台灣高收視率自製IP節目《綜藝玩很大》淘金術
台灣高收視率自製IP節目《綜藝玩很大》淘金術
2016.09.05 | Facebook

這是一群「異想天開」卻打開僵局綜藝人的故事。

台北花博園區舞蝶館,一千人場次擠進四千餘人,從四歲小孩到老外,都穿著共同顏色的黑黃潮T,頂著酷暑,就為了等待《綜藝玩很大》兩週年慶粉絲見面會。

相較一般外景節目,四台攝影機算是標準配備,《綜藝玩很大》一口氣出機八台攝影機,試圖從各方位取景從主持人到粉絲們所有人的種種表情。最努力的,莫過於台上主持人吳宗憲、邰智源和曹西平等超過半百年紀藝人,聲嘶力竭的演出絲毫不遜於台下粉絲。

內有談話性節目當道,外有韓國、中國綜藝節目的夾擊,但這個台灣自製外景實境節目IP,收視率從不到〇‧五%爬到四%,為同時段第一名;開發粉絲周邊產品還成為2016年YAHOO商城超級金店獎。

從人性設計遊戲關卡,愈無邏輯愈吸睛

衝擊來自失敗。「我們(製作節目)被拿來跟世界舞台的所有節目比較,卻沒有世界等級資源和群眾。拿台灣世大運的人跟跑奧運的人比較,那還要不要跑,還是要努力的跑啊!」《綜藝玩很大》製作人湯宗霖說。

當時,大家熱衷於談話性節目,預算低、又在棚內錄製簡易。「我認為台灣不缺評論的人,缺乏的是做事的人。」他觀察台灣僅有談話性節目,湯宗霖不想跟風,「我認為做內容產製的人,應該找不一樣的東西給觀眾看。」

當時,他也推出一檔節目叫做《超級接班人》,對打的是藝人庾澄慶主持的《歌喉讚》,「其實是認輸了。當時我認為在棚內選秀節目中找不一個新的方向,所以想要找個方向,就是面對失敗。」他坦言:「我在找失敗的可能性。」

攤開湯宗霖製作生涯,往根源去找,會發現誠如他所言:「我做的事情都是當時不被人家看好的。」他解釋,當時製作《國光幫幫忙》時,被大家視為是《康熙來了》的衍生版;《模王大道》找了一堆諧星上台,大家也不看好,卻讓他也做起來,收視率從不到一躍升到四。

只是僅有一股不服氣的熱情,沒有實力也是無法在多如過江之鯽的影視內容業裡,脫穎而出。一開始,他大膽找上吳宗憲,有知名度但台灣夜市和各外景,他幾乎都走遍遍,「你要叫我去吃雞排,還是釣魚嗎?」吳宗憲對他說。

對吳宗憲來說也不符合效益。出國四、五天但剪輯出來僅兩集,他在台灣可能一天可能錄兩集,成本效益差很大。湯宗霖動之以情,「憲哥常說:我一上來看到你們,我覺得有什麼好累的?工作人員已經吊(鋼絲)在天上了。」在花博舞蝶館,儘管吳宗憲評價褒貶不一,但喊的最大聲是他,每個工作人員則是汗流浹背。

親自回覆粉絲留言,爭取分眾、高黏性鐵粉

為讓畫面感不同,只能出國拍外景。但一出去就是成本,連攝影、藝人加上工作人員約25人,別的綜藝節目則僅6人規格。當時跟製作單位談好的費用,超支只能自己吸收,克難到為因應當地天氣變化,改變關卡,還自備印表機,可用來改關卡名字。

但在前半年,還是賠了三百多萬元。

湯宗霖並沒有放棄。舉例來講,有試過:無邏輯的關卡。有集,在泰國海邊放了八張椅子,哪隊先站起來就輸了。大家不知道藝人會有什麼反應,你請我來就叫我坐著,藝人開始焦躁,機器一直拍攝著。有次則是比賽睡覺,哪一隊先睡著就表示贏了。

「遊戲設計多跟人性有關。」一集有七到八道關卡,設計關卡是靠「觀察」兩字。有次節目設計那隊先拿手機就輸了,彼此對撐了兩個多小時。「大家都生活在一起,通常吃飯時大家就是拿手機來看,我觀察後,就當作下一次的關卡。」他說。

湯宗霖坦言,自己擅長:結構、解構,再結構出新花樣,就跟玩積木一樣。「『未知』不知道下一步的無厘頭關卡,讓大人放輕鬆想看。」現場問一位帶著8歲小孩去的工程師爸爸說。例如,去泰國就猜8個人中誰是人妖,這在台灣就不太可能發生的。

贏者通吃時代已過,分眾市場來臨,在影視圈尤其明顯。「我覺得所有節目都有它的分眾,不可能打中所有的人,都有自己的市場,我不認為,綜藝節目背負的痛苦就是要打中所有人的喜愛。」湯宗霖一語道破做該節目原始初衷。

幫他將原創綜藝IP拉出長尾效應,則是好看娛樂副總經理、曾是東風娛樂亞洲娛樂中心總監王貞妮。為了親人照護,在北京發展的她選擇回台,一到湯宗霖公司看到旗下3個節目讓她眼睛為之一亮,「廣告預算還是在,節目分眾精確反而更容易操作與預測,」她的觀察跟《精準預測》一書所言不謀而合。

大玩「玩粉限定」,及開發多元通路

由於《綜藝玩很大》主攻學生市場,她將內容價值最大化。她發現,該節目的臉書粉絲團人數達60、70萬名,她開始操作的方式與其他人無益,分別在早上9點、中午12點、晚上10點時發文,是大眾最有可能滑手機時間。

她要的是黏性高的鐵粉,「鐵粉的含金量才高,」王貞妮說得直白,但背後下的功夫也不少。往往一發文,她會親自看留言數、親自回答,一度,一篇文章觸及人次還高達200萬名。即使是半夜,不管是好評或惡評,絲毫不願意失去任何一個聲音。

臉書策略奏效,她開始開發多元通路。她擅長玩「玩粉限定」,那個「玩」就是《綜藝玩很大》的「玩」。一旦粉絲在臉書上留言超過千則,就是她下單判斷的標準。有次,開發一件黑白T,一度還造成全台黑白T缺貨情況。

由於玩粉多是學生,她會考慮所能支付的能力,才可能讓效應持續。好比說,一件白T台幣599元,她就會推出兩件1000元方案,增加量外,且由玩粉帶動玩粉,也省了一半工。

當時不被看好的一檔節目,卻意外讓公司做出垂直整合佈局:從內容、藝人經紀到商品開發,年營收約3億元。

一個「不可能」,將內容的影響力成功變現!

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攝影:賀大新

本文授權轉載自:經理人

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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