[Data Su] 當我們討論「金融監理沙盒」，我們說的是什麼？|數位時代 BusinessNext

這幾天因為立委余宛如所辦的公聽會以及準政務委員唐鳳在 vTaiwan 平台上徵集各方意見，而開始有人討論監理沙盒（Regulatory Sandbox）的概念。多數主張師法英國與新加坡的「經驗」，在台灣建立金融監理沙盒機制，以扶植新創金融科技（FinTech）產業。

但事實上，無論英國或新加坡，目前都還沒有通過沙盒試驗後投放到市場上的實例。在台灣目前也仍在形而上的精神與理念層面進行討論，如果實踐是檢驗真理的途徑，沒有真正的經驗，似乎也很難檢驗監理沙盒概念是否真能如其揭櫫的理想般運作。

全世界都睜大眼睛在看這兩個國家實際運行的成效如何，台灣更是如此。或許作為一個金融業從業人員來談監理沙盒這個題目有點立場不正確，但筆者試圖由自身的經驗出發，以傳統金融從業人員的角度來看監理沙盒的「橘越淮」後，在台灣落地可能的發展方向與將會面臨的問題。（編按：原成語橘越淮而為枳，作者故意只寫了前半段。）

議題1：沙盒意味更高度的監控，而不是放任

無論是英國版或是新加坡式版監理沙盒所秉持的精神，除了放寬並簡化部分經營金融相關行業的審批以及資格要求外，由於監管機關與被監管機構雙方都處於摸著石頭過河的經驗累積過程，監管機關更要負起輔導乃至指導的功能，監管機關可能沒有看過被監管機構的業態，還不知道該選定哪一項 KPI 達到其管理目的。 取而代之的，監管機關可能發展為完全監控（monitoring）以作為訂立日後監理（regulating）所需要的基礎。

進入沙盒的企業就像是剛學會走路的小孩在盒子內玩沙，作為這個小孩子的父母（很抱歉這個比喻不是很精準正確）會完全放任小孩子任意遊玩？還是會因為擔心他受傷而隨時看管著？更何況這名小孩手上可能還握著一把利器。

台灣傳統的金融監理方式多以稽查或由業者自主申報、揭露的資訊為本，主要因為稽核成本高，但在資訊科技不斷發達的現代，監管機關的稽查成本降低，在技術上應該可以做到即時監控，甚至是即時矯正的功效。

筆者認為監控的廣度及深度將會不減反增，至於這樣「全都露」的結果是不是「好」的？沙盒內的主要參與者，包括監管機關、受監管機構、金融消費者，可能各有各的盤算，但不見得每個人都樂意毫無保留揭露資訊。

議題2：沙盒業者是否降低實收資本額，可以因業種而異

對擬申請進入沙盒的企業，監管機關會核發一個限制性的金融執照，除了必須在監管機關監管之下進行初步的業務實驗外，還得隨時接受監管機關的輔導調整營業方向與營業行為模式。

以新加坡 Monetary Authority of Singapore (MAS) 所發布的指南來說，新加坡金管局要求劃定業務範圍、明定可受監理的指標，申請入沙盒的業者除了要明列業務經營範圍之外，還會限制參與沙盒試驗的金融消費者總數、在沙盒中受監管及輔導的時間（由業者自訂或與監管機關合議），讓業者能有實驗空間，監管機關也可以檢驗這項創新金融服務是否能帶來真正的創新，並改善金融消費者的福祉。

不過，這並不必然代表監管機關需要全面調降沙盒內企業的實收資本額門檻，筆者認為要看所經營的業種才能決定。

以台灣過去曾爭論過的第三方支付專法（電子支付機構管理條例），全執照的最低資本額是新台幣 5 億元，只經營部分業務的話，也需要新台幣 1 億元的實收資本額。如果有廠商打算在沙盒內實驗電子支付業務的話，降低實收資本額門檻可能仍然是有意義的（至於資金周轉問題則由業者自行負責）。

不過，以號稱可能成為亞洲沙盒首例的 PolicyPal （新加坡商 PolicyPal Pte Ltd.）來說，若出現在台灣，卻不需要降低實收資本額門檻。

PolicyPal 可以藉由蒐集投保人的個人資訊（可自行輸入或用 App 透過社交網站搜尋），為投保人搜尋對投保人成本最低的保單（包含壽險、醫療險乃至意外險），以節省保費支出。投保人現有的保單也可以用 PolicyPal 的 App 拍照上傳，幫投保人管理現有的保單，甚至評估現有保單的保費是否還有再撙節的空間（詳見 PolicyPal 官網）。

