AI熱潮的隱形贏家!2大硬碟龍頭廠毛利率飆40%:HAMR是什麼?SSD為何無法取代硬碟?
AI熱潮的隱形贏家!2大硬碟龍頭廠毛利率飆40%:HAMR是什麼?SSD為何無法取代硬碟?

重點一:AI熱潮推動硬碟需求暴增,2024年全球硬碟收入預估將達240億美元,較去年成長一倍。

重點二:Seagate(希捷)與Western Digital(威騰電子)憑藉技術領先和客戶掌控,形成硬碟市場雙頭壟斷。

重點三:硬碟仍是資料中心儲存主流,HAMR新技術助攻大容量需求,SSD短期內難以取代。

隨著人工智慧(AI)技術加速發展,全球對數位儲存空間的需求急遽攀升。根據顧能(Gartner)預測,2024年全球硬碟(Hard Drive)收入將達240億美元(約新台幣7,250億元),較2023年低迷時期成長一倍。

據《華爾街日報》報導,這波成長主要來自AI模型訓練與生成內容所需的龐大資料儲存。企業不僅將原始資料長期保存,AI自動產生的文字、圖片與影片也持續推高儲存需求。

以Google最新AI影片製作工具Flow為例,三個月內用戶已創建逾1億部AI影片,對雲端儲存空間形成巨大壓力。報導也指出,硬碟製造商Seagate(希捷)與Western Digital(威騰電子)最新財報顯示,截至2025年Q4,儲存出貨量分別年增45%與32%,反映AI驅動下的市場熱度。

希捷:不只賣得多,也更賺

翻開希捷2025年Q4財報,不只賣得多,賣得也更「賺」。營收達24.44億美元,較去年同期增加約三成,顯示訂單與需求明顯回溫;毛利率拉高到37%多(GAAP 37.4%、Non-GAAP 37.9%),獲利同步上升,Non-GAAP淨利5.56億美元,較去年同期2.22億美元增加約150.5%。

針對Q4亮眼表現,管理層點名動能來自雲端客戶對高容量硬碟的強勁需求;新一代HAMR(Mozaic)產品持續認證與量產進度。

至於全年成績, 2025年營收達90.97億美元,較去年的65.51億美元年增約38.9%;GAAP淨利14.69億美元(年增約338.5%),Non-GAAP淨利17.33億美元(年增約537.1%)。

Seagate的2025財年重點數據
Seagate在2025年營收達 90.97 億美元,較去年的 65.51 億美元年增約 38.9%
圖/ Seagate

公司強調,主要是雲端客戶對高容量硬碟需求旺盛,加上產品與營運結構優化,帶動營收與獲利同步成長。

威騰:本業表現轉強且穩健

至於威騰電子2025年Q4財報,本業表現「轉強且穩健」,營收26.05億美元,年增30%、季增14%,代表需求(尤其雲端與資料中心)回溫,出貨與價格結構改善;毛利率拉升至約41%(GAAP 41.0%,Non-GAAP 41.3%),顯示產品組合與成本控制到位,單位毛利顯著提升。

同時淨利回到正成長,GAAP淨利2.82億美元;連續營運淨利2.52億美元。若以Non-GAAP看連續營運,淨利達6.17億美元,稀釋EPS 1.66美元,反映本業獲利更清楚。

全年表現更呈現「由谷底翻升、恢復高成長與獲利」態勢。全年營收95.20億美元,年增51%,反映產業循環回升與公司執行力(產品組合、定價、成本)全面改善;毛利率大幅提升到約39%(GAAP 38.8%,Non-GAAP 39.4%)。

Western Digital的2025財年重點數據
Western Digital全年營收 95.20 億美元,年增 51%。
圖/ Western Digital

公司管理層明確表示,「雲端(Cloud)是最大可及市場」,目前業務的強勁動能由雲端需求推動。財務長Kris Sennesael在Q1FY26展望中稱,雲端動能支撐營收、毛利率與EPS的高檔區間。

執行長Irving Tan指出,HDD將在「AI驅動的未來」中,作為全球資料基礎設施的根基,為「大量儲存」提供無可比擬的價值;暗示大型AI/資料中心工作負載的擴張對出貨與營收有實質拉動。

雙頭壟斷格局,技術與客戶掌控力提升

據《華爾街日報》報導,在硬碟產業中,希捷與威騰電子憑藉技術領先與客戶掌控力,已形成雙頭壟斷格局。Toshiba(東芝)則遠遠落後。

兩大廠商不僅掌握雲端運算服務商等大型客戶,近期更與客戶簽訂一年以上長期供貨協議,並將價格納入合約,這在過去極為罕見。此舉提升了企業預測毛利率的信心,過去兩年毛利率已翻倍至約40%。

目前,希捷積極推動熱輔助磁記錄(HAMR,熱輔助磁記錄技術),威騰電子則預計未來幾年推出。HAMR技術可望將硬碟容量提升至30TB以上,滿足AI時代海量資料儲存需求。

報導也指出,兩家公司股價過去一年均翻倍,但本益比分別僅約16倍與20倍,遠低於以科技股為主的那斯達克指數平均本益比29倍,顯示市場仍未完全反映其成長潛力。

HAMR是什麼?
HAMR(Heat-Assisted Magnetic Recording,熱輔助磁記錄)是一種新型硬碟技術,主要用於突破傳統硬碟儲存密度的物理瓶頸。其原理是在硬碟寫入資料時,利用微型雷射瞬間加熱磁碟表面特定區域,使該區域的磁性材料在高溫下磁力頑性(coercivity)暫時降低,磁頭就能在更小的空間內成功寫入資料。冷卻後,資料位元會恢復高穩定性,避免因熱或鄰近磁場干擾而翻轉,確保資料長期可靠保存。

硬碟主導資料中心,SSD短期難以取代

儘管固態硬碟(SSD)在資料存取速度上具優勢,但硬碟在購買與運行成本上仍遠低於SSD,成為資料中心儲存主流。業界估計,硬碟目前佔據資料中心儲存市場約80%至90%。SSD主要用於高效能運算場景,短期內難以全面取代硬碟。

隨著AI應用持續擴展,硬碟製造商的命運與AI熱潮緊密相連。雖然存在波動風險,但在技術創新與市場掌控下,希捷與威騰電子正迎來前所未有的成長機會。

延伸閱讀:別把SSD當HDD用!實測顯示長時間未做「這件事」恐導致資料損毀、性能衰退

AI走私新招!4名中國工程師各扛「15顆硬碟」飛大馬:靠地方輝達AI晶片訓練模型再返中

資料來源:Western DigitalSeagateWSJ

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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