微軟買LinkedIn、Salesforce買Quip,人工智慧是商業協作的金礦嗎?
微軟買LinkedIn、Salesforce買Quip,人工智慧是商業協作的金礦嗎?
2016.09.16 | 微軟

近期幾家企業軟體大廠商做了幾個有意思的佈局,微軟262億美金收購了以商業人士為主的社群LinkedIn、Salesforce.com 5.82億美金買了線上辦公文件協作新創公司Quip

Salesforce.com的收購很多人可能解讀為客戶服務的延伸或併購人才,而微軟收購Linkedin則有許多不同的臆測,但我認為這些巨頭都是在人工智慧領域下一盤很大的棋。

商業協作是人工智慧的另一座大金礦?

一般大家理解的人工智慧是和機器下下棋、聊聊天,以及導航、醫療、遊戲、機器人或工業管理等領域的應用,其實 人工智慧還有一個金礦就是企業服務,特別是在商業往來協作方面

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商業往來協作是人工智慧的金礦,這也是微軟要收購LinkedIn、Salesforce買Quip的最大原因。
圖/ shutterstock

根據西門子研究報告預測,企業應用人工智慧系統的市場價值為2.03億美金(2015年)至111億美金(2024年)。軟體應用智慧科技的重要性日益增加,單就機器學習而論,軟體市場價值預估其營收從2015年的1.09億美金,到2020年將達到65億美金,市場規模可能是現今的幾十倍。

市場的增量在哪裡?

傳統的客戶服務、客戶管理方式都是透過單向客戶資訊來進行互動來往的,比如通過知道客戶的聯繫方式,利用郵件、通訊軟體、電話與客戶溝通。

而隨著所謂的智慧語音助手或網路服務機器人的出現,大家仿佛看到了人工智慧在商業協作領域的一些方向,但這離真正的人工智慧還是相去甚遠。

傳統的客戶服務只是初級階段,之後商務往來如需更多的使用協助與效率增進就變得更為困難,而這也是人工智慧在商業協作領域的商機所在。

沒有數據,怎麼人工智慧化?

無論未來人工智慧在商業協作領域如何發展,演算法如何反覆運算,仍會遇到一個重要的問題: 「沒有數據,怎麼人工智慧化?」

人與人之間的商業往來,是最為複雜也最缺乏資料積累的地方,這也是企業軟體或服務公司目前碰到的最大問題。

擁有再高深的軟體演算法,再強大的硬體,沒有所謂的商業邏輯與資料積累,任何商業的人工智慧是沒有意義的空盒子。

人工智慧的企業級應用路在哪裡?

我們看看微軟和Salesforce.com這兩家企業軟體的棋路。

微軟買LinkedIn為的是幫其新一代的雲端辦公室軟體Office 365及客戶關係管理Dynamics注入專業人士的靈魂。檔案協作的資料來自於人,人也帶來了資料的意義。

現在各種協作方式都只看到簡單的個人訊息,我看不到檔案修改的律師專長在公司法還是貿易法,就沒有辦法判別其意圖,並確定之後追蹤的方向,這些資料的價值也難以判斷,更難以為之後的人工智慧運轉做資料積累。

或者我們在協作檔案上產生法律問題時,我要怎麼在既有協作案檔的基礎上,尋找專業的人士來幫忙?當然Dynamics產品就更不用說了,LinkedIn不只是帶來客戶群,同時帶來商業協作資料的意義, 有意義的資料就是人工智慧的基礎

Salesforce.com買Quip就簡單多了。

Salesforce.com身為企業軟體CRM的老大,它一直沒有介入檔案協作領域。但以目前企業服務的複雜度,檔案不可避免的需要覆蓋的需求。

試想,一個項目牽涉三家企業或不同業務聯繫窗口時,客戶又有階段性需求在進行,沒有協作平台來追蹤事件任務與溝通的過程,如何繼續進行客戶服務?沒有協作平台,怎麼取得四散在郵件、微信、電話會議等的資料?

但Quip不只是檔案協作,先前Salesforce.com也傳出要搶親微軟與LinkedIn的併購案

以上說明幾點:協作平台、人與資料積累是邁向企業人工智慧服務的三大要素,缺一不可。

本文授權轉載自王仁中臉書,原文<企業級軟體協作演化: 建立數據得人工智能>。

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