[冒牌生]「精靈寶可夢」紅翻天,想沾光的商家們,先來看看玩家們怎麼說
[冒牌生]「精靈寶可夢」紅翻天,想沾光的商家們,先來看看玩家們怎麼說

近期「精靈寶可夢」的手機遊戲(Pokémon GO)風潮席捲全台,很多人為了抓寶可夢到處趴趴走,抓皮卡丘等神奇寶貝,練等級、挑戰道館成為全民運動。

反應快的商家們也嗅到商機,針對寶可夢熱潮祭出優惠,眾多飯店、遊樂園、旅行社,都想藉著精靈寶可夢的熱潮吸引人潮,進而帶來商機。

身為神奇寶貝訓練師的一員,不由得好奇真的有玩家會參加活動嗎?

我在自家臉書社團「冒牌生讀友互助會」做了小調查。

「你會因為看到有些公司舉辦寶可夢的活動,前往參加嗎?比如說某某飯店提供寶可夢的住房專案,又或者某某旅行社提供寶可夢專車?你真的會去參加嗎?」

一天後,超過120位讀者回應,幾乎一面倒的回答:不會。但扣除掉那些原本就沒有在玩遊戲的民眾,一些玩家也是「不見得會參加。」

圖說明

圖說:真的有「精靈寶可夢」的玩家會參加活動嗎?

我也針對5位不同世代、性別的神奇寶貝訓練師做了訪談。

如果你是商家,也想乘著精靈寶可夢的熱潮吸引人潮、進而創造商機,那麼這些訪談,或許會有些幫助。

神奇寶貝訓練師1號

25歲女性,上班族,有男友。遊戲開放下載後,未儲值。

不到一個禮拜抓了33隻寶可夢,最高CP:439 名稱:大甲。
如果商家推出精靈寶可夢相關的活動?

「會有興趣,但還是要看活動的類型,像是寶可夢專車,旅行社提供巴士、wifi、行動電源、水,花99塊繞著台北市4小時,當有朋友揪團就會想去。可是飯店住宿還好,吸引力不足,相關性也不高。」

圖說明

圖說:翻攝自雄獅旅行社官方臉書。

我為什麼要花時間在飯店抓寶可夢呢?既然要住飯店,不就是要出去玩嗎?

不過我爸也是玩家,所以會特地帶爸爸去飯店,一邊慶祝父親節,一邊抓寶可夢。」可是,不是因為誘捕器吸引人,只是剛好,菜色還是重點。

結論:吃喝玩樂裡,寶可夢不會是決定的因素,服務才是重點;而有噱頭的服務,可以促進情感交流的服務才會增加吸引力。

神奇寶貝訓練師2號

30歲男性,視覺設計師,有女友。遊戲開放下載後,未儲值。

不到一個禮拜抓了52隻寶可夢,最高CP:503 名稱:大甲。

因為女友也有在玩,兩個人會一起去家裡附近的公園抓寶可夢,也在公園現場看到很多來抓寶可夢的人,發現這似乎變成了一種跟女友的共同話題和生活情趣,還曾經互相拿神奇寶貝球收服對方。

圖說明

圖說:寶貝當然要裝在寶貝球裡啊。太空人鮑伯粉絲團提供。

如果是商家提供誘捕器,會因此前往促銷地點嗎?

「沒有考慮過需要特地出門參加的活動。可是會為了精靈寶可夢參加臉書按讚分享抽獎。比如說之前有看過福華飯店提供寶可夢玩家按讚分享抽餐券,就會動動手指參加一下也蠻簡單的。」

圖說明

圖說:翻攝自台北福華大飯店官方臉書。

前往促銷地點的難度比較高,更取決於離家多近,最好是走路可以到的地方;曾經有一次,家裡附近有兩家便利商店,一家有開誘捕器,一家沒有,會選擇有誘捕器的商家消費。

結論:網路抽獎可以做,但前往實體店家消費前,玩家會先評估是否有需求,在做選擇時會優先選擇有提供Pokémon相關優惠的商家。

神奇寶貝訓練師3號

23歲女性,內容編輯,有玩寶可夢,無男友,未儲值。

不到一個禮拜抓了56隻寶可夢,最高CP:702 名稱:刺海馬。

曾經騎車騎到一半停下來抓神奇寶貝,也曾跟朋友結伴詢問問陌生玩家,抓了多少隻,交流道館經驗,雖然目前沒有為寶可夢儲值,但成為了其他遊戲儲值過。尚未沒有花錢的主要原因是遊戲提供的免費物品都夠用了,不過未來並不排斥儲值。

