[冒牌生]「精靈寶可夢」紅翻天,想沾光的商家們,先來看看玩家們怎麼說
[冒牌生]「精靈寶可夢」紅翻天,想沾光的商家們,先來看看玩家們怎麼說

近期「精靈寶可夢」的手機遊戲(Pokémon GO)風潮席捲全台,很多人為了抓寶可夢到處趴趴走,抓皮卡丘等神奇寶貝,練等級、挑戰道館成為全民運動。

反應快的商家們也嗅到商機,針對寶可夢熱潮祭出優惠,眾多飯店、遊樂園、旅行社,都想藉著精靈寶可夢的熱潮吸引人潮,進而帶來商機。

身為神奇寶貝訓練師的一員,不由得好奇真的有玩家會參加活動嗎?

我在自家臉書社團「冒牌生讀友互助會」做了小調查。

「你會因為看到有些公司舉辦寶可夢的活動,前往參加嗎?比如說某某飯店提供寶可夢的住房專案,又或者某某旅行社提供寶可夢專車?你真的會去參加嗎?」

一天後,超過120位讀者回應,幾乎一面倒的回答:不會。但扣除掉那些原本就沒有在玩遊戲的民眾,一些玩家也是「不見得會參加。」

圖說明
#####圖說:真的有「精靈寶可夢」的玩家會參加活動嗎?

我也針對5位不同世代、性別的神奇寶貝訓練師做了訪談。

如果你是商家,也想乘著精靈寶可夢的熱潮吸引人潮、進而創造商機,那麼這些訪談,或許會有些幫助。

###神奇寶貝訓練師1號
###25歲女性,上班族,有男友。遊戲開放下載後,未儲值。

不到一個禮拜抓了33隻寶可夢,最高CP:439 名稱:大甲。
如果商家推出精靈寶可夢相關的活動?

「會有興趣,但還是要看活動的類型,像是寶可夢專車,旅行社提供巴士、wifi、行動電源、水,花99塊繞著台北市4小時,當有朋友揪團就會想去。可是飯店住宿還好,吸引力不足,相關性也不高。」

圖說明
#####圖說:翻攝自雄獅旅行社官方臉書。

我為什麼要花時間在飯店抓寶可夢呢?既然要住飯店,不就是要出去玩嗎?

不過我爸也是玩家,所以會特地帶爸爸去飯店,一邊慶祝父親節,一邊抓寶可夢。」可是,不是因為誘捕器吸引人,只是剛好,菜色還是重點。

**結論:**吃喝玩樂裡,寶可夢不會是決定的因素,服務才是重點;而有噱頭的服務,可以促進情感交流的服務才會增加吸引力。

###神奇寶貝訓練師2號
###30歲男性,視覺設計師,有女友。遊戲開放下載後,未儲值。

不到一個禮拜抓了52隻寶可夢,最高CP:503 名稱:大甲。

因為女友也有在玩,兩個人會一起去家裡附近的公園抓寶可夢,也在公園現場看到很多來抓寶可夢的人,發現這似乎變成了一種跟女友的共同話題和生活情趣,還曾經互相拿神奇寶貝球收服對方。

圖說明
#####圖說:寶貝當然要裝在寶貝球裡啊。太空人鮑伯粉絲團提供。

如果是商家提供誘捕器,會因此前往促銷地點嗎?

「沒有考慮過需要特地出門參加的活動。可是會為了精靈寶可夢參加臉書按讚分享抽獎。比如說之前有看過福華飯店提供寶可夢玩家按讚分享抽餐券,就會動動手指參加一下也蠻簡單的。」

圖說明
#####圖說:翻攝自台北福華大飯店官方臉書。

前往促銷地點的難度比較高,更取決於離家多近,最好是走路可以到的地方;曾經有一次,家裡附近有兩家便利商店,一家有開誘捕器,一家沒有,會選擇有誘捕器的商家消費。

**結論:**網路抽獎可以做,但前往實體店家消費前,玩家會先評估是否有需求,在做選擇時會優先選擇有提供Pokémon相關優惠的商家。

###神奇寶貝訓練師3號
###23歲女性,內容編輯,有玩寶可夢,無男友,未儲值。

不到一個禮拜抓了56隻寶可夢,最高CP:702 名稱:刺海馬。

曾經騎車騎到一半停下來抓神奇寶貝,也曾跟朋友結伴詢問問陌生玩家,抓了多少隻,交流道館經驗,雖然目前沒有為寶可夢儲值,但成為了其他遊戲儲值過。尚未沒有花錢的主要原因是遊戲提供的免費物品都夠用了,不過未來並不排斥儲值。

