iPhone 7問世、華為笑了?蘋果中國銷售恐越來越慘
iPhone 7問世、華為笑了?蘋果中國銷售恐越來越慘

蘋果iPhone 6s因外觀和前代機種過於類似,加上和華為等中國智慧手機廠競爭激烈,導致蘋果iPhone在中國的銷售低迷,4-6月期間蘋果大中華地區(中國、香港、台灣)銷售額較去年同期大減33%。而蘋果雖在7日推出了iPhone 7,不過iPhone 7的一些規格變更不但無助蘋果解除中國低迷的窘境、反而還可能會讓iPhone中國銷售進一步惡化?

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圖/ 蘋果官網

Forbes JAPAN 9日報導,大中華地區佔蘋果整體iPhone出貨量比重達3成,對蘋果來說是最重要的成長區域,不過iPhone 7進行的部分規格變更,恐讓中國消費者進一步遠離蘋果,其中尤以廢除耳機孔、推薦使用無線耳機「AirPods」的舉動,更是引發強烈反彈。

研調機構Canalys調查部長Nicole Peng指出,現行耳機只能透過adapter才能使用、而AirPods則必須進行頻繁充電(每使用5小時就必須要充電),此恐讓中國消費者逃離蘋果。iPhone 7 Plus雖搭載雙鏡頭相機,不過華為、OPPO等多數中國廠商早就推出具備高性能相機的智慧手機產品,因此雙鏡頭不會有太大魅力。

據Canalys指出,售價在500美元以上的高價智慧手機市場對蘋果來說是最重要的,不過2016年4-6月期間蘋果於中國高價智慧手機市場的市佔率為38%、較去年同期的67%呈現大幅萎縮,而此主要是受到來自華為的競爭所致。

另外,調查公司Forrester指出,蘋果在中國無法展開建構生態系統(ecosystem)所必需的服務,也是非常不利的一點。在其他國家擁有高人氣的「iBook Store」、「iTunes Movie」等服務於4月時在中國被禁止,而中國當局目前仍未說明禁止的原因為何。

蘋果8日下挫2.62%、收105.52美元,創8月2日以來收盤新低。
iPhone 7/7 Plus的銷售表現連蘋果自己都不看好?

CNBC 8日透過推文指出,蘋果在提供給CNBC的一份聲明中表示,該公司這次不會像過去一樣公布預購數據。在過去,蘋果發布的iPhone上市首週末銷量常被分析師用來評估新手機的銷售狀況。CNBC推文底下立刻有網友質疑,這是否代表連蘋果都認為iPhone 7前景不太妙?

華爾街日報7日報導,iPhone 7最大特點在於雙鏡頭和取消耳機插孔,部分中國網友在微博留言,誰會想到蘋果淪落到偷抄華為、樂視、Oppo。有人說新愛瘋增加防水功能是模仿三星,去除耳機孔是偷學樂視,1200萬雙鏡頭則偷師華為。

Counterpoint分析師James Yan指出,iPhone沒有雙Sim卡插槽,在中國少了一大賣點。他估計中國約有1/4消費者使用雙Sim卡智慧機,這樣一支手機能有兩個號碼,可以區分工作和私人電話。蘋果最近申請了雙Sim卡專利,或許明年會增加此一功能。

路透社9月6日報導,iPhone 7能不能開出紅盤,中國對蘋果新機興趣大減,或許是預警。2014年的iPhone 6在中國引爆銷售狂潮,iPhone 6問世前一個月,微博討論熱度比當前iPhone 7多出15倍。當前微博發文大減,顯示中國網民對iPhone 7沒有太大期待,突顯了蘋果在中國面臨的挑戰。

根據Kantar Worldpanel ComTech 6日公布的資料顯示,在截至2016年7月為止的3個月期間(2016年5-7月)蘋果iOS作業系統(iPhone)於中國市場的市佔率較去年同期大幅萎縮4.4個百分點至14.3%,市佔萎縮幅度高居列入Kantar統計對象的國家之冠;反觀,Andorid市佔率則揚升5.6個百分點至85%、創下史上新高紀錄。

Kantar指出,中國智慧手機廠華為市佔大躍進,是造成iPhone中國市佔率大幅萎縮的主因。5-7月期間,華為於中國市場拿下高達27.6%的市佔率高居首位,其次為小米(Xiaomi)的18.5%,蘋果僅排在第3位。

本文授權轉載自:MoneyDJ

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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