[Data Su] 跫音不響,十月的「春雨」不再:在張銳逝世之後
[Data Su] 跫音不響,十月的「春雨」不再:在張銳逝世之後
2016.10.11 | 名人觀點

作為一個中國初代互聯網玩家、互聯網醫療創業者、知名媒體人...等眾多頭銜於一身的張銳,在中國十一長假間悄然地過世了,死因據稱是心肌梗塞。

說是悄然完全是錯誤的陳述,正由於張銳集合眾多身份、及現今中國當紅的多個關鍵詞(如:醫療、互聯網、物聯網、共享經濟、O2O...等)於一身,再加上正值 44 歲的壯年尚在事業的巔峰時期,在許多中國的主流媒體與社交平台上一片喟嘆之聲。

張銳的最後一個頭銜是中國互聯網醫療服務「春雨醫生」的創辦人兼執行長,從事醫療相關行業卻因健康因素導致在 IPO 前夕慨然而逝,令人不勝唏噓。

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中國O2O醫療服務「春雨醫生」解決中國醫療昂貴、資源分布不均的問題。
圖/ 春雨醫生網站

我們不是很熟悉這一個令眾人惋惜的中國互聯網人物,但從許多報導側面了解此人,實是一個兢兢業業的創業家,多半也推估因為長期的自我壓力導致今日的驟逝。

醫療產業一直是金融業極感興趣的行業之一,人們對於醫療服務的需求穩定、價格彈性低,換句話說,就是可持續性收入(recurring income)較強,由於隨時隨地都有人生病,整體產業的景氣循環現象不明顯;消費者的價格敏感度低,預期可以帶來較高的利潤率,是以投資人傾向給予醫療相關行業較高的本益比。

春雨醫生的上市之路

從事後看來,「春雨醫生」在融資這條路上算是獲得相當大的成功,除了獲得該領域現今最大單筆融資(5000萬美元)金額之外,也規劃將在這幾年申請股票上市。

春雨醫生所提供的服務中,目前比較具體已實現有幾個,最早是在線問診平台,在線問診有點像是醫療版的「分答」,使用者(患者)可以透過微信、App、網頁等多種接入口提出自身問題,並付出問診費用,願意回答的醫生可以上線搶答以爭取獲得患者的這筆問診費。

春雨醫生的資料庫裡也會記錄下每位患者的疑難雜症(有點像病歷)以及醫師的回答,以期資料庫足夠充足後,可以利用其(大)數據(OS:實在很討厭用這些流行語)進行線上診療服務。當然這類線上問診的服務絕對無法滿足重症患者(也不應當),平台也提供讓患者前往該醫生所在院所的搜尋管道(有病還是找醫生吧)。

春雨醫生也不滿足線上問答的限制,也推出了自有「春雨」品牌的診所提供線下服務,即便不怎麼成功,也是互聯網醫療 O2O 模式的重大嘗試與里程碑。

春雨醫生也推出私人醫生服務,讓使用者在家用手機就可以與醫生一對一問診,長期看診就像是家庭醫生的概念,便於醫生追蹤及掌握患者的病史。

他們也試圖結合小米,在小米電視上放入春雨醫生的接入口,讓使用者透過電視使用春雨醫生的服務,降低中老年人的使用門檻,也曾試圖推出家用血壓機,透過互聯網傳遞個人如血壓、心跳等較容易測得的醫療數據到春雨醫生的雲上,頗有物聯網的味道。

除此之外也還有些許有趣的產品,族繁不及備載,就不一一說明。許多不過許多嘗試無論成功與否,這代表著在張銳領導下的春雨醫生不排斥任何發展可能性的特質,但在投資人眼裡,大概就是燒錢的表徵。

還未上市的春雨醫生尚未公佈財報,但媒體曾報導張銳表示公司 2015 年的營業額約 1.3 億人民幣,淨利潤約為 3000 萬人民幣,主要收入來源仍然來自於在線問診平台。論者對於這類投資人給予高度期待、但變現與獲利能力始終無法提升的困境給出了幾點結論

  1. 醫療產業的門檻,指的是行業本身的封閉性及進入障礙。
  2. 數據壁壘,主要是各醫院不開放電子病歷。
  3. 標準不統一,各家醫院間所使用的資訊傳遞系統不一,甚至同一醫院內使用多套規格不同的系統。
  4. 醫療保險的結合。

如果春雨醫生在台灣

那如果把春雨醫生放在台灣的話呢?