「目前針對商家提供的活動也沒有考慮過參加,比如像是寶可夢專車雖然比較舒適,可是提供的東西都很好準備的事,因此不會特地前往。而且距離是很大的考量,最多可以接受2個捷運站的距離。」

圖說明
#####圖說:翻攝自23歲神奇寶貝訓練師臉書。

與其參加商家的活動,會把更多的時間花在在網路上找攻略,還有跟朋友一起抓怪上面。如果折扣或優惠的力度不夠大,其實並不會增加前往消費的意願。

**結論:**距離和優惠服務還是要夠大,不然,單純靠著PokeMon是無法吸引消費者的。

###神奇寶貝訓練師4號

###30歲男性,自由工作者,無女友 已儲值3000塊
不到一個禮拜抓了80種,最高CP:1127 名稱:爆鯉龍。
為了獲得比較珍稀的神奇寶貝曾經玩到凌晨四點多,連續抓100隻鯉魚王,也花了3000塊台幣提升經驗值、買道具。

圖說明
#####圖說:必須要抓到至少100隻鯉魚王才能得到稀有神奇寶貝。

如果是商家提供誘捕器,會因此前往促銷地點嗎?

「玩家等級提升到一定程度,抓神奇寶貝已經沒有變得那麼吸引人了,後來挑戰道館,成為關主(與人對戰)才是遊戲最有趣的地方,本來天氣熱不愛出門,但曾經為了打道館會特地前往以前沒吃過的餐廳用餐,因為餐廳本身在遊戲內就是一個道館。」

道館的數量少於補給站,大多數的商家都是在補給站旁邊,但若是剛好是道館,那麼相對的才能吸引高階並且更有付費意願的玩家。

**結論:**市區的道館比補給站更吸引高階玩家。但對商家來說,道館是可遇不可求的,目前遊戲也尚未開放商家申請成為道館的服務。

###神奇寶貝訓練師5號
###42男性,公司高階主管,已婚有小孩,未儲值。
不到一個禮拜抓了56種,最高CP616 名稱:大嘴蝠
沒有花過錢,不會為了遊戲花錢,不過這款遊戲老婆也有玩,兩個人會一起帶小朋友到家裡附近走走當作散步,而且老婆會參加按讚分享的抽獎活動。但實體活動,也會考慮到交通,如果需要交通工具的就不會特地前往了。

圖說明
#####圖說:外出前往公園散步,大家都在抓「精靈寶可夢」。

「如果正在尋找旅遊地點,會因為有寶可夢的活動,增加選擇的機率;也會因為某個需求正在發生,若商家有寶可夢的活動,如誘捕器,增加前往的意願;但不會反過來,因為有寶可夢而去參加。」

當有兩個選擇時,有寶可夢的會增加選擇機率,並且會將活動型態歸類,抽獎、領獎類型會參加;消費優惠也會參加,只是最終當然還是會計算成本,折扣誘因要夠高,比如平日沒有折扣,但因為寶可夢打7折、打5折就會參考。

**結論:**交通是很重要的因素,以自身需求為主,不會為了寶可夢本末倒置。瘋狂到去參加活動。

其實,絕大多數的商家都只是想透過寶可夢分一杯羹,精靈寶可夢是當紅議題,使用當紅議題增加跟消費者之間的互動出發點固然是好的,但在運用任何當紅議題前都需要思考活動本質,以及優惠、好康本身是否夠力,是否對「正在發生需求的消費者」具有足夠的吸引力,避免雷聲大、雨點小,又或者給人只想沾光的感覺,反而會讓有意進行促銷的商家行銷不成,還失去了消費者好感度,賠了夫人又折兵。

#####《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長800至1000字,兩天內會回覆是否採用,文章會經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

關鍵字: #Pokémon GO
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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