[冒牌生]「精靈寶可夢」紅翻天,想沾光的商家們,先來看看玩家們怎麼說
[冒牌生]「精靈寶可夢」紅翻天,想沾光的商家們,先來看看玩家們怎麼說

近期「精靈寶可夢」的手機遊戲(Pokémon GO)風潮席捲全台,很多人為了抓寶可夢到處趴趴走,抓皮卡丘等神奇寶貝,練等級、挑戰道館成為全民運動。

反應快的商家們也嗅到商機,針對寶可夢熱潮祭出優惠,眾多飯店、遊樂園、旅行社,都想藉著精靈寶可夢的熱潮吸引人潮,進而帶來商機。

身為神奇寶貝訓練師的一員,不由得好奇真的有玩家會參加活動嗎?

我在自家臉書社團「冒牌生讀友互助會」做了小調查。

「你會因為看到有些公司舉辦寶可夢的活動,前往參加嗎?比如說某某飯店提供寶可夢的住房專案,又或者某某旅行社提供寶可夢專車?你真的會去參加嗎?」

一天後,超過120位讀者回應,幾乎一面倒的回答:不會。但扣除掉那些原本就沒有在玩遊戲的民眾,一些玩家也是「不見得會參加。」

圖說明

圖說:真的有「精靈寶可夢」的玩家會參加活動嗎?

我也針對5位不同世代、性別的神奇寶貝訓練師做了訪談。

如果你是商家,也想乘著精靈寶可夢的熱潮吸引人潮、進而創造商機,那麼這些訪談,或許會有些幫助。

神奇寶貝訓練師1號

25歲女性,上班族,有男友。遊戲開放下載後,未儲值。

不到一個禮拜抓了33隻寶可夢,最高CP:439 名稱:大甲。
如果商家推出精靈寶可夢相關的活動?

「會有興趣,但還是要看活動的類型,像是寶可夢專車,旅行社提供巴士、wifi、行動電源、水,花99塊繞著台北市4小時,當有朋友揪團就會想去。可是飯店住宿還好,吸引力不足,相關性也不高。」

圖說明

圖說:翻攝自雄獅旅行社官方臉書。

我為什麼要花時間在飯店抓寶可夢呢?既然要住飯店,不就是要出去玩嗎?

不過我爸也是玩家,所以會特地帶爸爸去飯店,一邊慶祝父親節,一邊抓寶可夢。」可是,不是因為誘捕器吸引人,只是剛好,菜色還是重點。

結論:吃喝玩樂裡,寶可夢不會是決定的因素,服務才是重點;而有噱頭的服務,可以促進情感交流的服務才會增加吸引力。

神奇寶貝訓練師2號

30歲男性,視覺設計師,有女友。遊戲開放下載後,未儲值。

不到一個禮拜抓了52隻寶可夢,最高CP:503 名稱:大甲。

因為女友也有在玩,兩個人會一起去家裡附近的公園抓寶可夢,也在公園現場看到很多來抓寶可夢的人,發現這似乎變成了一種跟女友的共同話題和生活情趣,還曾經互相拿神奇寶貝球收服對方。

圖說明

圖說:寶貝當然要裝在寶貝球裡啊。太空人鮑伯粉絲團提供。

如果是商家提供誘捕器,會因此前往促銷地點嗎?

「沒有考慮過需要特地出門參加的活動。可是會為了精靈寶可夢參加臉書按讚分享抽獎。比如說之前有看過福華飯店提供寶可夢玩家按讚分享抽餐券,就會動動手指參加一下也蠻簡單的。」

圖說明

圖說:翻攝自台北福華大飯店官方臉書。

前往促銷地點的難度比較高,更取決於離家多近,最好是走路可以到的地方;曾經有一次,家裡附近有兩家便利商店,一家有開誘捕器,一家沒有,會選擇有誘捕器的商家消費。

結論:網路抽獎可以做,但前往實體店家消費前,玩家會先評估是否有需求,在做選擇時會優先選擇有提供Pokémon相關優惠的商家。

神奇寶貝訓練師3號

23歲女性,內容編輯,有玩寶可夢,無男友,未儲值。

不到一個禮拜抓了56隻寶可夢,最高CP:702 名稱:刺海馬。

曾經騎車騎到一半停下來抓神奇寶貝,也曾跟朋友結伴詢問問陌生玩家,抓了多少隻,交流道館經驗,雖然目前沒有為寶可夢儲值,但成為了其他遊戲儲值過。尚未沒有花錢的主要原因是遊戲提供的免費物品都夠用了,不過未來並不排斥儲值。