醫療產業本身就是一個高度管制行業,台灣從教育就開始著手管制,大學醫學系招生人數是以總人口的固定比率限制,換言之,從大學聯考/指考開始就限制了受允許的從業人員總數,第二道關卡便是執業證照的取得,接著是事業經營的許可。醫療產業進入障礙高在各國皆然,不獨中國大陸有此障礙,可能舉世皆同,在此不特別討論,但是,從另一方面想, 高度的管制意味著超額利潤

電子病歷不開放可能還是個人資料保護為考量,但是台灣有健保資料庫,要做研究、要做數據分析不需要患者的個人資料,去識別化的健保資料庫提供了近乎統計母體特質的信息。

同上,各醫院使用的系統不統一不要緊,我們有健保資料庫,各醫院報送健保的資料格式總得統一。

醫療保險這個問題對台灣來講更不是難題,醫保的接取其實核心問題是醫療服務支付的工具,以及支付風險的轉嫁,有醫療保險才能確保提供醫療服務後的收款風險。是的,我們有全民健保!

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圖/ shutterstock

忽然間發現,中國互聯網醫療所面臨的難題,在台灣的健保環境下,似乎變得容易解決(OS:全民健保還真是台灣之寶啊!)。線上問答的商業模式也不愁供應商(醫師或醫療院所),台灣不少醫生樂意在網路上提供近乎免費的衛教資訊,且可信度高,只要有個業內專業人士把關內容,就是極龐大的可用素材,更何況是把這些醫師的資源結合起來。

中國互聯網醫療所面臨的難題,在台灣的健保環境下,似乎變得容易解決,線上問答的商業模式也不愁供應商。

當然,天下沒有這麼完美的事情,中國市場有中國的問題,台灣市場有台灣自己的問題。

筆者不是醫療從業人員,對這個行業涉獵也不深,只能舉一個自身的經歷。

過去身上曾有些皮膚上的疾病到皮膚科診所掛號,該診所雖有網頁,但並不接受網路掛號,而必須打電話預約時間,皮膚科在台灣是很熱門的科別,預約通常要一週之前,我也做好看診當日要久候的心理準備。

接電話的護士小姐很明確地告訴我是幾月幾日的幾點幾分之前要到現場,護士小姐約定的時間並不是 6 點、 7 點或是 6 點半、 7 點半之類的整數時間,而是 6 點 40 、 7 點 10 分之類的小碎塊時間,於是引起了我的好奇。

提早到了現場後,一如預期地候診室人山人海,已沒有座位可以坐下,我提早了約 20 分鐘到達並完成掛號。該診所不像一般大醫院有叫號機,好讓患者可以知道目前看診號碼,推估自己看診的等待時間,也不曉得離開一下是否會過號得重等,於是只好都窩在候診室等待。

護理師在我原先約定的看診時間後約 10 分鐘內便叫我入診間看診,診間裡除了醫師之外,還有另一名護理師負責提醒醫師看診時間,此舉控制了每個病患被分配到的時間,也極大化醫生可看診的人數,進而讓等候的患者能夠在指定時間內見到醫生。

如果你相信這家診所的「系統」的話,真的不需要在候診室等候,只要在指定時間出現即可,後來幾次回診,等待時間都不會超過護理師代我約定時間的 10 分鐘內,算是相當精確。

這或許是個很好的「系統」,但從中似乎可以看出幾個問題,首先是這家診所對於網路及資訊科技的使用程度不足,並不是診所財力不足,而是根本無此需求,絡繹不絕上門的患者使得診所無需花費額外的心思,或是新的行銷渠道招徠新的客戶。

其次是診所傾向以人工、勞力取代科技可以提供解決的服務,例如診間裡協助控制看診時間的護理師,可能會覺得,裝個定時器不也足夠管理時間了嗎?

