[沈雲驄] 對待小眾，一定要真心|數位時代 BusinessNext

上個月美國體壇傳出一件運動史上規模最驚人的併購案，金額高達40億美元，直追雅虎交易案的規模，猜猜看，主角是誰？

如果你平常連拳擊比賽都覺得暴力，你一定無法忍受「終極格鬥冠軍賽」（Ultimate Fighting Championship，以下簡稱UFC）。

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圖片來自：Shutterstock，

這個誕生於1993年的格鬥節目，說有多暴力就有多暴力，主辦單位標榜不限武功派別，空手道、泰拳、詠春、拳擊都可以，混著用也沒關係。而且更重要的是「沒有規則」，基本上只要不咬人、不戳眼睛等太沒品的動作，管你出手多兇狠毒辣，都不會被裁判制止，只管把對手打到趴，就能贏得鉅額獎金。

不難想像，這麼殘暴的格鬥節目有多麼小眾。若非平常就是摔角、拳擊或武術的愛好者，大概沒幾秒鐘就不敢看下去了。所以這節目開辦後撐了七、八年，始終沒法賺錢。經營慘澹之下，2001年以200萬美元賣給了來自拉斯維加斯的兩位賭城少東──法蘭克與羅倫佐．法帝達（Frank and Lorenzo Fertita）兄弟。

當時買下UFC的這對兄弟，一度被人家笑死。一來，UFC沒賺錢就算了，還欠了一屁股債，送給人家恐怕都沒人敢要，哪值200萬美元？二來，這麼小眾的節目，要如何經營？先前已經有觀眾投訴，應該禁止這麼兇殘的格鬥，接下來要怎麼做下去？再加上，就在買下之後沒多久，美國爆發網路泡沫股大崩盤，經濟陷入低迷，害得法帝達兄弟這兩個冤大頭，又多砸了超過3千萬美元下去，有一度，外界甚至傳出UFC快要撐不下去了。

然而就在上個月，美國體壇傳出一件運動史上規模最驚人的併購案，主角不是ESPN等知名頻道，也不是哪支NBA或大聯盟勁旅，正是這個當年沒有人看好、小眾到不行的UFC。媒體集團WME-IMG決定以讓人瞠目結舌的40億美元──相當於近1,300億新台幣──天價，買下UFC。這筆交易金額，幾乎追上威訊（Verizon Communications Inc.）為了吃下雅虎所砸下的48億美元，也讓美國企業見識到「小眾，其實不小」的驚人威力。

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圖片來自：Shutterstock，攝影：Anton_Ivanov

過去，大家都知道小眾市場的確存在，也很想抓出小眾分一杯羹，但很少認真把小眾當作一門大生意經營。畢竟，小眾顧名思義就讓人覺得小，不容易創造一般大企業所需要的規模，尤其在運動媒體界，一般大眾口味的運動都經營得有聲有色，可以闔家共賞，還能衍生龐大周邊商品市場，像UFC這種小眾到不行的節目，要怎麼突圍而出，爭取到觀眾眼球，還願意掏腰包花錢？

可是看看UFC去年的表現，營收超過6億美元，稅前獲利也超過1,600萬，從2007年以來，平均年成長率接近15%，絲毫不遜其他主流的大眾節目。

UFC的成功，已經成了管理課堂上很有代表性的個案。其中，最讓人津津樂道的策略之一是：不假仙，既然要打，就要打真的。過去，最受歡迎的格鬥節目一是拳擊，二是摔角，但前者常被嫌規則太多，後者稍嫌演得太假，總之都讓格鬥愛好者不夠盡興。因此負責經營大任、也是法帝達兄弟老友的丹納．懷特（Dana White）堅持，要製作「真正的格鬥節目」，讓觀眾看到過癮才行。他相信，只有真正被滿足的粉絲，才會大方掏腰包。

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圖片來自：Shutterstock

UFC的策略之二是：不貪心，抓緊最核心的觀眾就好。其實在接手之初，法帝達兄弟原本也不是這樣想的。相反地，他們希望能跟HBO等這類知名的大頻道合作，好爭取更多觀眾，只是全吃了閉門羹，沒有一個主流的大頻道願意播出這麼暴力的節目，逼得他們只好改變策略，找較小的頻道合作。

沒想到，反而因此開啟了一個更大的商機。格鬥節目的核心族群，是18至34歲的男性，因此UFC找上了當時以男性節目為主的Spike TV合作，而且願意全部負擔每集節目約1千萬美元的製作費，交換條件是Spike TV必須把UFC安排在摔角節目的接近時段。這一招果然奏效，首播之後讓UFC一炮而紅，許多過去看摔角節目的觀眾，從此愛上了更真實的UFC格鬥賽。

不假仙也不貪心之外，UFC也是最早真心擁抱社群媒體的節目。與現在許多企業「不得不跟進」的態度不同，UFC打從一開始就知道，必須透過社群媒體與粉絲們搏感情，讓UFC的選手透過社群媒體，走進粉絲們的生活之中，讓粉絲們維持高度熱情，並主動邀請同好加入。

而同好，來自世界各地。今天，UFC攻下的還不只是美國市場，全球有近149個國家，用超過30種語言播出UFC的節目。據傳包括遠在中國的萬達集團王健林、騰訊馬化騰，一度都想競價搶下UFC，你說，小眾小不小？

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一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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