網路開店八種類型大解讀
網路開店八種類型大解讀
2006.10.25 |

經過專刊中「創業藏寶圖」測驗,找到最適合自己的創業類型:

 

◎網路拍賣型
網拍是最容易介入的網路創業模式,通常會將商品掛在網拍的人,以小試身手的個體戶或是小型店家為主,因為進入門檻低,競爭非常大,而且網拍消費者非常愛比價,相同產品常會選便宜的買。
不過商品數量多的賣家,網拍刊登費也相當驚人,一個月上萬元商品刊登費用和廣告費也是常有的事,加上現在網拍平台加收交易手續費,靠網拍創業投資成本也不見得比開家實體店面便宜。
有不少賣家靠著網拍累積口碑,成立實體店舖或公司,對於創業本錢較少的人,網拍是創業循序漸進的好方法。

◎社群生意型
這裡是同好俱樂部,從經營社群展開網路生意的人,目前看來都是早期投入網路世界的工程師或者相關專業人士,靠著自己有能力架站設立社群型討論區,加上早期投入網路理想色彩高,還不知如何找出獲利模式。
當年創業的公司,十家有九家資金燒完宣告撤退,留下來的多半對網路有種信仰,對於社群經營也有使命感,爾後發現針對社群網友需求找產品賣,也是維持生機的好方法,久而久之累積出社群向心力,也成為同樣話題的網路意見領袖,先累積網路人潮和口碑,也堅持網路先趨說的:「內容是王」(Content is King),提供社群裡關心的專業內容,說起話來有份量,賣起產品自然提高網友信任度啦!

◎自創品牌型
打出自創品牌是許多設計師心裡的夢,但有才華的設計師多如過江之鯽,要變成LV或亞曼尼難如登天,但是網路卻讓設計師投石問路,探尋自創品牌的可能性。網路有趣之處,在於原本分散的小眾,透過網路能夠聚在一起,因此設計師也有機會向有興趣的網友秀出實力。
用小本經營的方式就能經營品牌,無怪乎網路自創品牌商品,這兩年來在台灣電子商務世界裡,獨樹一格形成某種顯學,不管設計學院的學生,或者沉伏已久的設計師都急著在網路打出自有品牌的名號,比起為人做嫁的過去,網路找到小品牌生存的一線希望。

◎特殊需求型
開店選地點是非常重要的功課,不管開什麼店,人潮多的黃金地段,向來都是兵家必爭之地。非大眾需求型的商品,即使開在黃金地段,來客數有限,根本付不起店租,在網路上,不用擔心地段問題,只要店家有本事,把有需求的人call到自家網站上來,就有辦法做生意。
再冷門的生意在網路上都有人做,根本不用擔心店租太貴養不活的問題,對消費者來說,怪怪商品不好找,網路幫他們省下不少力氣。

◎網路分店型
小店家的生意這幾年被大賣場連鎖通路搶去不少,雖然自認服務做的比大公司好,但是同一個商圈就是拼不過大公司的競爭,利用網路把其他地方認同商品及服務品質的消費者找過來。
對小店老闆來說,面對殘酷的市場競爭,網路幫他們找來識貨的客人。加上小店不少處於傳統商圈,客人都往大賣場、市中心集中,人流越來越少,但是還有一種不出門的客人,網路幫他們帶路找到服務好又可靠的可愛老闆,對消費者和商家來說無疑是雙贏之道。

◎海外銷售型
網路能做全世界生意,這是個理想狀態。雖然網路無國界,但是不會說英文、寫日文怎麼跟老外做生意?對於有國貿底子的人來說,網路真是個好工具,人不用出門就能做台商,把貨從台灣發到全世界,過去需要把樣品寄到國外讓客戶比較,現在有網路展示空間,外國客人看到網路上的圖片,有興趣了,寫信或打電話來問,無形間就多了一筆訂單。
更厲害的是透過網站直接跟老外做起零售生意,當然先決條件外文不能太差,外國人寄來的信要看得懂,有本事用英文寫產品介紹,自然就有機會在台灣賺外匯。

◎盤商直營型
本身是最上游的供應商,但是面對太多品牌競爭,往往要看通路臉色,加上通路成本節節升高,總要想個辦法鞏固品牌地位。過去必須靠通路回報消費者的喜好,往往有偏差,也不知該如何調整產品定位。
透過網路可以直接聽到消費者聲音,從製造生產者的角色跟消費者溝通,了解他們的需要,做出更符合市場需求的產品。在這裡賣東西,跟大筆訂單真的無法比,一件兩件賣都是蠅頭小利,但是無形中卻多了品牌行銷管道和直接面對消費者的網路客服系統。

◎垂直入口型
一站購足是許多網站經營者的企圖心,但是進入難度和門檻非常高。一是要有足夠的資金,再者要有很強的平台技術能力,可以在一個網站上同時服務很多客人。經營垂直入口型網站,就像經營一家網路大賣場,大賣場經營成本絕對比小店多得多,而且也不是一般人玩的起的生意。
目前最強的垂直入口型電子商務網,當然就數幾大入口網站經營的賣場,其他的就屬產品專業能力或技術能力非常強的業者才有辦法介入。

*特價129元,立即到博客來購買>>GO!!

*全省7-11超商和各大書店均售!

往下滑看下一篇文章
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