全球電競市場上看9億美元,微星乘勝追擊槓華碩
全球電競市場上看9億美元,微星乘勝追擊槓華碩

PC產業持續低迷,但卻有一個產品線異軍突起,那就是電競機種!根據SuperData Research統計,全球電競(E Sport)市場規模約8.92億美元,上看9億美元,特別是電競筆電「單價高、毛利率高」,使得PC廠商更傾向投資此市場,其中走過數年低潮的微星,靠著電競筆電鹹魚翻身,先前股價一度突破70元大關,令市場驚艷。

微星NB業務暨行銷處副總經理郭緒光表示,從2012年來,電競筆電市場成長了9倍,根據研調機構數據,微星在全球電競NB市場取得19%市佔率,登上冠軍。去年電競筆電市場規模約390萬台,今年下半年市場需求火熱,預估全年市場規模可望來到450萬台,年增15%。

微星推出搭載NVIDIA最新GTX 十系列繪圖卡的電競筆電。(圖片來源:蔡仁譯拍攝)
圖說:微星推出搭載NVIDIA最新GTX 十系 列繪圖卡的電競筆電。(圖片來源:蔡仁譯拍攝)

誰是電競一哥?微星、華碩掀戰

隨著NVIDIA最新GTX 十系列繪圖卡問世,微星今(16)日也一口氣發表八款產品,聚焦中高價位筆電市場,強調性能與桌電無異,且是VR Ready(支援虛擬實境),售價落在1,499~1,799美元。

目前在電競筆電領域,大咖雲集,除戴爾Alienware專攻高階市場外,微星、華碩、聯想、宏碁均殺得激烈,不過以出貨量來看,又以微星跟華碩最多,但由於市場上對於電競筆電的定義模糊,例如有人認為只要是採用NVIDIA GTX 950以上顯卡就算,有些人則認為至少要用到GTX 970以上才算,各家計算方式迥異,也因此掀起微星跟華碩的戰火,雙方各自引述不同研究機構的報告,來證明自己才是龍頭。

微星行銷處總監程惠正表示,微星內部對電競筆電的定義是,至少要用到Intel Core i7處理器以及GTX顯卡,同時搭配至少3個針對玩家設計的功能,例如鍵盤、連線速度等,會是比較客觀的定義,有些同業則是把多媒體機種也算進去。

對於電競筆電市場的未來,微星態度樂觀,郭緒光評估,第三季可望比第二季成長20~30%,第四季還會繼續向上,而且中國市場需求越來越強勁,看好農曆新年將會有一波購買熱潮。目前微星電競產品分有三個價格帶,高階機種在1,799美元以上,中高階機種在1,499美元以上,以及1,000~1,399美元的入門款,以微星整體銷售量來看,中高階機種約佔3~4成。

微星NB業務暨行銷處副總經理郭緒光。
圖說:微星NB業務暨行銷處副總經理郭緒光指出,微星電競筆電將一路旺到農曆年。(圖片來源:蔡仁譯攝影)

在國際市場的發展,微星表示,除了中、美、德、英、法五大主要市場外,也將發展到東歐及東南亞國家,東歐國家如波蘭與捷克,收入雖不如西歐,但其實負擔的起電競筆電的價格,而東南亞在DOTA和LoL英雄聯盟等電競遊戲,也有很大的發展潛能。

電競市場,亞洲發燒

根據SuperData Research報告,今年亞洲的電競市場營收來到第一大,約3.28億美元,高於北美的2.75億美元、歐洲的2.69億美元,全球電競市場光是贊助與廣告就有6.61億美元的規模。

圖說:全球電競市場,亞洲No.1。(資料來源:SuperData Research)
圖說:全球電競市場,亞洲No.1。(製圖:吳秉諭,資料來源:SuperData Research)

另外,研調機構IDC出具2015年電競市場報告也指出,有61%的越南消費者平均每天花1~2小時在電玩上,泰國則有17%的消費者每天花超過2小時在電玩上,高於全球平均的9%。

不過,電競市場的族群年輕,年輕族群願意花1,500美元的價位購買中高階筆電的意願程度,還得看微星推出後的行銷與廣告手法。

圖說:亞洲國家愛打電玩。(資料來源:IDC)
圖說:亞洲市場如泰國、越南,熱愛打電玩。(資料來源:IDC)

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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