[Meet創業之星] 實現創業想法的第一步，用 Prott 快速打造 App 互動原型|數位時代 BusinessNext

日本最受歡迎原型設計工具應用

Prott 在 2014 年 10 月上線，2015 得到 Good Design Award 與同年在 Google Play 日本區獲選為工具類最佳 App，作為日本市場中唯一的原型設計 App，許多日本企業皆採用此應用來進行公司內部應用開發或是客戶的專案合作，包含樂天、cookpad、Yahoo! Japan、Akatsuki。日本多摩美術大學情報設計學科也與 Goodpatch 合作，在UI 設計課程中使用 Prott 作為課程內容。Goodpatch事業發展經理曹天真表示，在台灣亦有許多團隊使用 Prott 作為原型設計工具，並於今年5月針對台灣使用者推出繁體中文版本介面，如愛料理、貝殼放大、寓意科技Fable、Nogle諾傑科技與時間軸科技皆有使用 Prott。

（圖說：Goodpatch 事業發展經理曹天真，攝影：侯俊偉）

Prott 能設計各種不同的行動裝置介面原型，包含平板、手機、智慧型手錶與可自由設定大小的網頁介面，除了介面設計編輯功能外，也能在編輯交互動作的過程中自動完成「畫面流程圖」，並在應用內可直接進入簡報展示模式。

（ Prott 可以從設計原型自動輸出製作成畫面流程圖，來源：Prott官方網站）

Prott 免費版提供單一專案編輯，企業版可擁有無限制的專案個數，且開啟協作模式，可讓多位成員同時編輯，在應用內具有版本控制，設計不如預期可立即復原，Prott Sketch plugin 更可以直接在 Sketch 上作圖，完成後直接同步至 Prott 專案中。企業方案以每月訂閱制做收費。

（Prott 特別加強團隊協作功能，讓專案團隊能共同協作，來源：Prott官方網站）

Goodpatch 是一家以介面設計為主要強項的公司，設計並打造網頁與App的介面，公司建立於 2011，在日本東京以及德國柏林設有據點，曾經協助許多企業設計以及開發他們的數位產品，Goodpatch 的願景是以設計的力量推動世界前進，並藉由這樣接案的方式來讓大家知道設計的力量為何。

過去接案經驗發現日本國內許多公司偏好將重心投資在技術的開發，因而忽略與使用者接觸時最重要的UI設計。作為日本第一家以 UI 設計為專業的公司，希望開發的產品除了幫助設計師有效溝通之外，也可以激發團隊成員的創意想法，提升整體的工作效率，讓設計流程更簡化。因此除了對外接案事業外，Goodpatch 也有開發自家產品，其中從過去的應用設計經驗衍生的 Prott 現在已經是日本最受歡迎設計原型工具。

Prott 目前使用人數共 6 萬多人，主要用戶於日本，佔據 60% 的使用人數，台灣是第二個目標海外市場，團隊認為台灣對新產品的接受度比較高，友善程度也較高，另外台灣行動產業發達，智慧型手機的使用率高，客戶資源較多。Prott 團隊約20多人，營收獨立於 Goodpatch 已可以支持團隊運作，未來將持續優化產品功能，並拓展國際市場，推廣 Prott 所帶來的高速 prototyping 與活化團隊合作的開發文化。

【創業快問快答】

團隊的下一個目標？

以產品開發來擴大公司規模。現在已經有兩種工具在進行開發，一種是快速獲得 App 內使用者回饋的工具，另外一種則是整合專案管理的工具。融合公司內部外籍員工以及日本人的觀點，希望可以製作出國際化的產品。

【基本資料】

公司名稱：Goodpatch Inc.
公司成立時間：2011/9/1
產品名稱：Prott
產品上線時間：2014/10/1
公司網站：goodpatch.com
產品官方網站：prottapp.com/tw

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。