[Meet創業之星] 實現創業想法的第一步，用 Prott 快速打造 App 互動原型|數位時代 BusinessNext

日本最受歡迎原型設計工具應用

Prott 在 2014 年 10 月上線，2015 得到 Good Design Award 與同年在 Google Play 日本區獲選為工具類最佳 App，作為日本市場中唯一的原型設計 App，許多日本企業皆採用此應用來進行公司內部應用開發或是客戶的專案合作，包含樂天、cookpad、Yahoo! Japan、Akatsuki。日本多摩美術大學情報設計學科也與 Goodpatch 合作，在UI 設計課程中使用 Prott 作為課程內容。Goodpatch事業發展經理曹天真表示，在台灣亦有許多團隊使用 Prott 作為原型設計工具，並於今年5月針對台灣使用者推出繁體中文版本介面，如愛料理、貝殼放大、寓意科技Fable、Nogle諾傑科技與時間軸科技皆有使用 Prott。

（圖說：Goodpatch 事業發展經理曹天真，攝影：侯俊偉）

Prott 能設計各種不同的行動裝置介面原型，包含平板、手機、智慧型手錶與可自由設定大小的網頁介面，除了介面設計編輯功能外，也能在編輯交互動作的過程中自動完成「畫面流程圖」，並在應用內可直接進入簡報展示模式。

（ Prott 可以從設計原型自動輸出製作成畫面流程圖，來源：Prott官方網站）

Prott 免費版提供單一專案編輯，企業版可擁有無限制的專案個數，且開啟協作模式，可讓多位成員同時編輯，在應用內具有版本控制，設計不如預期可立即復原，Prott Sketch plugin 更可以直接在 Sketch 上作圖，完成後直接同步至 Prott 專案中。企業方案以每月訂閱制做收費。

（Prott 特別加強團隊協作功能，讓專案團隊能共同協作，來源：Prott官方網站）

Goodpatch 是一家以介面設計為主要強項的公司，設計並打造網頁與App的介面，公司建立於 2011，在日本東京以及德國柏林設有據點，曾經協助許多企業設計以及開發他們的數位產品，Goodpatch 的願景是以設計的力量推動世界前進，並藉由這樣接案的方式來讓大家知道設計的力量為何。

過去接案經驗發現日本國內許多公司偏好將重心投資在技術的開發，因而忽略與使用者接觸時最重要的UI設計。作為日本第一家以 UI 設計為專業的公司，希望開發的產品除了幫助設計師有效溝通之外，也可以激發團隊成員的創意想法，提升整體的工作效率，讓設計流程更簡化。因此除了對外接案事業外，Goodpatch 也有開發自家產品，其中從過去的應用設計經驗衍生的 Prott 現在已經是日本最受歡迎設計原型工具。

Prott 目前使用人數共 6 萬多人，主要用戶於日本，佔據 60% 的使用人數，台灣是第二個目標海外市場，團隊認為台灣對新產品的接受度比較高，友善程度也較高，另外台灣行動產業發達，智慧型手機的使用率高，客戶資源較多。Prott 團隊約20多人，營收獨立於 Goodpatch 已可以支持團隊運作，未來將持續優化產品功能，並拓展國際市場，推廣 Prott 所帶來的高速 prototyping 與活化團隊合作的開發文化。

【創業快問快答】

團隊的下一個目標？

以產品開發來擴大公司規模。現在已經有兩種工具在進行開發，一種是快速獲得 App 內使用者回饋的工具，另外一種則是整合專案管理的工具。融合公司內部外籍員工以及日本人的觀點，希望可以製作出國際化的產品。

【基本資料】

公司名稱：Goodpatch Inc.
公司成立時間：2011/9/1
產品名稱：Prott
產品上線時間：2014/10/1
公司網站：goodpatch.com
產品官方網站：prottapp.com/tw

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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