淺,難免出現大小眼的對待方式,但如果使用網路廣告就單純許多。他在一月的時候開始做網路廣告,花了不少時間去研究地區性搜尋廣告的機制,現在吉姆奈玆篤定地說,網路搜尋廣告所帶來的效應十分值得。他的十人小公司在過去五個多月營收成長了一○%,這都要歸功於從Google廣告所吸引來的大約一千位搜尋者。同時,吉姆奈玆計畫減低他在傳統黃頁電話簿上的廣告份量,這樣每個月又可以節省大約五百美金。 最後這場戰役的關鍵點在於,到底哪種媒介可以為小企業帶來更多的客源,並且證明廣告的成效。「我正密切注意著這些廣告通路,看看是否可以吸引到哪些真正的目標顧客,」擁有十二家分店的亞特蘭大汽車經銷商Jim Ellis Automotive網路行銷總監尤哲瑞(Wayne Ussery)表示,他仍在嘗試各種不同的網路行銷管道,但不可否認的是,造訪他們網站的顧客當中,已經有四○%來自Google,對於網路公司來說,的確是個很好的開始。
一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?
這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。
然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。
從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰
Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。
同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。
林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。
BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰
如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。
Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。
此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。
成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省
隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。
對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。
當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。
更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。
宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。
而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。
對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。
職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs
