這些人教我們的事
這些人教我們的事
2005.07.01 | 科技

幾年前裝修房子時,在設計師的建議下買了一台美國奇異冰箱,跟差不多規格的日系品牌相比,它的價格足足貴了將近一倍。
奇異是以家電起家的,提供美國家庭各種生活所需的電器設備,二次世界大戰之後,拜重建家園、內需暢旺之賜,奇異家電曾是整個集團營收的主力來源。七○年代家電成長面臨遲滯,奇異調整經營策略,重新配置資源,裁員、關廠、生產線外移成為必然的趨勢,員工抗爭、質疑聲迭起,「不製造冰箱,電視的奇異還是奇異嗎?」掌管奇異長達二十年的總裁傑克.威爾契也因此獲得「中子傑克」的外號,指他雖維持企業品牌外殼,但內裡早已改弦易轍。
今天提到奇異,大家想到的是一家全球化的卓越企業,不只在先進科技領域超群卓爾,在消費金融服務方面也不容小覷,而家電代表的僅是奇異賴以奠基之優良傳統表徵。傑克.威爾契說:「帶領人們面對現實,總是找出最終解答的第一步驟。」

企業重生的策略轉折

不過,現實之冷酷往往令人很難吞嚥。就以現在我手下的這台「IBM Think Pad」為例,過去這幾年來,它是廣大消費者對IBM最直接的認識,但成功拯救IBM免於潰散分裂的前總裁葛斯納早就直言無諱地說,這是一個沒有利潤的業務,因為關鍵性的硬體和軟體架構都操控在英特爾和微軟手裡。於是,繼全面撤退OS/2和視窗的纏鬥,終止商業應用軟體開發的業務之後,不久前,IBM終於將PC事業群出售給中國的聯想。這項決定雖然令二千餘位員工夢醒心碎,但是卻讓IBM更加輕盈有彈性,更能堅守策略願景,朝接管全世界邁進。
奇異和IBM的成功故事固然本質不同,前者是以卓越的領導帶領企業從「A」晉升到「A+」,後者是盛極而衰,然後再浴火重生。然而它們有一個共通點,就是在企業經營的關鍵時刻,領導者毅然決然在策略上做出轉折,割捨沒有競爭力的產業,專注在領先的行業穩紮穩打,或開發新的版圖並力求致勝。
「不是第一,就不做!」奇異和IBM如此,台灣的鴻海和韓國的三星也是這樣。鴻海追求變革,不斷地改造企業的基因從3C演進到橫跨6C,目前更要從「製造的鴻海」轉型成「高科技的鴻海」,對台灣代工產業發展具有高度意義。三星總裁李健熙八○年代初期獨排眾議,進軍半導體產業;九○年代中,又洞悉半導體產業即將面臨流血廝殺,開始投入手機產業,這也是今日半導體市場雖仍低迷,三星卻能成為全球獲利僅次於微軟的原因。

從成功領導者身上找答案

一九九六年,英特爾總裁葛洛夫出版(10倍速時代),開宗明義指出,在這變化加劇的時代,「唯偏執狂得以倖存」。高科技產業技術發展日新月異,競爭原本就較其他產業來得激烈,人人都想成為業界的標準和規格,企業經營一般而言要預先想三步,在科技產業非要有十步不可。 但是,偏執也有可能偏錯了邊,走向不同的結局。在這瘋狂競速的時代,走回基本面,在古典的管理理論中反而可以找到力量,舉杜拉克的基本三問為例,「我們的事業是什麼?」、「我們的事業將是什麼?」、「我們的事業究竟應該是什麼?」在奇異、IBM、鴻海、三星的故事中,我們可以看到這些領導者思索這三個問題的過程和答案。

*《虎與狐:郭台銘的全球競爭策略》 張殿文著/天下文化/2005年1月 鴻海原本只是一家製造電視機零件的中小企業。當年這家資本額不過30萬新台幣的公司,三十年後的今天,挑戰7千億營收。本書完整記錄了鴻海善於駕馭逆境的智慧,是經過怎樣的歷程,什麼樣的思想轉折,在資源最缺乏、競爭最激烈的情況下,一步一步摸著石頭找到出路,制定新的戰略,打造出如今具有全球格局的「超競爭平台」。

