開發者注意!蘋果搜尋廣告即將上線,優惠期間註冊可獲100美元帳戶金額
開發者注意!蘋果搜尋廣告即將上線,優惠期間註冊可獲100美元帳戶金額
2016.09.29 | 程式開發

蘋果搜尋廣告正式上線時間確定,就在10月5號。

只是乍聽到這個消息,不知「精於此道」的Google會作何感想?

實際上,蘋果一直在測試怎樣於應用商店中引入搜尋廣告,也在今年早些時候向我們提前介紹了這一新服務。但直到今天,搜尋廣告服務才正式結束測試期,這些廣告位開始正式向開發者出售,並將於10月5日正式在頁面顯示。

換句話說,開發者要想在以後擴大自己App的下載量,購買蘋果的搜尋廣告將是一個大招。

當然,為了能吸引更多開發者購買自己的廣告位,蘋果官方也用自己的統計數據加以證實:

在蘋果軟體商店中,有65%的下載量是透過用戶搜尋而產生的。這也就意味著,僅有1/3的用戶會在應用商店透過類別選擇來瀏覽或下載App。

總之,蘋果公司就是想告訴我們:購買搜尋廣告的投資回報還是比較豐厚的。

有意思的是,蘋果也模仿很多商家推出了「早購有禮品相送」的「促銷」策略。其官方是這樣表示的:在9月20日至12月31日期間註冊即可獲得100美元的帳戶金額! (終於要收錢了,此前的測試版是免費送給開發者嘗試的。)

在「競價排名」這個具有爭議的策略方面,這個蘋果也未能免俗,爽快地加入了Google與百度的行列。也就是說,在引入這一機制後,開發者們可以根據某一關鍵詞進行價格競爭,出價高者將獲得廣告版位。雖然從理論上來看,這對於開發者們來說是件好事,但在現實運轉中是否會出現不公平競爭、引發各類詬病等現象,仍然有待觀察。

但值得注意的是,蘋果並沒有設置「價格底線」,開發者或許只需要投入不多的錢就能買到自己青睞的關鍵字。此外,蘋果也採用了「先得後付」模式:只有開發者看到廣告,並確認能真正點擊以後,才需要向蘋果支付相關費用。

眾所周知,App Store一直是公司重要的收入來源。從App下載及軟體內部消費的收入組成來看,App Store可以分得三成,而這筆收入被稱為「蘋果稅」。這項特殊的稅收已經引起了開發者及許多國家反壟斷機構的不滿。

而現在,隨著App Store競價排名機制的正式實施,蘋果公司又會多一個重要的撈金途徑。也許這個新的收入來源可以彌補蘋果在硬體銷售市場的慘淡表現。當然,有了競價排名,我們是否可以看到,今年第四季蘋果財報上的數據會有飛躍表現?

以下蘋果官方發布的《蘋果搜尋廣告政策》全文:

廣告內容政策:

我們要求你們必須遵守所有的搜尋廣告政策。如果你違反了以下任何一條規定,你的App將失去加入搜尋廣告的資格。請閱讀並持續關注搜尋廣告政策的最新動態,以避免你的廣告出現被拒絕、暫停或者延期的現象。

一、廣告主責任

在搜尋廣告中做廣告之前,廣告商有責任遵循以下條款:

  • App必須遵守App Store審查指南。

  • 廣告內容(提交至App Store的內容,即搜尋廣告用來產生支付的搜尋結果)必須遵循適用的聯邦、州、地方、省和外國(如果適用的話)的法律或法規。

  • 廣告內容不得侵犯知識產權、公開權,或者任何第三方的私人作品(承認並同意對包括所有知識產權、商標、圖表、藝術作品、音頻、影視作品、名人,或者人的正當許可使用)。

  • 廣告索賠是成立的。

  • 廣告內容不能誤導用戶。

  • 在以下幾種情況下,廣告內容不得欺騙用戶提供私人信息:

(1)沒有得到同意或採用欺詐手段。

(2)將信息提供給收集私人信息的公司,其目的在於轉售、買賣、交換或濫用私人信息。

  • 在App Store中,該App的標題、描述、圖標和應用預覽需正確反映App的意圖和核心體驗。

  • 未經事先批准,禁止使用Apple的名稱、產品、商標或其他品牌特徵。

二、被禁止的內容

蘋果搜尋廣告不允許出現的廣告內容包括以下這些:

  • 歧視性內容:包括那些煽動對任何人種、性別、信仰、國籍、殘疾、宗教、年齡、語言、性取向、性別認同或財務狀況的恨意、暴力、騷擾或種族歧視的廣告內容。

  • 誹謗內容:包括誹謗的、含有誹謗文字的、造謠中傷的廣告內容。

  • 褻瀆:污穢或者模糊的廣告內容,包括令人厭惡的詞語或句子。

  • 成人內容:廣告內容推廣成人化的主題或者圖片內容,例如,色情,愛經,情色,或涉及「教程」和其他性愛遊戲的內容。

  • 受管制內容:廣告內容直接或間接推動或促進任何煙草製品、違禁藥物、武器、軍火、爆炸材料或煙花的銷售。

  • 引起爭議的內容:被視作攻擊性的、有指向性的,或包含對個人、個體企業或機構的人身攻擊、逼迫、恐嚇的廣告內容。

  • 偽造文件:推廣虛假學位、證書或文件的廣告內容。

  • 不正當的商業行為:廣告內容涉及不正當的激勵下載,或對評論、反饋、點擊、下載的操縱、過濾及作假。

  • 欺騙性的消息:廣告內容應當真實透明,並且能準確代表所提供的產品或服務。不允許任何錯誤的、欺騙性的、不可靠的或迷惑性的要求,或包括誤導性標題、聲明或闡述的信息。

主要包括以下幾點:

(1)快速致富的主題,「免費資金」,或者相似的賺錢機會;

(2)免費商品和抽獎,例如「你被抽選到獲得一個免費的......」

(3)標明「免費物品」,卻要求提供支付方式、管理成本、運輸費用,或其他服務費的實際上虛假的免費物品。

  • 虛假定價和價格索賠:對用戶來說,商品概述必須清楚明了,不能歪曲商品商品的真實性質(定價和任何評分評論必須保持正確)。

  • 合法性問題:廣告內容涉及不合法的產品或服務,例如,以不正當方式取得的密碼、傳銷、逃避快速執法檢查的產品,或宣傳受美國的貿易禁運或製裁的國家。

三、受限的內容

蘋果的搜尋廣告或許會限製或禁止顯示以下廣告內容:

  • 限制年齡的內容:涉及或包含限制適用年齡的產品和服務的廣告內容必須對年齡有明確的指向性,包括直接或間接的涉及常見的、刺激的暴力或任何成人題材的內容。

  • 酒類有關內容:涉及酒類飲料的使用、銷售或消費的內容,必須有明確的年齡指向性。所有用於推廣/廣告目的的文檔、圖片、視頻以及音頻必須描述適宜使用的人的年齡以及場景。

  • 藥物有關內容:推廣藥品、醫療器械、醫療服務或者治療的內容必須遵循所有適用的聯邦,州,地方,省以及外國(如果適用的話)的法律法規。

  • 蘋果保留在任何時候修訂搜尋廣告的廣告內容政策的權利,恕不另行通知。 (這很蘋果~)如果對搜尋廣告或者我們的政策有任何疑問,請隨時聯繫我們。

關鍵字: #Apple #App Store
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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