Google Trips 如何活用？自動規劃一日遊行程原理解析教學|數位時代 BusinessNext

Google Trips 如何活用？自動規劃一日遊行程原理解析教學

「 Google Trips 」在 2016 年 9 月 20 日推出，一推出就受到許多關注，一方面是「 Google Trips 」將原本你在「 Gmail 的旅行郵件」、「 Google 地圖的星號地點」全部整理在一個 App ，自動建立旅程，對使用者來說很方便。

另一方面則是對比已經非常盛行的旅遊服務、旅行 App ，「 Google Trips 」自動化的「 Day Plans 」看起來厲害又有趣，看似打趴許多還要慢慢手動規劃行程的工具，但真的是這樣嗎？

想了解 Google Trips 完整功能的朋友，可以參考我的前文：「Google Trips 自動旅行計畫 App 下載，無壓力自助旅行新攻略」，今天這篇文章，我想聚焦來分析研究一下「 Day Plans 」自動規劃一日遊、半日遊路線這個功能，到底真的有用嗎？

這類「行程規劃工具」其實一直都有，不過大多數是手動，而現在「 Google Trips 」最大的不同就是提供根據機器分析產生的「自動行程」。

比起大量分散地點，我更需要的是路線建議

我自己六七年前出國自助旅行時，曾經很喜歡使用一個叫做「TripLittle 我們的小小旅行計畫，線上規劃行程、預算、打包清單」，它提供了一份格式清楚的線上表單，讓我可以把行李清單、機票旅館、行程規劃全部填上去，然後就能隨時線上查看，或是匯出成行程表，那時候已經覺得這樣很方便了。

後來幾年，開始流行起各種專家推薦的旅遊導覽服務，例如全球最知名的「免費下載全球最大旅遊網 TripAdvisor 300個城市離線地圖」，我只要瀏覽專家建議，點選城市裡幾個想去的地點與餐廳，然後就能在地圖上隨時導覽，更重要的是還能離線使用。

接著這類的服務就非常多，但大多不脫離：「專家或社群推薦地點、儲存你想去的地點、可以在地圖隨時查看地點」這樣的模式，像是「Stay.com 世界熱門城市旅行導覽」，或同樣很知名的「最美旅遊指南！ Lonely Planet 孤獨星球 App免費下載」。

但是 TripAdvisor、 Stay.com、 Lonely Planet 不脫離傳統旅遊書的模式，也就是專家推薦了很多地點，我在想去的地點打星號，但我還是必須：「自己規劃行程路線」，也就是還無法解決幾個問題：

一天或半天的時間裡，可以去到幾個地點？
怎麼連結這些地點比較順？我的路線應該是什麼？

我看過最接近解決上面兩個問題的其實是一個台灣新創服務（不過目前看似關閉了），叫做：「YourFix 癮旅遊，貼心旅人的台灣美食景點行程預排工具」，他還是要自己先挑選想去的地點，但是可以自動計算交通路線，算出花費時間，然後連接成一條真實有效的行程路線。

Day Plans 有「專家推薦」的路線，有「個人化」的自動路線

而 Google 就是想要用機器來幫我們解決這個路線規劃的問題，但是你以為 Google 只依賴機器嗎？錯了！

目前 Google Trips 裡的 Day Plans 功能只支援全球約 200 多個城市，除了因為這些城市有比較多大數據資料可以做行程分析外，更重要的是如果你打開 Day Plans 來查看，會發現裡面已經有一些一日遊的「建議路線」，而這些已經存在的路線並非機器自動產生，而是專人推薦的。

[![](https://2.bp.blogspot.com/-A1alQSNJ0H4/V-Serp1CElI/AAAAAAAFHms/TCFqyeG8jpgMWChBOIOVlRhhOIUn64_7gCEw/s400/Google%2BTrips%2BDay%2BPlans-02.png)](https://2.bp.blogspot.com/-A1alQSNJ0H4/V-Serp1CElI/AAAAAAAFHms/TCFqyeG8jpgMWChBOIOVlRhhOIUn64_7gCEw/s1600/Google%2BTrips%2BDay%2BPlans-02.png)

