開發者注意!蘋果搜尋廣告即將上線,優惠期間註冊可獲100美元帳戶金額
開發者注意!蘋果搜尋廣告即將上線,優惠期間註冊可獲100美元帳戶金額
2016.09.29 | 程式開發

蘋果搜尋廣告正式上線時間確定,就在10月5號。

只是乍聽到這個消息,不知「精於此道」的Google會作何感想?

實際上,蘋果一直在測試怎樣於應用商店中引入搜尋廣告,也在今年早些時候向我們提前介紹了這一新服務。但直到今天,搜尋廣告服務才正式結束測試期,這些廣告位開始正式向開發者出售,並將於10月5日正式在頁面顯示。

換句話說,開發者要想在以後擴大自己App的下載量,購買蘋果的搜尋廣告將是一個大招。

當然,為了能吸引更多開發者購買自己的廣告位,蘋果官方也用自己的統計數據加以證實:

在蘋果軟體商店中,有65%的下載量是透過用戶搜尋而產生的。這也就意味著,僅有1/3的用戶會在應用商店透過類別選擇來瀏覽或下載App。

總之,蘋果公司就是想告訴我們:購買搜尋廣告的投資回報還是比較豐厚的。

有意思的是,蘋果也模仿很多商家推出了「早購有禮品相送」的「促銷」策略。其官方是這樣表示的:在9月20日至12月31日期間註冊即可獲得100美元的帳戶金額! (終於要收錢了,此前的測試版是免費送給開發者嘗試的。)

在「競價排名」這個具有爭議的策略方面,這個蘋果也未能免俗,爽快地加入了Google與百度的行列。也就是說,在引入這一機制後,開發者們可以根據某一關鍵詞進行價格競爭,出價高者將獲得廣告版位。雖然從理論上來看,這對於開發者們來說是件好事,但在現實運轉中是否會出現不公平競爭、引發各類詬病等現象,仍然有待觀察。

但值得注意的是,蘋果並沒有設置「價格底線」,開發者或許只需要投入不多的錢就能買到自己青睞的關鍵字。此外,蘋果也採用了「先得後付」模式:只有開發者看到廣告,並確認能真正點擊以後,才需要向蘋果支付相關費用。

眾所周知,App Store一直是公司重要的收入來源。從App下載及軟體內部消費的收入組成來看,App Store可以分得三成,而這筆收入被稱為「蘋果稅」。這項特殊的稅收已經引起了開發者及許多國家反壟斷機構的不滿。

而現在,隨著App Store競價排名機制的正式實施,蘋果公司又會多一個重要的撈金途徑。也許這個新的收入來源可以彌補蘋果在硬體銷售市場的慘淡表現。當然,有了競價排名,我們是否可以看到,今年第四季蘋果財報上的數據會有飛躍表現?

以下蘋果官方發布的《蘋果搜尋廣告政策》全文:

廣告內容政策:

我們要求你們必須遵守所有的搜尋廣告政策。如果你違反了以下任何一條規定,你的App將失去加入搜尋廣告的資格。請閱讀並持續關注搜尋廣告政策的最新動態,以避免你的廣告出現被拒絕、暫停或者延期的現象。

一、廣告主責任

在搜尋廣告中做廣告之前,廣告商有責任遵循以下條款:

  • App必須遵守App Store審查指南。

  • 廣告內容(提交至App Store的內容,即搜尋廣告用來產生支付的搜尋結果)必須遵循適用的聯邦、州、地方、省和外國(如果適用的話)的法律或法規。

  • 廣告內容不得侵犯知識產權、公開權,或者任何第三方的私人作品(承認並同意對包括所有知識產權、商標、圖表、藝術作品、音頻、影視作品、名人,或者人的正當許可使用)。

  • 廣告索賠是成立的。

  • 廣告內容不能誤導用戶。

  • 在以下幾種情況下,廣告內容不得欺騙用戶提供私人信息:

(1)沒有得到同意或採用欺詐手段。

(2)將信息提供給收集私人信息的公司,其目的在於轉售、買賣、交換或濫用私人信息。

  • 在App Store中,該App的標題、描述、圖標和應用預覽需正確反映App的意圖和核心體驗。

  • 未經事先批准,禁止使用Apple的名稱、產品、商標或其他品牌特徵。

二、被禁止的內容

蘋果搜尋廣告不允許出現的廣告內容包括以下這些:

  • 歧視性內容:包括那些煽動對任何人種、性別、信仰、國籍、殘疾、宗教、年齡、語言、性取向、性別認同或財務狀況的恨意、暴力、騷擾或種族歧視的廣告內容。

  • 誹謗內容:包括誹謗的、含有誹謗文字的、造謠中傷的廣告內容。

  • 褻瀆:污穢或者模糊的廣告內容,包括令人厭惡的詞語或句子。

  • 成人內容:廣告內容推廣成人化的主題或者圖片內容,例如,色情,愛經,情色,或涉及「教程」和其他性愛遊戲的內容。

  • 受管制內容:廣告內容直接或間接推動或促進任何煙草製品、違禁藥物、武器、軍火、爆炸材料或煙花的銷售。

  • 引起爭議的內容:被視作攻擊性的、有指向性的,或包含對個人、個體企業或機構的人身攻擊、逼迫、恐嚇的廣告內容。

  • 偽造文件:推廣虛假學位、證書或文件的廣告內容。

  • 不正當的商業行為:廣告內容涉及不正當的激勵下載,或對評論、反饋、點擊、下載的操縱、過濾及作假。

  • 欺騙性的消息:廣告內容應當真實透明,並且能準確代表所提供的產品或服務。不允許任何錯誤的、欺騙性的、不可靠的或迷惑性的要求,或包括誤導性標題、聲明或闡述的信息。

主要包括以下幾點:

(1)快速致富的主題,「免費資金」,或者相似的賺錢機會;

(2)免費商品和抽獎,例如「你被抽選到獲得一個免費的......」

(3)標明「免費物品」,卻要求提供支付方式、管理成本、運輸費用,或其他服務費的實際上虛假的免費物品。

  • 虛假定價和價格索賠:對用戶來說,商品概述必須清楚明了,不能歪曲商品商品的真實性質(定價和任何評分評論必須保持正確)。

  • 合法性問題:廣告內容涉及不合法的產品或服務,例如,以不正當方式取得的密碼、傳銷、逃避快速執法檢查的產品,或宣傳受美國的貿易禁運或製裁的國家。

三、受限的內容

蘋果的搜尋廣告或許會限製或禁止顯示以下廣告內容:

  • 限制年齡的內容:涉及或包含限制適用年齡的產品和服務的廣告內容必須對年齡有明確的指向性,包括直接或間接的涉及常見的、刺激的暴力或任何成人題材的內容。

  • 酒類有關內容:涉及酒類飲料的使用、銷售或消費的內容,必須有明確的年齡指向性。所有用於推廣/廣告目的的文檔、圖片、視頻以及音頻必須描述適宜使用的人的年齡以及場景。

  • 藥物有關內容:推廣藥品、醫療器械、醫療服務或者治療的內容必須遵循所有適用的聯邦,州,地方,省以及外國(如果適用的話)的法律法規。

  • 蘋果保留在任何時候修訂搜尋廣告的廣告內容政策的權利,恕不另行通知。 (這很蘋果~)如果對搜尋廣告或者我們的政策有任何疑問,請隨時聯繫我們。

關鍵字: #Apple #App Store
往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