為擴張雲端服務,微軟近一年在歐洲投資超過30億美元
為擴張雲端服務,微軟近一年在歐洲投資超過30億美元
2016.10.04 | 微軟

據彭博社報導,微軟過去一年在歐洲花費了超過30億美元來建設雲端基礎設施,這是CEO薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)在與亞馬遜、Google等的競爭中爭取更多客戶努力的一部分。

限編輯使用Microsoft_微軟_StockStudio : Shutterstock.com_3
圖/ StockStudio / Shutterstock.com

納德拉週日接受採訪時表示,明年,公司將會繼續該領域的投資,計劃在法國開設數據中心。該公司已經將其運算能力成長了一倍多,意在在該地區提供基於網路的服務,其中包括在歐洲各國的中心網路。該網絡旨在解決法律問題和迎合本機儲存數據的偏好。

「我的預期是那些投資將會繼續。」納德拉在踏上為期四天的歐洲訪問之前說道,「我們的投資方式將會有周期性,不過我完全預期那些投資將會隨著我們的業務規模及其影響力而成長。」

在納德拉的領導下,微軟正嘗試擴大雲端客戶基礎,逼近處於領先的競爭對手亞馬遜。市場研究公司Synergy Research Group的數據顯示,第二季,不管是在歐洲地區還是全球範圍,亞馬遜在雲端市場的份額都達到微軟的三倍。另一家研究機構Gartner預計,今年全球公共雲端支出規模將達到2057億美元,西歐將佔21%,約425億美元,規模僅次於北美地區。Gartner預計,到2020年,西歐的公共雲端支出將攀升到近740億美元。

在歐洲,微軟選擇提供特殊的雲端產品來遵守部分信息儲存位置方面的本土規定,其中包括迎合德國的一項設置:客戶數據的訪問權由德國電信旗下的一家子公司控制。

「歐洲是一個大市場,在監管要求方面是一個複雜的市場。微軟的擴張計劃反映了這一點。」Gartner分析師艾德·安德森(Ed Anderson)指出,「歐洲是一個非常複雜的、由不同監管要求組成的網絡,有的監管要求上浮到歐盟級別,有的則非常特殊。」

歐洲擴張的起點

上個月,微軟在英國為Azure雲端運算服務開設了一個數據中心,在德國也開設了兩個。安德森認為,該公司還可以將在西歐的投資作為進軍正處於成長的東歐市場的起點,比如波蘭、匈牙利和捷克。

根據Synergy的數據,在歐洲、中東地區和非洲的公共雲基礎設施服務提供商當中,亞馬遜市佔率達39%,明顯高於微軟的13%。納德拉稱,在政府、小企業和本地新創公司市場,微軟與亞馬遜之間的差距要小得多。

「我們當然承認亞馬遜在一個早期市場處於領先位置,但只有產生更加廣泛的影響,我們才能夠建立起可持續發展的長期業務。」

納德拉還指出,英國脫歐將不會影響到微軟對該市場的投入。

在歐洲進行擴張,意味著微軟可能會面臨其它的一些挑戰。微軟曾於2009年就長達10年的反壟斷調查達成了和解,兩年後因違反和解協議而被罰款。如今,競爭對手Salesforce.com正在遊說當地的監管機構審查微軟對LinkedIn的收購計劃。另外,歐盟競爭委員會專員瑪格麗特·維斯塔格(Margrethe Vestager)正加大對大型科技公司的隱私、稅務和數據共享行為的審查力度。

雲端政策

正當總裁布拉德·史密斯(Brad Smith)準備陪同納德拉出訪歐洲,微軟還發表了200多頁的書籍《A Cloud for Global Good》。該書講述了針對15個範疇的78條公共政策建議。微軟表示,這些建議對於確保雲端運算成長引發的經濟發展能夠保護環境和客戶隱私,以及確保所發生的變化不會忽略部分工作者團體的權益至關重要。史密斯說,公司的目標是打造一個「可信賴的、負責任的且包容的」雲端。

微軟高階主管將以該書籍為與政府磋商的藍圖,該書反映了領導科技公司促進雲端遷移,以及透過遊說和法律建立相關政策議程的努力。該軟體公司已敦促政府官員對儲存於雲端的客戶數據的政府訪問權方面的法律進行現代化,還就相同的議題與美國政府對簿公堂,組建了一個由美國的企業、組織機構和法律專家組成的大聯盟來支持它的努力。

書中的建議包括:政府應建立隱私框架,給予用戶數據控制權,同時讓企業機構能夠在不違反倫理道德的前提下分析用戶信息,以便獲得深刻見解。

微軟還建議增加清潔能源的使用和實施政策鼓勵轉向雲端,該公司認為這比企業自行運營數據中心要更加節約能源。該公司要求對法規進行現代化,以擴大人工智慧工作所需的大數據集的訪問權——例如,確保法律不阻礙人工智慧研究人員分析版權作品中的信息。微軟還建議提高寬頻服務的普及率,強化科技技能的培訓,以及確保新技術能夠為殘疾人所用。

納德拉和史密斯說,透過該本書,他們想要開啟如何確保雲端與技術引發的進展和自動化能夠惠及所有人方面的討論。

「肯定將會出現裁員情況,問題在於,我們要如何處理這一問題?」納德拉說道。

本文授權轉載自:網易科技

@@ACTIVITYID:638@@

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