小編薪資大調查
小編薪資大調查

從大型企業、媒體、公關公司到線下店鋪,到處都可以看到在徵精通社群操作的「小編」。然而社群人才在市場上是近兩三年內才逐漸備受重視,並沒有調查了解「小編」的勞動條件,因此Z編我在六月初發起了這份調查,希望能繪製出「小編」這個職位大致的樣貌,讓「小編」們、或是有興趣成為「小編」的朋友參考。

問卷調查(不具名)期間為 2016.5.30 至 2016.6.30,共收到 601 份回覆,以下將結果繪製成圖表,並附上排除個人資訊的原始結果

人口分布

圖說明
收到的回覆中,男生209位,女生391位,其他1位;女生佔65%。年齡則落在26至30歲最多。

圖說明
其中貓奴佔了35.6%;又以女生小編養貓的比例較高,佔37%。

圖說明
擔任小編的年資,最多落在1至2年之間,最少的是3至4年經歷的小編;4年以上的小編則以男生較多。

工作內容

圖說明
不同產業中,最多來自公司、企業或品牌主編制內,其次則為媒體,接著才是行銷、公關公司;或許可以推論企業較少將社群經營委託行銷、公關公司經營。

圖說明
操作的社群服務中,最多是Facebook粉絲頁,其次是LINE,接著是Facebook社團、YouTube,再來才是Instagram。

圖說明
大多數小編負責操作1~2個社群平台。不過也有其中4位小編負責至少9個社群平台(不知道操作到多深,總之辛苦了...)。

圖說明
除了經營網路社群之外,威能的小編兼著處理最多的是撰寫文字,其次是處理客服。而非常費時費力的「線下活動」竟然也登上第三名,甚至超越了「廣告操作」;在本次調查中也有超過3成的小編同時必須負責影像專業領域的「剪片」。比小編萬能的,大概只有超商店員了吧?

圖說明
在組織內專職社群經營者僅有13%;小編在組織內的編制,多來自行銷、企劃部門,其次為內容部門,這也可能跟本次調查的產業分布有關。

薪資收入

圖說明
整體平均月薪33,936 元,薪資範圍多集中在29,000~33,000元的區間,佔30%,領更高月薪的比例驟減,到了45,000~48,000元的範圍,僅剩2.3%。男生的小編的平均月薪範圍較女生高,主要的原因是月薪48,000元以上的人較多;這區間的小編比例又較上個區間多,推測多為主管。

圖說明
若將「預期薪資範圍」納入考慮,橫軸為目前薪資範圍;縱軸為預期與實際薪資落差(0則表示同一範圍或滿意目前薪資),會發現男女沒有明顯差異(男:藍,女:紅)。目前薪資越高,與預期薪資落差越小,而且月薪48,000元以上皆符合預期,但由於此區間僅佔所有人數的10%,無法直接斷定這是符合預期的薪資範圍。

圖說明
對現在的薪資是否滿意,「不滿意」及「很不滿意」共佔41%;「滿意」及「很滿意」佔25%;「普通」為34%。

圖說明
64%的小編過去一年有領年終獎金,40%薪資有上調,27%有其他兼職工作。

工作環境

圖說明
56%的小編上班需要打卡,無需打卡且無需固定進辦公室僅有15%。然而,責任制的小編卻高達66%,離開辦公室仍須on call。

圖說明
70%的小編每日工作8~10小時,工作10小時以上則佔14.6%,另外有10%平均工作不到8小時。

圖說明
66%的小編有固定周休二日,國定假日也有休。其次是排班、輪班,佔12.3%。

對工作的看法

圖說明
圖說明
小編的壓力來源主要來自「缺梗、沒靈感」(67.4%),其次是身兼多職(63.4 %)、主管的要求(53.3%)、短期目標KPI(52.3%)、日新月異的社群發展(44.1%)、社群使用者的負面回饋(43.5%)。

圖說明
半年內有離職的規劃或打算者佔52%,沒想過離職佔29%。若交叉薪資來看,沒想過離職者的平均月薪為32,977元(整體平均33,936元)中, 其中又有66.7%滿意現在的薪資。推測離職的主因可能不是薪資,而是其他壓力。

這次問卷或許仍有未盡善美之處,但應該是社群網路在台灣發展四、五年以來,首次針對「小編」(社群編輯)的勞動狀況作調查。

無論職稱、年資、所處產業,可以確定的是,「小編」一點都不小,身懷多項技能是常態,但這樣的人力資源是否有適當的工作待遇,應該要被重視與討論,特別是社群經營日漸被業界需要。

原文刊載於陸子鈞Facebook

關鍵字: #社群行銷
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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