春雨醫生這類的服務宗旨是為了解決醫療資源配置不均的(中國)市場現況,中國沒有全民健保,看病本身是相當昂貴的事情,互聯網+醫療後降低了患者看診的交易成本,小病便可以透過相似的服務提供簡易的醫療諮詢。

但在台灣的健保環境下,若非重症,多半不是高昂的「消費」活動。

現行的互聯網醫療科技大概還能完成簡易的、非侵入性的檢驗工作,因此適合的科別可能是非有立即性危險、非急診的科別。 所以皮膚科、家醫科或許是首選(這也是前段特別舉皮膚科的例子來說明的原因),耳鼻喉科尚稱勉強符合。

但是這些科別在台灣是否有醫療資源錯置、分配不均,或是有病患在尋求這類醫療服務時有巨大困難呢?如果有人想通了的話,或許又是一個不錯的創業題材吧!

張銳作為中國互聯網醫療行業的先驅,乘載了市場對它的諸多想像與期待,春雨醫生的產品就目前看來還有一大段路要走,或許等到未來技術與市場成熟之後,能有更大的應用場域。他離世後所遺留給我們的,是各種互聯網試驗的成敗經驗,台灣或許有機會參考或移植。

願先知者安息,願所有艱苦卓絕的創業者們,都能獲得屬於他們的報償。

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鎖定智慧製造 AI 應用,摩絡人工智慧藉 NVIDIA 新創計畫的強大後盾,兩年內客戶數成長8倍
鎖定智慧製造 AI 應用,摩絡人工智慧藉 NVIDIA 新創計畫的強大後盾,兩年內客戶數成長8倍

摩絡人工智慧(Morale AI)成立於2023年9月,創業團隊早在國立清華大學便以機器學習(ML)與深度學習(DL)等技術累積大量智慧製造實例,逐步深化在品質、製程、機台、能耗、供應鏈等營運場景應用,爾後,更進一步透過大型語言模型(LLM)與人工智慧代理(AI Agent)等技術解決製造現場最棘手的人員經驗傳承、產線知識管理與品質客訴等挑戰,並且透過數據串接與建立資料倉儲平台等方式優化製造業的數據管理與分析能力,例如監管能耗與碳排狀態等,展開專屬的數位轉型旅程。

兩大關鍵,摩絡人工智慧化身製造業創新轉型的最佳夥伴

短短兩年不到的時間,摩絡人工智慧不僅將客戶數翻升8倍,更循序推出20個 AI Agent 服務,如專屬紡織業的 Textile GPT 方案,以及專屬半導體產業的地端 AI Agent 服務等,同時為15家企業客戶進行概念性驗證專案與推動 AI 應用落地。

摩絡人工智慧是怎麼辦到的?

首先是擁有深厚的產業知識。摩絡人工智慧的團隊成員不僅熟悉產業術語與營運流程,更洞察上中下游動態,能精準對應客戶需求、打造貼近客戶營運痛點的 AI 解方。摩絡人工智慧共同創辦人暨執行長高聖翔表示:「LLM 與 AI Agent 技術擅長處理非結構化數據資料,換言之,客戶只要有 PDF 資料即可展開 AI 應用,也不用花費大量時間進行資料標註,可以大幅降低 AI 應用門檻,吸引許多製造業關注與應用。」

其次是與 NVIDIA 新創計畫的夥伴展開密切合作。自2024年加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,摩絡人工智慧在產品研發、市場行銷與募資等面向都獲得實質助力,例如,借助 NVIDIA NeMo™ 平台加速資料串接與生成式 AI 模型的微調時間,摩絡人工智慧成功將模型調整與應用落地時間從一開始的6個月縮短為1到3個月,大幅提升客戶的 AI 投資報酬率。

