郭台銘:網路創業者把硬體想得太簡單
郭台銘:網路創業者把硬體想得太簡單
2016.09.29 | 人物

編按:在創新工場2016年度的峰會上,鴻海集團董事長郭台銘在會上發表了主題演講。

他認為成功是沒有法則的,而創業就是哪條路能夠走得通就走哪條路,創業最重要的條件還是人,而創業這一點要有狼性的精神。他說:

創業家的精神有一個就是要有狼性,遇到困難,作為創業家,一定要把創業放在第一位,你的決策都要以創業為重要考量,就是說,這個事情對你所創的事業是否有幫助。因為你要顧慮的事情有時候太多,所以要做一個創業家,必須要犧牲你自己的時間,把事業排在第一,那你的很多東西就必須往後排。

結合42年的創業史,郭台銘總結,再好的題目也有失敗者,再不好的題目也有成功者,關鍵是精神,尤其是剛開始創業的時候,一定要把自己的精神武裝起來,把自己很多不必要的應酬盡量拋諸腦後。

而且,創業者得肯花時間調整公司內部,要能夠找到協助自己成功的資源,讓產品的摸索期減短。但是產品的經驗是要花時間去積累的,而問題是現在網路的創業家都把硬體看得太簡單。

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郭台銘
圖/ 何佩珊攝影

除此之外,市場的趨勢也是一個十分重要的方面,因為現在是一個訊息透明的時代,你做什麼東西別人也都會做。只有對市場了解,對產品有一個明確的定位,才能讓事情做起來事半功倍。

在提問環節,郭台銘對於一些熱點話題,也表達了自己的看法。比如:

  • 他認為未來的大方向是軟硬體結合,而VR與AR則代表了未來;
  • 傳統與創新並不是對立的兩方,創新需要在傳統的基礎之上;
  • 創業和年齡沒有絕對的關係,要看你是針對於哪一個市場,但是創新應該從年輕人開始。

以下是演講和現場提問環節原文:

首先,我們要恭喜創新工場華南總部在深圳的正式開幕,創新工場從北京把一部分的力量南遷到深圳,是正確的選擇。

我們覺得深圳一直是創新的一個基地,這麼多年以來,大家都擠在北京,沒有到深圳來,其實深圳的陽光,深圳周邊的環境,它離香港也非常近,最主要深圳有很多過去的傳統製造業。像我們1988年在這裡的時候,就有大量的製造業,這些製造業都要轉型。

其實我之前一個半月都在全世界跑,我到捷克去,捷克有很多創新,全世界都在談創新這個名字,每個地方都有創新,都有智慧城市,沒有一個地方不在講這兩個字。可是我覺得在中國,尤其是在中國的年輕人,在政府的號召之下,對創新更為積極。

所以創新工場今天利用這個機會在深圳辦華南總部,我覺得有它的理由。深圳有很多大的企業,像騰訊,是在這邊走出來的,還有華為,當然我們富士康在這裡一直扮演的是實體製造、硬體製造的角色,已經28年了。其實最早一代iPhone、iPad跟Kindle都是在這裡誕生的,這裡還有很多我們的硬體製造人才。

我們過去一直在和企業合作,不只是創新工場,我們跟杭州阿里也搞了一個小鎮,也做了一些創新硬體思維的東西,包括也跟美國創新企業在做這些新產品的開發,從創意、構思到樣品的製作。我們其實現在也在跟我們很多創業夥伴在提早介入,我們跟美國,日本,歐洲都有合作。

在北京、深圳,我們已經有了一些經驗,很多創業家大家一開始的時候都堅持它的核心競爭力,可是走了一陣子以後,它自己的核心因為需要花很多時間去把這個產品做出來,因此沒有辦法用它的專業或者核心去找到專業的伙伴,所以創新工場,像李開復老師給了很多專業的建議,幫大家找到專業的資源,然後大家一同協作把產品開發出來,我覺得很好。

過去創新工場比較偏向在網路應用技術,在軟體上面。最近,不單是在中國,甚至於在美國都一樣,現在開始走軟硬在整合,虛實在結合(的道路)。

其實創新這個東西,你要怎麼說,因為成功是沒有法則的,創業就是一個叢林,進入叢林以後看到哪有路就往哪鑽,看到哪有水就往裡跳,所以你說創業要具備什麼條件才會成功?我覺得創業成功最重要的條件就是人。

我最近看到香港一個創業家,24歲,他正好跟我一樣,也姓郭,英文名字也叫Terry。今年中秋節的前一天,當時預報要刮颱風,我跟國外一個朋友談到他,朋友對他很有興趣,希望跟他談一些生意。我就早上起來打電話給他,我說你要不要過來,然後他馬上就飛過去了。

我已經投這家公司了,但不是很多。那我最近也在出一些題目考驗他,因為預報有颱風,所以我回來的班機在走之前沒確定要不要定。我當時想的是,第二天是中秋節,如果趕不上飛機,沒法飛回來過中秋,那我對他的投資就考慮考慮。

電話是我秘書打給他的,還不是我親自打的,讓我沒想到的是,他中午就飛來台灣了,我說你談完就可以走了。他當時還找了用戶來體驗,是在東歐一個很大連鎖公司的總裁。

他說:「我出門的時候就叫我秘書定了四個航班,有兩班是今天晚上,有兩班是明天早上和中午,我只要趕回去吃個晚餐就可以了。」我覺得這個人最起碼第一次考驗我就讓他通過了,我覺得他的產品,可能不是完美的,還有很多要修改的地方,但是我覺得24歲的這個人,他有創業家的精神。

創業家的精神有一個就是要有狼性,遇到困難,作為創業家,一定要把創業放在第一位,你的決策都要以創業為重要考量,就是說,這個事情對你所創的事業是否有幫助。因為你要顧慮的事情有時候太多,所以要做一個創業家,必須要犧牲你自己的時間,把事業排在第一,那你的很多東西就必須往後排。

我創業42年,到現在面臨第三次創業。我們要收購日本的公司,這是一個非常有挑戰的任務,要把2萬多個日本同事融合在一起是個非常艱鉅的工程,但是日本有它的工匠精神,所以我們能夠來推動這個事情。每一次創業讓我們覺得,面臨的是挑戰,面臨的是困難。

所以,我講要有創業精神,你必須要把你所有的精力放在你的核心競爭力,放在你核心的事業,一年365天,一天24小時,你腦子就是想著說我必須要把這件事做成功。

再好的題目也有失敗者,再不好的題目也有成功者,關鍵是精神,尤其是剛開始創業的時候,一定要把自己的精神武裝起來,把自己很多不必要的應酬盡量拋諸腦後。

第一是要有創業精神,要專注自己的核心競爭力。第二,你要能夠找到協助你成功的一些資源。

今天我講第二個重點,各位在尋找資源的時候,有開復老師的指導,開復老師在網路、軟體、新創企業應該怎麼管理高科技人才,他很有經驗,高科技人才是非常難管理的,每個人都有每個人的想法,每個人都有不同的意見。

那麼我認為錢現在對全世界創業者來講都不是難的事情,現在全世界有太多的錢,需要的是用很多的錢來追逐少數好的題目。問題就是錢太多了,所以現在是拿錢找題目,而不是題目找錢,拿錢並不難,問題是拿錢以後怎麼把你的產品開發出來,能夠上市,我覺得是非常重要的。

我在一個月前,去舊金山,美國的創業教父請我吃早餐,聊了一下,他拿50萬美元給Facebook,後來拿回了50億美元。他跟他的夥伴去年來看了我們,他說最近錢太多,題目太少,大多數的錢追逐少數的題目。

我說你現在在做什麼,他說我今年想要度假,休息一段,等這個風潮過了再說。你看我們每個人都有自己不同的看法,但是我們並不因為這樣子就放棄對題目的過濾。我們在美國也投資了一些,從一開始的700多家過濾到16家。

對於篩選中最後剩下的少數,尤其是在我們的製造大本營的深圳,我們就把主要的經營,包括檢測實驗室,跟創新工場作一個深度掛鉤,讓你們專心開發你的產品或者專心配合你做軟硬整合,幫你把你的時間成本降到最低,做最新的一流產品,這是我今天強調的第二個觀點:就是說創新產業裡面的很多資源需要去張羅,需要去取得。

