小米失寵?IDC報告:中國手機出貨量華為第一、小米大跌38%
小米失寵?IDC報告:中國手機出貨量華為第一、小米大跌38%
2016.08.18 | 科技

根據全球市調機構IDC的中國手機出貨量報告,曾經穩坐中國手機龍頭的小米,今年第2季出貨量較去年同期大跌38%,從第1名落到第4名,而前3名則分別為華為、OPPO和Vivo。

圖說明
(圖說:小米近來在營收、銷量成長上遇到瓶頸。圖片來源:Jon Russell。)

##華為、OPPO和vivo大幅成長;小米、蘋果下滑

以「高性價比」打出名號的小米,搭上中國對智慧型手機需求強勁的熱潮,過去成功吸引大批「米粉」,更在2014年以460億美元成為當時估值最高的新創公司。不過隨著中國智慧型手機競爭越來越白熱化,小米的成長也遇到瓶頸。

根據《Fortune》報導,小米不僅在2015年未達到1億支智慧型手機的銷售目標,最終只售出7千萬支,營收成長也在2015年趨於平緩,僅增加5%到780億人民幣,少於1千億人民幣的營收目標。種種跡象似乎暗示小米聲勢已不如以往。

IDC報告指出,在中國市場,小米最新一季的出貨量從去年同期的1,710萬支,下跌38%到1,050萬支;不過小米引用其他研調機構的小米出貨量數據,如IHS為1,420萬支、Strategy Analytics為1,280萬支,反駁IDC。

此外,根據IDC報告,今年第2季在全球手機市場位居第2名的蘋果,其在中國的出貨量也下跌31.7%,從去年同期的1,260萬支掉到860萬支,而身為全球手機市場冠軍的三星,更沒擠進中國市場前5名。相較之下,華為、OPPO和vivo的出貨量大幅成長,較去年同期分別成長15.2%、124.1%和74.7%,光是前三名就囊括總出貨量47%。

##IDC:行銷、名人代言、實體通路合作是差異

IDC指出,華為和OPPO成功擊退小米,原因在於其砸下大筆行銷費用在線下廣告和名人代言,力推產品特色。例如,華為強打旗艦機P9配備萊卡鏡頭,OPPO則是主打快速充電。同時,華為和OPPO也透過和實體通路商合作,成功佔據中國第三到五線城市。

反觀小米,其主要銷售管道為線上通路,過去也大力吹捧「節省廣告費以壓低手機價格」的策略,依靠「米粉」在社群媒體上口碑行銷。不過,新競爭者也改變了遊戲規則,《Quartz》報導指出,現在中國街上已隨處可見小米的廣告。

市占率下降對小米而言無疑是一大警訊,《Fortune》報導指出,儘管小米也有推出路由器、空氣清淨機、淨水器等智慧家電產品,卻只占總營收5%。此外,儘管蘋果在中國市場的銷量也下滑,但毛利率卻較小米高。先以平價裝置打入市場,再從軟體、app和廣告獲利的小米,如果無法提升手機銷量,未來經營恐怕將更為艱辛。

代表圖來源:小米官網
資料來源:IDC、Bloomberg、Quartz、Business Insider

延伸閱讀:
一開始走小米路線的華碩,現在竟然默默超車了
小米神話不再?2015年營收僅成長5%
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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