[朱宜振] 放下包袱!企業如何透過新創公司的方法來創新?
[朱宜振] 放下包袱!企業如何透過新創公司的方法來創新?
2016.09.20 | 科技

創新之於企業和新創來說,都是一個走向未來不可逃避的課題挑戰。但創新之困難就在於不確定性和不可期的風險。

企業在創始之初,在自身還是新創階段時,也經歷過一段尋找著自身產品/服務和市場間的相依關係,就是現在常說的產品市場定位(PMF,Product Market Fit)。這階段最重要的工作就是「如何找到對的事情」。

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圖/ shutterstock

而在找到對的事情之後,持續的把事情做對,導致了後來能夠形成茁壯後的企業。

以上大概是大多目前台灣檯面上的上市櫃公司或者是「惦惦呷三碗公」的私人企業樣貌。

跟現在談的新創其實沒什麼兩樣!但過去的成功模式大多是屬於盒裝銷售型(box moving)的企業,也就是把產品、服務做好,然後就開始讓業務去推廣。

產品市場定位。截自維基百科.png
企業在自身還是新創階段時,必須尋找產品市場定位(PMF,Product Market Fit),最重要的工作就是「如何找到對的事情」。
圖/ 截自維基百科

台灣可以說沒有企業經歷過網路新創或者矽谷新創的指數型成長。因此,大多數人很難理解為何前面得花很多錢投入,但是很有可能連撲通一聲都沒有,公司就不見了。

我們如果把視野稍微拉大點,不只看自己的公司,而用你所在的產業來看待這樣的行為。就會發現,對於一個產業來說,這些新創的投入和看似把錢丟入大海中的行為,在整個產業中的創新成本,就跟一個公司在每年開發新產品推到市場上的行為是類似的。

對產業來說,這樣的成本其實不高,相對理性的來看待自己公司內的新產品開發,誰敢說自己的產品棒棒都打了安打或全壘打的呢?

開十個產品,能夠有一兩個打到安打其實公司就賺錢了,打到全壘打有時是機運有時是長期的累積。

值得探討的其實是失敗的產品,我們其實會有七、八個失敗的產品,但這成本其實是巨大的,很奇妙的是,企業往往接受了。因為合乎企業的會計和財務,還有內部的流程,所以這些巨大的成本明明是無效的創新,卻能夠被接受。

而有效的創新,由於往往很難符合企業的產品流程或者財會原則,所以連一毛錢都沒辦法花。

當你跳出企業的框架看這件事,就會發現這其實是不可思議的詭異行為。但我們的企業卻天天努力的往前走,似乎就是只要我們保持紀律的一直使用這樣的流程,以為我們有品質管理系統標準ISO9001/14001、有新產品開發管理流程NPDP,所以就可以有好的產品產出。

這絕對是個有問題的論述!只是我們長久下來視作理所當然。

那為何說新創用的創業方法比較有效?因為一樣是經歷失敗的過程,但新創必須快速去實驗各種最低可行性的產品(MVP,Minimum Viable Product)假設,來找到它的產品市場定位。也因為那是用命換來的,所以花的資源反而是少的。

其實傳統開發流程的失敗成本要巨大很多,往往必須等到產品都走到市場上了,才知道原來我們費盡心力走完「完整評估」流程所預測的超漂亮產品,是不被市場接受的。

於是,企業就罵一罵負責產品線的產品經理或者團隊就了事了,不小心花太多錢的就幹掉他們就好了。這就是鴕鳥心態。

那麼,怎麼做有效的創新?

如同一開始的破題,創新對於企業和新創都是一樣重要的,但現在為何世界都在關注新創?