我覺得創業者要花時間調整你公司內部,那些跟你一起創業的夥伴,因為這些創業夥伴是需要你來帶領的,所以你要花更多時間去經營。而對於資源,我們跟開復老師,跟創新工場來協助你,在開發過程中能夠縮短摸索期。

做一個樣品很容易,生產的時候,要經過很多次試驗,更需要經驗累積,尤其網路的創業家都把硬體看得太簡單。 VR(虛擬現實)跟AR(增強現實)我們就發覺到非常大的開發空間,所以我們自己也在開發,也在內部進行創業。

我們把心理醫生、眼科醫生的資源通通都叫出來。因為開發這些東西需要大量資源投入,那麼資源管理就非常重要,所以其他事情就讓創新工場,讓富士康協助創新工場挑選好的專案,讓你開發成一流的硬體。

第三點我要強調,就是說你一定要了解市場的趨勢。因為現在信息時代的傳遞非常快,你做什麼東西別人也都會做,我常常一個題目在北京看到,在杭州看到,在深圳看到,在台灣看到,在日本看到,甚至在美國,在歐洲也看到,都類似,所以當我們看了很多的時候,當然會對於一些創意給一些建議,但最重要的其實是你要對市場很了解,對你產品的市場有一個定位。

一旦你定位是賣給美國或是只賣給中國,產品定位和市場定位清楚了,我覺得你將來做起事來會事半功倍。

我覺得創業是靠你的精神,靠你對資源的掌握,靠你對時間的判斷,靠你對市場的判斷。憑什麼你可以做得比別人好,這些都是一個創業家必須具備的基本條件。

提問環節

**李開復:**最近有好幾個案子都是創新工場投資了之後,富士康看到我們的報告也願意在下一輪進入,一方面也是因為郭董說的,人工智慧越來越近,那麼在人工智慧、智慧硬體方面你怎麼看創新工場的方向,未來還有什麼合作的前景。

**郭台銘:**我們選擇開復老師跟我們一起開發,還有好多的新產品跟我們一起開發,是因為他有非常好的訊息回饋管道,他了解很多用戶需要什麼,比如這個放在智慧家庭的IOT(物聯網)的語音辨識系統,現在非常紅。

現在的大方向一定是軟體跟硬體結合,實的跟虛的、內容跟實體要開始結合,這個趨勢大概是對的,我們看所有的網路公司,尤其是AR(增強現實)跟VR(虛擬現實),這更是未來的趨勢。

我們跟創新工場一定會合作,因為你們來到深圳,深圳又是我們的大本營,這裡我們有很多有二三十年(經驗)的工程師。我相信這個資源你在美國(是)找不到的,我們很快可以給你所需要的硬體資源,很快的做樣品、做測試。

這一點我們願意經過開復老師的過濾,不然我們的資源也是有限的,我們要把資源壓在比較容易成功的企業上,我們協助他做大。現在很多創業者說賣給大公司,像我也是從很小一直做到現在,做了42年,所以你們是一個創業家。

有幾種創業家,一種是開了一家,賣給別人再去開一家,還有的可以把公司開得很大,我認為我們的目的是支持你最起碼不要把公司賣掉,能夠上市以後值很多錢,能夠讓這個公司繼續成長,我想看各位你自己的意願跟興趣,在深圳我們(會拿出)更多的資源來支持你,這一點是我們很願意做的事情。

**陶寧:**剛才您也提到了,大家會認為富士康是傳統的生產公司,我們在想傳統公司為什麼還活著那麼好,那我們應該怎麼理解所謂的傳統富士康,您的未來要往哪發展。當然(我們都知道)您有大量的專利、大量的工程師,所以我想聽聽,尤其是我們這些到了深圳所謂傳統行業聚集的地方怎麼能夠跟上時代。

**郭台銘:**傳統跟創新,大家不能把它看成是相對立的兩方。其實傳統與創新,創新必須要維持傳統,我們講大數據,我們累積有幾百萬不管做手機,做平板,甚至做各種機器人的大數據,我們看到我們很容易達到一個硬體(標準)的時候,我們這個大數據就可以告訴你,做這個尺寸應該工差怎麼標,工差是一個精密的東西。

比如說我們今天做一個攝影機,我們最近在開發下一代的8K,在日本開發,這也是軟體的虛實結合,這裡的光學鏡頭的一個研磨就需要大量傳統的機制。我最近跟佳能也在聊天,我說你在做什麼,他說我現在在做人眼睛看不到的照相技術,所以他們有非常傳統的製造技藝,它可以照出40公里外人臉上的黑點,它可以照癌,不會讓他感到很痛,而且可以清晰的把癌細胞照出來,所以我說並不是傳統就沒有創新。

我們公司在做很多的傳統工藝,不管在模具、各種製造上面,我們都用很多人工智慧(人工智慧),(研究)怎麼樣可以快速生產,所以我認為傳統中必須要帶有創新,創新也必須要依賴傳統的技術。

如果你要做硬體的話,我現在問大家一個問題,全世界有哪一家公司真正能夠把軟體跟硬體做得很好,到目前為止,大家都認為做得非常好的公司實在不多,當然網路公司就(是)網路公司,然後硬體公司就(是)硬體公司,所以這兩個的未來整合是一個趨勢。

所以這一次也特別請開復老師來指點我們,(在)7月份當我們公司的董事,這是我們新的方向,這是我們做軟體的來靠近網路的思維,我們也希望跟傳統本身做一些創新,再加上跟創新工場、新的創業家你們的創意,我們怎麼樣來跟你們結合,讓你們快速的把東西做出來。

我們雖然是傳統,但是我們並不守舊,傳統跟守舊是兩回事,所以我們也在創新。大家現在常常講的網路+,我的看法不一樣,我認為應該+網路,不是網路+。

汽車產業我認為不是網路+,如果網路是一個翅膀,+就是你的本業,我認為是本業+網路,所以怎麼樣做到在這個觀念上的改變,我的看法是+網路,任何一個傳統產業都要加上網路才會產生大數據,才會產生人工智慧(人工智慧)。

**巴曙松:**我聽開復講,他們每次都很強調95後,我也有朋友說過80後做網路投資是老人了,我想請教郭先生,年齡對於投資真的是障礙嗎?真有這麼大影響嗎?有沒有其他選擇我們能去適應其它環境。

我也聽到另外一些說法,有做投資的朋友說,我們年輕過,但是這些小朋友還沒老過,我們也老過,我們的經驗是不是也能給他們參考呢?

我也經常聽到很多朋友討論,刻意強調這個產品是95後的小朋友才會用的,像我們到了50(歲)之後是不是離新經濟投資就應該很遠,我們應該怎麼適應。

**郭台銘:**不敢在巴先生面前獻醜,我想我的年齡比你還要老一點,老一個時代。我的想法跟你是一樣的。開復老師講的是市場的觀點,因為年輕人接觸新的東西比較容易。

比如說美國一家Airbnb,我家裡的房間讓陌生人來住,我就不能接受這個觀念,這個東西是未來的潮流,但是我們這一代不能接受創新就很難,所以開復講創新應該從年輕人創新。

我再舉一個例子,韓劇為什麼這麼流行,我在一二十年前,我突然發現牛仔褲,我們那一代穿牛仔褲褲襠是很高的,後來到年輕女孩子,現在應該40幾歲,我女兒那一代,不露股溝不夠新潮。

我去研究了一下,韓國的金大中,他讓大學生每個人都有一張信用卡,不要你的收入就可以支出。當一個母親帶一個女兒去買牛仔褲,要露股溝的,母親覺得不行,因為穿著一定要在肚臍上面。

而當95後他們的選擇權不在母親身上的時候,就流行了新款牛仔褲,年輕人的風潮、思維帶動得非常快,就是因為它把採購權給了年輕的族群,所以年輕的族群決定市場。

從另外一個觀點來看,今天做市場有市場區隔,現在網路買東西比較便宜,曾經電影製片他說我哪有時間去收集網上便宜的,我就希望你提供全方位的服務。

所以就看你的市場定位,中國現在正是老齡化,你們有沒有想過你家裡爸爸媽媽、爺爺奶奶,你有沒有想過年齡市場。我媽媽90歲,學用iPhone,她最近用iPhone照相,她90歲學會iPhone,因為簡單,她馬上可以學會用。

