想靠部落格創業先熱愛你寫的內容|數位時代 BusinessNext

**Ｑ　身為少數獲利極佳的部落格，你的下一步是什麼？會想要賣掉TechCrunch嗎？還是繼續自己經營下去呢？
**Ａ　有幾家公司跟我接洽過。我對賣掉持開放的態度，因為賣掉的話，我就有資源來做我真正想做的事情，也就是，我想要徹底改變出版的型態。就像在TechCrunch上，我可以直接跟網友溝通，這件事太棒了！所以我打算雇用更多的人來負責TechCrunch的其他子網站。
問題是，TechCrunch成長太快，每一到兩個月就以倍數成長，之前覺得可以跟我商量購併的公司，因為我們成長太快就需要重新評估，提出新的條件。所以我覺得目前最好的作法就是，隨著浪潮前進再做打算。不過，以我們現在賺的錢來說，我們不用擔心出售的問題（笑）。

Ｑ　在部落格如雨後春筍般興起的現況，你認為在其他領域，有機會複製像你一樣成功的部落格嗎？
Ａ　當我開始談科技的時候，我是第一個用評論形式的部落格。現在看起來當然很平常，而且很多人在做。但重點是，我真的很愛我寫的東西，你看我提史都華（Flickr創辦人）就知道，我真的很喜愛他的東西。
也許如果我喜愛音樂或藝術像我喜歡科技一樣，我就會改寫音樂藝術。我喜歡科技的程度，讓這（寫部落格）不只是一份工作。所以像同類型的部落格，早在其他領域開始了。有很多其他的部落格寫各種你無法想像的主題，其中最優秀的，都是最熱愛其中內容的人。每個人寫部落格的聰明程度可能相去不遠，差別在於熱愛的程度。

**Ｑ　那麼你認為將來你的部落格會被其他同類型部落格所取代嗎？
**Ａ　毫無疑問的，取代一定會發生。幾年前很旺的部落格，已經不是現在最紅的部落格。不過我熱愛這份工作，所以就算被取代也沒關係，因為我最終的想法是聯合世界上的部落格，我們可以變得非常有影響力，也可以非常成功。
其實談論科技新興公司的TechCrunch會成為這麼大的部落格，連我自己都覺得奇怪。世界上最受歡迎的，應該是寫女性時尚的部落格。而且我們坦白點說，雖然我很善於獲得我所需要的流量和注意力，但大家最愛看的，應該還是講名人八卦的那種部落格吧。

**Ｑ　你當初曾經想過你的部落格會這麼成功嗎？經營部落格原本就在你的計畫當中，還是只是個幸運的巧合？
**Ａ　我當初寫TechCrunch的原因，不只是當作自己的興趣，而是因為我當時要創立網路公司edgeio，我是創辦人也是執行長。那時我花了一整年在洛杉磯衝浪，所以對網路有點生疏。然後我重新研究網路時也讀很多部落格，我就想，我何不自己也來寫一個呢？然後從二○○五年六月開始，我的部落格慢慢變得受歡迎，然後愈來愈受歡迎。
直到十二月，公司找到創投公司，但創投想要更年長的執行長，同時TechCrunch變得非常受歡迎。所以我退出edgeio，專注在TechCrunch顯然是個正確的決定。此時，部落格從廣告獲得一點點收入，只有一點點，然後就是獲利爆炸。
十二月時大約只有一萬五千名讀者，但現在大概就有十二萬名讀者。它就像炸彈一樣，每個月或每兩個月以倍數成長。然後廣告商找上門來，他們想要在首頁上有個位置，因為他們想要接觸到我的讀者。
所以你問我，我是不是真的知道會成功？我每天都訝異於它的成功，我不會以此驕傲，但我熱愛這個部落格。

**Ｑ　你認為TechCrunch的成功，是剛好搭上了Web 2.0的熱潮嗎？現在Web 2.0的蓬勃發展，會不會跟上次網路經濟泡沫化一樣，只是短暫的光輝呢？
**Ａ　這是Web 2.0的商機，參與、協力合作、雙向的網路經驗都是TechCrunch的核心價值。規模小卻成功的商業模式，也是Web 2.0時代才會出現的現象，但這也只是其中一部份而已。
我的工作是去研究這些公司，把它們拆開來分析，寫成一個故事，讓別人能夠輕易地了解。有可能因此其他人會對這些公司更有興趣，所以我希望在Web 2.0中起正面積極的推動作用。
並且這次網路熱潮再起，是因為有像Flickr這樣的公司，讓我們對網路重新燃起希望，並沒有資產過度估計的問題，所以我不認為我們會犯下第一次網路經濟泡沫的錯誤。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。