特定的城市中，可以看到專屬的 Day Plans 自動規劃路線功能。

當你來到一個陌生城市，想依賴專家給你路線指導，那麼 Day Plans 並非只是冷冰冰的機器，裡面其實是有在地專業導覽提供的各種路線：親子行程、歷史之旅等等。

[![](https://1.bp.blogspot.com/-p6sKWuMPwjw/V-ServTd_AI/AAAAAAAFHmw/U6wbxeffAswbWjR1vTjUvyT6X_BsOAS2QCEw/s400/Google%2BTrips%2BDay%2BPlans-04.png)](https://1.bp.blogspot.com/-p6sKWuMPwjw/V-ServTd_AI/AAAAAAAFHmw/U6wbxeffAswbWjR1vTjUvyT6X_BsOAS2QCEw/s1600/Google%2BTrips%2BDay%2BPlans-04.png)

在台北的 Day Plans 中，可以看到藝術設計台北之旅、老台北之旅，這並非機器產生，而是專家推薦的。

但是因為每個人的喜好不同，專家製作好的路線，還是很難滿足千千萬萬種人的需求，這時候機器的自動建議就能派上用場。

Day Plans 自動規劃行程應該怎麼使用？

Google Trips 想像的旅人是這樣的形態：

來到陌生的城市，我想立刻開始踏出冒險的腳步，但是之前都沒有規劃，那麼也不需擔心，點開這個城市的「 Day Plans 」，就可以立刻有計畫。

這有點像是我之前在「我如何用 Google 地圖玩通威尼斯？11個私房旅遊技巧」的情境，跟團旅行中有完整一天的威尼斯自由行行程，這時候我如何讓「 Google Trips 」幫我自動規劃一日遊的行程呢？

1. 建立新的自動行程

如果上述 Google Trips 找專家推薦的路線我都不滿意，那麼我可以自己建立，打開威尼斯這個城市的［ Day Plans ］計畫，然後點擊右下角的［+］開始新增。

2. 自由推薦

進入自動產生路線的畫面時，第一個建議作法就是直接一直按右下方的［魔術棒］，這樣路線會不斷替換，根據 Google 的自動計算來產生各種可能的一日遊行程。

如果你想規劃的是半日遊，就到上方的［ Full Day ］按鈕切換成半日，並且可以指定是星期幾的行程，這樣可以避開一些博物館的閉館日。

選到你想要的路線後，記得按下右上方的［儲存］按鈕，這樣你的客製化路線才能存下來。

[![](https://3.bp.blogspot.com/-hWfWTGI4HVg/V-SetAnfhsI/AAAAAAAFHnM/L9P1yrxKwAsZbp70HyS-a7-Qyuo1ROhMQCEw/s400/Google%2BTrips%2BDay%2BPlans-10.png)](https://3.bp.blogspot.com/-hWfWTGI4HVg/V-SetAnfhsI/AAAAAAAFHnM/L9P1yrxKwAsZbp70HyS-a7-Qyuo1ROhMQCEw/s1600/Google%2BTrips%2BDay%2BPlans-10.png)

讓 Day Plans 自動產生新路線後，要按下右上方的［儲存］才會存下來，並且下次這條路線基本上不能修改了，只能重新新增或重新設計。

3. 以「必去景點」客製化路線

或者，第二個建議作法是你心中已經有一些一定要去的地點，例如威尼斯我非常想去看里亞托橋、大學橋、聖馬可廣場，那要怎麼串連這些景點比較順呢？

這時候我就先在 Day Plans 的自動建立路線中，把想去的地點「 Pin 」起來，例如我把上述三個地點 Pin 起來。

接著一樣按下魔術棒按鈕，就會以這三個必去景點為中心來自動規劃，同樣直到顯示出我滿意的路線，我就可以將其儲存起來。

4. 從離你旅館最近的景點開始

再者，第三個建議作法是你可以由你的出發點開始，請 Google Trips 幫你自動規劃路線，例如我的旅館在威尼斯的聖馬可廣場附近，那我就以聖馬可廣場為出發點，按下［ Start Here ］，也能立刻規劃出由此出發的建議路線。