所以從市場的觀點來看,你今天要了解你的族群的市場需求,你就會(發現),日本、中國中國,每個地方的老齡化(程度)越來越嚴重。

創新跟年齡沒有絕對關係,我有一個不到2歲的女兒,一個5歲的小兒子,一個7歲的女兒,我跟他們在一起,無形中我的年齡也小了,我能看到他們的需求。我女兒不到2歲,她上YouTube比我快。所以看你針對的是哪一個市場。

**南方日報:**中國90%的城市它們的經濟支柱其實是製造業,也有很多地方政府在大力支撐製造業的發展,請問您怎麼看製造業的發展,是否能談談製造業的機遇?

**郭台銘:**製造業,自從德國推製造4.0,中國推的是製造2025,我想製造是一切的基礎,所以今天我在講網路+,網路+就是說任何的傳統製造業你要加上它,加上雲計算、雲儲存,所以我們公司在推動雲端與物+機械,我們正在把我們製造的工廠升級,做智慧家庭、智慧工廠,將來一定會把很多的人力釋放出來,這是我們面臨的一個問題,釋放出來應該怎麼辦。

除了我們現在要大量的釋放一些創新產品能夠跟創新企業,跟你們創業家合作以外,我們也在開發很多農民工回鄉創業的(專案),所以我們的製造業還是要升級,我們傳統製造業必須加上網路思維。比如我們有幾千台機器,全部要用IOT(物聯網),我們用的數據老早就超過5G,所以在這方面不怎麼受干擾,也沒有信息外洩。

這就是我們常常在討論的,我們內部也在做的,這就是我們要提出的需求。在工業方面的需求,不僅是新鮮的玩意,而是在真正的產業界,尤其是GDP沒有做的,硬體都會產生很多GDP。每個國家其實進出口還是一個非常好的指標,印度有非常好的軟體,印度每年出口很多軟體,但是他們沒有硬體,所以沒有辦法造成中產階級,所以印度市場購買市場是不夠的。

我們來(深圳)的時候,1988年是改革初期,我們這邊最多是47萬人,在轉型升級的過程中,我們也搬到很多中西部城市,我們還是以出口為導向,現在我們開始轉向做內銷,所以我認為將來網路不一定只是在娛樂,而是能在製造過程中得到改善,提升效率。

我們現在有大量在做B2B的工廠,也在做轉型升級,我們認為需要很多科技來跟我們配合,比如網絡安全,網路信息的安全,很多路由器這些都需要,而且下一代產業都用得著,能夠在工業製造2025用得著。

**陶寧:**剛才您回答了關於富士康未來的問題,能問一下您個人比較關心的領域,聽說您對健康領域很關注,能分享一下嗎?

**郭台銘:**我覺得人的健康是非常重要,我有兩個至親的親人在我創業過程中相繼離我而去,這是對我非常大的打擊。我也告訴各位創業者,在創業過程中,你沒有失敗,你就永遠不會成功,因為失敗是必經之路,失敗是成功的媽媽,如果沒有媽媽怎麼會有成功呢,所以要累積小失敗然後變成你的經驗。

經驗只有四個字、時間、金錢,這兩樣能買到經驗,我到現在還在買經驗。我認為失敗不可怕,可怕是把你自己吞噬掉,我認為自己創業的失敗與否不重要。

我的前妻是乳癌,所以我最近對乳癌比較關注,在台灣40歲以下的女性同胞發現乳癌的機率比歐美高20%,所以這是中國人的基因,我們從肝癌、肺癌,再加上骨髓病變等,到研究鈣細胞,我並沒有因為我親人的離開,就把在過去所有做的努力搞散掉,我把它凝聚成力量,在台灣形成基金會,就來做這個事情。

現在醫療有一個問題,沒有醫藥去解決,甚至沒有很好的醫療設備,所以我們陸續投資了一些光刀這些,所以我今天也提出來,+網路、網路+,他是全世界最有錢的醫生,他進入到新創創業裡得心應手,所以醫療產業應該從醫生入手,這就叫+網路,這裡邊的醫療變成產業,所以我自己將來的興趣是為老齡化、健康、防老、癌症,能夠做很快速的治療,這些東西也是很快速的產業。

當然每一個產業都需要用到網路的技術、雲端的技術、大數據的技術。

本文授權轉載自:鈦媒體

關鍵字: #郭台銘
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
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圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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