開發者注意!蘋果搜尋廣告即將上線,優惠期間註冊可獲100美元帳戶金額
開發者注意!蘋果搜尋廣告即將上線,優惠期間註冊可獲100美元帳戶金額
2016.09.29 | 程式開發

蘋果搜尋廣告正式上線時間確定,就在10月5號。

只是乍聽到這個消息,不知「精於此道」的Google會作何感想?

實際上,蘋果一直在測試怎樣於應用商店中引入搜尋廣告,也在今年早些時候向我們提前介紹了這一新服務。但直到今天,搜尋廣告服務才正式結束測試期,這些廣告位開始正式向開發者出售,並將於10月5日正式在頁面顯示。

換句話說,開發者要想在以後擴大自己App的下載量,購買蘋果的搜尋廣告將是一個大招。

當然,為了能吸引更多開發者購買自己的廣告位,蘋果官方也用自己的統計數據加以證實:

在蘋果軟體商店中,有65%的下載量是透過用戶搜尋而產生的。這也就意味著,僅有1/3的用戶會在應用商店透過類別選擇來瀏覽或下載App。

總之,蘋果公司就是想告訴我們:購買搜尋廣告的投資回報還是比較豐厚的。

有意思的是,蘋果也模仿很多商家推出了「早購有禮品相送」的「促銷」策略。其官方是這樣表示的:在9月20日至12月31日期間註冊即可獲得100美元的帳戶金額! (終於要收錢了,此前的測試版是免費送給開發者嘗試的。)

在「競價排名」這個具有爭議的策略方面,這個蘋果也未能免俗,爽快地加入了Google與百度的行列。也就是說,在引入這一機制後,開發者們可以根據某一關鍵詞進行價格競爭,出價高者將獲得廣告版位。雖然從理論上來看,這對於開發者們來說是件好事,但在現實運轉中是否會出現不公平競爭、引發各類詬病等現象,仍然有待觀察。

但值得注意的是,蘋果並沒有設置「價格底線」,開發者或許只需要投入不多的錢就能買到自己青睞的關鍵字。此外,蘋果也採用了「先得後付」模式:只有開發者看到廣告,並確認能真正點擊以後,才需要向蘋果支付相關費用。

眾所周知,App Store一直是公司重要的收入來源。從App下載及軟體內部消費的收入組成來看,App Store可以分得三成,而這筆收入被稱為「蘋果稅」。這項特殊的稅收已經引起了開發者及許多國家反壟斷機構的不滿。

而現在,隨著App Store競價排名機制的正式實施,蘋果公司又會多一個重要的撈金途徑。也許這個新的收入來源可以彌補蘋果在硬體銷售市場的慘淡表現。當然,有了競價排名,我們是否可以看到,今年第四季蘋果財報上的數據會有飛躍表現?

以下蘋果官方發布的《蘋果搜尋廣告政策》全文:

廣告內容政策:

我們要求你們必須遵守所有的搜尋廣告政策。如果你違反了以下任何一條規定,你的App將失去加入搜尋廣告的資格。請閱讀並持續關注搜尋廣告政策的最新動態,以避免你的廣告出現被拒絕、暫停或者延期的現象。

一、廣告主責任

在搜尋廣告中做廣告之前,廣告商有責任遵循以下條款:

  • App必須遵守App Store審查指南。

  • 廣告內容(提交至App Store的內容,即搜尋廣告用來產生支付的搜尋結果)必須遵循適用的聯邦、州、地方、省和外國(如果適用的話)的法律或法規。

  • 廣告內容不得侵犯知識產權、公開權,或者任何第三方的私人作品(承認並同意對包括所有知識產權、商標、圖表、藝術作品、音頻、影視作品、名人,或者人的正當許可使用)。

  • 廣告索賠是成立的。

  • 廣告內容不能誤導用戶。

  • 在以下幾種情況下,廣告內容不得欺騙用戶提供私人信息:

(1)沒有得到同意或採用欺詐手段。

(2)將信息提供給收集私人信息的公司,其目的在於轉售、買賣、交換或濫用私人信息。

  • 在App Store中,該App的標題、描述、圖標和應用預覽需正確反映App的意圖和核心體驗。

  • 未經事先批准,禁止使用Apple的名稱、產品、商標或其他品牌特徵。

二、被禁止的內容

蘋果搜尋廣告不允許出現的廣告內容包括以下這些:

  • 歧視性內容:包括那些煽動對任何人種、性別、信仰、國籍、殘疾、宗教、年齡、語言、性取向、性別認同或財務狀況的恨意、暴力、騷擾或種族歧視的廣告內容。

  • 誹謗內容:包括誹謗的、含有誹謗文字的、造謠中傷的廣告內容。

  • 褻瀆:污穢或者模糊的廣告內容,包括令人厭惡的詞語或句子。

  • 成人內容:廣告內容推廣成人化的主題或者圖片內容,例如,色情,愛經,情色,或涉及「教程」和其他性愛遊戲的內容。

  • 受管制內容:廣告內容直接或間接推動或促進任何煙草製品、違禁藥物、武器、軍火、爆炸材料或煙花的銷售。

  • 引起爭議的內容:被視作攻擊性的、有指向性的,或包含對個人、個體企業或機構的人身攻擊、逼迫、恐嚇的廣告內容。

  • 偽造文件:推廣虛假學位、證書或文件的廣告內容。

  • 不正當的商業行為:廣告內容涉及不正當的激勵下載,或對評論、反饋、點擊、下載的操縱、過濾及作假。

  • 欺騙性的消息:廣告內容應當真實透明,並且能準確代表所提供的產品或服務。不允許任何錯誤的、欺騙性的、不可靠的或迷惑性的要求,或包括誤導性標題、聲明或闡述的信息。

主要包括以下幾點:

(1)快速致富的主題,「免費資金」,或者相似的賺錢機會;

(2)免費商品和抽獎,例如「你被抽選到獲得一個免費的......」

(3)標明「免費物品」,卻要求提供支付方式、管理成本、運輸費用,或其他服務費的實際上虛假的免費物品。

  • 虛假定價和價格索賠:對用戶來說,商品概述必須清楚明了,不能歪曲商品商品的真實性質(定價和任何評分評論必須保持正確)。

  • 合法性問題:廣告內容涉及不合法的產品或服務,例如,以不正當方式取得的密碼、傳銷、逃避快速執法檢查的產品,或宣傳受美國的貿易禁運或製裁的國家。

三、受限的內容

蘋果的搜尋廣告或許會限製或禁止顯示以下廣告內容:

  • 限制年齡的內容:涉及或包含限制適用年齡的產品和服務的廣告內容必須對年齡有明確的指向性,包括直接或間接的涉及常見的、刺激的暴力或任何成人題材的內容。

  • 酒類有關內容:涉及酒類飲料的使用、銷售或消費的內容,必須有明確的年齡指向性。所有用於推廣/廣告目的的文檔、圖片、視頻以及音頻必須描述適宜使用的人的年齡以及場景。

  • 藥物有關內容:推廣藥品、醫療器械、醫療服務或者治療的內容必須遵循所有適用的聯邦,州,地方,省以及外國(如果適用的話)的法律法規。

  • 蘋果保留在任何時候修訂搜尋廣告的廣告內容政策的權利,恕不另行通知。 (這很蘋果~)如果對搜尋廣告或者我們的政策有任何疑問,請隨時聯繫我們。

關鍵字: #Apple #App Store
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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