不再推出殺手級特色的蘋果發表會，少說了那些事？|數位時代 BusinessNext

不再推出殺手級特色的蘋果發表會，少說了那些事？

蘋果秋季發表會剛落幕，不少人認為iPhone 7和2014年發表的iPhone 6並無太大差異，唯一的新鮮事只有「消失的耳機孔」。不過，有分析師認為，或許蘋果是故意「留一手」，想將重大更新留到明年iPhone滿十周年時再發表。

產品發布從「殺手級更新」走向多處規格升級

為什麼近年蘋果發表會總是令人提不起勁？《華爾街日報》報導，蘋果早年以「鐘擺」（ticktock）週期發表iPhone新特色，每兩年發表重大更新，在這中間則是在軟體和硬體規格上升級。不過近年來，蘋果發表會一改過去以殺手級特色讓大家驚豔的路線，取而代之的是一次細微升級多種功能，例如，這次iPhone加上防水、立體音效喇趴、無線耳機、雙鏡頭、感應式Home鍵等。

「蘋果從過去每次升級會有一種殺手級特色，現在則變成各式各樣引人注目的升級，希望藉此吸引更多人購買。」弗雷斯特研究公司（Forrester Research）分析師Frank Gillett表示。

不過，對Android用戶來說，蘋果這次發表的「新功能」其實一點也不新。例如，HTC在2014年推出的M8的相機便已採用雙鏡頭；三星旗艦機S7也具備全面防水功能；HTC One M7更早在3年前便採用立體聲喇叭；而本次蘋果最重大的更新——移除3.5mm耳機孔，LeEco樂視在今年4月推出的Le2也同樣拿掉3.5mm耳機孔，將耳機改為USB插孔。

市場研究機構Canalys分析師Nicole Peng指出，蘋果對產品品質的高規格要求，是讓他無法像其他較小型的亞洲手機廠商，以更快的速度推出新功能的主因。

蘋果所有產品都將走向無線？

儘管蘋果這次的規格升級並無太大亮點，但蘋果主管們仍在發表會上透露公司未來的發展策略：讓蘋果所有裝置走向無線連接。事實上，蘋果智慧車聯網系統CarPlay即以無線連接蘋果的各種裝置，因此，不難想像蘋果未來的產品將全面無線化。

對於今年表現平淡的蘋果發表會，不少外媒猜測，蘋果打算將重大更新留到明年iPhone十周年時再發表。

《Fortune》即列出幾項未來蘋果可能新增的功能。例如，蘋果智慧手錶尚未支援LTE，前陣子才傳出蘋果尚未突破LTE晶片過於耗電的瓶頸。此外，蘋果雖然在發表會上指出「無線」將是下一個殺手級應用，不過，目前蘋果推出的無線功能，只有一對藍芽耳機，創意策略公司（Creative Strategies）分析師Tim Bajarin表示，蘋果或許將在明年推出無線充電功能。

除了iPhone近期僅有在規格上升級、未有重大變革，Mac和Apple TV也許久未更新，儘管升級iPhone規格可能是蘋果提升銷量的策略，但外界更期待的，或許是下一個革命性產品的出現。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。