歷經行銷磨練更了解市場的設計師
歷經行銷磨練更了解市場的設計師
2007.01.15 | 技能

去年十二月底在台北市西門町紅樓的富士通新品發表記者會中,日本個人消費性解決方案首席設計師木村健一特地來台發表三款「概念型機種」。風度翩翩的木村健一,三十七歲就當上首席設計師,主導Lifebook筆記型電腦設計工作,統籌富士通筆記型電腦和平板電腦全球產品設計理念和策略,此系列機種占了富士通近四成的營收。
在日本,行銷與產品設計向來都是各自獨立的事業單位,套句木村健一自己的形容,這兩種工作就像水與火、白天與黑夜一樣互不相涉、甚至是衝突的角色,他卻能成為日本電腦產業少數同時擁有行銷與設計專業背景的異類。這個「不害怕與別人不同」的日本人,當初只是為了捍衛自己的設計理念,毅然投身行銷實務達兩年之久。

從行銷角度捍衛設計理念

話說木村健一大學畢業後,順利進入日本最大衛浴公司TOTO的產品設計部門工作,卻因為設計概念較為先進,而被行銷部門質疑「這樣的設計是賣不出去的」。他心想:「憑什麼說我的東西是賣不了的?」一氣之下他離開設計部門,進入行銷部門工作,想要找出支持自己設計理念的證據。
「這份經驗很痛苦,也很寶貴,」木村健一笑著說,行銷工作每天與數字為伍,讓他吃足了苦頭。他很快發現自己能力不足,於是在三十歲那年到加州聖塔巴巴拉分校進修行銷學,結業後直接在美國的手機公司擔任行銷經理,經過完整的行銷訓練後,又重新回到設計崗位。
三年前,他看到日本富士通(Fujitsu)公司擁有新的技術,在筆記型電腦產業中占有高階市場的位置。他覺得機不可失,主動向日本總部爭取擔任消費性部門設計師的工作。這種毛遂自薦的作法在日本大企業中非常少見,原本富士通也不知道要如何定義他的位置,木村健一試著以自己獨特的經驗統籌不同部門對於產品開發的想法,成為行銷與設計師之間的橋樑。
這些歷練讓木村健一能夠以更寬廣的視野從事產品設計。他學會了如何從行銷部門獲得真正有意義的市場情報;另一方面,他也懂得如何以堅實的數字與清晰的設計理念與行銷人員溝通,協助將產品導入市場。
他進一步說明指出,例如行銷人員發現消費者酷愛白色機種,要求公司開發更多類似產品時,設計師不能只是盲從潮流,應該要進一步思索白色背後的意涵。以富士通的設計法則,白色代表了高雅與簡潔,是整體設計的一環。如此一來,產品才能夠擁有獨特的識別性(identity),擁有市場區隔。

開發概念機獲iF設計獎

在木村健一進入公司第一年,就埋首於一系列概念性產品開發計畫。所謂概念性商品是在產品開發中加入對未來生活的想像,但不一定能夠量產上市的實驗性產品。由於富士通過去從未有過類似計畫,內部出現許多反對聲浪,認為開發概念機是種浪費,木村健一一肩扛起所有責任,大力促使概念機種的開發。
他一口氣開發出三款酷炫產品:第一款平版電腦Turn Table PC外觀像是DJ用的電腦設備,搭配自動燈光顯示指引功能,不必啟動作業系統就可以編輯音樂;第二款平版電腦Ultra Mobile 2006是為時尚人士打造,只有CD盒一樣大,配備七百萬畫素相機鏡頭,採用無鍵盤設計與鏡面外型;第三款Ultra Mobile 2005是折疊式鍵盤搭配八吋螢幕,有生物指紋認證的掃描感應器,符合商務人士需求,這一款得到了德國iF設計大獎,折疊的概念來自於摺紙,充滿東方文化意涵。
開發完成後,木村健一開始做巡迴展示,他的目的是透過概念機的展示,讓所有人了解富士通所想像的未來是什麼樣子。此時另一波反對聲浪出現了,認為概念機是公司重要機密,要是到處曝光,豈不是讓競爭對手更容易模仿嗎?「有人模仿,市場才會長出來。」木村健一豪氣地回應這些質疑。
富士通個人電腦亞太區行銷公關經理任兆玲指出,這些概念產品的設計元素,將陸續引用在未來正式量產的筆記型電腦中,「其中一些尖端的概念與應用,對於研發團隊而言具有指標性意義。」她以預計本月上市的Lifebook 7230為例,延伸了概念機的輕薄外型與鍵盤敲打的韻律感。而由木村健一主導的Lifebook系列筆記型電腦,兩年來已經為富士通拿下六項Good Design設計大獎。
「設計師不是藝術家,如果沒有顧及到做生意的重要性的話,腦海中的未來可能永遠不會實現!」過去的木村健一可以為了捍衛個人理想,捨棄原有工作從零開始學習。如今擔任設計顧問與首席設計師的職務,則是協助公司完成夢想。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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