Day Plans 的原理、優點與侷限

Google Trips 裡的 Day Plans 是聰明的工具，但當然也不是萬能的工具，有其優點，也有其缺點，我們要了解才能善用。
下面是我自己嘗試後，找出來的 Day Plans 自動規劃行程的幾個原理：

1. 一日行程約七到八個小時，半日行程約四到五個小時

你請 Google Trips 幫你規劃一日遊，通常自動產生的是大約七小時左右的行程，包含了交通、停留等時間的計算。

而當你想要請 Google Trips 自動規劃超過這個時間的行程時，他會顯示**［無法規劃］**的訊息。例如在前面 Pin 出你想去的地點時，如果 Pin 的地點距離太遠、停留時間太長，在 Google 計算中超過一日遊或半日遊時間時，他就不讓你 Pin 這個地點。
一日遊七個小時左右合理嗎？

因為 Google Trips 的自動規劃「沒有計算用餐時間」，假設我早上九點出發，七個小時的行程就是玩到下午四點，然後午餐用餐一個小時，其實也就接近晚餐時間了。
Day Plans 所自動產生的行程絕對是比較寬鬆，而不會是比較緊密的馬拉松行程。

2. 包含停留時間規劃

Day Plans 自動規劃行程時有一個其他旅遊服務都很難做到的大數據功能，就是可以分析每個地點的停留時間，例如 Google 認為台灣故宮要停留三個多小時，那麼在規劃路線時這個地點就會算上三個小時的時間。
Google 的數據來自於 Google 地圖上偵測每個用戶在某些地點的停留時間長度，這樣的計算還真的只有 Google 做得到。（參考：台灣也能用！ Google 搜尋找熱門排隊名店的冷門時段）

[![](https://2.bp.blogspot.com/-Sy3iSvPsf-g/V-Seux_3xKI/AAAAAAAFHno/BNv5mNPz-u8glNbGWo0J-xI0Mto5vltUwCEw/s400/Google%2BTrips%2BDay%2BPlans-17.png)](https://2.bp.blogspot.com/-Sy3iSvPsf-g/V-Seux_3xKI/AAAAAAAFHno/BNv5mNPz-u8glNbGWo0J-xI0Mto5vltUwCEw/s1600/Google%2BTrips%2BDay%2BPlans-17.png)

可以看到 Google 認為故宮博物院可以停留三個多小時，這個時間就會被算入一日行程中扣除。

3. 包含交通時間計算

可想而知， Google Trips 的 Day Plans 功能當然會計算交通時間，而且可以混合搭配走路、大眾運輸工具等不同的交通工具，來計算出這個路線的合理性，以及每次轉換地點需要花費的時間。
整合上面這些計算，所以 Google Trips 自動產生的路線會是一個「可行」的熱門路線推薦。

4. 包含營業時間與地點資訊

另外每一個地點當然也有來自 Google 地圖的圖文資料、營業時間、用戶評分，這樣就可以更好掌握可以前往的時機。

5. 景點有限，但都是熱門景點

不過如果仔細用一下，就會發現 Day Plans 的自由度並不高，他很自動沒錯，也很聰明，但可以用來自動規劃的地點其實有限，例如幾乎沒有餐廳，也不能自己隨意新增任何 Google 地圖上有的地點。
你只能用 Day Plans 中認為的熱門地點來進行自動規劃，但這當然也是保障自動規劃的合理性、準確性與具有推薦性。