*《誰說大象不會跳舞:葛斯納親撰IBM成功關鍵》 路.葛斯納著/羅耀宗譯/時報/2003年1月 現代企業的歷史中,只有一家公司曾經叱吒業界,然後摔得鼻青臉腫,近乎崩潰,接著跌破每個人的眼鏡,重新引領風騷。這家公司就是IBM。本書是一家企業東山再起的精彩一手故事,以及危機管理的傑出個案。它也深入省思電腦業和領導的原則。葛斯納帶領讀者進入IBM執行長的世界中,回顧當年的歷次高層會議,並且解釋那些非做不可、充滿壓力、不能回頭的決策。

*《三星秘笈:超一流企業的崛起與展望》 李奉煦著/楊純惠、黃蘭琇譯/大塊文化/2003年4月 一個1997年還在韓國金融風暴裡浮沉的企業,近四年之內創造淨利20兆韓圜,浴火重生,所向披靡。三星的故事,震驚全球,成為歐美、日本各大媒體報導的焦點。本書作者出自《韓國經濟新聞》,針對三星的崛起,做了全世界第一手、最近距離的剖析。有現象的描繪,有19個切面的解剖,有最高決策層峰6人的自白。這是了解三星,學習三星的最佳秘笈。

*《發現eBay—拍賣之王從0到190億美金的2100天》 Adam Cohen著/宋瑛堂譯/藍鯨/2002年12月 1995年,eBay從一個在臥房經營的拍賣網站,走過網路泡沫風暴,成為網路業股王,但是eBay執行長梅格.惠特曼近日表示,eBay未來可能成就的,現在才剛剛開始而已。本書作者深入eBay辦公室,探訪到其他記者從來都碰不到的話題,取得eBay不斷成長的成功理念、模式和秘訣,並檢視eBay成功路上採取的關鍵性策略動作。透過本書可以管窺網路創業成功的金鑰,探索最活躍網路社群者的樣貌。

*《10倍速時代》 安迪.葛洛夫著/王平原譯/大塊文化/1996年10月 本書作者為英特爾總裁,他為我們帶來一個放諸四海及各行各業皆準的重要經營觀念「策略轉折點」(Strategic inflection point)。這個觀念可以解釋許多企業由盛轉衰或由小變大的原因何在。在企業經營中代表的,其實便是舊有經營環境消失,新的經營環境開始的時點。換言之,就是影響企業經營的各項要素產生巨大變化的時刻。變化也許會將企業向上攀升帶到另一個高點,也有可能讓企業一蹶不振。

*《皞皞蒼狼》 蘇元良著/財訊/2005年5月 台灣電子業已是全球舉足輕重的產業,全球筆記型電腦有一半以上是由台灣生產出貨,手機、面板、IC設計、晶圓封測和遊戲機等獵物也都是爭逐目標。但是「電子王國」的美譽不該令人自滿,光做代工是不夠的,台灣電子業必須向左走技術開發,向右走品牌行銷,必須走向價值鏈更高的位置,改變過去只知跟隨的老二主義。本書作者蘇元良歷經產、官、學界,跨越科技與人文的深入觀察和思考,提出對於整個產業界的建言。

*《Jack:20世紀最佳經理人,第一次發言》 傑克.威爾契著/黃佳瑜譯/大塊文化/2001年12月 威爾契讓人稱道的是他在公司尚無危機的時候就看出公司必須改革,大力改變奇異的組織文化,對內裁撤賠錢事業單位,對外進行購併。這些作法帶領奇異安然度過80年代重擊美國企業的景氣危機。他在90年代所推動的六標準差品質、卓越服務、全球化經營,至今仍是其他企業效法的對象。本書是他退休後應支持者要求所撰寫的回憶錄,夾敘夾議,直言無諱,百讀不厭。

*《彼得.杜拉克的管理聖經》 彼得.杜拉克著/遠流/2004年5月 本書是「第一本」將管理視為整體的管理書籍。從三個面向來描繪企業:首先,做為一個機構,企業生存的目的是對外(在市場上為顧客)產出經濟成果;其次,企業是雇用人員、由人組成的社會「組織」,必須培育員工,支付員工薪資,組織員工以發揮生產力,因此需要一定程度的治理,建構價值體系,建立權責之間的關係; 第三,企業是扎根於社會和社區的「社會機構」,因而受公共利益所影響,因此本書也探討「企業的社會責任」。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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