小米失寵？IDC報告：中國手機出貨量華為第一、小米大跌38%|數位時代 BusinessNext

華為、OPPO和vivo大幅成長；小米、蘋果下滑

以「高性價比」打出名號的小米，搭上中國對智慧型手機需求強勁的熱潮，過去成功吸引大批「米粉」，更在2014年以460億美元成為當時估值最高的新創公司。不過隨著中國智慧型手機競爭越來越白熱化，小米的成長也遇到瓶頸。

根據《Fortune》報導，小米不僅在2015年未達到1億支智慧型手機的銷售目標，最終只售出7千萬支，營收成長也在2015年趨於平緩，僅增加5%到780億人民幣，少於1千億人民幣的營收目標。種種跡象似乎暗示小米聲勢已不如以往。

IDC報告指出，在中國市場，小米最新一季的出貨量從去年同期的1,710萬支，下跌38%到1,050萬支；不過小米引用其他研調機構的小米出貨量數據，如IHS為1,420萬支、Strategy Analytics為1,280萬支，反駁IDC。

此外，根據IDC報告，今年第2季在全球手機市場位居第2名的蘋果，其在中國的出貨量也下跌31.7%，從去年同期的1,260萬支掉到860萬支，而身為全球手機市場冠軍的三星，更沒擠進中國市場前5名。相較之下，華為、OPPO和vivo的出貨量大幅成長，較去年同期分別成長15.2%、124.1%和74.7%，光是前三名就囊括總出貨量47%。

IDC：行銷、名人代言、實體通路合作是差異

IDC指出，華為和OPPO成功擊退小米，原因在於其砸下大筆行銷費用在線下廣告和名人代言，力推產品特色。例如，華為強打旗艦機P9配備萊卡鏡頭，OPPO則是主打快速充電。同時，華為和OPPO也透過和實體通路商合作，成功佔據中國第三到五線城市。

反觀小米，其主要銷售管道為線上通路，過去也大力吹捧「節省廣告費以壓低手機價格」的策略，依靠「米粉」在社群媒體上口碑行銷。不過，新競爭者也改變了遊戲規則，《Quartz》報導指出，現在中國街上已隨處可見小米的廣告。

Xiaomi used to highlight that it does not spend much on marketing, but I am starting to see more ads in Beijing. pic.twitter.com/VygDDhDMpM

— Tay Xiaohan (@TayXiaohan) July 19, 2016

市占率下降對小米而言無疑是一大警訊，《Fortune》報導指出，儘管小米也有推出路由器、空氣清淨機、淨水器等智慧家電產品，卻只占總營收5%。此外，儘管蘋果在中國市場的銷量也下滑，但毛利率卻較小米高。先以平價裝置打入市場，再從軟體、app和廣告獲利的小米，如果無法提升手機銷量，未來經營恐怕將更為艱辛。

代表圖來源：小米官網
資料來源：IDC、Bloomberg、Quartz、Business Insider

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。