不再推出殺手級特色的蘋果發表會，少說了那些事？|數位時代 BusinessNext

不再推出殺手級特色的蘋果發表會，少說了那些事？

蘋果秋季發表會剛落幕，不少人認為iPhone 7和2014年發表的iPhone 6並無太大差異，唯一的新鮮事只有「消失的耳機孔」。不過，有分析師認為，或許蘋果是故意「留一手」，想將重大更新留到明年iPhone滿十周年時再發表。

產品發布從「殺手級更新」走向多處規格升級

為什麼近年蘋果發表會總是令人提不起勁？《華爾街日報》報導，蘋果早年以「鐘擺」（ticktock）週期發表iPhone新特色，每兩年發表重大更新，在這中間則是在軟體和硬體規格上升級。不過近年來，蘋果發表會一改過去以殺手級特色讓大家驚豔的路線，取而代之的是一次細微升級多種功能，例如，這次iPhone加上防水、立體音效喇趴、無線耳機、雙鏡頭、感應式Home鍵等。

「蘋果從過去每次升級會有一種殺手級特色，現在則變成各式各樣引人注目的升級，希望藉此吸引更多人購買。」弗雷斯特研究公司（Forrester Research）分析師Frank Gillett表示。

不過，對Android用戶來說，蘋果這次發表的「新功能」其實一點也不新。例如，HTC在2014年推出的M8的相機便已採用雙鏡頭；三星旗艦機S7也具備全面防水功能；HTC One M7更早在3年前便採用立體聲喇叭；而本次蘋果最重大的更新——移除3.5mm耳機孔，LeEco樂視在今年4月推出的Le2也同樣拿掉3.5mm耳機孔，將耳機改為USB插孔。

市場研究機構Canalys分析師Nicole Peng指出，蘋果對產品品質的高規格要求，是讓他無法像其他較小型的亞洲手機廠商，以更快的速度推出新功能的主因。

蘋果所有產品都將走向無線？

儘管蘋果這次的規格升級並無太大亮點，但蘋果主管們仍在發表會上透露公司未來的發展策略：讓蘋果所有裝置走向無線連接。事實上，蘋果智慧車聯網系統CarPlay即以無線連接蘋果的各種裝置，因此，不難想像蘋果未來的產品將全面無線化。

對於今年表現平淡的蘋果發表會，不少外媒猜測，蘋果打算將重大更新留到明年iPhone十周年時再發表。

《Fortune》即列出幾項未來蘋果可能新增的功能。例如，蘋果智慧手錶尚未支援LTE，前陣子才傳出蘋果尚未突破LTE晶片過於耗電的瓶頸。此外，蘋果雖然在發表會上指出「無線」將是下一個殺手級應用，不過，目前蘋果推出的無線功能，只有一對藍芽耳機，創意策略公司（Creative Strategies）分析師Tim Bajarin表示，蘋果或許將在明年推出無線充電功能。

除了iPhone近期僅有在規格上升級、未有重大變革，Mac和Apple TV也許久未更新，儘管升級iPhone規格可能是蘋果提升銷量的策略，但外界更期待的，或許是下一個革命性產品的出現。

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。