[唐鳳] 從奇點到眾點，我為何要用VR接受訪問？|數位時代 BusinessNext

[唐鳳] 從奇點到眾點，我為何要用VR接受訪問？

遠在巴黎的唐鳳，9月9日接受公視節目用VR虛擬實境訪問，她寫下一篇文章＜從奇點到眾點＞，用六個面向解釋VR如何讓參與者建立全新的互動模式，達到「共存感」。

VR，虛擬實境。它不是要用來取代人與人之間實際的接觸，而是要提供一個全新的互動模式。文字紙本、語音電話與影像視訊過去都曾扮演過這樣的角色。

VR的特色在於：它能夠突破時間與空間的維度，帶給參與者更強烈的「共存感」，有助於共同理解的形成，進而導向自發、互動、共好的實踐。

唐鳳3D建模_VR。唐鳳CC0授權-5.png — VR可以讓不在場的人也身歷其境，一同參與會議。

透過VR，我們能建立平等、開放的對話空間。這不只讓溝通更有效、更周延，也在一次次互動的過程中，落實許多民主社會重視的共同價值。

今日的民主社會，隨著公民成長歷程與價值的多元化，如何透過溝通達成共感，成為一門日益重要的學問。對於政府官員及行政部門來說，更是如此。

唐鳳3D建模_VR。唐鳳CC0授權-1。.jpg — 唐鳳的人形3D建模模型，可以用滑鼠滑動360度https://skfb.ly/SLnz。

在上個世紀，身為國家的領導者、政府官員與公務人員，有沒有足夠的「判斷力」與「專業能力」，是最重要的評價因素。

但在今天，「建立共識的能力」，或許也同樣重要。這個能力的關鍵，不在於面對問題時「知道該怎麼做一定最好」，而是理解大家認為哪些問題是重要的，並且在眾人提出的事實、感受中，找出讓社會能夠相互理解、願意接受的解決方法。

與過去閱讀會議簡報，一起坐著開會、進行討論與決策的模式相比，VR情境有許多特性，能讓參與者獲得更直接的資訊交流與情感連結，我想分成六個面向來討論。

1、空間維度上的突破

首先，傳統的開會方式，雖然是面對面溝通，但能夠運用的題材大多僅限於文字，照片與影像，都是二維樣態。然而，討論的主題卻往往是多面向的。這中間的差距，很容易讓彼此的理解出現落差。

舉例來說，如果今天的討論主題是一座社區公園，就目前一般的做法，討論的基礎可能是只有建築師看得懂的平面設計圖，也可能是幾張模擬示意簡報。除非參與者具有很強的空間感，否則難以比較各種方案的優劣。

因此，致力於「參與式規劃」的朋友們開發了許多方法，例如模型組合、現場放樣、集體創作、電子決策劇場，都是重要的傾聽方式。運用ＶＲ輔助這些流程的進行，不僅可以大幅節省成本、增加參與感，甚至連年紀很小的參與者，都可以提出符合使用需求的建議，也能讓討論者對主題的理解「具體化」，聚焦在共同的想像上。

2、時間尺度上的突破

其次，傳統討論雖然可以錄音或錄影，但呈現的方式，還是只有單一的聲音檔，或是二維的影像重播。VR場域則可以用三維的方式，一次次存取不同的視角。

也就是說，VR能夠讓無法在「第一時間」到場的參與者，透過日後的「再進入」，產生身歷其境的感受、延長討論過程的感染力，讓更多的人進入相同的情境，進而有效形成共感。

唐鳳3D建模_VR。唐鳳CC0授權-2。.jpg — 唐鳳將自己用3D建模建立「3D唐鳳」，運用在VR技術跟提問者遠端互動。https://skfb.ly/SJGI

3、解除距離的限制

VR可以為參與者省去前往實際地點的交通成本。虛擬空間的特性，不只能避免實體空間太小、太大等運用上的障礙，更可以同時兼顧縱觀全球的視角，以及體驗在地的文化脈絡。

上述效果，只是VR在空間重組上的短期效益。長遠來看，VR的運用也會改變實體空間的配置。

當越來越多重要的政府會議運用VR進行，每次實際討論的主題區域，就可以動態形成當下的「政治中心」，而不是以往固定的中心、邊陲角色。

目前這方面的資通訊技術仍然處於萌芽階段，改變的過程也會需要數十年的持續對話、調適，但仍是一個值得觀察的後續發展。

4、平等的聆聽空間

在場域裡，參與者都是以虛擬、但基本上一致的方式呈現，因此在彼此互動時，就可以減少因為性別、膚色、年齡等因素所造成的權力不對等。如此一來，引導者更能將參與者的注意力，集中在聆聽不同意見的「多元性」，而不是放大某些意見的「代表性」。
簡單來說，就是在保留數十萬年來面對面溝通、累積人際感受的前提下，解消「以貌取人」與「以人廢言」帶來的問題。

5、推廣產業發展

VR雖然是虛擬場域，但也有很實際的一面：在智慧型手機之後，VR被廣泛視為現階段應用科技突破的重點之一。

台灣做為VR設備的創製基地，以及數位內容的創造者，政府官員及相關部門，應該善用民間的貢獻。

這原本就是我近年來的研究主題，在十月上任成為數位政委之後，更是責無旁貸。

唐鳳3D建模_VR。唐鳳CC0授權-3。.jpg — 為了能用VR參與公視的節目訪問，唐鳳用3D建模掃描自己的人形。

6、嶄新的全球互動模式

最後，VR提供的「綜觀效應」，讓我們能跨越國界，從社會整體，乃至於全球的視角來看每個政策、每次行動的影響，這不但建立人與人互動的新場域，也同時創造出嶄新的協作模式。

傳統的國際場合，有嚴謹的組成與互動規則，但VR卻能提供更多開放與平等交流的機會，為我們與世界各地的互動，找出突破既有障礙的路徑。

實驗室裡的數位技藝融入社會時，總會帶來碰撞和創新。

對此，我想以一首禱詞做為結語：

我們看見「萬物聯網」。願我們將智慧聯網。
我們看見「虛擬實境」。願我們將實境共享。
我們看見「機器學習」。願我們能協力學習。
我們看見「用戶體驗」。願我們能體驗人際。
我們聽到「奇點即將接近」。但願我們惦記：「眾點」就在這裡。

透過VR，希望我們能夠逐漸更貼近彼此，從虛擬的場域出發，體會人間實實在在的相互理解。

（影片說明：唐鳳闡述她對VR技術的理解及期待，奇點即將接近。影片來源：唐鳳YouTube頻道。）

本文來自唐鳳臉書文章＜從奇點到眾點＞，本篇圖文唐鳳以 CC0 拋棄著作權。

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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