「目前針對商家提供的活動也沒有考慮過參加,比如像是寶可夢專車雖然比較舒適,可是提供的東西都很好準備的事,因此不會特地前往。而且距離是很大的考量,最多可以接受2個捷運站的距離。」

圖說明

圖說:翻攝自23歲神奇寶貝訓練師臉書。

與其參加商家的活動,會把更多的時間花在在網路上找攻略,還有跟朋友一起抓怪上面。如果折扣或優惠的力度不夠大,其實並不會增加前往消費的意願。

結論:距離和優惠服務還是要夠大,不然,單純靠著PokeMon是無法吸引消費者的。

神奇寶貝訓練師4號

30歲男性,自由工作者,無女友 已儲值3000塊

不到一個禮拜抓了80種,最高CP:1127 名稱:爆鯉龍。
為了獲得比較珍稀的神奇寶貝曾經玩到凌晨四點多,連續抓100隻鯉魚王,也花了3000塊台幣提升經驗值、買道具。

圖說明

圖說:必須要抓到至少100隻鯉魚王才能得到稀有神奇寶貝。

如果是商家提供誘捕器,會因此前往促銷地點嗎?

「玩家等級提升到一定程度,抓神奇寶貝已經沒有變得那麼吸引人了,後來挑戰道館,成為關主(與人對戰)才是遊戲最有趣的地方,本來天氣熱不愛出門,但曾經為了打道館會特地前往以前沒吃過的餐廳用餐,因為餐廳本身在遊戲內就是一個道館。」

道館的數量少於補給站,大多數的商家都是在補給站旁邊,但若是剛好是道館,那麼相對的才能吸引高階並且更有付費意願的玩家。

結論:市區的道館比補給站更吸引高階玩家。但對商家來說,道館是可遇不可求的,目前遊戲也尚未開放商家申請成為道館的服務。

神奇寶貝訓練師5號

42男性,公司高階主管,已婚有小孩,未儲值。

不到一個禮拜抓了56種,最高CP616 名稱:大嘴蝠
沒有花過錢,不會為了遊戲花錢,不過這款遊戲老婆也有玩,兩個人會一起帶小朋友到家裡附近走走當作散步,而且老婆會參加按讚分享的抽獎活動。但實體活動,也會考慮到交通,如果需要交通工具的就不會特地前往了。

圖說明

圖說:外出前往公園散步,大家都在抓「精靈寶可夢」。

「如果正在尋找旅遊地點,會因為有寶可夢的活動,增加選擇的機率;也會因為某個需求正在發生,若商家有寶可夢的活動,如誘捕器,增加前往的意願;但不會反過來,因為有寶可夢而去參加。」

當有兩個選擇時,有寶可夢的會增加選擇機率,並且會將活動型態歸類,抽獎、領獎類型會參加;消費優惠也會參加,只是最終當然還是會計算成本,折扣誘因要夠高,比如平日沒有折扣,但因為寶可夢打7折、打5折就會參考。

結論:交通是很重要的因素,以自身需求為主,不會為了寶可夢本末倒置。瘋狂到去參加活動。

其實,絕大多數的商家都只是想透過寶可夢分一杯羹,精靈寶可夢是當紅議題,使用當紅議題增加跟消費者之間的互動出發點固然是好的,但在運用任何當紅議題前都需要思考活動本質,以及優惠、好康本身是否夠力,是否對「正在發生需求的消費者」具有足夠的吸引力,避免雷聲大、雨點小,又或者給人只想沾光的感覺,反而會讓有意進行促銷的商家行銷不成,還失去了消費者好感度,賠了夫人又折兵。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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