[Meet創業之星] 實現創業想法的第一步，用 Prott 快速打造 App 互動原型|數位時代 BusinessNext

日本最受歡迎原型設計工具應用

Prott 在 2014 年 10 月上線，2015 得到 Good Design Award 與同年在 Google Play 日本區獲選為工具類最佳 App，作為日本市場中唯一的原型設計 App，許多日本企業皆採用此應用來進行公司內部應用開發或是客戶的專案合作，包含樂天、cookpad、Yahoo! Japan、Akatsuki。日本多摩美術大學情報設計學科也與 Goodpatch 合作，在UI 設計課程中使用 Prott 作為課程內容。Goodpatch事業發展經理曹天真表示，在台灣亦有許多團隊使用 Prott 作為原型設計工具，並於今年5月針對台灣使用者推出繁體中文版本介面，如愛料理、貝殼放大、寓意科技Fable、Nogle諾傑科技與時間軸科技皆有使用 Prott。

（圖說：Goodpatch 事業發展經理曹天真，攝影：侯俊偉）

Prott 能設計各種不同的行動裝置介面原型，包含平板、手機、智慧型手錶與可自由設定大小的網頁介面，除了介面設計編輯功能外，也能在編輯交互動作的過程中自動完成「畫面流程圖」，並在應用內可直接進入簡報展示模式。

（ Prott 可以從設計原型自動輸出製作成畫面流程圖，來源：Prott官方網站）

Prott 免費版提供單一專案編輯，企業版可擁有無限制的專案個數，且開啟協作模式，可讓多位成員同時編輯，在應用內具有版本控制，設計不如預期可立即復原，Prott Sketch plugin 更可以直接在 Sketch 上作圖，完成後直接同步至 Prott 專案中。企業方案以每月訂閱制做收費。

（Prott 特別加強團隊協作功能，讓專案團隊能共同協作，來源：Prott官方網站）

Goodpatch 是一家以介面設計為主要強項的公司，設計並打造網頁與App的介面，公司建立於 2011，在日本東京以及德國柏林設有據點，曾經協助許多企業設計以及開發他們的數位產品，Goodpatch 的願景是以設計的力量推動世界前進，並藉由這樣接案的方式來讓大家知道設計的力量為何。

過去接案經驗發現日本國內許多公司偏好將重心投資在技術的開發，因而忽略與使用者接觸時最重要的UI設計。作為日本第一家以 UI 設計為專業的公司，希望開發的產品除了幫助設計師有效溝通之外，也可以激發團隊成員的創意想法，提升整體的工作效率，讓設計流程更簡化。因此除了對外接案事業外，Goodpatch 也有開發自家產品，其中從過去的應用設計經驗衍生的 Prott 現在已經是日本最受歡迎設計原型工具。

Prott 目前使用人數共 6 萬多人，主要用戶於日本，佔據 60% 的使用人數，台灣是第二個目標海外市場，團隊認為台灣對新產品的接受度比較高，友善程度也較高，另外台灣行動產業發達，智慧型手機的使用率高，客戶資源較多。Prott 團隊約20多人，營收獨立於 Goodpatch 已可以支持團隊運作，未來將持續優化產品功能，並拓展國際市場，推廣 Prott 所帶來的高速 prototyping 與活化團隊合作的開發文化。

【創業快問快答】

團隊的下一個目標？

以產品開發來擴大公司規模。現在已經有兩種工具在進行開發，一種是快速獲得 App 內使用者回饋的工具，另外一種則是整合專案管理的工具。融合公司內部外籍員工以及日本人的觀點，希望可以製作出國際化的產品。

【基本資料】

公司名稱：Goodpatch Inc.
公司成立時間：2011/9/1
產品名稱：Prott
產品上線時間：2014/10/1
公司網站：goodpatch.com
產品官方網站：prottapp.com/tw

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/