近期幾家企業軟體大廠商做了幾個有意思的佈局，微軟262億美金收購了以商業人士為主的社群LinkedIn、Salesforce.com 5.82億美金買了線上辦公文件協作新創公司Quip。

Salesforce.com的收購很多人可能解讀為客戶服務的延伸或併購人才，而微軟收購Linkedin則有許多不同的臆測，但我認為這些巨頭都是在人工智慧領域下一盤很大的棋。

商業協作是人工智慧的另一座大金礦？

一般大家理解的人工智慧是和機器下下棋、聊聊天，以及導航、醫療、遊戲、機器人或工業管理等領域的應用，其實 人工智慧還有一個金礦就是企業服務，特別是在商業往來協作方面 。

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根據西門子研究報告預測，企業應用人工智慧系統的市場價值為2.03億美金（2015年）至111億美金（2024年）。軟體應用智慧科技的重要性日益增加，單就機器學習而論，軟體市場價值預估其營收從2015年的1.09億美金，到2020年將達到65億美金，市場規模可能是現今的幾十倍。

市場的增量在哪裡？

傳統的客戶服務、客戶管理方式都是透過單向客戶資訊來進行互動來往的，比如通過知道客戶的聯繫方式，利用郵件、通訊軟體、電話與客戶溝通。

而隨著所謂的智慧語音助手或網路服務機器人的出現，大家仿佛看到了人工智慧在商業協作領域的一些方向，但這離真正的人工智慧還是相去甚遠。

傳統的客戶服務只是初級階段，之後商務往來如需更多的使用協助與效率增進就變得更為困難，而這也是人工智慧在商業協作領域的商機所在。

沒有數據，怎麼人工智慧化？

無論未來人工智慧在商業協作領域如何發展，演算法如何反覆運算，仍會遇到一個重要的問題： 「沒有數據，怎麼人工智慧化？」

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擁有再高深的軟體演算法，再強大的硬體，沒有所謂的商業邏輯與資料積累，任何商業的人工智慧是沒有意義的空盒子。

人工智慧的企業級應用路在哪裡？

我們看看微軟和Salesforce.com這兩家企業軟體的棋路。

微軟買LinkedIn為的是幫其新一代的雲端辦公室軟體Office 365及客戶關係管理Dynamics注入專業人士的靈魂。檔案協作的資料來自於人，人也帶來了資料的意義。

現在各種協作方式都只看到簡單的個人訊息，我看不到檔案修改的律師專長在公司法還是貿易法，就沒有辦法判別其意圖，並確定之後追蹤的方向，這些資料的價值也難以判斷，更難以為之後的人工智慧運轉做資料積累。

或者我們在協作檔案上產生法律問題時，我要怎麼在既有協作案檔的基礎上，尋找專業的人士來幫忙？當然Dynamics產品就更不用說了，LinkedIn不只是帶來客戶群，同時帶來商業協作資料的意義， 有意義的資料就是人工智慧的基礎 。

Salesforce.com買Quip就簡單多了。

Salesforce.com身為企業軟體CRM的老大，它一直沒有介入檔案協作領域。但以目前企業服務的複雜度，檔案不可避免的需要覆蓋的需求。

試想，一個項目牽涉三家企業或不同業務聯繫窗口時，客戶又有階段性需求在進行，沒有協作平台來追蹤事件任務與溝通的過程，如何繼續進行客戶服務？沒有協作平台，怎麼取得四散在郵件、微信、電話會議等的資料？

但Quip不只是檔案協作，先前Salesforce.com也傳出要搶親微軟與LinkedIn的併購案。

以上說明幾點：協作平台、人與資料積累是邁向企業人工智慧服務的三大要素，缺一不可。

本文授權轉載自王仁中臉書，原文＜企業級軟體協作演化: 建立數據得人工智能＞。

商業協作是人工智慧的另一座大金礦？

人工智慧的企業級應用路在哪裡？

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