小結： Google Trips 是一個什麼樣的工具？

Google Trips 有沒有用？我覺得他是一個有用的工具，它的用途來自於三大重點：

1. 自動統整你的訂機票與訂房郵件
1. 彙整你在 Google 地圖儲存的地點，以及 Google 地圖上推薦的景點、餐廳
1. 自動建議、客製化路線行程

但是他也「不會是」「取代所有旅遊需求」的工具，因為：

Google Trips 不適合：已經自己找了很多資料，喜歡自己安排行程規劃，然後以為可以用 Google Trips 排出自己想要的路線的人， Google Trips 不是排出你想要的完整路線的好工具，這樣的需求應該是 Google 另外一個服務要滿足的：「Google Maps 我的地圖完全教學！規劃自助旅行攻略」。

Google Trips 適合：沒有概念，對這個城市陌生，只有一兩個想去的地點，或是臨時有半天或一日遊行程的人。這時候 Google Trips 確實派上用場，尤其在只有一兩個想去地點時， Day Plans** 瞬間規劃出可用路線**的能力，是讓人讚嘆的。

而我其實是第一種人，所以我以後出國自助旅行，我還是依然會用「如何用 Evernote 規劃一次完美旅遊？我的20個筆記攻略」，然後在 Google 地圖做些規劃「自訂地圖麻煩？我都這樣輕鬆在 Google 地圖規劃旅行」，再搭配 Google Trips 快速查看旅程郵件，並且用 Day Plans 來規劃一些關鍵的半日遊行程，或是以備不時之需吧！

本文授權轉載自：電腦玩物

企業減碳的下一步，正開始瞄準員工每天「怎麼移動」。

隨著全球淨零浪潮持續推進，企業的減碳計畫已經從辦公室與廠房節能、建置或採購綠電，逐步延伸至供應鏈與員工通勤。瞄準這波「低碳移動」新商機，零邁移動（ZEMO）以自組純電動車隊切入商務接送市場，並借力中華電信的技術、通路與資源，強化服務能力，將既有服務推向更多應用場景，為下一階段的成長找到更多機會。

看見低碳移動商機，零邁用演算法解開電動車隊營運難題

零邁移動創辦人呂學儒認為，電動車是低碳運具，非常適合作為營業用車，但市場上卻鮮少見到由電動車組成的商用車隊，背後的問題不在車輛本身，而是缺少一套適合電動車的車隊管理和營運機制。

畢竟，營業用電動車不像私人用車，可以自行安排用車方式，必須事先做好排程規劃，從客戶需求、接送時間、行駛路線、車輛剩餘電量、充電站位置與充電時間，每一項因素都要考量在內，才能做出最佳安排，確保車隊的營運效率與服務品質。

「所以我們自行研發管理系統，運用演算法與 AI 進行車輛調度與行程規劃，並採取全預約制，減少空車等候時間，」呂學儒說，除了建立精準調度機制，解決電動車商用化的營運難題，零邁移動也進一步思考，如何把「低碳」從車輛本身的特色，轉化為企業看得見、能運用的價值。

因此，零邁移動將每趟行程所使用的電能轉為碳排數據，提供企業作為溫室氣體盤查與永續報告的依據；同時積極提高自身的綠電使用比例，在電動車原有的低碳優勢上，進一步放大企業每一趟用車所能創造的減碳效益。

從連線、車隊管理到溝通，中華電信助零邁強化營運底座

靠著純電車隊與演算法，零邁移動建立起一套企業低碳移動的服務模式，並獲得華碩、微星、宏碁、友達光電、緯創、元太等 30 多家上市櫃企業與機構的青睞。

然而，這只是立足市場第一步，隨著企業客戶與服務趟次持續增加，零邁移動下一階段不只要接觸更多客戶、拓展更多應用場景，更要讓背後的營運能力跟得上市場成長速度，2025年加入中華電信5G加速器，正好為零邁移動補上這塊關鍵拚圖。