就因為新創無須考慮過去的包袱,就只要專注在新的產品或服務能夠達到產品市場定位,進而開始規模化(scale up)。

這些創新的共同點,並非在於某項技術或產品或服務,更不是錢!這些可以被具體描述的「資源」,那就不是你該去關注的競爭優勢,因為只要有人比你有資源、比你有錢就可以做的話,那你就遲早會被幹掉。

那到底是什麼?答案也顯而易見,就是「人」。

以人為本,人人會說,在創業流行的浪潮下,諸多企業也都朗朗上口,但是做起來往往彆扭不成一回事。 原因都在於過去的成功框架。

我們花了很多時間去研究和找出企業創新和新創成長之間的關聯和合作方法,試著找出一條企業與新創共創的道路。於是我們有了這樣的假設,並開始實驗。

朱宜振企業創新。南星加速器提供.png
理想上,人才、新創公司和企業可以形成外部創新的良性循環,人才用創新解決產業的問題,再進而獨立成新創公司,最終被企業併購,或成為企業的客戶。
圖/ 南星加速器提供

企業端

我們試著協助願意合作的企業做創新,具體的創新可能是新產品或者新服務,但是企業端必須是有決策能力和擔當的人,可能是高階主管、執行長或者就是企業主(創辦人)。

他們也體認到若是要找非線性的創新(註1),從內部找或者由內部建立恐怕行不通,傳統的解法是找專業的顧問來解決創新的問題,因為還是在企業內部,所以還是會在既有的營運中找方向。這樣做的風險在於,很有可能你現有的營運與新經濟早已不相容。

我們與企業一起做實驗,讓企業用以前開產品的機會成本來做創新。企業本來就會有做新產品的預算,只是傳統的經費放在新產品上時,只能知道一個產品的成敗,但與我們一起做創新的實驗,就有機會一次知道多種創新實驗的結果。這是上圖關於企業的部份。

人才端

當我們與企業開始進行創新實驗時,不走傳統顧問的概念。而是直接與新創或者我們所合作的人才庫一起做實驗,這時連動的挑戰在於,怎麼解決人才庫的問題?

朱宜振人才創新模型。南星加速器提供.png
中間層的準創業者(Pre-entrepreneur),是還沒找到人生的題目或者創業項目,但卻又有能力和熱情的人,很適合一起做企業的創新項目實驗。
圖/ 南星加速器提供

我們進行了一個實驗,相信很多人在招募人才時都喜歡有社團經驗的人,回想起我們大學階段參加社團的經驗,我們清楚知道願意投入社團的人動機都比較高,也比較積極主動。相比只有學業成績好的人,業界更喜歡多元和主動的人才。

因此,我們跟大學合作,要找的人才,不是圖片最下面只是用「看的」旁觀創業者(WatchPreneur),也不是已經找到自身題目的創業者,而是中間層的準創業者(Pre-entrepreneur)一起做企業的創新項目實驗。也就是,還沒找到人生的題目或者創業項目,但卻又有能力和熱情的人。這也可以解決傳統顧問業會有的能力挑戰。

新創公司端

實驗啟動後,就滾動了這個循環。實驗失敗是難免,但在外部實驗的優點就是,不需要理會企業內部的框架。你以為企業母體給了很棒的資源或者各種支持,但這些資源或者祝福往往是種詛咒。新創公司在創新階段,朝令夕改是家常便飯,但在企業內朝令夕改,必然有問題,開特例反而會造成既有事業體的衝突。

所以在外部做創新最大的優點,就是沒有包袱、沒有框架,只有純粹的實驗。

若你很幸運,在這些創新實驗中找到了PMF,這個由年輕人或許與企業合組的專案小組,就產生了實際的價值。這時企業的選擇很簡單,不是能夠成功併購該公司,進行後續內部創新的修正,要不就是變成該團隊的客戶或者投資人。這時一個新創公司就可以扎實的產生了。

這就是南星加速器團隊所假設出來的創新模型。這樣的創新方式,很原生,不直接複製矽谷或者中國,而是在我們了解了創新的本質,並且參考矽谷和中國及其他有創新特色的地區,再根據台灣自身的文化、民族性、環境、企業狀況及資本狀況而設計出來的模式。很辛苦!但我們相信值得。

因為我們相信以人為本,所以要提出這樣的假設和模型來做我們所不斷論述的開放式創新(Open Innovation)、外部創新。

因為我們不做,除非人人都想移民國外,或者自顧自的,否則,我們必然得找出一條共創的道路前行,不只為了自己,也為了我們的下一代。

註1:線性創新,是指在既有的業務內容持續擴增成長。非線性創新,則指有關聯的產業,但整個屬性或者業務型態可能迴異於既有的業務。

延伸閱讀:[朱宜振] 如果連124歲的GE都成了軟體新創,那台灣呢?

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關鍵字: #創新創業
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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