[Meet創業之星] InforCharge讓你充電不受「線」，無線充電服務改變你的生活！|數位時代 BusinessNext

[Meet創業之星] InforCharge讓你充電不受「線」，無線充電服務改變你的生活！

在台灣，幾乎每人每天平均花費10小時透過手機、電腦等裝置上網，其中近60%比例源自手機等行動裝置，顯示出國人對手機的需求非常大，也表示手機電量的消耗也大。為了避免增加隨身攜帶行動電源的重量、也免去忘了帶充電線的可能，InforCharge利用無線充電幫你解決了這些問題！

自從2012年將無線充電裝置放到手機中之後，手機無線充電概念就不斷收到關注，在美國許多店家也已經有無線充電的裝置。因為看好無線充電的前景，曾任職於台達電的蔡耀仁找上在伊利諾大學的學弟梁乃元，一起討論無線充電的創業計畫，確認好商業模式後，在找到最適合的團隊成員，便投入無線充電領域創業。InforCharge共同創辦人兼營運長梁乃元笑說「創業就去試，拿我們有的資源是試，反正最後存款可以是零，但不要負債就好。」放棄高薪投入創業，為的就是要搶在還沒有人結合無線充電軟硬體的服務把握時機，創造吸引力，更要抓住商機！

##硬體充電只是開始，軟體服務才是核心

InforCharge共同創辦人兼執行長同時也是AirFuel亞洲行銷主席的蔡耀仁指出，「InforCharge電電充」與其他無線充電的差異在於「不必破壞桌面」，4公分厚度以內的桌面就可以直接安裝在桌下，直接感應，不用挖洞；另外在桌面貼貼紙標示充電區，「貼紙區域內皆可充電」是另一個特色，不必再因為沒有對精準位置而沒充到電；也因此最多可同時充電３支手機，讓多人同時充電而不受限於插座數量。

身為亞洲第一家提供無線充電軟硬體整合公司，與其他廠商最大的區別在於「充電為核心，匯集所有的資訊及應用的平台」，不主打硬體，能帶給業者與使用者的附加價值更多才是核心所在，並不會是只侷限於無線充電服務而已。

蔡耀仁舉例，進到咖啡廳使用InforCharge無線充電、享用咖啡，根據消費者行為研究，平均喝完一杯咖啡約30分鐘，那麼在第40分鐘的時候就可以推播續杯優惠給消費者；另外，InforCharge同時也附有beacon功能，在充電的同時也可推播周邊資訊或優惠，這都是以充電為基礎再增加其他附加價值的最好案例。

圖說：InforCharge電電充app中的優惠資訊。圖片來源：InforCharge網站。

##加速擴張，打造無線充電生態圈

自從三月底至今，InforCharge佈了70個點，累積不重複下載次數超過15000人次，每月使用次數超過3000人次，平均每次充電約35分鐘左右。蔡耀仁笑說「自從台灣開放pokemon之後，使用人數跟充電時間都成長一、兩倍！」

而即將進入成長期的他們，也預計今年目標可以與三百多家店家合作，明年更要有9000台以上InforCharge電電充在市場上，突破兩千家以上的店家以達到規模，讓使用者可以透過app搜尋到更多範圍的選擇。

蔡耀仁透露，九月多將會舉辦記者會，在桃園市政府公家機關免費裝設200台InforCharge提供手機無線充電作為推廣，同時也會在青埔與桃園市政府合作電動車的無線充電。希望透過桃園市政府引薦桃園國際機場、華航、台鐵、桃捷等合作機會，繼續拓展服務據點。預計十月初全台高鐵12站都會導入InforCharge電電充，建立起整個無線充電的生態圈。

##打造多方受益的商業模式
透過InforCharge生態圈的建立，可以提供使用者不需要購買接受器的情況下，免費隨處充電，同時享有優惠券平台；而店家也無須負擔任何成本加裝無線充電發射器，升級硬體規格；對電商而言，更能夠透過InforCharge廣告投射，突破在店家放置實體廣告的困境。蔡耀仁表示，希望能夠讓InforCharge普及各地，創造四贏的獲利模式！

面對現在也逐漸出現的競爭者，蔡耀仁表示，必須搶在最短時間達到一定規模，建立起障礙，從手機的無線充電為開始，進而打造智慧餐廳、智慧家庭，甚至發展到電動汽、機車的無線充電，目標打造突破想像的智慧城市！

##創業快問快答
Q. 請簡述貴公司的服務內容？
在消費者手機沒電的時候打開電電充APP即可即時尋找到距離自己最近的合作店家，並按照店家種類分類如餐廳、咖啡廳、百貨公司、飯店等。導航到達店家後即可現場取得已安裝完成的無線充電設備，幫手機免費進行無線充電。對於店家來說，每次消費者的使用記錄儲存於雲端數據庫，並可透過APP針對消費者進行彈跳廣告、推播訊息、優惠券等行銷活動傳遞。

###Q. 創業至今，做得最好的三件事為何？
1、核心成員目標一致，各司其職
2、掌握資源，迅速導入於知名場域
3、集合產業上下遊力量，打群架推廣

###Q. 長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？下一步的目標是什麼？你們如何完成？
我們長遠想成為以無線充電為基礎的物聯網公司。目前是打造手機無線充電的生態圈，接下來我們要以無線充電器與智慧餐廳與智慧家庭做結合。甚至未來要以電動車無線充電無出發點，整合智慧城市的應用。首先在生態圈的部分，我們要攜手產業中各個角色一同將無線充電的市場給教育起來，接下來與硬體廠商針對不同物聯應用做深度合作。

##【團隊資訊】
公司名稱：禾力科技股份有限公司
服務名稱：InforCharge 電電充
公司成立時間：2015/9/3
產品上線時間：2015/11/11
官方網站：https://www.inforcharge.com
粉絲專頁：https://www.facebook.com/inforcharge/
團隊人數：17人

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

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