開發者注意!蘋果搜尋廣告即將上線,優惠期間註冊可獲100美元帳戶金額
開發者注意!蘋果搜尋廣告即將上線,優惠期間註冊可獲100美元帳戶金額
2016.09.29 | 程式開發

蘋果搜尋廣告正式上線時間確定,就在10月5號。

只是乍聽到這個消息,不知「精於此道」的Google會作何感想?

實際上,蘋果一直在測試怎樣於應用商店中引入搜尋廣告,也在今年早些時候向我們提前介紹了這一新服務。但直到今天,搜尋廣告服務才正式結束測試期,這些廣告位開始正式向開發者出售,並將於10月5日正式在頁面顯示。

換句話說,開發者要想在以後擴大自己App的下載量,購買蘋果的搜尋廣告將是一個大招。

當然,為了能吸引更多開發者購買自己的廣告位,蘋果官方也用自己的統計數據加以證實:

在蘋果軟體商店中,有65%的下載量是透過用戶搜尋而產生的。這也就意味著,僅有1/3的用戶會在應用商店透過類別選擇來瀏覽或下載App。

總之,蘋果公司就是想告訴我們:購買搜尋廣告的投資回報還是比較豐厚的。

有意思的是,蘋果也模仿很多商家推出了「早購有禮品相送」的「促銷」策略。其官方是這樣表示的:在9月20日至12月31日期間註冊即可獲得100美元的帳戶金額! (終於要收錢了,此前的測試版是免費送給開發者嘗試的。)

在「競價排名」這個具有爭議的策略方面,這個蘋果也未能免俗,爽快地加入了Google與百度的行列。也就是說,在引入這一機制後,開發者們可以根據某一關鍵詞進行價格競爭,出價高者將獲得廣告版位。雖然從理論上來看,這對於開發者們來說是件好事,但在現實運轉中是否會出現不公平競爭、引發各類詬病等現象,仍然有待觀察。

但值得注意的是,蘋果並沒有設置「價格底線」,開發者或許只需要投入不多的錢就能買到自己青睞的關鍵字。此外,蘋果也採用了「先得後付」模式:只有開發者看到廣告,並確認能真正點擊以後,才需要向蘋果支付相關費用。

眾所周知,App Store一直是公司重要的收入來源。從App下載及軟體內部消費的收入組成來看,App Store可以分得三成,而這筆收入被稱為「蘋果稅」。這項特殊的稅收已經引起了開發者及許多國家反壟斷機構的不滿。

而現在,隨著App Store競價排名機制的正式實施,蘋果公司又會多一個重要的撈金途徑。也許這個新的收入來源可以彌補蘋果在硬體銷售市場的慘淡表現。當然,有了競價排名,我們是否可以看到,今年第四季蘋果財報上的數據會有飛躍表現?

以下蘋果官方發布的《蘋果搜尋廣告政策》全文:

廣告內容政策:

我們要求你們必須遵守所有的搜尋廣告政策。如果你違反了以下任何一條規定,你的App將失去加入搜尋廣告的資格。請閱讀並持續關注搜尋廣告政策的最新動態,以避免你的廣告出現被拒絕、暫停或者延期的現象。

一、廣告主責任

在搜尋廣告中做廣告之前,廣告商有責任遵循以下條款:

  • App必須遵守App Store審查指南。

  • 廣告內容(提交至App Store的內容,即搜尋廣告用來產生支付的搜尋結果)必須遵循適用的聯邦、州、地方、省和外國(如果適用的話)的法律或法規。

  • 廣告內容不得侵犯知識產權、公開權,或者任何第三方的私人作品(承認並同意對包括所有知識產權、商標、圖表、藝術作品、音頻、影視作品、名人,或者人的正當許可使用)。

  • 廣告索賠是成立的。

  • 廣告內容不能誤導用戶。

  • 在以下幾種情況下,廣告內容不得欺騙用戶提供私人信息:

(1)沒有得到同意或採用欺詐手段。

(2)將信息提供給收集私人信息的公司,其目的在於轉售、買賣、交換或濫用私人信息。

  • 在App Store中,該App的標題、描述、圖標和應用預覽需正確反映App的意圖和核心體驗。

  • 未經事先批准,禁止使用Apple的名稱、產品、商標或其他品牌特徵。

二、被禁止的內容

蘋果搜尋廣告不允許出現的廣告內容包括以下這些:

  • 歧視性內容:包括那些煽動對任何人種、性別、信仰、國籍、殘疾、宗教、年齡、語言、性取向、性別認同或財務狀況的恨意、暴力、騷擾或種族歧視的廣告內容。

  • 誹謗內容:包括誹謗的、含有誹謗文字的、造謠中傷的廣告內容。

  • 褻瀆:污穢或者模糊的廣告內容,包括令人厭惡的詞語或句子。

  • 成人內容:廣告內容推廣成人化的主題或者圖片內容,例如,色情,愛經,情色,或涉及「教程」和其他性愛遊戲的內容。

  • 受管制內容:廣告內容直接或間接推動或促進任何煙草製品、違禁藥物、武器、軍火、爆炸材料或煙花的銷售。

  • 引起爭議的內容:被視作攻擊性的、有指向性的,或包含對個人、個體企業或機構的人身攻擊、逼迫、恐嚇的廣告內容。

  • 偽造文件:推廣虛假學位、證書或文件的廣告內容。

  • 不正當的商業行為:廣告內容涉及不正當的激勵下載,或對評論、反饋、點擊、下載的操縱、過濾及作假。

  • 欺騙性的消息:廣告內容應當真實透明,並且能準確代表所提供的產品或服務。不允許任何錯誤的、欺騙性的、不可靠的或迷惑性的要求,或包括誤導性標題、聲明或闡述的信息。

主要包括以下幾點:

(1)快速致富的主題,「免費資金」,或者相似的賺錢機會;

(2)免費商品和抽獎,例如「你被抽選到獲得一個免費的......」

(3)標明「免費物品」,卻要求提供支付方式、管理成本、運輸費用,或其他服務費的實際上虛假的免費物品。

  • 虛假定價和價格索賠:對用戶來說,商品概述必須清楚明了,不能歪曲商品商品的真實性質(定價和任何評分評論必須保持正確)。

  • 合法性問題:廣告內容涉及不合法的產品或服務,例如,以不正當方式取得的密碼、傳銷、逃避快速執法檢查的產品,或宣傳受美國的貿易禁運或製裁的國家。

三、受限的內容

蘋果的搜尋廣告或許會限製或禁止顯示以下廣告內容:

  • 限制年齡的內容:涉及或包含限制適用年齡的產品和服務的廣告內容必須對年齡有明確的指向性,包括直接或間接的涉及常見的、刺激的暴力或任何成人題材的內容。

  • 酒類有關內容:涉及酒類飲料的使用、銷售或消費的內容,必須有明確的年齡指向性。所有用於推廣/廣告目的的文檔、圖片、視頻以及音頻必須描述適宜使用的人的年齡以及場景。

  • 藥物有關內容:推廣藥品、醫療器械、醫療服務或者治療的內容必須遵循所有適用的聯邦,州,地方,省以及外國(如果適用的話)的法律法規。

  • 蘋果保留在任何時候修訂搜尋廣告的廣告內容政策的權利,恕不另行通知。 (這很蘋果~)如果對搜尋廣告或者我們的政策有任何疑問,請隨時聯繫我們。

關鍵字: #Apple #App Store
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