PolicyPal 的商業模式類似傳統金融業的「保險經紀人」或「保險代理人」，假設 PolicyPal 在台灣註冊登記，依照管理條例，要經營保險經紀人業務的公司，最低資本額新台幣 300 萬元，保險代理公司則是新台幣 500 萬元。

300 萬、500 萬元的資本額門檻在現今的環境下已經不算太高，但如果連這點資本都拿不出來的話，可能連消費者都要開始懷疑保單後續的服務能力了，更何況，無論對產業分析師或是主管機關來說，「淨值」這個財務指標一直是分析金融業的最重要指標。

議題3：暫停消費者傾斜保護原則，沙盒業者與金融消費者才能平等

監理沙盒的理想之一，是讓沙盒內的新創公司能跟既有金融業者投資的新公司齊頭平等，避免既有金融業者利用自身的資本優勢扼殺搖籃中的新創公司，所以監理沙盒的參與者所受到的監理跟限制，將盡量實踐立足點上的平等。

但是，筆者認為更重要的焦點在於金融消費者與金融服務提供者（金融科技業者）之間是否被公平對待。例如，英國 Financial Conduct Authority (FCA) 擬推行的《Regulatory Sandbox》，為了保護金融消費者保護，以專章附註闡述各種情境， FCA 傾向業者事前充分揭露，但是， FCA 也僅承諾會與業者共同研擬金融消費者損失的處理方式。

台灣《金融消費者保護法》循國際慣例，隱含所謂的｢傾斜保護原則」，雖不至於像明代海瑞當官判案那樣偏頗，但由於金融機構與金融消費者的地位不對等，法規要求金融機構要負擔的責任較大，包含遵法（Compliance）與銷售紀律等責任。

因此，監管機關可能必須針對沙盒內實驗的金融服務暫停或放棄部份的傾斜保護原則。意思是說，若業者已符合監管機關的所有要求，金融消費者不可再以「看不懂商品內容」、「業務員沒有解釋清楚」等理由要求業者負擔損失，況且台灣《電子簽章法》已上路，消費者也不能以契約未經本人簽署為由來欺暪卸責。

試想個科幻點的想法，假使機器人理財全面實現了，將比較沒有因銷售紀律不佳而衍生的賠償問題。

具體而言，監理沙盒有點像是線上遊戲上市前的 Beta 封測，受邀前來進行金融科技封測的對象必須是對於損失承擔能力較高的業者。

對於台灣現行法令的意義，就是視其為所謂的「專業投資人」或「專業投資機構」，但如果全部都找資訊工程師或職業電競玩家來進行封測，可能無法真正測出非專業用戶的痛點。

由於專業投資人與業者地位對等，自然也無法排除使用者是惡意的情境，例如使用者利用監理沙盒內的平台進行洗錢或違法交易的話，該如何分擔刑事或民事責任？監管機關及沙盒業者都需要拿捏放寬的尺度。

議題4：已有解決方案的金融問題，你要如何創新？

新加坡目前正在進行中的 Singapore FinTech Festival ，是新加坡金融科技業者的嘉年華會，將在2016年11月舉辦 Demo Day。主辦單位提供《Industry Problem Statements》文件，整理了 100 個可能可以利用金融科技解決的問題，讓參賽者用程式設計或商業模式來解決問題。

對現行金融業來說，這 100 個題目並非全然無解，甚至過去也都有使用已知資訊科技來解決的例子。舉筆者比較熟悉的例子來說，清單中第 17 與 18 項分別提到 Smart Contract 以及 Digital Documents 的議題，核心問題在於金融業如何透過數位化的單據來核實交易真實性、確認交易流程，以及金融機構如何藉由這些數位化的訊息，得以在貿易的各個時點提供融資服務。

