開發者注意!蘋果搜尋廣告即將上線,優惠期間註冊可獲100美元帳戶金額
開發者注意!蘋果搜尋廣告即將上線,優惠期間註冊可獲100美元帳戶金額
2016.09.29 | 程式開發

蘋果搜尋廣告正式上線時間確定,就在10月5號。

只是乍聽到這個消息,不知「精於此道」的Google會作何感想?

實際上,蘋果一直在測試怎樣於應用商店中引入搜尋廣告,也在今年早些時候向我們提前介紹了這一新服務。但直到今天,搜尋廣告服務才正式結束測試期,這些廣告位開始正式向開發者出售,並將於10月5日正式在頁面顯示。

換句話說,開發者要想在以後擴大自己App的下載量,購買蘋果的搜尋廣告將是一個大招。

當然,為了能吸引更多開發者購買自己的廣告位,蘋果官方也用自己的統計數據加以證實:

在蘋果軟體商店中,有65%的下載量是透過用戶搜尋而產生的。這也就意味著,僅有1/3的用戶會在應用商店透過類別選擇來瀏覽或下載App。

總之,蘋果公司就是想告訴我們:購買搜尋廣告的投資回報還是比較豐厚的。

有意思的是,蘋果也模仿很多商家推出了「早購有禮品相送」的「促銷」策略。其官方是這樣表示的:在9月20日至12月31日期間註冊即可獲得100美元的帳戶金額! (終於要收錢了,此前的測試版是免費送給開發者嘗試的。)

在「競價排名」這個具有爭議的策略方面,這個蘋果也未能免俗,爽快地加入了Google與百度的行列。也就是說,在引入這一機制後,開發者們可以根據某一關鍵詞進行價格競爭,出價高者將獲得廣告版位。雖然從理論上來看,這對於開發者們來說是件好事,但在現實運轉中是否會出現不公平競爭、引發各類詬病等現象,仍然有待觀察。

但值得注意的是,蘋果並沒有設置「價格底線」,開發者或許只需要投入不多的錢就能買到自己青睞的關鍵字。此外,蘋果也採用了「先得後付」模式:只有開發者看到廣告,並確認能真正點擊以後,才需要向蘋果支付相關費用。

眾所周知,App Store一直是公司重要的收入來源。從App下載及軟體內部消費的收入組成來看,App Store可以分得三成,而這筆收入被稱為「蘋果稅」。這項特殊的稅收已經引起了開發者及許多國家反壟斷機構的不滿。

而現在,隨著App Store競價排名機制的正式實施,蘋果公司又會多一個重要的撈金途徑。也許這個新的收入來源可以彌補蘋果在硬體銷售市場的慘淡表現。當然,有了競價排名,我們是否可以看到,今年第四季蘋果財報上的數據會有飛躍表現?

以下蘋果官方發布的《蘋果搜尋廣告政策》全文:

廣告內容政策:

我們要求你們必須遵守所有的搜尋廣告政策。如果你違反了以下任何一條規定,你的App將失去加入搜尋廣告的資格。請閱讀並持續關注搜尋廣告政策的最新動態,以避免你的廣告出現被拒絕、暫停或者延期的現象。

一、廣告主責任

在搜尋廣告中做廣告之前,廣告商有責任遵循以下條款:

  • App必須遵守App Store審查指南。

  • 廣告內容(提交至App Store的內容,即搜尋廣告用來產生支付的搜尋結果)必須遵循適用的聯邦、州、地方、省和外國(如果適用的話)的法律或法規。

  • 廣告內容不得侵犯知識產權、公開權,或者任何第三方的私人作品(承認並同意對包括所有知識產權、商標、圖表、藝術作品、音頻、影視作品、名人,或者人的正當許可使用)。

  • 廣告索賠是成立的。

  • 廣告內容不能誤導用戶。

  • 在以下幾種情況下,廣告內容不得欺騙用戶提供私人信息:

(1)沒有得到同意或採用欺詐手段。

(2)將信息提供給收集私人信息的公司,其目的在於轉售、買賣、交換或濫用私人信息。

  • 在App Store中,該App的標題、描述、圖標和應用預覽需正確反映App的意圖和核心體驗。

  • 未經事先批准,禁止使用Apple的名稱、產品、商標或其他品牌特徵。

二、被禁止的內容

蘋果搜尋廣告不允許出現的廣告內容包括以下這些:

  • 歧視性內容:包括那些煽動對任何人種、性別、信仰、國籍、殘疾、宗教、年齡、語言、性取向、性別認同或財務狀況的恨意、暴力、騷擾或種族歧視的廣告內容。

  • 誹謗內容:包括誹謗的、含有誹謗文字的、造謠中傷的廣告內容。

  • 褻瀆:污穢或者模糊的廣告內容,包括令人厭惡的詞語或句子。

  • 成人內容:廣告內容推廣成人化的主題或者圖片內容,例如,色情,愛經,情色,或涉及「教程」和其他性愛遊戲的內容。

  • 受管制內容:廣告內容直接或間接推動或促進任何煙草製品、違禁藥物、武器、軍火、爆炸材料或煙花的銷售。

  • 引起爭議的內容:被視作攻擊性的、有指向性的,或包含對個人、個體企業或機構的人身攻擊、逼迫、恐嚇的廣告內容。

  • 偽造文件:推廣虛假學位、證書或文件的廣告內容。

  • 不正當的商業行為:廣告內容涉及不正當的激勵下載,或對評論、反饋、點擊、下載的操縱、過濾及作假。

  • 欺騙性的消息:廣告內容應當真實透明,並且能準確代表所提供的產品或服務。不允許任何錯誤的、欺騙性的、不可靠的或迷惑性的要求,或包括誤導性標題、聲明或闡述的信息。

主要包括以下幾點:

(1)快速致富的主題,「免費資金」,或者相似的賺錢機會;

(2)免費商品和抽獎,例如「你被抽選到獲得一個免費的......」

(3)標明「免費物品」,卻要求提供支付方式、管理成本、運輸費用,或其他服務費的實際上虛假的免費物品。

  • 虛假定價和價格索賠:對用戶來說,商品概述必須清楚明了,不能歪曲商品商品的真實性質(定價和任何評分評論必須保持正確)。

  • 合法性問題:廣告內容涉及不合法的產品或服務,例如,以不正當方式取得的密碼、傳銷、逃避快速執法檢查的產品,或宣傳受美國的貿易禁運或製裁的國家。

三、受限的內容

蘋果的搜尋廣告或許會限製或禁止顯示以下廣告內容:

  • 限制年齡的內容:涉及或包含限制適用年齡的產品和服務的廣告內容必須對年齡有明確的指向性,包括直接或間接的涉及常見的、刺激的暴力或任何成人題材的內容。

  • 酒類有關內容:涉及酒類飲料的使用、銷售或消費的內容,必須有明確的年齡指向性。所有用於推廣/廣告目的的文檔、圖片、視頻以及音頻必須描述適宜使用的人的年齡以及場景。

  • 藥物有關內容:推廣藥品、醫療器械、醫療服務或者治療的內容必須遵循所有適用的聯邦,州,地方,省以及外國(如果適用的話)的法律法規。

  • 蘋果保留在任何時候修訂搜尋廣告的廣告內容政策的權利,恕不另行通知。 (這很蘋果~)如果對搜尋廣告或者我們的政策有任何疑問,請隨時聯繫我們。

關鍵字: #Apple #App Store
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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