[專訪] 快取寶首席執行長孫岳澤:產業本來就要升級,我們的出現是為了優化超商
[專訪] 快取寶首席執行長孫岳澤:產業本來就要升級,我們的出現是為了優化超商

每天搭捷運上下班的通勤族一定早早就注意到了。今年初開始,台北市各大捷運站出口陸續出現了一排搶眼的白色櫃子「快取寶」。

消費者只要在面板或手機App上點選商品,隔天經過櫃點就可以取貨。商品種類五花八門,從生鮮蔬果、熟食、日用品再到寵物用品應有盡有,而且還不需要店員結帳指引。本月,快取寶啟用台北捷運108個站點,如果再加上一般住宅區,全台據點已經逼近200處。《數位時代》特別專訪快取寶首席執行長孫岳澤,請他談談快取寶的願景和對無人商店的想像。

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快取寶首席執行長孫岳澤
圖/ 郭涵羚攝影

##搭建物流的最後一哩路

「我們從六、七年前就開始規劃了。」孫岳澤表示,快取寶的構想醞釀了很久。當初為了串起從產地、電商到物流的生態鏈,他決定將集團旗下的阿旺獅食品廠從嘉義遷到北投,並且同步發展快取寶的軟硬體建設。目前,快取寶在北部共有三處辦公據點,其中八里廠負責物流和倉儲,北投則有食品廠和辦公室。

其實,早從去年九月開始,快取寶就從北投、士林等地逐步向外佈點,不過當時的據點多半選在寧靜的社區裡,沒有引起廣泛討論。直到今年,快取寶迅速進駐各大捷運站,一夕之間搏得了廣大目光。

可是孫岳澤很清楚,捷運站空間有限,無法容納太多櫃位,因此行銷效益大於實質功能,而快取寶真正的核心價值還是在社區中。「我們本來就是要建立物流的最後一哩路,」他說。

「所謂的無店鋪經營,電子商務是其中一樣。但是它有沒有使東西變得更便宜?我後來發現,好像沒有。反而在冷凍、冷藏方面的運費更高,消費者要負擔的更多,這好像失去了電子商務某部分的價值。」孫岳澤舉例,如果一位消費者同時跟五個電子商務平台買東西,就會需要五個箱子裝商品,而這些成本,最後都會回到消費者身上。不過,如果可以將商品整合在一起,消費者只要到快取寶,就可以用一個提袋拿完所有的貨品,不僅節省費用也省下包材。「我們是在建立一套商業模式,一套顛覆現在物流的商業模式。」他強調。

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圖/ 郭涵羚攝

##無人商店有許多想像空間

但是,不論是一般社區或是捷運站,承租費用都不便宜。再加上都會區便利商店和超商數量這麼多,民眾購物相當方便,快取寶難道不怕還沒搶到市場,就先燒掉大筆銀彈?孫岳澤坦承,這幾年下來的確花了不少資金,但是他也認為,大家對無人商店的想像可以再寬廣一些。「大部分的人可能會覺得我們設很多點,必須承擔很多租金,但是從經營角度看不一樣。」

他解釋,以一般社區中的店面來說,除了快取寶的櫃位之外,其實還可以納入其他服務,和眾多商家共享空間。「像現在自動販賣機、快照機進入了,以後夾娃娃機也會進去,所以快取寶會變成二房東。」而且,未來這些機台還可以將金流整合到快取寶中。比方說以後民眾如果要拍快照,不需要另外向機台投遞零錢,只要直接從快取寶的主機付款即可,這樣一來,也幫製造商省下驗鈔、驗幣等機台營運成本。

至於快取寶的營運成績,孫岳澤雖然沒有透露實際數字,但是他強調,「營運狀況都在上升」。此外他也指出,快取寶使用者年齡落在35歲到44歲之間,男女比約三比七,人均消費額600元。眾多商品之中,又以自家阿旺獅的無油、少鹽餐賣得最好。

##產業總會升級,快取寶是為了優化超商

孫岳澤透露,快取寶的目標是在兩年半內在大台北地區建置4000個據點,目前也已經在嘉義進行測試,打算一步步往南走,甚至中國和馬來西亞都已經在長期計畫之內。此外,他們也正在和一些新建案洽談,計畫將快取寶櫃位設置在大樓內。未來民眾如果要取貨,就跟走下樓到信箱收信一樣方便。

「台灣超商多,本來就是最難挑戰的市場,」孫岳澤坦承。但是他並不認為快取寶的存在和超商有所衝突,也不覺得快取寶是為了取代超商而生。「產業本來就會升級,我們只是需要思考大家該怎麼合作。」他表示,現在超商販售很多低毛利的商品,但是如果可以把低毛利的商品交給快取寶,超商就可以轉型去銷售更多高毛利商品。「不會有誰打誰的問題,只是讓超商可以更優化服務而已。」

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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