下載山寨《Pokémon Go》,小心碰上勒索病毒
下載山寨《Pokémon Go》,小心碰上勒索病毒
2016.08.18 | 科技

愈多人聚焦的地方,就愈容易成為駭客的攻擊目標。隨著《Pokémon Go》爆紅,成為超現象級手遊,沒想到網路犯罪集團也趁虛而入。最近出現被命名為「Ransom_POGOTEAR.A」的勒索病毒,是一款假冒《Pokémon Go》的 Windows 應用程式,利用網站散播病毒。它是從2015 年 8 月釋出的教育性開放原始碼勒索病毒 Hidden Tear 修改而來。

趨勢科技指出,這個教育性開放原始碼勒索病毒 Hidden Tear 的作者,原本釋出此原始碼時就已標明僅供教育用途,然而,這卻不是 Hidden Tear 第一次被拿來作惡。2015 年 1 月,趨勢科技在某個遭到駭客入侵的巴拉圭網站上就發現勒索病毒「RANSOM_CRYPTEAR.B」,儘管是教育用途,也無法防範有心人士。

圖說明
(圖說:《Pokémon Go》勒索病毒的畫面。圖片來源:趨勢科技提供。)

趨勢科技發現,駭客利用此勒索病毒在 Windows 系統上建立一個名為「Hack3r」的後門使用者帳號,並將帳號加入系統管理員群組,在受害者電腦上建立網路共用資料夾,讓勒索病毒可以將執行檔複製到所有的磁碟中,甚至是磁碟的根目錄。

因此,受害者每次登入 Windows 時都會執行這個《Pokémon Go》勒索病毒,若是複製到隨身碟時,它也會建立自動執行(autorun)檔案,當使用者把隨身碟插入電腦時就會自動執行勒索病毒。

研究人員指出,這個勒索病毒目前也許仍在開發階段。例如,勒索訊息畫面上,所使用的語言似乎針對阿拉伯語系國家而開發,螢幕保護程式執行檔中還含有一個檔名為「Sans Titre」(法文「未命名」之意)的圖片,這似乎也透露出程式開發者的國籍。此外,它採用了固定的 AES 加密金鑰:「123vivalalgerie」。再來,他幕後操縱(C&C)伺服器使用的是私人 IP 位址,表示它無法經由網際網路連線。

根據趨勢科技團隊研究指出,光是在7 月 8 日至 7 月 24 日這段期間,Google Play 上就有 149 個《Pokémon Go》相關的應用程式,累積超過390萬次下載,包括指南、過關步驟、教學,還有假的 GPS 位置地點、社群網路相關 (給玩家彼此交換心得的平台),或是桌布應用程式和下載工具等等。然而,其中卻有高達87%是廣告程式,為了要讓使用者下載之後,安裝其他應用程式。Google Play 已經在 7 月 21 日下架了 57 類似的應用程式。

圖說明  
(圖說:《Pokémon Go》相關的應用程式有高達87%是廣告詐騙,為了騙人下載其他程式。圖片來源:趨勢科技提供。)

前陣子挾帶木馬病毒、假GPS或廣告誘騙的山寨《Pokémon Go》四竄,現在又出現勒索病毒,使用者不可不慎。

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關鍵字: #Pokémon GO
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

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提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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