想靠部落格創業先熱愛你寫的內容|數位時代 BusinessNext

**Ｑ　身為少數獲利極佳的部落格，你的下一步是什麼？會想要賣掉TechCrunch嗎？還是繼續自己經營下去呢？
**Ａ　有幾家公司跟我接洽過。我對賣掉持開放的態度，因為賣掉的話，我就有資源來做我真正想做的事情，也就是，我想要徹底改變出版的型態。就像在TechCrunch上，我可以直接跟網友溝通，這件事太棒了！所以我打算雇用更多的人來負責TechCrunch的其他子網站。
問題是，TechCrunch成長太快，每一到兩個月就以倍數成長，之前覺得可以跟我商量購併的公司，因為我們成長太快就需要重新評估，提出新的條件。所以我覺得目前最好的作法就是，隨著浪潮前進再做打算。不過，以我們現在賺的錢來說，我們不用擔心出售的問題（笑）。

Ｑ　在部落格如雨後春筍般興起的現況，你認為在其他領域，有機會複製像你一樣成功的部落格嗎？
Ａ　當我開始談科技的時候，我是第一個用評論形式的部落格。現在看起來當然很平常，而且很多人在做。但重點是，我真的很愛我寫的東西，你看我提史都華（Flickr創辦人）就知道，我真的很喜愛他的東西。
也許如果我喜愛音樂或藝術像我喜歡科技一樣，我就會改寫音樂藝術。我喜歡科技的程度，讓這（寫部落格）不只是一份工作。所以像同類型的部落格，早在其他領域開始了。有很多其他的部落格寫各種你無法想像的主題，其中最優秀的，都是最熱愛其中內容的人。每個人寫部落格的聰明程度可能相去不遠，差別在於熱愛的程度。

**Ｑ　那麼你認為將來你的部落格會被其他同類型部落格所取代嗎？
**Ａ　毫無疑問的，取代一定會發生。幾年前很旺的部落格，已經不是現在最紅的部落格。不過我熱愛這份工作，所以就算被取代也沒關係，因為我最終的想法是聯合世界上的部落格，我們可以變得非常有影響力，也可以非常成功。
其實談論科技新興公司的TechCrunch會成為這麼大的部落格，連我自己都覺得奇怪。世界上最受歡迎的，應該是寫女性時尚的部落格。而且我們坦白點說，雖然我很善於獲得我所需要的流量和注意力，但大家最愛看的，應該還是講名人八卦的那種部落格吧。

**Ｑ　你當初曾經想過你的部落格會這麼成功嗎？經營部落格原本就在你的計畫當中，還是只是個幸運的巧合？
**Ａ　我當初寫TechCrunch的原因，不只是當作自己的興趣，而是因為我當時要創立網路公司edgeio，我是創辦人也是執行長。那時我花了一整年在洛杉磯衝浪，所以對網路有點生疏。然後我重新研究網路時也讀很多部落格，我就想，我何不自己也來寫一個呢？然後從二○○五年六月開始，我的部落格慢慢變得受歡迎，然後愈來愈受歡迎。
直到十二月，公司找到創投公司，但創投想要更年長的執行長，同時TechCrunch變得非常受歡迎。所以我退出edgeio，專注在TechCrunch顯然是個正確的決定。此時，部落格從廣告獲得一點點收入，只有一點點，然後就是獲利爆炸。
十二月時大約只有一萬五千名讀者，但現在大概就有十二萬名讀者。它就像炸彈一樣，每個月或每兩個月以倍數成長。然後廣告商找上門來，他們想要在首頁上有個位置，因為他們想要接觸到我的讀者。
所以你問我，我是不是真的知道會成功？我每天都訝異於它的成功，我不會以此驕傲，但我熱愛這個部落格。

**Ｑ　你認為TechCrunch的成功，是剛好搭上了Web 2.0的熱潮嗎？現在Web 2.0的蓬勃發展，會不會跟上次網路經濟泡沫化一樣，只是短暫的光輝呢？
**Ａ　這是Web 2.0的商機，參與、協力合作、雙向的網路經驗都是TechCrunch的核心價值。規模小卻成功的商業模式，也是Web 2.0時代才會出現的現象，但這也只是其中一部份而已。
我的工作是去研究這些公司，把它們拆開來分析，寫成一個故事，讓別人能夠輕易地了解。有可能因此其他人會對這些公司更有興趣，所以我希望在Web 2.0中起正面積極的推動作用。
並且這次網路熱潮再起，是因為有像Flickr這樣的公司，讓我們對網路重新燃起希望，並沒有資產過度估計的問題，所以我不認為我們會犯下第一次網路經濟泡沫的錯誤。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。