雙方的合作，先從強化零邁移動既有服務量能開始，透過中華電信三項解決方案，為團隊日後擴大營運規模打下基礎。

其中，保持車輛的穩定連線，是車隊管理系統的運作基礎。目前零邁移動全車隊與充電站皆採用中華電信物聯網 5G 聯網方案，確保車輛在移動過程中可以穩定回傳地理位置與行車資訊。

呂學儒表示，中華電信不僅連線速度快與穩定度高，網路覆蓋範圍也相對完整，能降低車輛在移動過程中遇到訊號死角的機率，「對我們來說，車子能不能隨時保持連線，是非常關鍵的一件事。」他說明，唯有連線不中斷，車輛才能即時回傳訊息，讓後端管理系統隨時掌握最新車況，一旦遇到突發狀況，也能即時因應與調度，避免影響後續行程與乘客服務。

在穩定連線之上，中華電信進一步協助零邁移動提升車隊管理的精細度。透過中華電信車訊平台和車聯網設備，零邁移動不只能即時掌握車輛位置、車況與行車影像，也能蒐集更深層的電動車數據與駕駛行為，並持續回饋至演算法，讓團隊可以做出更好的規劃與管理。

換句話說，這些數據的價值不只在於掌握車輛當下的運行狀態，更能從長期累積的數據中找出最佳使用方式，進一步延長車輛與電池壽命、降低長期營運成本。「這也是為什麼一般營業車跑到 30 萬公里，電池可能就頂不住了，我們可以撐到 50 萬公里的原因之一，」呂學儒分享。

除了強化車隊管理能力，零邁移動也藉由與中華電信的合作進一步優化服務流程，希望降低重複性工作，讓有限的人力發揮更大價值。零邁移動在自家雲端派遣系統上，整合中華電信 TAS 電話語音自動外撥與智慧語音服務，自動發送提醒或通知訊息給乘客，還能理解與判讀乘客需求，並進行初步分類與處理，再將需要真人處理的問題交由客服接手，讓客服人力從「重複撥電話」轉向「處理複雜或棘手的服務需求」。

從 B2B 走向 B2B2C，中華電信助零邁加速打開 C 端新市場

除了從技術端強化零邁移動的服務能力，5G 加速器也從市場端協助團隊接觸更多客戶、拓展新的應用場景。

「最大的改變是，市場對 ZEMO 的認知不一樣了，這讓團隊有機會觸及過去難以合作的企業客戶，推動商業模式從 B2B 走向 B2B2C。」呂學儒分享，過去外界多半將零邁移動定位為企業接送服務，但在 5G 加速器促成下，零邁移動與中華電信福委會合作，提供集團員工自費乘車服務。

這項合作也為購物中心、百貨公司等面向消費市場的企業帶來新的啟發—原來ZEMO也能成為加值服務的一環，為顧客創造差異化的消費體驗。「以往跟他們談合作，對方往往找不到合作切入點，現在完全不同了，」他說。

當服務對象從少數企業客戶走向大量個人使用者，對客服能量、車隊監控與營運穩定度的要求也隨之提高。前述導入的中華電信解決方案，正好補強了這項營運能力，讓團隊更有底氣將服務推向一般大眾，進一步帶動消費端業務快速成長，其中又以品牌官網 D2C的營收表現最為顯著。

呂學儒說明，過去零邁移動的消費端營收，主要來自與第三方業者的合作，顧客比較少直接透過品牌官網下單，加入中華電信 5G 加速器後，推升品牌信任與市場能見度，也讓更多消費者認識零邁移動。反映在營收結構上，透過品牌官網直接銷售給一般大眾的 D2C 營收占比，從2025年的0% 成長到 2026 年的30%。

展望未來，零邁移動希望藉由與 5G 加速器的合作，將應用場景延伸至偏鄉長者共乘、長照接送，或是與自駕車串接，讓「移動」創造更多可能。對零邁而言，5G加速器帶來的不只是技術與客戶，更讓一家具備市場基礎的新創，有機會把既有能力帶進更大的商業市場，找到下一階段的成長機會。