「目前針對商家提供的活動也沒有考慮過參加,比如像是寶可夢專車雖然比較舒適,可是提供的東西都很好準備的事,因此不會特地前往。而且距離是很大的考量,最多可以接受2個捷運站的距離。」

圖說明

圖說:翻攝自23歲神奇寶貝訓練師臉書。

與其參加商家的活動,會把更多的時間花在在網路上找攻略,還有跟朋友一起抓怪上面。如果折扣或優惠的力度不夠大,其實並不會增加前往消費的意願。

結論:距離和優惠服務還是要夠大,不然,單純靠著PokeMon是無法吸引消費者的。

神奇寶貝訓練師4號

30歲男性,自由工作者,無女友 已儲值3000塊

不到一個禮拜抓了80種,最高CP:1127 名稱:爆鯉龍。
為了獲得比較珍稀的神奇寶貝曾經玩到凌晨四點多,連續抓100隻鯉魚王,也花了3000塊台幣提升經驗值、買道具。

圖說明

圖說:必須要抓到至少100隻鯉魚王才能得到稀有神奇寶貝。

如果是商家提供誘捕器,會因此前往促銷地點嗎?

「玩家等級提升到一定程度,抓神奇寶貝已經沒有變得那麼吸引人了,後來挑戰道館,成為關主(與人對戰)才是遊戲最有趣的地方,本來天氣熱不愛出門,但曾經為了打道館會特地前往以前沒吃過的餐廳用餐,因為餐廳本身在遊戲內就是一個道館。」

道館的數量少於補給站,大多數的商家都是在補給站旁邊,但若是剛好是道館,那麼相對的才能吸引高階並且更有付費意願的玩家。

結論:市區的道館比補給站更吸引高階玩家。但對商家來說,道館是可遇不可求的,目前遊戲也尚未開放商家申請成為道館的服務。

神奇寶貝訓練師5號

42男性,公司高階主管,已婚有小孩,未儲值。

不到一個禮拜抓了56種,最高CP616 名稱:大嘴蝠
沒有花過錢,不會為了遊戲花錢,不過這款遊戲老婆也有玩,兩個人會一起帶小朋友到家裡附近走走當作散步,而且老婆會參加按讚分享的抽獎活動。但實體活動,也會考慮到交通,如果需要交通工具的就不會特地前往了。

圖說明

圖說:外出前往公園散步,大家都在抓「精靈寶可夢」。

「如果正在尋找旅遊地點,會因為有寶可夢的活動,增加選擇的機率;也會因為某個需求正在發生,若商家有寶可夢的活動,如誘捕器,增加前往的意願;但不會反過來,因為有寶可夢而去參加。」

當有兩個選擇時,有寶可夢的會增加選擇機率,並且會將活動型態歸類,抽獎、領獎類型會參加;消費優惠也會參加,只是最終當然還是會計算成本,折扣誘因要夠高,比如平日沒有折扣,但因為寶可夢打7折、打5折就會參考。

結論:交通是很重要的因素,以自身需求為主,不會為了寶可夢本末倒置。瘋狂到去參加活動。

其實,絕大多數的商家都只是想透過寶可夢分一杯羹,精靈寶可夢是當紅議題,使用當紅議題增加跟消費者之間的互動出發點固然是好的,但在運用任何當紅議題前都需要思考活動本質,以及優惠、好康本身是否夠力,是否對「正在發生需求的消費者」具有足夠的吸引力,避免雷聲大、雨點小,又或者給人只想沾光的感覺,反而會讓有意進行促銷的商家行銷不成,還失去了消費者好感度,賠了夫人又折兵。

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關鍵字: #Pokémon GO
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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