摩絡人工智慧共同創辦人暨執行長高聖翔認為,參加 NVIDIA Inception 新創計畫對新創的技
摩絡人工智慧共同創辦人暨執行長高聖翔認為,參加 NVIDIA Inception 新創計畫對新創的技術研發、市場行銷、業務擴展與募資都有極大的幫助。
圖/ 數位時代

高聖翔強調:「AI 發展日新月異、迭代速度極快,加入 NVIDIA 新創計畫讓我們能站在巨人肩膀上,掌握最新技術,並以更快速度滿足企業需求。」舉例來說,摩絡人工智慧不僅鎖定製造業共通需求推出相應 AI Agent,如品質客訴 Agent 等,更因應紡織、半導體、PCB、製鞋、精密機械等產業推出專屬 AI 模型與應用服務,加速製造業的 AI 轉型步伐。

所有加入 NVIDIA Inception 新創計畫的新創都可以免費取得 NVIDIA 深度學習學院(DLI)的訓練課程學分,藉此掌握最新產品與技術發展,此外,還可以透過技術分享會等方式了解產品技術的應用模式,激盪更多可能。除了 DLI 訓練課程,參與 NVIDIA Inception 新創計畫的台灣新創還可以獲得三大公有雲的 GPU 雲端點數資源、NVIDIA 軟體開發套件(SDK)存取,以及特定硬體與軟體的優惠價格,加速產品創新與研發時程。

NVIDIA 致力成為 DeepTech 新創的最佳後援。舉凡參加 NVIDIA Inception
NVIDIA 致力成為 DeepTech 新創的最佳後援。舉凡參加 NVIDIA Inception 新創計畫的新創團隊都可以取得 GPU 雲端資源、免費取得深度學習學院訓練學分、NVIDIA 產品早期試用機會,以及特定硬體與軟體的優惠方案,加速創新發展。
圖/ 數位時代

從技術支援、產品行銷到募資,NVIDIA Inception 新創計畫化身新創最佳後盾

除了從技術、產品層面給予支持,NVIDIA Inception 新創計畫也有助於摩絡人工智慧進行市場行銷與取得募資。舉例來說,NVIDIA 邀請包括摩絡人工智慧等16家 NVIDIA Inception 新創計畫新創團隊在 2025 COMPUTEX InnoVEX 大會中參展、展現前瞻技術,對此,高聖翔十分欣喜的說:「我們在展會期間就收到很多潛在客戶諮詢,一直到現在,都還有客戶提出需求,對品牌與產品行銷極具效益。」

值得特別一提的是,摩絡人工智慧自2024年加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,也在 NVIDIA 的團隊協助下展開募資,並且成功完成80%募資目標,對於後續的產品開發與業務擴展極有幫助。加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可以免費使用 Inception Capital Connect 福利,並有機會與全球 Inception 創投夥伴接觸,加速募資流程。

新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等詳細資訊,如此一來, NVIDIA 全球各個部門都可以查詢到新創團隊資訊,便有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access)機會,以及受邀參加地區性的大活動曝光等。

NVIDIA Inception 新創計畫提供專屬台灣的系列活動,藉此深化新創互動能量、活絡產業發展
NVIDIA Inception 新創計畫提供專屬台灣的系列活動,藉此深化新創互動能量、活絡產業發展。
圖/ 數位時代

為進一步擴大新創支援, NVIDIA 也計畫針對加入 NVIDIA Inception 新創計畫的台灣新創舉辦專屬活動,首先是每季會舉辦一次專屬技術研討會,主題會聚焦在製造、醫療、機器人與 AI Agent 等,讓新創團隊可以在會中分享應用心得、相互交流;其次是從 DLI 挑選熱門課程在台舉辦實體訓練課程,目標是讓新創與 NVIDIA 專家可以進行更即時的互動與討論;最後是持續邀請台灣新創在一年一度的 NVIDIA GTC Taipei 進行技術分享,並且在 COMPUTEX InnoVEX 的 Inception Startup Pavilion 進行展覽,共創商機。

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