台灣的銀行曾經採用過的線上資訊服務叫 GT Nexus ，它過去有個銀行從業人員比較熟悉的名字叫做「TradeCard」。它幾乎把國際貿易上可能會用到的所有單據都數位化，為了消弭貿易風險，還可以提供線上購買出口保險服務，賣家也可以在線上申請融資，提供的服務內容相當完整。只不過這個服務在台灣推展得並不順利，目前仍採用的銀行不多，後來GT Nexus 在台辦公室編制縮減到只剩客服。這家公司命運似乎也不怎麼順遂，一直不斷的被收購、更名。

另一個類似的服務，則是由國際知名的財務資訊運營商 SWIFT 所推出的 Trade Services Utility (TSU) ，幾乎所有銀行間的國際匯款資訊都是透過 SWIFT 平台傳遞並完成交易，它除了將國際貿易單據數位化之外，更增加了集中系統比對單據的強大功能，消弭了虛偽交易的可能性與風險，提高銀行在貿易融資上的安全性。這套服務獲得不少國際大銀行的採用，它沒有使用新興的區塊鏈技術，它的帳本可說是集中處理的方式，但一樣解決了商業銀行的許多痛點。

想像你是金融科技新創團隊，挑選了貿易融資（Trade Finance）方面的題目，就必須證明你的技術是比 GT Nexus 或是 TSU 更有效率或成本更低的解決方案，才比較容易獲准納入監理沙盒機制中。

議題5：金融混業經營的主管機關暫歸金融監理單位主導

金融混業經營是無法逃避的嚴肅課題，金融混業經營原本指的是金融業內的橫向整合，例如：銀行+證券，或銀行+保險。但未來無法避免地會發展出金融業與非金融行業的結合，這潛在的發展可能牴觸台灣金融立法「產金分離」原則的疑慮，且這是社會公平問題，一時半刻恐無法全然釐清。

我們先不去觸碰這麼高遠的大問題，混業經營可能有個比較近似的比喻，就像是 Uber 究竟算是資訊服務業，還是計程車服務業？兩種行業的本質上有其區別，且現行政府組織的管理單位也不同，設立所需滿足的門檻條件也不同，但Uber究竟應該由哪個主管機關來監管呢？

既然是英國或新加坡金融主管機關推行的政策，在沙盒內的各項活動的監理單位理所當然是由金融主管機關主導。但金融監理機關不見得是萬能，未必有能力進行非金融行業的監理乃至輔導，成立跨部會小組雖然是不得不然的解決方案，然而在大公司待過的人或許都知道，公司內部跨部門溝通的難度與交易成本有多高？更何況是跨（政府）部會。

由於監理沙盒內的監理機關由金融主管機關主導（在台灣則為金管會），可能發展的方向會是以符合「非金融行業」的產業法規門檻為前提，才有條件獲准進行沙盒實驗，意即同時符合多種行業混業時，至少要有基本能力符合其中一種應具備的資質。

議題6：金融科技服務的供需者為你的競爭對象，你該如何自處？

監理沙盒畢竟只是短暫的過渡，最終的目的是要輔導業者離開沙盒面對市場，最現實的問題是， 如果金融科技業者提供的產品或服務，其買方或賣方恰好就是你的競爭對手的話，那你該如何自處呢？

以前面提到的 PolicyPal 為例， PolicyPal App能替投保人搜尋並推薦某保險公司的保單，保單的提供者是保險公司，保險公司仍有傳統的通路與業務員，但PolicyPal 本身沒有簽發保單的能力，假使某保險公司因某個不知名的原因不再提供通路讓 PolicyPal 申購保險商品，這種情況發生時該如何？

又如同前面提到的 GT Nexus ，原本預期可以將國際貿易單據無紙化、數位化，但銀行如果還是選擇採用紙本單據完成整筆國際貿易交易以及融資的話，那又該怎麼辦？

這些都是無論經營什麼行業都需要考量的問題，當你的供應商或是銷售商也能提供與你相似的競品時，企業經營也容易變得艱困。

若發生在金融行業裡，這些傳統意義下的金融業者或許只贏在資源比較多，但肯定比這些金融科技業者更嫻熟資本的操作，而這也正是金融科技尚難取代傳統金融業者業務種類的原因之一。然而，金融科技新創業者倒也不用悲觀以對，移出沙盒獨立後，如果價格還不錯的話，或許就把技術跟股份賣給既有金融業者吧，這麼一來，執照、監理等等的問題或許就自然迎刃而解了。

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AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw